背景与目的:潜在类别模型(Latent Class Model,LCM)利用潜在的分类变量来解释外显分类变量之间的关联,从而使外显变量之间的关系通过潜在类别变量来估计,进而维持外显变量之间局部的独立性。该模型假设,每个外显变量各种反应的概率分布...
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背景与目的:潜在类别模型(Latent Class Model,LCM)利用潜在的分类变量来解释外显分类变量之间的关联,从而使外显变量之间的关系通过潜在类别变量来估计,进而维持外显变量之间局部的独立性。该模型假设,每个外显变量各种反应的概率分布可以由少数互斥的潜在类别变量来解释,每种类别对各外显变量的反应选择都有特定的倾向。目前潜在类别模型己经广泛应用于社会、心理和行为科
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