检索结果-内蒙古大学图书馆

东北大学学报（自然科学版） 2013年第7期34卷 927-930页

作者：李博曹鹏栗伟赵大哲东北大学医学影像计算教育部重点实验室辽宁沈阳110819

针对传统的不良图像自动过滤算法难以适用于复杂互联网环境的问题,提出一种通过构建类别空间进行多示例学习实现图像过滤的新算法.首先在YCgCr空间中扩展Hessian矩阵检测特征点作为图像的示例,然后定义YCgCr-LBP算子作为图像示例描述符... 详细信息

针对传统的不良图像自动过滤算法难以适用于复杂互联网环境的问题,提出一种通过构建类别空间进行多示例学习实现图像过滤的新算法.首先在YCgCr空间中扩展Hessian矩阵检测特征点作为图像的示例,然后定义YCgCr-LBP算子作为图像示例描述符,最后基于包示例频率统计原理提出类别空间模型,并利用余弦相似度完成图像识别.利用不同成分的数据集进行了多组实验对比,结果表明,所提出的算法克服了传统依靠皮肤比例方法对皮肤或类皮肤比例较大图像识别准确度较低的问题,同时也较一般的多示例学习方法对图像具有更好的描述能力,取得了较好的实验结果,具有实际应用价值.

关键词：图像过滤多示例学习局部二值模式 Hessian矩阵 YCgCr空间

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大语言模型在儿童口腔预防医学领域问答的准确性比较

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口腔疾病防治 2025年第4期33卷 313-319页

作者：管伯颜许明鹤张惠淇马舒蕾张珊珊赵俊峰北京大学口腔医学院北京100081 北京大学口腔医院口腔预防保健科北京100081 北京大学计算机学院北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室北京100871

目的探讨国内大语言模型代表ChatGLM-6B与国外大语言模型代表ChatGPT3.5在儿童口腔预防医学领域问题回答的准确性差异,为国内大语言模型在口腔医学领域的研发提供思路。方法由儿童口腔预防专家从基础(n=35)、进阶(n=35)、深入(n=30)... 详细信息

目的探讨国内大语言模型代表ChatGLM-6B与国外大语言模型代表ChatGPT3.5在儿童口腔预防医学领域问题回答的准确性差异,为国内大语言模型在口腔医学领域的研发提供思路。方法由儿童口腔预防专家从基础(n=35)、进阶(n=35)、深入(n=30)三个层次,提供了不同难度的共计100个常见儿童口腔预防医学领域问题,由2名医生分别输入到ChatGPT3.5和ChatGLM-6B中,并收集问题答案。由16名口腔医生按照预定义的3点Likert量表对ChatGLM-6B和ChatGPT3.5生成的答案进行评分,计算评分的平均分作为答案得分,答案得分高于2.8接受其为正确答案;答案得分低于1.4接受其为不正确答案;答案得分介于1.4~2.8,接受其为部分正确答案。比较2组生成答案的正确率及评分结果;对口腔医生评分进行一致性分析。结果ChatGPT3.5与ChatGLM-6B对100个儿童口腔预防医学领域问题的回答正确率相似:ChatGPT3.5回答正确率为68%,部分正确率为30%,不正确率为2%;ChatGLM-6B回答正确率为67%,部分正确率为31%,不正确率为2%,无统计学差异(P>0.05);ChatGPT3.5与ChatGLM-6B回答不同难度(基础、进阶、深入)问题的准确性均无统计学差异(P>0.05)。ChatGPT3.5与ChatGLM-6B回答所有问题的整体平均得分均为2.65,无统计学差异(P>0.05);ChatGPT3.5与ChatGLM-6B不同难度问题的得分:基础问题ChatGPT3.5平均得分2.66,ChatGLM-6B平均得分2.70;进阶问题ChatGPT3.5平均得分2.63,ChatGLM-6B平均得分2.64;深入问题ChatGPT3.5平均得分2.68,ChatGLM-6B平均得分2.61,均无统计学差异(P>0.05)。口腔医生评分具有一致性,评价范围为一般至中等。结论 ChatGLM-6B与ChatGPT3.5在回答儿童口腔预防医学领域问题方面均具有潜力。ChatGLM-6B在回答儿童口腔预防医学领域问题方面取得了与ChatGPT3.5相似的表现,但二者正确率均未达到预期,不能应用于临床。未来需要进一步提升大语言模型提供医疗信息的准确性和一致性,并研发适用于口腔医学领域的医疗大模型。

关键词：大语言模型儿童口腔医学口腔预防医学口腔医学 ChatGPT 人工智能聊天机器人医学

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儿童头颈部横纹肌肉瘤中长期随访报告

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中华儿科杂志 2025年第1期63卷 62-69页

作者：段超贺思豆王生才金眉赵文王希思刘志凯于彤何乐健王晓曼崔纯莹倪鑫苏雁国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院儿童肿瘤中心肿瘤内科儿童肿瘤国家临床重点专科首都医科大学基础-临床联合实验室儿科重大疾病研究教育部重点实验室北京100045 国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院耳鼻咽喉头颈外科北京100045 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放疗科北京100730 国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院影像中心北京100045 国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院病理科北京100045 国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院超声科北京100045 首都医科大学药学院首都医科大学基础-临床联合实验室北京100069

目的分析头颈部横纹肌肉瘤(RMS)的临床特征,总结北京儿童医院横纹肌肉瘤2006(BCH-RMS-2006)方案和中国儿童癌症协作组横纹肌肉瘤2016(CCCG-RMS-2016)方案的中长期随访数据。方法回顾性队列研究。收集首都医科大学附属北京儿童医院2013年... 详细信息

目的分析头颈部横纹肌肉瘤(RMS)的临床特征,总结北京儿童医院横纹肌肉瘤2006(BCH-RMS-2006)方案和中国儿童癌症协作组横纹肌肉瘤2016(CCCG-RMS-2016)方案的中长期随访数据。方法回顾性队列研究。收集首都医科大学附属北京儿童医院2013年3月至2021年12月收治的新诊断的头颈部RMS 137例患儿的临床资料,分析纳入BCH-RMS-2006和CCCG-RMS-2016两个方案患儿的临床特征,比较两组患儿的生存数据,总结复发患儿的再治疗情况和结局,采用Kaplan-Meier方法进行生存分析,组间生存率比较采用Log-Rank检验。结果137例RMS患儿中男80例(58.4%)、女57例(41.6%),就诊年龄59(34,97)月龄。发生在眼眶区、非眶非脑膜旁区、脑膜旁区的分别为10例(7.3%)、47例(34.3%)、80例(58.4%)。32例(23.4%)化疗方案为BCH-RMS-2006,105例(76.6%)患儿化疗方案为CCCG-RMS-2016。137例患儿随访时间为46(20,72)个月,5年无进展生存率(PFS)及总生存率(OS)分别为(60.4±4.4)%和(69.3±4.0)%。RMS-BCH-2006方案组与CCCG-RMS-2016组患儿5年OS分别为(56.6±4.4)%及(73.0±4.5)%,差异有统计学意义(χ^(2)=4.57,P=0.029);脑膜旁区RMS应用BCH-RMS-2016方案(19例)与CCCG-RMS-2016(61例)患儿5年OS分别为(32.7±11.8)%及(57.3±7.6)%,差异有统计学意义(χ^(2)=4.64,P=0.031)。合并脑膜侵犯危险因素组应用BCH-RMS-2006方案组(15例)与CCCG-RMS-2016方案组(54例)患儿5年OS分别为(30.0±12.3)%及(57.7±7.7)%,差异有统计学意义(χ^(2)=4.76,P=0.029)。原发眼眶区的10例患儿无复发;原发非眶非脑膜旁区的47例患儿复发进展13例(27.6%),经过再治疗后7例生存;原发脑膜旁区的80例患儿复发40例(50.0%),经再次治疗后仅7例生存。结论眼眶及非眶非脑膜旁区RMS患儿总体预后良好。脑膜旁区RMS复发率高且复发后再治疗效果差。与BCH-RMS-2006方案相比,CCCG-RMS-2016方案可以提高脑膜旁区RMS的疗效。

关键词：横纹肌肉瘤头颈部肿瘤儿童预后

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改进的表面法向量投影叠加CT图像疑似肺结节检测算法

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仪器仪表学报 2011年第12期32卷 2787-2793页

作者：栾国欣魏颖贾同薛定宇东北大学信息科学与工程学院教育部医学影像计算重点实验室沈阳110004

对表面法向量投影叠加法进行改进,提出一种基于三维局部形状约束并采用自适应投影距离的表面法向量叠加疑似肺结节检测方法。现有的表面法向量投影叠加法没有对初始ROI(region of interest)区域表面进行形状约束,采用单一投影距离,存在... 详细信息

对表面法向量投影叠加法进行改进,提出一种基于三维局部形状约束并采用自适应投影距离的表面法向量叠加疑似肺结节检测方法。现有的表面法向量投影叠加法没有对初始ROI(region of interest)区域表面进行形状约束,采用单一投影距离,存在投影叠加计算量大且只适用于固定大小的肺结节检测问题。首先采用Otsu阈值方法得到初始ROI区域,计算初始ROI曲面的三维局部形状指数,对三维ROI的体素表面法向量进行投影约束,以提高球形选择性、减少投影叠加计算量;在表面法向量叠加过程中由ROI曲面自适应地决定投影距离,一方面限制表面法向量向ROI曲面外投影;另一方面可以克服检测固定大小肺结节的局限性;由于肺结节一般表现为球形,具有较大的表面法向量投影叠加值,选择局部最大叠加值,可以检测不同大小的球形疑似肺结节区域。实验结果表明,改进算法具有更好的球形选择性,可以较好地检测出不同大小的疑似肺结节,具有较高的敏感度和较低的假阳性率。

关键词：疑似肺结节法向量投影叠加局部三维形状约束曲面决策投影

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基于多模态特征深度融合的微博流事件检测与跟踪

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控制与决策 2019年第7期34卷 1409-1416页

作者：熊宇张一飞冯时王大玲东北大学计算机科学与工程学院沈阳110169 教育部医学影像计算重点实验室沈阳110169

作为一种重要的社会媒体平台,分析、检测并跟踪微博内重大社会事件可以及时提供舆论焦点。但因其碎片化、异构性和实时性,传统方法很难有效分析海量微博,为此,提出一种基于多模态特征深度融合的微博事件检测与跟踪框架。首先基于文本处... 详细信息

作为一种重要的社会媒体平台,分析、检测并跟踪微博内重大社会事件可以及时提供舆论焦点。但因其碎片化、异构性和实时性,传统方法很难有效分析海量微博,为此,提出一种基于多模态特征深度融合的微博事件检测与跟踪框架。首先基于文本处理对微博事件进行标注;然后用多模态特征深度融合实现事件的检测与表示;最后利用基于时间平滑的图变换模型完成事件流的跟踪。在真实数据集上的实验表明,所提出的方法能有效检测和跟踪微博流事件。

关键词：微博流事件检测事件跟踪多模态特征融合深度学习

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基于ACO-SVM的软件缺陷预测模型的研究

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计算机学报 2011年第6期34卷 1148-1154页

作者：姜慧研宗茂刘相莹东北大学软件学院沈阳110819 东北大学医学影像计算教育部重点实验室沈阳110819

针对传统软件缺陷预测模型的应用范围通常被局限在一定的子空间而影响其适用性和准确性的问题,文中利用支持向量机(SVM)的非线性运算能力和蚁群优化算法(ACO)的寻优能力提出了一种基于ACO-SVM的软件缺陷预测模型.文中首先对待预测的数... 详细信息

针对传统软件缺陷预测模型的应用范围通常被局限在一定的子空间而影响其适用性和准确性的问题,文中利用支持向量机(SVM)的非线性运算能力和蚁群优化算法(ACO)的寻优能力提出了一种基于ACO-SVM的软件缺陷预测模型.文中首先对待预测的数据进行主成分分析降低数据的维数以提高运算速度,然后根据蚁群优化算法来计算最优的SVM参数,然后再运用SVM进行软件缺陷的预测.并基于十折交叉方法进行实验,通过与传统方法的对比,证明文中方法具有较高的预测精度.

关键词：软件测试软件缺陷预测支持向量机蚁群算法主成分分析

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结合多尺度圆形滤波与MS聚类的疑似结节分割

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仪器仪表学报 2016年第1期37卷 192-199页

作者：魏颖徐陆李翔李锐东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 教育部医学影像计算重点实验室沈阳110004

肺部CT图像中疑似病灶感兴趣区域(ROI)的准确分割是肺部计算机辅助检测/诊断(CAD)的重要环节。本文提出结合Hessian矩阵滤波的均值漂移聚类肺部疑似病灶ROI区域分割算法。对原图像进行多尺度Hessian矩阵圆形滤波,图像中圆形的疑似结节... 详细信息

肺部CT图像中疑似病灶感兴趣区域(ROI)的准确分割是肺部计算机辅助检测/诊断(CAD)的重要环节。本文提出结合Hessian矩阵滤波的均值漂移聚类肺部疑似病灶ROI区域分割算法。对原图像进行多尺度Hessian矩阵圆形滤波,图像中圆形的疑似结节病灶区域得到滤波增强、直线形的气管/血管区域得到抑制,将Hessian矩阵滤波后的形状特征、灰度、空间位置3种信息引入特征空间,将均值漂移聚类的核函数分解为3种特征信息所分别对应的核函数乘积形式,最后采用自适应计算带宽的方法确定每个待分割疑似区域的带宽进行均值漂移聚类分割。对来自LIDC等127个包含不同类型肺结节的病例进行实验,实验结果表明引入Hessian矩阵圆形滤波信息的均值漂移聚类能够分割出与血管或气管相连或者交叉的结节区域,去除ROI中包含的非结节区域,能有效分割出基于灰度信息难以分割的毛玻璃型(GGO)结节;对于3种类型的结节区域:血管相连结节(VPN)、毛玻璃型结节(GG0)、孤立性结节(SPN)分割平均准确率分别为92.80%、86.13%、95.08%。

关键词：疑似肺结节 Hessian矩阵多尺度圆形滤波均值漂移聚类图像分割

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来氟米特调控巨噬细胞极化及其机制研究

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癌变.畸变.突变 2025年第2期37卷 121-127,133页

作者：张瑜娇姜晓旭白瑞萍黄新怡王钊吴昊于卫华刘启玲陕西中医药大学公共卫生学院陕西咸阳712046 空军军医大学军事预防医学系军事毒理学与防化医学教研室特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室陕西省自由基生物学与医学重点实验室陕西西安710032 空军军医大学基础医学院计算机基础教研室陕西西安710032

目的:探讨来氟米特对巨噬细胞极化的影响及其分子机制。方法:200 mmol/L来氟米特分别处理小鼠单核巨噬细胞(RAW264.7)0、1、3、6、12和24 h后,采用实时荧光定量PCR(qPCR)法检测细胞沉淀中抗炎因子(IL-10、Arg-1、CD206)、促炎因子(TNF-... 详细信息

目的:探讨来氟米特对巨噬细胞极化的影响及其分子机制。方法:200 mmol/L来氟米特分别处理小鼠单核巨噬细胞(RAW264.7)0、1、3、6、12和24 h后,采用实时荧光定量PCR(qPCR)法检测细胞沉淀中抗炎因子(IL-10、Arg-1、CD206)、促炎因子(TNF-α、IL-6)以及线粒体融合基因(MFN1、MFN2)的mRNA表达水平;ELISA法检测不同时长来氟米特处理后细胞培养上清液抗炎因子含量;DCFH-DA和Mito-LX染色法检测细胞内总活性氧(ROS)和线粒体ROS水平;Mitotracker-Green染色激光共聚焦观察细胞线粒体形态;试剂盒测定细胞内氧化产物丙二醛(MDA)含量。分别采用qPCR和Western blot法测定过氧化物酶体增殖物激活受体-γ(PPAR-γ)的mRNA和蛋白表达;PPAR-γ抑制剂T0070907(40 mmol/L)预处理细胞4 h后,分别采用qPCR和Western blot法检测细胞抗炎因子的变化。结果:qPCR和ELISA试验检测结果表明,相较于对照组,来氟米特处理1、3、6、12和24 h后细胞的抗炎因子IL-10、Arg-1、CD206的mRNA相对表达水平升高(P<0.05);线粒体融合基因MFN1、MFN2的mRNA和蛋白表达水平升高(P<0.05),线粒体长度增加(P<0.05),细胞和线粒体内ROS和MDA含量降低(P<0.05)。相较于空白对照组,来氟米特组PPAR-γ的mRNA和蛋白表达升高(P<0.05),而其抑制剂T0070907可逆转来氟米特诱导抗炎因子升高和促炎因子降低(P<0.05)。结论:线粒体融合激动剂来氟米特可通过降低ROS生成和激活PPAR-γ调控巨噬细胞极化,可能作为抗炎治疗的潜在靶点。

关键词：来氟米特巨噬细胞抗炎过氧化物酶体增殖物激活受体-γ 线粒体融合

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多维度等级评分模型优化技术

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软件学报 2013年第7期24卷 1545-1556页

作者：王会珍朱靖波医学影像计算教育部重点实验室(东北大学) 辽宁沈阳110819 东北大学自然语言处理实验室辽宁沈阳110819

研究了多维度等级评分模型的训练学习优化技术.为了解决不同用户之间的评分标注所存在的不一致性,提出两种简单、有效的模型训练优化技术,包括基于容忍度的样本选择方法和基于排序损失的样本选择方法.另外,为了充分利用不同特征的用户... 详细信息

研究了多维度等级评分模型的训练学习优化技术.为了解决不同用户之间的评分标注所存在的不一致性,提出两种简单、有效的模型训练优化技术,包括基于容忍度的样本选择方法和基于排序损失的样本选择方法.另外,为了充分利用不同特征的用户评分标注之间的相关性,提出了一个面向属性的协同过滤技术以改善多维度等级评分模型.在两个公开的英语和汉语真实餐馆评论数据集上进行实验验证,实验结果表明,所提出的方法有效地改善了等级评分的性能.

关键词：排序学习有序回归模型多维度等级评分模型情感分析协同过滤

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检测阴性设计及其衍生设计在疫苗临床研究中的应用与比较

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空军军医大学学报 2025年

作者：舒婷曾祥艳冯浚铃王陵空军军医大学军事预防医学系军事卫生统计学教研室桂林电子科技大学数学与计算科学学院空军军医大学特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室

目的比较两种观察性研究、检测阴性设计（TND）及其衍生设计的优劣，以评估真实世界中疫苗有效性（VE）的评价方法。方法采用蒙特卡洛模拟法，基于Poisson回归模型，通过设置患流感样率、接种率、未接种发病率、真实VE和不同水平组合... 详细信息

目的比较两种观察性研究、检测阴性设计（TND）及其衍生设计的优劣，以评估真实世界中疫苗有效性（VE）的评价方法。方法采用蒙特卡洛模拟法，基于Poisson回归模型，通过设置患流感样率、接种率、未接种发病率、真实VE和不同水平组合的敏感性（Se）和特异性（Sp），计算各研究方法下的均值VE、偏倚值、区间估计和置信区间覆盖率进而比较模拟结果。结果在Se和Sp均为1时，有4种设计高估了VE，但随着Se和Sp的降低，与疫苗真实有效性的差异越大且Sp比Se的表现更为显著。结论相比其他研究设计，以减少就医行为混杂为优势的TND更适用于VE评价，其衍生设计也在一定程度上提高了VE评估的准确性。但仍需考虑时依性因素的影响，改进TND以期应用于评价疫苗长期有效性。

关键词：疫苗有效性观察性研究实时检测阴性设计整群随机检测阴性设计

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