检索结果-内蒙古大学图书馆

中草药 2015年第9期46卷 1405-1409页

作者：罗爱静罗京亚谢文照欧阳威许泽华中南大学湘雅三医院湖南长沙410013 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 湖南长沙410013 中南大学湘雅医学院医药信息系湖南长沙410013

中药在现代社会具有巨大的经济开发价值,但这种价值的实现必须依赖于将其产业化,而产业化的发展进程离不开知识产权保护。从专利权、著作权、商标权、地理标志、中药保护、非物质文化遗产等方面入手,构建了一个由6个一级指标、13个二级... 详细信息

中药在现代社会具有巨大的经济开发价值,但这种价值的实现必须依赖于将其产业化,而产业化的发展进程离不开知识产权保护。从专利权、著作权、商标权、地理标志、中药保护、非物质文化遗产等方面入手,构建了一个由6个一级指标、13个二级指标和18个三级指标构成的中药知识产权评价指标体系,并利用标准离差法确定各个评价指标的权重;然后收集我国2004-2013年10年间的中药知识产权数据,采用加权求和的方法对2004-2013年我国中药知识产权现状进行分析,显示我国中药知识产权基本呈现出稳步增长趋势。最后从政府、企业、研究人员3个层面提出对策和建议。

关键词：中药知识产权评价体系加权求和法地理标志非物质文化遗产

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

网络媒体大数据流异构多模态目标识别策略

引用

计算机研究与发展 2017年第1期54卷 71-79页

作者：文孟飞刘伟荣胡超中南大学信息科学与工程学院长沙410083 湖南省教育科学研究院长沙410005 中南大学信息与网络中心长沙410083 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410083

如何对海量的网络媒体大数据进行准确地目标识别,是当前的一个研究热点和难点.针对此问题提出一种利用媒体流时间相关特性的异构多模态目标识别策略.首先基于媒体流中同时存在音频和视频信息的特征,建立一种异构多模态深度学习结构;结... 详细信息

如何对海量的网络媒体大数据进行准确地目标识别,是当前的一个研究热点和难点.针对此问题提出一种利用媒体流时间相关特性的异构多模态目标识别策略.首先基于媒体流中同时存在音频和视频信息的特征,建立一种异构多模态深度学习结构;结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和限制波尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)的算法优点,对音频信息和视频信息分别并行处理,这种异构模式可以充分利用不同深度神经网络的特点;然后生成基于典型关联分析的共享特征表示,并进一步利用时间相关特性进行参数的优化.3种对比实验用来验证所提策略的效果,首先将策略与单一模态算法进行对比;然后再在复合的数据库上建立对比实验;最后在网络视频库上建立对比实验,这些对比实验验证了策略的有效性.

关键词：目标识别深度学习卷积神经网络限制玻尔兹曼机典型关联分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于知识图谱的影像组学研究可视化分析

引用

中南大学学报（医学版） 2019年第3期44卷 233-243页

作者：罗爱静姚山虎冯智超容鹏飞覃岳香王维中南大学湘雅三医院长沙410013 中南大学医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室长沙410013 中南大学信息安全与大数据研究院长沙410083

目的:使用知识图谱的方法对影像组学领域文献分布、研究力量分布和研究热点进行分析,为相关研究提供参考。方法:下载Web of Science数据库中影像组学文献题录。分别使用BICOM 2.0.1和SATI 3.2对发表年份、期刊、作者、关键词、科研机构... 详细信息

目的:使用知识图谱的方法对影像组学领域文献分布、研究力量分布和研究热点进行分析,为相关研究提供参考。方法:下载Web of Science数据库中影像组学文献题录。分别使用BICOM 2.0.1和SATI 3.2对发表年份、期刊、作者、关键词、科研机构数据进行清理和频次统计;使用CiteSpace V4.4.R1构建国家(地区)合作网络知识图谱;使用Ucinet 6构建核心著者、核心科研机构的合作网络知识图谱;使用gCLUTO 1.0构建高频关键词双聚类图。结果:共检索到700篇文献,自2012年开始论文发表数量逐年快速增长。在该领域领先的主要有美国、中国、荷兰等国家,形成5个重要科研机构合作群和10个重要著者合作群。根据高频关键词双聚类分析发现8个研究热点方向。结论:影像组学作为一个新兴的研究方向处于快速发展阶段,越来越多的国家、科研机构及多学科背景科研人员投入到相关研究中,并不断有新的名词、新的方法出现在该领域。

关键词：影像组学知识图谱合作网络研究热点

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于深度学习的异构多模态目标识别方法

引用

中南大学学报（自然科学版） 2016年第5期47卷 1580-1587页

作者：文孟飞胡超刘伟荣中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 湖南省教育科学研究院湖南长沙410005 中南大学信息与网络中心湖南长沙410083 中南大学医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室湖南长沙410083

提出一种基于深度学习的异构多模态目标识别方法。首先针对媒体流中同时存在音频和视频信息的特征,建立一种异构多模态深度学习结构;结合卷积神经网络和限制波尔兹曼机的算法优点,对音频信息和视频信息分别并行处理,生成基于典型关联分... 详细信息

提出一种基于深度学习的异构多模态目标识别方法。首先针对媒体流中同时存在音频和视频信息的特征,建立一种异构多模态深度学习结构;结合卷积神经网络和限制波尔兹曼机的算法优点,对音频信息和视频信息分别并行处理,生成基于典型关联分析的共享特征表示,并进一步利用时间相关特性进行参数的优化。分别使用标准语音人脸库和截取的实际电影视频对算法进行实验。研究结果表明:对于这2种视频来源,所提出方法在目标识别的精度方面都有显著提高。

关键词：目标识别深度学习卷积神经网络限制玻尔兹曼机典型关联分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于潜在语义分析的关键词–分类号对应关系研究

引用

现代图书情报技术 2014年第12期 92-96页

作者：夏冬肖晓旦李国垒陈先来中南大学湘雅医学院长沙410013 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410013

【目的】通过探索关键词–分类号的对应关系,为对照系统的建立打下基础。【应用背景】辅助不熟悉分类号的论文作者进行论文标引,同时协助用户结合关键词和分类号完成更精确的检索。【方法】对构建的关键词–分类号矩阵进行奇异值分解,... 详细信息

【目的】通过探索关键词–分类号的对应关系,为对照系统的建立打下基础。【应用背景】辅助不熟悉分类号的论文作者进行论文标引,同时协助用户结合关键词和分类号完成更精确的检索。【方法】对构建的关键词–分类号矩阵进行奇异值分解,得到关键词、分类号的三维语义坐标,再根据查询提问式的向量表示与分类号坐标进行相关度计算并降序排序。【结果】相比单个、三个及三个以上关键词,两个关键词与分类号的对应关系有较好效果。在100对包含两个关键词的词组中,有91对能够确定至少一个相关的分类号,准确率达到91%。【结论】两个关键词与分类号的对应关系结果较为理想,为构建对照系统打下良好基础。

关键词：潜在语义分析关键词分类号对应关系

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

器官捐献者家属心理健康状况及与特质正念的关系

引用

中国临床心理学杂志 2024年第3期32卷 680-684,694页

作者：谢文照李晋芳熊欢李翠英龙琦桢杨飞龙中南大学湘雅三医院长沙410013 中南大学生命科学学院长沙410013 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410013

目的:本研究旨在调查器官捐献者家属的心理健康状况,并检验器官捐献者家属的特质正念与心理健康状况之间的关联,以期为针对捐献者家属制定心理干预方案提供依据。方法:通过器官捐献协调员点对点联系器官捐献者家属,遵循自愿同意原则,采... 详细信息

目的:本研究旨在调查器官捐献者家属的心理健康状况,并检验器官捐献者家属的特质正念与心理健康状况之间的关联,以期为针对捐献者家属制定心理干预方案提供依据。方法:通过器官捐献协调员点对点联系器官捐献者家属,遵循自愿同意原则,采用事件影响量表修订版、正念注意觉知量表、病人健康问卷抑郁量表、广泛性焦虑量表对器官捐献者家属进行问卷调查,使用SPSS 26.0对调查结果进行分析。结果:共收到155份有效问卷,器官捐献者家属中创伤后应激症状的检出率为61.94%,抑郁的检出率为40.65%,焦虑的检出率为30.97%,特质正念的得分是63.67±12.76。器官捐献者家属的特质正念水平与其创伤应激症状(B=-0.068,P<0.05)、抑郁(B=-0.066,P<0.05)、焦虑(B=-0.075,P<0.05)呈负相关关系。结论:公民逝世后器官捐献者家属心理健康问题亟需关注,创伤后应激症状、抑郁和焦虑发生率较高。器官捐献者家属的特质正念与其心理健康密切相关。

关键词：器官捐献心理健康正念创伤后应激症状抑郁

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态图的PPI网络构建和复合物挖掘算法研究

引用

电子学报 2021年第8期49卷 1489-1497页

作者：李鹏闵慧罗爱静中南大学湘雅三医院湖南长沙410013 湖南中医药大学信息科学与工程学院湖南长沙410208 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 湖南长沙410006 湖南信息职业技术学院软件学院湖南长沙410200

动态蛋白质网络的构建和复合物挖掘问题是目前研究的热点.针对现有的算法在解决前述问题上的不足,文中考虑了蛋白质的活性周期和连接强度,首先提出了一种基于动态图的蛋白质网络构建算法.然后基于密度聚类设计了一种在动态蛋白质网络上... 详细信息

动态蛋白质网络的构建和复合物挖掘问题是目前研究的热点.针对现有的算法在解决前述问题上的不足,文中考虑了蛋白质的活性周期和连接强度,首先提出了一种基于动态图的蛋白质网络构建算法.然后基于密度聚类设计了一种在动态蛋白质网络上挖掘复合物的算法(PCMA).整个挖掘过程包含三个步骤:基于DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法的蛋白质复合物生成;基于合并增益的蛋白质复合物合并和基于归属度的复合物调整.在多个公开的生物数据集上进行了实验,实验结果表明,所提算法在查全率、查准率和F-measure方面的性能都要优于现有的算法,且对输入参数不敏感.在保证蛋白质复合物挖掘准确性的前提下,算法的时间复杂度处于一个合理的范围之内.

关键词：动态蛋白质网络蛋白质复合物动态图密度聚类查全率查准率时间复杂度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

产业化视角下不同类型非物质文化遗产的转化机理研究——以湘西土家族苗族自治州为例

引用

吉首大学学报（社会科学版） 2018年第1期39卷 133-138页

作者：罗爱静许泽华梁朝聪谢文照胡德华欧阳威中南大学湘雅三医院湖南长沙410013 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 湖南长沙410013 中南大学湘雅公共卫生学院湖南长沙410013 中南大学信息安全与大数据学院湖南长沙410013

从湘西自治州非物质文化遗产中选取盘瓠与辛女传说、苗族鼓舞、土家族摆手舞、毛古斯舞、辰河高腔、苗族挑花、剪纸(踏虎凿花)、苗族银饰锻制技艺、土家族吊脚楼营造技艺9项国家级非遗项目进行调研,发现其产业转化过程中存在传承人文化... 详细信息

从湘西自治州非物质文化遗产中选取盘瓠与辛女传说、苗族鼓舞、土家族摆手舞、毛古斯舞、辰河高腔、苗族挑花、剪纸(踏虎凿花)、苗族银饰锻制技艺、土家族吊脚楼营造技艺9项国家级非遗项目进行调研,发现其产业转化过程中存在传承人文化水平低、知识产权保护意识淡薄、大部分已经老龄化等诸多问题。围绕政府、企业、市场、民众、传承人5种因素分析了影响非遗项目产业转化的原因。针对民间文学、传统舞蹈、传统戏剧、传统美术、传统手工技艺5种不同类型的非物质文化遗产项目,探索了不同的产业转化机理,有望为全国其他不同类型的非遗项目的产业化提供借鉴和参考。

关键词：非物质文化遗产产业化转化机理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

激励干预对腹腔镜下直肠癌术后永久结肠造口患者自我效能及生活质量的影响

引用

中国内镜杂志 2015年第5期21卷 465-470页

作者：罗爱静毛平杨金福医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室湖南长沙410013 中南大学公共卫生学院湖南长沙410083 中南大学湘雅三医院湖南长沙410013

目的探讨激励干预对腹腔镜下直肠癌术后永久结肠造口患者自我效能及生活质量的影响。方法66例患者,对33例观察组患者予激励干预,利用一般自我效能感量表、造口相关自我效能问卷及直、结肠癌专用生活质量问卷调查,比较对照组与观察组腹... 详细信息

目的探讨激励干预对腹腔镜下直肠癌术后永久结肠造口患者自我效能及生活质量的影响。方法66例患者,对33例观察组患者予激励干预,利用一般自我效能感量表、造口相关自我效能问卷及直、结肠癌专用生活质量问卷调查,比较对照组与观察组腹腔镜下直肠癌术后永久结肠造口患者自我效能及生活质量情况。结果术后3个月,观察组自我效能感十分高患者例数明显高于对照组(P<0.05)。观察组造口照顾效能和社交效能得分在术后3个月明显多于对照组及术后1个月时。术后3个月时,保持活力的信心及造口自理的信心得分显著高于同期对照组(P<0.05);术后6个月时,饮食选择的效能得分显著高于术后1个月及同期对照组(P<0.05);术后6个月时,造口自理的信心得分显著高于术后3个月及同期对照组(P<0.05)。对未来的期望得分,观察组在术后3个月时就明显升高;胃肠道症状,观察组在3个月时得分显著减少。结论激励干预能改善腹腔镜下直肠癌术后永久结肠造口患者的自我效能感、提高保持活力和造口自理的信心,以及能提高对未来的期望。从而提高了患者的生活质量。

关键词：激励式护理腹腔镜下直肠癌术后永久结肠造口自我效能生活质量一般自我效能感量表造口相关自我效能问卷直结肠癌专用生活质量问卷

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

空间延迟容忍网络中多链路数据拥塞控制算法

引用

吉林大学学报（工学版） 2020年第4期50卷 1472-1477页

作者：张人杰胡超刘威中南大学信息科学与工程学院长沙410083 湖南邮电职业技术学院网络中心长沙410015 中南大学大数据研究院长沙410083 中南大学医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室长沙410083 中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083

当前延迟容忍网络(DTN)数据拥塞控制相关成果整体控制效果和数据发送成功率性能待优化,本文提出将蚁群算法引入至空间延迟容忍网络中多链路数据拥塞控制。基于数据缓存占用整体状态,将空间延迟容忍网络中节点划分成非饱和与饱和节点。... 详细信息

当前延迟容忍网络(DTN)数据拥塞控制相关成果整体控制效果和数据发送成功率性能待优化,本文提出将蚁群算法引入至空间延迟容忍网络中多链路数据拥塞控制。基于数据缓存占用整体状态,将空间延迟容忍网络中节点划分成非饱和与饱和节点。如果节点剩余缓存不能容纳单个数据,那么该节点属于饱和节点;相反则为非饱和节点。利用判断结果得到通信范围的各个节点状态,实时感知给定区域范围内数据拥塞情况。基于网络状态感知,引入蚁群算法,利用转发与复制数据分配方式构成空间延迟容忍网络路由方案,当副本的数量大于1时使用复制方案,反之通过转发方案判断转发数据包与否,通过双重控制方案,提高数据拥塞控制性能。考虑到空间延迟容忍网络中存在频繁断裂与间歇性连接的情况,提出相应路由维护策略。实验结果显示,所提算法能够很好地控制DTN数据拥塞,数据传送成功率也较高,具有可靠性。

关键词：信息处理空间延迟多链路拥塞控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：