检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2021年第10期15卷 1980-1989页

作者：李鹏罗爱静闵慧谭荪怡郭惠敏中南大学湘雅三医院长沙410006 湖南中医药大学信息科学与工程学院长沙410208 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410006 湖南信息职业技术学院软件学院长沙410200

动态蛋白质网络的构建和复合物识别问题是生物信息学领域目前研究的热点。针对现有的算法在解决前述问题上的不足,提出了一种基于隐马尔科夫模型的蛋白质复合物识别算法(HMM-PC)。首先基于蛋白质的基因共表达特性构建初始蛋白质网络,然... 详细信息

动态蛋白质网络的构建和复合物识别问题是生物信息学领域目前研究的热点。针对现有的算法在解决前述问题上的不足,提出了一种基于隐马尔科夫模型的蛋白质复合物识别算法(HMM-PC)。首先基于蛋白质的基因共表达特性构建初始蛋白质网络,然后利用蛋白质的共享功能注释、共享结构域和连接强度等信息来对网络进行加权,得到动态蛋白质网络。在此基础上,考虑前一时刻蛋白质网络拓扑结构信息对当前时刻蛋白质网络拓扑结构信息的影响,采用隐马尔科夫模型描述蛋白质复合物与网络个体间的相互关系,进而将动态蛋白质网络中的复合物识别问题建模为隐马尔科夫模型中的最优状态序列发现问题,并采用维特比算法识别得到蛋白质复合物。最后通过理论分析证明了所提算法的复杂度较低。采用DIP数据集和MIPS数据集中的酵母蛋白质网络作为测试对象,大量的仿真实验结果也表明,HMM-PC算法的鲁棒性较强,在查全率、查准率、F-measure和效率等方面的性能都要优于现有的复合物识别算法。

关键词：动态蛋白质网络蛋白质复合物隐马尔科夫模型状态序列维特比算法

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某三甲医院科研全生命周期管理系统的用户满意度及影响因素研究

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现代医院 2023年第6期23卷 942-945页

作者：吕懿罗爱静肖睿谢文照王博熙邹同康中南大学湘雅三医院医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室湖南长沙410031 中南大学生命科学学院湖南长沙410031 中南大学湘雅三医院湖南长沙410031 江西财经大学统计学院江西南昌330013

目的主要研究医院科研全生命周期管理系统的用户满意度及其影响因素。方法基于用户满意度理论,构建医院科研全生命周期管理系统的用户满意度评价指标体系,并编制调查量表;以某大型三甲医院的科研人员为研究对象,获取175份有效样本,并对... 详细信息

目的主要研究医院科研全生命周期管理系统的用户满意度及其影响因素。方法基于用户满意度理论,构建医院科研全生命周期管理系统的用户满意度评价指标体系,并编制调查量表;以某大型三甲医院的科研人员为研究对象,获取175份有效样本,并对样本进行统计分析。结果医院科研人员对该科研全生命周期管理系统的满意度均值为4.13分(“非常不满意”~“非常满意”分别取值1~5分),表明医院科研人员对该系统较为满意,但系统易用性和用户预期的得分低于总体满意度平均分,另外研究还发现学历和职业会影响用户满意度。结论本研究对优化医院科研全生命周期管理系统有着重要支撑,从而有利于提升科研管理工作的科学化、精细化水平。

关键词：科研全生命周期管理系统用户满意度顾客满意度指数模型医院

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我国社区精神卫生服务建设的困境及反思

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缔客世界 2021年第9期 73-74页

作者：胡超秦璐杨郑子衿中南大学大数据研究院，湖南　长沙　410083 中南大学计算机学院，湖南　长沙　410083 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室（中南大学），湖南　长沙　410083 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室（中南大学），湖南　长沙　410083 中南大学湘雅三医院，湖南　长沙　410013 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室（中南大学），湖南　长沙　410083 中南大学湘雅三医院，湖南　长沙　410013

随着世界卫生组织对精神健康问题的重视，国家日益重视卫生健康管理行业的发展，并针对基层社区精神卫生服务建设不断完善改革，但在政策制度、人才队伍、提高民众相关知识素养方面仍存在困境，尚需根据中国具体实际情况探索与当今社会... 详细信息

随着世界卫生组织对精神健康问题的重视，国家日益重视卫生健康管理行业的发展，并针对基层社区精神卫生服务建设不断完善改革，但在政策制度、人才队伍、提高民众相关知识素养方面仍存在困境，尚需根据中国具体实际情况探索与当今社会精神卫生现况相协调的对策。根据我国实际建设过程中的困境反思，从基层不同群体角度出发探讨改进措施，为加快基层社区精神卫生服务建设提供新思路。

关键词：社区精神卫生服务社会工作者困境建议与对策

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认知行为疗法对高血压焦虑抑郁患者干预效果研究进展

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中华高血压杂志 2021年第4期29卷 328-332页

作者：马桂月沈志莹乔莉段应龙石双姣钟竹青中南大学湘雅护理学院湖南长沙410013 中南大学湘雅护理学院护理学湖南省重点实验室中南大学湘雅三医院护理部中南大学湘雅三医院急诊科中南大学医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室中南大学临床护理安全管理研究中心

《中国心血管病报告2015》显示,我国心血管病患者2.9亿,其中高血压患者2.7亿,心脑血管病死亡占居民疾病死亡构成的40%以上^([1])。全国每年因高血压所致的过早死亡人数高达200余万,直接医疗费用达366亿^([2])。我国高血压合并焦虑或抑... 详细信息

《中国心血管病报告2015》显示,我国心血管病患者2.9亿,其中高血压患者2.7亿,心脑血管病死亡占居民疾病死亡构成的40%以上^([1])。全国每年因高血压所致的过早死亡人数高达200余万,直接医疗费用达366亿^([2])。我国高血压合并焦虑或抑郁的患病率分别为11.6%~38.5%和5.7%~15.8%^([3])。美国高血压患者中,焦虑占比为4.3%,抑郁占比为8.4%^([4])。巴基斯坦高血压患者抑郁患病率为40.1%^([5])。

关键词：直接医疗费用心血管病患者认知行为疗法心脑血管病高血压患病率抑郁

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基于微课训练营的BOPPPS教学模式在临床护理带教中的应用

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护士进修杂志 2022年第17期37卷 1611-1614页

作者：盛江明薛娟吴小霞中南大学湘雅二医院临床护理教研室湖南长沙410000 中南大学湘雅二医院超声诊断科湖南长沙410000 中南大学医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室湖南长沙410013 中南大学湘雅三医院护理部湖南长沙410013

目的探讨基于微课训练营的BOPPPS教学模式在临床护理实习生的应用效果。方法选择2021年3-12月在中南大学湘雅三医院临床实习的护理实习生360名,按随机数字表法分为观察组和对照组各180名,对照组采用传统教学方法带教,观察组采用基于微... 详细信息

目的探讨基于微课训练营的BOPPPS教学模式在临床护理实习生的应用效果。方法选择2021年3-12月在中南大学湘雅三医院临床实习的护理实习生360名,按随机数字表法分为观察组和对照组各180名,对照组采用传统教学方法带教,观察组采用基于微课训练营BOPPPS教学模式带教。结果实习结束后观察组学生出科时考试成绩、自主学习能力评分、临床授课满意度评分高于对照组(P<0.05)。结论基于微课训练营的BOPPPS教学模式,能够满足临床护理实习生学习需求,提高教学质量,提升了护理实习生满意度。

关键词：微课训练营导言-目标-前测-参与式学习-后测-小结临床护理带教

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一种改进的蛋白质网络全局比对算法研究

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计算机应用研究 2021年

作者：李鹏罗爱静闵慧中南大学湘雅三医院中南大学医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室湖南中医药大学信息科学与工程学院湖南信息职业技术学院计算机工程系

蛋白质网络比对在寻找不同物种同源性的关系、蛋白质功能预测和保守功能模块挖掘等方面具有十分重要的生物学意义。针对现有的网络全局比对算法的不足,提出一种改进的蛋白质网络全局比对算法(IGA-PPIN)。首先,根据待比对的蛋白质网络的... 详细信息

蛋白质网络比对在寻找不同物种同源性的关系、蛋白质功能预测和保守功能模块挖掘等方面具有十分重要的生物学意义。针对现有的网络全局比对算法的不足,提出一种改进的蛋白质网络全局比对算法(IGA-PPIN)。首先,根据待比对的蛋白质网络的分层聚类结果来计算蛋白质的同源得分,并将序列信息、局部和全局网络拓扑信息均考虑在内计算蛋白质的拓扑得分,将两者结合后作为蛋白质比对得分;然后利用匈牙利算法和比对得分计算两个PPIN中蛋白质的最优匹配;最后以初始比对结果为指导,采用迭代策略使仍然存在的进化保守相互作用的数量最大化。利用多种基准数据进行的仿真实验结果表明,IGA-PPIN在精度、召回率等多种功能一致性指标上的性能要优于GHOST、MAGNA++、NETAL、HubAlign和L-GRAAL等最新算法。

关键词：蛋白质网络比对匈牙利算法比对得分迭代策略功能一致性指标

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空间延迟容忍网络中多链路数据拥塞控制算法

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吉林大学学报（工学版） 2020年第4期50卷 1472-1477页

作者：张人杰胡超刘威中南大学信息科学与工程学院长沙410083 湖南邮电职业技术学院网络中心长沙410015 中南大学大数据研究院长沙410083 中南大学医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室长沙410083 中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083

当前延迟容忍网络(DTN)数据拥塞控制相关成果整体控制效果和数据发送成功率性能待优化,本文提出将蚁群算法引入至空间延迟容忍网络中多链路数据拥塞控制。基于数据缓存占用整体状态,将空间延迟容忍网络中节点划分成非饱和与饱和节点。... 详细信息

当前延迟容忍网络(DTN)数据拥塞控制相关成果整体控制效果和数据发送成功率性能待优化,本文提出将蚁群算法引入至空间延迟容忍网络中多链路数据拥塞控制。基于数据缓存占用整体状态,将空间延迟容忍网络中节点划分成非饱和与饱和节点。如果节点剩余缓存不能容纳单个数据,那么该节点属于饱和节点;相反则为非饱和节点。利用判断结果得到通信范围的各个节点状态,实时感知给定区域范围内数据拥塞情况。基于网络状态感知,引入蚁群算法,利用转发与复制数据分配方式构成空间延迟容忍网络路由方案,当副本的数量大于1时使用复制方案,反之通过转发方案判断转发数据包与否,通过双重控制方案,提高数据拥塞控制性能。考虑到空间延迟容忍网络中存在频繁断裂与间歇性连接的情况,提出相应路由维护策略。实验结果显示,所提算法能够很好地控制DTN数据拥塞,数据传送成功率也较高,具有可靠性。

关键词：信息处理空间延迟多链路拥塞控制

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“新工科”人才培养体系探索研究——以计算机大类为例

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科技风 2022年第28期 31-33页

作者：李鹏闵慧湖南中医药大学信息科学与工程学院湖南长沙410208 中南大学湘雅三医院湖南长沙410013 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 湖南长沙410006 湖南信息职业技术学院软件学院湖南长沙410200

在新工科背景下,如何设计培养体系,平衡工程人才和理论研究人才的培养;如何选择合适的评估手段,规范教学活动;如何建立良性的校企合作机制,提高人才培养质量等,已经成为各大院校必须解决的问题。文中以计算机大类为例,探索了“新工科”... 详细信息

在新工科背景下,如何设计培养体系,平衡工程人才和理论研究人才的培养;如何选择合适的评估手段,规范教学活动;如何建立良性的校企合作机制,提高人才培养质量等,已经成为各大院校必须解决的问题。文中以计算机大类为例,探索了“新工科”背景下的人才培养问题,指出了人才培养面临的挑战,从四个维度出发构建了较为完善的人才培养体系,弥补了高校人才培养存在的不足,具有良好的实施前景。

关键词：新工科人才培养体系评估手段校企合作

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DRGs肠道大手术治疗组细分组方法研究

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中国卫生统计 2020年第2期37卷 294-297页

作者：常维夫罗爱静袁艺峰毛平辛梓睿凌颢程文炜易细平中南大学湘雅公共卫生学院 410000 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室中南大学湘雅三医院

目的通过引入病例临床复杂(ECC)模型探讨疾病诊断相关分组(DRGs)细分组方法,为进一步优化DRG的细分组提供相关依据。方法以北京地区6家三甲综合医院2013-2014年1916例肠道大手术病例(GB2组)为研究对象,采用病例临床复杂(ECC)模型计算每... 详细信息

目的通过引入病例临床复杂(ECC)模型探讨疾病诊断相关分组(DRGs)细分组方法,为进一步优化DRG的细分组提供相关依据。方法以北京地区6家三甲综合医院2013-2014年1916例肠道大手术病例(GB2组)为研究对象,采用病例临床复杂(ECC)模型计算每例病例的临床复杂程度分值(ECCS),利用分类与回归树模型完成DRG细分组的划分,并对细分组结果进行秩和检验。结果肠道大手术治疗类DRG基本组被划分成2个DRG细分组,经检验各基本组内不同DRG组间住院费用差异有统计学意义,组间变异系数(RIV)为0.05。结论 ECC模型的应用提高了DRG细分组结果的准确性;在DRGs分组中引入ECC模型有利于进一步优化DRG的细分组。

关键词：疾病诊断相关分组肠的大手术病例临床复杂模型分类和回归树模型

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基于中医药大数据和图卷积神经网络的前列腺癌诊断模型的建立

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北京中医药大学学报 2020年第12期43卷 1034-1041页

作者：李鹏罗爱静闵慧中南大学湘雅三医院湖南410013 湖南中医药大学信息科学与工程学院医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室湖南信息职业技术学院软件学院

目的基于人工智能技术的前列腺癌诊断是目前的研究热点。然而现有的智能诊断方法大多只能利用MRI、CT等图片数据进行前列腺癌诊断,还无法对前列腺癌的图数据进行处理,局限性很大,诊断性能还有待提高。为了弥补这一不足,提出一种基于图... 详细信息

目的基于人工智能技术的前列腺癌诊断是目前的研究热点。然而现有的智能诊断方法大多只能利用MRI、CT等图片数据进行前列腺癌诊断,还无法对前列腺癌的图数据进行处理,局限性很大,诊断性能还有待提高。为了弥补这一不足,提出一种基于图卷积神经网络(GCN)的前列腺癌诊断模型(PCa-GCN)。方法首先从各大医院收集到前列腺癌检查数据样本,然后基于jieba分词、词袋模型、最大熵模型等预处理来构建得到病历图。接着将病历图作为GCN的输入来学习得到前列腺癌特征的图嵌入表示,最后采用基于Sigmoid的逻辑回归实现特征与前列腺癌之间的映射,完成对前列腺癌的准确诊断。结果基于K折交叉验证的实验结果表明,PCa-GCN模型在召回率和ROC曲线方面的性能优于其他诊断方法。结论PCa-GCN模型可实现前列腺癌的精准诊断,为前列腺癌数据分析、疾病预防提供技术支持。

关键词：前列腺癌图卷积神经网络病历图图嵌入诊断召回率

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