检索结果-内蒙古大学图书馆

中南大学学报（医学版） 2018年第1期43卷 22-27页

作者：毛平邓琛朱肖罗爱静丁四清杨金福中南大学湘雅公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学系长沙410078 中南大学湘雅三医院护理学教研室长沙410013 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室长沙410013 中南大学湘雅三医院肝胆胰外科长沙410013 中南大学湘雅三医院神经外科长沙410013

目的:将临床路径实施效果评价指标体系应用于自然临产阴道分娩病种,验证此指标体系的科学性和实用性。方法:共抽取9家医院862例自然临产阴道分娩患者,分为临床路径组(n=496)和对照组(n=366)。临床路径组根据自然临产阴道分娩临床路径流... 详细信息

目的:将临床路径实施效果评价指标体系应用于自然临产阴道分娩病种,验证此指标体系的科学性和实用性。方法:共抽取9家医院862例自然临产阴道分娩患者,分为临床路径组(n=496)和对照组(n=366)。临床路径组根据自然临产阴道分娩临床路径流程进行诊疗,对照组采用常规方法进行诊疗,应用临床路径实施效果评价指标体系对临床路径实施效果进行评价。结果:临床路径组住院天数、术前住院天数、住院费用等15个评价指标均优于对照组(P<0.05),体现了实施临床路径的优越性;综合评价结果显示:不同等级(二级医院、三级医院),不同性质(专科医院,综合医院)的临床路径组综合评分均高于对应等级和性质的对照组,且二级医院临床路径组综合评分(Ci=0.7967)高于三级医院临床路径组(Ci=0.2033),综合医院临床路径组(Ci=0.8948)高于专科医院临床路径组(Ci=0.1052)。结论:临床路径实施效果评价指标体系能将各医院临床路径实施效果量化,进行医院之间的比较,为临床路径的管理提供了参考依据,值得推广使用。

关键词：临床路径效果评价体系自然临产阴道分娩

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高血压药物素养的研究现状

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中华高血压杂志 2018年第2期26卷 185-189页

作者：钟竹青马珂珂沈志莹丁四清罗爱静中南大学湘雅三医院护理部湖南长沙410013 湘雅公共卫生学院医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室中南大学湘雅护理学院

据世界卫生组织报道，中国2014年死于心血管病的患者占死亡总数的45％，50％的脑卒中可归因于高血压。因此，预防及控制高血压是降低其他心脑血管病发生率和死亡率的关键。药物治疗作为目前高血压治疗的五大处方之首，在高血压的控制中... 详细信息

据世界卫生组织报道，中国2014年死于心血管病的患者占死亡总数的45％，50％的脑卒中可归因于高血压。因此，预防及控制高血压是降低其他心脑血管病发生率和死亡率的关键。药物治疗作为目前高血压治疗的五大处方之首，在高血压的控制中发挥着极为重要的作用，然而，据世界卫生组织报道，

关键词：高血压药物世界卫生组织素养药物治疗心脑血管病心血管病死亡率脑卒中

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居民药物素养相关国内外研究进展

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中国护理管理 2018年第7期18卷 999-1003页

作者：沈志莹郑凤丁四清段应龙钟竹青中南大学湘雅三医院护理部长沙市410013 中南大学湘雅三医院心血管重症监护室中南大学医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室

药物治疗在在挽救生命的同时也可能因服药不依从、用药错误或药物使用不当而引起严重后果。近年来针对药物素养这一概念的研究也逐渐展开。本研究从药物素养的概念、与健康素养的关系、测量工具、影响因素及干预现状等方面对药物素养进... 详细信息

药物治疗在在挽救生命的同时也可能因服药不依从、用药错误或药物使用不当而引起严重后果。近年来针对药物素养这一概念的研究也逐渐展开。本研究从药物素养的概念、与健康素养的关系、测量工具、影响因素及干预现状等方面对药物素养进行介绍,旨在为改善我国不安全用药现状,提升居民药物素养提供指导。

关键词：居民药物素养研究现状

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耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌感染患者的全因死亡率分析

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中国临床药理学杂志 2018年第18期34卷 2220-2223页

作者：薛娟谢敏周婷中南大学湘雅三医院医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 中南大学湘雅三医院手术中心中南大学湘雅三医院泌尿外科

目的分析耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)感染患者的全因死亡率。方法用循证学方法,系统检索PubMed、EMBase、Web of Knowledge数据库、中国生物医学文献数据库、中国期刊全文数据库、万方数据库、维普中文科技期刊数据库,文献检索时间... 详细信息

目的分析耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)感染患者的全因死亡率。方法用循证学方法,系统检索PubMed、EMBase、Web of Knowledge数据库、中国生物医学文献数据库、中国期刊全文数据库、万方数据库、维普中文科技期刊数据库,文献检索时间建库至2018年4月,纳入分析CRKP感染患者全因死亡率的研究,用Rev Man 5.3软件对患者死亡率进行Meta分析。结果共检出132篇文献,最终纳入22项研究,纳入患者3071例,其中试验组1154例(CRKP感染),对照组1917例。Meta分析结果显示,CRKP感染患者和无CRKP感染患者的全因死亡率分别为46.10%(532例/1154例)和22.59%(433例/1917例),CRKP血流感染患者和无CRKP血流感染患者的全因死亡率分别为46.41%(226例/487例)和17.49%(159例/909例),CRKP感染移植患者和无CRKP感染移植患者的全因死亡率分别为53.03%(35例/66例)和15.01%(53例/353例),差异均有统计学意义(P<0.001,P<0.01)。结论 CRKP感染的移植患者较非CRKP感染的患者的死亡率高,由于纳入研究样本量较小,质量一般,该结论尚需高质量的临床对照研究进一步验证。

关键词：耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌全因死亡率移植患者 Meta分析

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基于大数据的湖南地区泌尿系结石患者结石成分与临床特征分析

基于大数据的湖南地区泌尿系结石患者结石成分与临床特征分析

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中华医学会第二十四次全国医学信息学术会议

作者：薛娟罗爱静中南大学湘雅三医院长沙410013 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410013 中南大学湘雅二医院长沙410013 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410013

目的:分析湖南地区泌尿系结石成分与临床特征的关系.方法:收集中南大学湘雅三医院泌尿外科收治的1990例泌尿系结石患者的结石,使用红外光谱分析技术分析结成成分.根据所有结石患者的临床特征分析结石与其他临床参数的关系.结果:所有结... 详细信息

目的:分析湖南地区泌尿系结石成分与临床特征的关系.方法:收集中南大学湘雅三医院泌尿外科收治的1990例泌尿系结石患者的结石,使用红外光谱分析技术分析结成成分.根据所有结石患者的临床特征分析结石与其他临床参数的关系.结果:所有结石分为六类.结石成分与患者尿PH值、血肌酐密切相关,与其他临床参数不相关.肾、输尿管和膀胱中的结石一般均为草酸钙结石,但膀胱中有较大比例的尿酸结石.碳酸磷灰石在女性患者中较男性患者的发病率有增高趋势.结论:尿液PH和血清肌酐水平在不同成分泌尿系结石密切相关.尿酸结石可能造成更大的肾损害,而改变尿PH可能是防治湖南地区泌尿系结石的重要策略.

关键词：泌尿系结石结石成分临床特征红外光谱分析

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肾病症状标准术语的构建探讨

肾病症状标准术语的构建探讨

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中华医学会第二十四次全国医学信息学术会议

作者：谢文照罗爱静袁艺峰欧阳威辛梓睿贺海燕刘菲彭小青戴萍萍中南大学湘雅三医院长沙410013 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410013 中南大学湘雅二医院长沙410013 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410013 中南大学信息安全与大数据研究院长沙410013 中南大学湘雅三医院长沙410013 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410013 中南大学信息安全与大数据研究院长沙410013

电子病历是医疗大数据的重要组成部分,电子病历命名实体识别和信息抽取是医疗数据挖掘和分析的重要前提.而在电子病历中,医生关于症状的描述丰富多样,症状的构成元素复杂多变,且目前没有中文标准症状库,从而对电子病历的症状实体识别带... 详细信息

电子病历是医疗大数据的重要组成部分,电子病历命名实体识别和信息抽取是医疗数据挖掘和分析的重要前提.而在电子病历中,医生关于症状的描述丰富多样,症状的构成元素复杂多变,且目前没有中文标准症状库,从而对电子病历的症状实体识别带来了困难和挑战.本文选取肾病为例,采用半监督学习方法从电子病历文本中抽取肾病症状实体,并参照SNOMED-CT标准术语集,以SNOMED-CT中的概念为标准术语,以SNOMED-CT中的描述分别对应电子病历中抽取的症状实体,并参考SNOMED-CT中的概念关系构建标准术语之间的关系,为构建中文肾病症状标准术语库进行了尝试和探索.

关键词：肾病症状中文电子病历标准术语命名实体识别信息抽取

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膀胱全切尿流改道术患者管理系统的设计与实现

膀胱全切尿流改道术患者管理系统的设计与实现

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中华医学会第二十四次全国医学信息学术会议

作者：毛平罗爱静中南大学湘雅三医院长沙410013 中南大学公共卫生学院长沙410013 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410013 中南大学湘雅二医院长沙410013 中南大学公共卫生学院长沙410013 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410013

目的：设计膀胱全切尿流改道术患者的信息管理系统,从而加强对此类患者的全程护理、健康指导及随访管理工作,提高其远期愈后. 方法：以JAVA为编程语言、JAVA EE为开发平台、UML为建模语言、SSH开源技术为框架、PHP为前端技术、MySQL... 详细信息

目的：设计膀胱全切尿流改道术患者的信息管理系统,从而加强对此类患者的全程护理、健康指导及随访管理工作,提高其远期愈后. 方法：以JAVA为编程语言、JAVA EE为开发平台、UML为建模语言、SSH开源技术为框架、PHP为前端技术、MySQL为数据库管理技术,为医院开发一套对膀胱全切尿流改道术患者进行管理的信息系统. 结果：本研究设计了膀胱全切尿流改道术患者的信息管理系统,实现了对此类患者的信息管理、诊断标准管理、术后管理、健康宣教、术后随访、生活质量评分以及复发风险的评估等功能. 结论：膀胱全切尿流改道术患者的信息管理系统的设计与实现,可对该疾病形成规范化、科学化、信息化管理,从而提高护理质量,提高患者远期预后和患者满意度.

关键词：医院管理膀胱全切尿流改道术患者信息管理系统软件开发

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基于决策树算法的慢性肾衰竭医疗费用影响因素及预测研究

基于决策树算法的慢性肾衰竭医疗费用影响因素及预测研究

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中华医学会第二十四次全国医学信息学术会议

作者：罗爱静戴萍萍常维夫辛梓睿中南大学湘雅二医院长沙410013 中南大学信息安全与大数据研究院长沙410013 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410013 中南大学湘雅三医院长沙410013 中南大学信息安全与大数据研究院长沙410013 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410013 中南大学湘雅三医院长沙410013 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410013 中南大学湘雅公共卫生学院长沙410013

本研究的目的是探索慢性肾衰竭患者住院费用的影响因素,并提取相关特征进行建模,从而对慢性肾衰竭患者的住院费用进行预测本研究数据来源于北京市某三所三级甲等医院2014年的病案首页数据.采用IBMSPSS Modeler软件,利用CHAID和CART算法... 详细信息

本研究的目的是探索慢性肾衰竭患者住院费用的影响因素,并提取相关特征进行建模,从而对慢性肾衰竭患者的住院费用进行预测本研究数据来源于北京市某三所三级甲等医院2014年的病案首页数据.采用IBMSPSS Modeler软件,利用CHAID和CART算法来构建慢性肾衰竭患者住院费用预测模型,并对其进行比较分析.本研究的1819例数据包含社会经济学、临床特征和医疗消耗三个方面的病案首页指标变量,输入变量包括医疗付款方式、性别、年龄、婚姻状况、住院天数、主要诊断、其他诊断个数、主要手术及操作和手术个数,目标变量是医疗总费用.我们的研究结果表明,医疗付款方式、性别、年龄、婚姻状况、住院天数、主要诊断、其他诊断个数、主要手术及操作和手术个数对住院费用均有影响;CHAD和CART算法构建的住院医疗总费用预测模型效益相差不大;主要手术及操作和住院天数是CHAID和CART算法建模的重要预测变量,建议对慢性肾衰竭患者进行疾病相关分组时,应将住院时间纳入分组变量中.

关键词：慢性肾衰竭医疗费用预测模型决策树算法

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网络媒体大数据流异构多模态目标识别策略

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计算机研究与发展 2017年第1期54卷 71-79页

作者：文孟飞刘伟荣胡超中南大学信息科学与工程学院长沙410083 湖南省教育科学研究院长沙410005 中南大学信息与网络中心长沙410083 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410083

如何对海量的网络媒体大数据进行准确地目标识别,是当前的一个研究热点和难点.针对此问题提出一种利用媒体流时间相关特性的异构多模态目标识别策略.首先基于媒体流中同时存在音频和视频信息的特征,建立一种异构多模态深度学习结构;结... 详细信息

如何对海量的网络媒体大数据进行准确地目标识别,是当前的一个研究热点和难点.针对此问题提出一种利用媒体流时间相关特性的异构多模态目标识别策略.首先基于媒体流中同时存在音频和视频信息的特征,建立一种异构多模态深度学习结构;结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和限制波尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)的算法优点,对音频信息和视频信息分别并行处理,这种异构模式可以充分利用不同深度神经网络的特点;然后生成基于典型关联分析的共享特征表示,并进一步利用时间相关特性进行参数的优化.3种对比实验用来验证所提策略的效果,首先将策略与单一模态算法进行对比;然后再在复合的数据库上建立对比实验;最后在网络视频库上建立对比实验,这些对比实验验证了策略的有效性.

关键词：目标识别深度学习卷积神经网络限制玻尔兹曼机典型关联分析

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一种改进的蛋白质网络全局比对算法研究撤回

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计算机应用研究 2018年

作者：李鹏罗爱静闵慧中南大学湘雅三医院中南大学医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室湖南中医药大学信息科学与工程学院湖南信息职业技术学院计算机工程系

蛋白质网络比对在寻找不同物种同源性的关系、蛋白质功能预测和保守功能模块挖掘等方面具有十分重要的生物学意义。针对现有的网络全局比对算法的不足,提出一种改进的蛋白质网络全局比对算法（IGA-PPIN）。首先,根据待比对的蛋白质网络... 详细信息

蛋白质网络比对在寻找不同物种同源性的关系、蛋白质功能预测和保守功能模块挖掘等方面具有十分重要的生物学意义。针对现有的网络全局比对算法的不足,提出一种改进的蛋白质网络全局比对算法（IGA-PPIN）。首先,根据待比对的蛋白质网络的分层聚类结果来计算蛋白质的同源得分,并将序列信息、局部和全局网络拓扑信息均考虑在内计算蛋白质的拓扑得分,将两者结合后作为蛋白质比对得分;然后利用匈牙利算法和比对得分计算两个PPIN中蛋白质的最优匹配;最后以初始比对结果为指导,采用迭代策略使仍然存在的进化保守相互作用的数量最大化。利用多种基准数据进行的仿真实验结果表明,IGA-PPIN在精度、召回率等多种功能一致性指标上的性能要优于GHOST、MAGNA++、NETAL、HubAlign和L-GRAAL等最新算法。

关键词：蛋白质网络比对匈牙利算法比对得分迭代策略功能一致性指标

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