检索结果-内蒙古大学图书馆

高校医学教学研究（电子版） 2022年第3期12卷 13-16页

作者：曾芳芳陈雯张晋昕朱淑明吴少敏顾菁郝元涛中山大学公共卫生学院医学统计学教研室广州510080 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100083

加强基层教学组织建设是推动高等教育高质量发展的必然要求,虚拟教研室是信息化时代新型基层教学组织建设的重要探索。本文首先介绍了虚拟教研室建设的必要性,接着基于国家一流课程的建设基础,从新型教研形态,优质教学资源共建共享,跨... 详细信息

加强基层教学组织建设是推动高等教育高质量发展的必然要求,虚拟教研室是信息化时代新型基层教学组织建设的重要探索。本文首先介绍了虚拟教研室建设的必要性,接着基于国家一流课程的建设基础,从新型教研形态,优质教学资源共建共享,跨校、跨地域的教学交流和培训,教学内容和教学方法的改革等方面,探索医学统计学课程虚拟教研室的建设,以期提升教师教书育人的能力,提高人才培养质量。

关键词：虚拟教研室医学统计学教学改革教学质量

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医学研究生科研能力培养教学实践与效果评价空军军医大学卫生统计学教研室(710032)

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中国卫生统计 2019年第4期36卷 630-631,634页

作者：张海悦王陵梁英杨喆李晨张玉海尚磊夏结来谭志军空军军医大学卫生统计学教研室

医学数据统计分析是培养科学思维与解决科研问题的方法学课程,在医学研究生科研能力培养中占有重要地位[1-2]。为解决硕士研究生医学数据处理能力不足和医学统计学实习课程课时少等问题,我校特开设了选修课程医学数据统计分析软件,该课... 详细信息

医学数据统计分析是培养科学思维与解决科研问题的方法学课程,在医学研究生科研能力培养中占有重要地位[1-2]。为解决硕士研究生医学数据处理能力不足和医学统计学实习课程课时少等问题,我校特开设了选修课程医学数据统计分析软件,该课程采用课堂讲授+实践练习+课后解答的方式,系统讲解SPSS、Origin和SigmaPlot统计软件的实践操作,培养学生熟练应用常用统计分析与制图软件处理科研数据的能力。

关键词：科研能力培养医学研究生教学实践统计分析软件医学数据处理选修课程医学统计学硕士研究生

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开展教研室说课活动提高青年教师素质——中西医临床医学专业卫生统计学课程负责人说课示例

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中国中医药现代远程教育 2017年第21期15卷 44-46页

作者：裴芸陈书朱旭邓思思魏歆然魏高文湖南中医药大学科研设计与统计学教研室长沙410208

说课程包括课程定位和目标、课程设计与教学内容选取、教学组织与实施、教学方法与手段、考核与评价、课程建设与特色。积极开展教研室说课活动,通过课程负责人说课程、青年教师说课堂教学,可以促进青年教师教学水平的整体提升,有助于... 详细信息

说课程包括课程定位和目标、课程设计与教学内容选取、教学组织与实施、教学方法与手段、考核与评价、课程建设与特色。积极开展教研室说课活动,通过课程负责人说课程、青年教师说课堂教学,可以促进青年教师教学水平的整体提升,有助于提高青年教师素质和师资队伍建设。

关键词：教研室说课卫生统计学

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基于倾向性评分重叠加权法的老年直肠癌疗效评价及其预后影响因素分析

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现代预防医学 2025年第8期52卷 1502-1508页

作者：丛显铸李爽葛佳瑜王爱民孔雨佳石福艳王素珍山东第二医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

目的本研究旨在评估术前、术后及术前后均系统治疗3种治疗方案对老年人群直肠癌(RC)患者的的疗效，分析老年RC患者预后影响因素。方法本研究使用SEER数据库中2011—2015年间60岁及以上的4612例RC患者数据。采用XGBoost的重叠加权(OW)... 详细信息

目的本研究旨在评估术前、术后及术前后均系统治疗3种治疗方案对老年人群直肠癌(RC)患者的的疗效，分析老年RC患者预后影响因素。方法本研究使用SEER数据库中2011—2015年间60岁及以上的4612例RC患者数据。采用XGBoost的重叠加权(OW)方法均衡治疗组间的协变量差异，并评估不同治疗方案对RC患者生存预后的影响。通过Kaplan-Meier方法绘制生存曲线，并进行log-rank检验，使用Cox回归分析评估影响RC患者生存期的独立危险因素。结果经过OW加权后，三组治疗方案在各协变量上均实现均衡。不同治疗组的生存率差异具有统计学意义(P<0.001)。术前系统治疗组的1年、3年和5年生存率分别为94.6%、82.2%和71.6%,术后系统治疗组为95.0%、79.0%和67.8%,术前后均系统治疗组为97.3%、85.5%和73.4%。多因素Cox回归分析结果显示，与术前系统治疗组相比，术后系统治疗组特异性HR=1.216(95%CI:1.072～1.381)。与不发生肝转移的患者相比，发生肝转移的患者特异性死亡HR=1.719(95%CI:1.253～2.358)。结论系统治疗的顺序对老年RC患者的生存预后具有显著影响。在控制年龄、性别等因素的影响后，3种治疗方式中术前系统治疗的生存预后更佳；肝转移可能是RC患者预后的独立影响因素。

关键词： XGBoost 重叠加权直肠癌系统治疗影响因素

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基于网络分析的学龄前儿童饮食行为和喂养行为与体重的相关性研究

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中国儿童保健杂志 2025年第2期33卷 166-172页

作者：杨喆张浩张海悦梁英王玥张薇张玉海尚磊空军军医大学卫生统计学教研室陕西西安710032 联勤保障部队第985医院输血医学科

目的基于网络分析方法探索学龄前儿童饮食行为和喂养行为与体重的相关性,识别影响儿童体重的关键饮食及喂养行为。方法2021年1—7月,在陕西省7个地级市各选择5~10个幼儿园,采用学龄前(3~6岁)儿童饮食行为及照护人喂养行为量表对9629名... 详细信息

目的基于网络分析方法探索学龄前儿童饮食行为和喂养行为与体重的相关性,识别影响儿童体重的关键饮食及喂养行为。方法2021年1—7月,在陕西省7个地级市各选择5~10个幼儿园,采用学龄前(3~6岁)儿童饮食行为及照护人喂养行为量表对9629名儿童主要照护人进行调查。采用R软件构建饮食行为和喂养行为与体重的网络,并依据网络的强度、紧密度和中介度等中心性指标确定关键行为。结果与正常体重儿童相比,低体重儿童逼迫喂养、不良饮食习惯、过饱响应和情绪性进食得分较高,超重及肥胖儿童体重担忧、食物响应和情绪性进食得分较高,差异有统计学意义(P<0.05)。网络分析显示喂养行为中责任喂养和饮食内容限制之间具有强正相关关系(r=0.45),饮食行为中不良进食习惯和主动性进食之间具有负相关关系(r=-0.27)。饮食行为中情绪性进食和喂养行为中体重担忧呈正相关(r=0.22)。儿童体质量指数(BMI)与体重担忧呈正相关(r=0.14),与过饱响应呈负相关(r=-0.10)。学龄前儿童饮食行为、喂养行为和体重网络的关键行为为责任喂养、不良进食习惯和主动性进食。结论学龄前儿童饮食行为和喂养行为与体重具有强相关关系,责任喂养、不良进食习惯和主动性进食是影响儿童体重的关键喂养和饮食行为。针对关键行为制定有效的干预措施,对于促进学龄前儿童健康成长、预防肥胖及低体重问题具有重要意义。

关键词：饮食行为喂养行为体重学龄前儿童网络分析肥胖

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基于变量选择高维中介方法的模拟比较

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中国卫生统计 2025年第2期42卷 293-296页

作者：韩嫱孙娜褚嘉栋王妤沈月平苏州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 215021

目的比较不同情形下几种基于变量选择的高维中介分析方法的优劣,为高维中介分析方法的选择提供参考。方法模拟不同场景的数据集(样本量n=300,600、中介维度P=100,1000、中介间相关系数ρ=0.25,0.6),采用基于极大极小凹惩罚函数(the mini... 详细信息

目的比较不同情形下几种基于变量选择的高维中介分析方法的优劣,为高维中介分析方法的选择提供参考。方法模拟不同场景的数据集(样本量n=300,600、中介维度P=100,1000、中介间相关系数ρ=0.25,0.6),采用基于极大极小凹惩罚函数(the minimax concave penalty,MCP)的高维中介分析(HIMA)、基于去偏LASSO估计的高维中介分析(HDMA)、基于贝叶斯稀疏线性混合模型(BSLMM)先验的高维中介分析和基于乘积阈值先验(PTG)的高维中介分析四种方法选择真正的中介;采用bias、MSE、TPR评价模型的性能。结果HDMA在大多数场景中均有最高的TPR,PTG表现则较为稳定,而HIMA和BLSMM随着ρ增大,TPR大幅减小。以上方法,随着样本量的增加,估计偏倚均减小,TPR均增加;随着中介间相关性的增加,TPR均减小。结论HDMA方法总体表现较好,在高维和相关性较高的情况下可以考虑优先选用。

关键词：高维中介分析极大极小凹惩罚函数去偏LASSO 贝叶斯稀疏线性混合模型先验乘积阈值先验

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Logratio变换与PSO-BP神经网络在多目标混料设计药物处方配比优化中的应用

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中国卫生统计 2025年第1期42卷 44-49页

作者：李一汀乔宇超王旭春任家辉崔宇赵执扬刘静赵瑞青仇丽霞山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 030001

目的研究Logratio变换、PSO-BP神经网络及改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在药物处方配比优化中的应用,为药物混料设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法针对复方甘草微乳混料试验数据,先对数据进行Logratio变换,之后以微乳粒径和有... 详细信息

目的研究Logratio变换、PSO-BP神经网络及改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在药物处方配比优化中的应用,为药物混料设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法针对复方甘草微乳混料试验数据,先对数据进行Logratio变换,之后以微乳粒径和有效成分皮肤滞留量两个评价指标为输出构建PSO-BP神经网络模型,再以PSO-BP为适应度函数采用NSGA-Ⅱ进行多目标寻优,最后将本文优化方案与原文优化方案进行比较。结果以粒径和有效成分皮肤滞留量作为输出的PSO-BP神经网络拟合模型的决定系数分别为R^(2)=0.97298和R^(2)=0.96334,且与原文使用的Scheffe多项式模型相比拟合效果更好。采用NSGA-Ⅱ优化目标函数所得3、4、6、7、10、11等方案的复方甘草微乳制备效果均优于原文方案,其中3号方案与原文方案相比,微乳粒径减小了3.02 nm,有效成分皮肤滞留量提高了18.31μg。结论将Logratio变换和PSO-BP神经网络结合应用于混料设计所得试验数据的模型构建中,并采用NSGA-Ⅱ获得最佳的药物处方配比,理论是可行且合理的。

关键词：混料设计 Logratio变换 PSO-BP神经网络改进非劣分类遗传算法

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基于多状态模型的脑卒中、帕金森及死亡风险的影响因素和路径分析

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现代预防医学 2025年第7期52卷 1168-1174页

作者：宋旺辰郭贵雅王爱民黄一铭王凤琳张文婧王清华孔雨佳石福艳王素珍山东第二医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的使用多状态模型研究脑卒中后发生帕金森和死亡的风险，并探讨其影响因素，为脑卒中患者预后及帕金森发生的预防提供科学依据。方法本研究基于UK Biobank数据库中2006—2010年登记的345 585名参与者，随访至2021年11月30日，采用... 详细信息

目的使用多状态模型研究脑卒中后发生帕金森和死亡的风险，并探讨其影响因素，为脑卒中患者预后及帕金森发生的预防提供科学依据。方法本研究基于UK Biobank数据库中2006—2010年登记的345 585名参与者，随访至2021年11月30日，采用多状态模型分析脑卒中患者发生帕金森和死亡的风险。结果在六种转归路径中，脑卒中到死亡的累积风险最高，其次为帕金森、基线到死亡。脑卒中后发生帕金森的风险概率是基线状态发生帕金森的2.25倍，而脑卒中患者死亡概率是基线人群死亡概率的11.36倍。多状态模型影响因素结果显示：高龄（60岁以上）、男性、抑郁、吸烟、饮酒和儿童期体型肥胖均是基线人群向三种状态（脑卒中、帕金森和死亡）转归的危险因素。在脑卒中到帕金森的转归路径中，高龄（60岁以上）是其危险因素，而饮酒和女性是脑卒中患者发生帕金森的保护因素（HR=0.569,95%CI:0.357～0.909;HR=0.521,95%CI:0.344～0.788）。在脑卒中到死亡的路径中，高龄(50岁以上)、抑郁（HR=1.980,95%CI:1.656～2.369）、吸烟（HR=1.504, 95%CI:1.358～1.647）和有脑卒中家族史可增加脑卒中到死亡的危险性，而饮酒作为其保护因素（HR=0.872, 95%CI:0.774～0.984）。高龄(60岁以上)、抑郁（HR=1.783, 95%CI:1.295～2.451）、吸烟（HR=1.781,95%CI:1.397～2.295）是帕金森患者死亡的危险因素，而女性患者死亡率低于男性（HR=0.797, 95%CI:0.686～0.926）。结论高龄（60岁以上）、男性、吸烟、抑郁症和儿童期体型肥胖是基线人群发生脑卒中、帕金森和死亡的危险因素；高龄、男性、吸烟、抑郁症和脑卒中家族史是脑卒中患者发生帕金森及死亡的危险因素。多状态模型可用于展示疾病转移的影响因素及程度，揭示疾病进程的变化规律。

关键词：多状态模型脑卒中帕金森危险因素生存分析

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家长与中小学生中高强度身体活动和静态行为的关联

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中国学校卫生 2025年第1期46卷 68-72页

作者：姚梓枫叶荣荣陈嘉德徐鹏黄燕红李丽霞李红娟郜艳晖暨南大学基础医学与公共卫生学院医学统计学教研室广东广州510632 广东药科大学公共卫生学院卫生统计学教研室北京体育大学运动人体科学学院/运动与体质健康教育部重点实验室

目的探讨家长中高强度身体活动(MVPA)、静态行为(SB)与中小学生MVPA、SB的关联,为制定针对性的儿童青少年身体活动促进策略提供科学依据。方法 2021—2022年,采用方便抽样与整群抽样相结合的方法收集广州市海珠区5所中小学的2 484对学... 详细信息

目的探讨家长中高强度身体活动(MVPA)、静态行为(SB)与中小学生MVPA、SB的关联,为制定针对性的儿童青少年身体活动促进策略提供科学依据。方法 2021—2022年,采用方便抽样与整群抽样相结合的方法收集广州市海珠区5所中小学的2 484对学生及其家长的基本信息和24 h活动行为情况。构建成分回归模型分析家长MVPA、SB与中小学生MVPA、SB的关系,并采用成分等时替代模型探讨家长MVPA、剩余成分(24 h中除SB外的时间使用成分)和SB之间相互替代对中小学生MVPA和SB行为活动的影响。结果一至三年级学生家长MVPA和SB与学生的MVPA和SB均呈正相关(β值分别为0.06,0.12,P值均<0.01)。成分等时替代模型显示,一至三年级学生家长用10 min和20 min MVPA替代SB与学生MVPA增加有关,用10 min和20 min剩余成分替代SB与学生SB减少有关,平均变化量分别为0.8(95%CI=0.4~1.2)和1.4(95%CI=0.7~2.2)、-1.4(95%CI=-1.7~-1.1)和-2.9(95%CI=-3.4~-2.3)(P值均<0.05)。四至六年级和七至九年级学生家长与学生身体活动和静态行为间未观察到有统计学意义的关联(P值均>0.05)。结论一至三年级学生家长增加MVPA和减少SB对学生增加MVPA和减少SB有益。可通过家长促进中小学生身体活动,且干预关口应提前,低年级为最佳干预期。

关键词：运动活动静态行为回归分析学生法定监护人

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基于转录组学和变分自编码器的癌症分期诊断研究

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陆军军医大学学报 2025年第6期47卷 613-622页

作者：李佳芮钱力沈俊杰郭泓麟秦茂洋伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防系医学系军队卫生统计学教研室重庆

目的旨在对10种癌症转录组学数据开展深度分析与特征提取,进而实现对癌症样本的分期诊断。方法在UCSC Xena网站收集发病率最高的10种癌症转录组学数据(包含4938个样本和59428个基因),以变分自编码器为基础,利用特征重要性排序思想,通过... 详细信息

目的旨在对10种癌症转录组学数据开展深度分析与特征提取,进而实现对癌症样本的分期诊断。方法在UCSC Xena网站收集发病率最高的10种癌症转录组学数据(包含4938个样本和59428个基因),以变分自编码器为基础,利用特征重要性排序思想,通过引入掩码算法和增量特征选择方法(incremental feature selection,IFS),构建了增量特征排序选优变分自编码器(incremental feature ranking and selection variational autoencoder,IFRSVAE);与随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machine,SVM)和极限梯度提升树(eXtreme gradient boosting,XGboost)结合测试了该方法的性能,并同其他方法进行比较。结果提取了21个特征用于后续分类,较于传统变分自编码器、递归特征消除和Lasso回归模型,IFRSVAE模型在3种分类器上均取得了较好性能(AUC值最高,其余指标也表现良好);其中IFRSVAE-RF表现最好,AUC达到了85.49%(95%CI:83.24%~87.74%)。此外,还应用了沙普利加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)模型对特征贡献进行展示。结论本研究探索并验证了IFRSVAE在特征提取方面具备一定成效。基于此构建的IFRSVAE-RF模型,在癌症分期诊断任务中展现出较好的表现,为深度学习在癌症分期诊断方法的研究方向上,提供了一种可供参考的新思路。

关键词：癌症分期转录组学变分自编码器机器学习

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