检索结果-内蒙古大学图书馆

颈腰痛杂志 2023年第3期44卷 320-323页

作者：尹帮德范国鑫廖翔程飚同济大学附属第十人民医院骨科上海200072 同济大学医学院上海200092 深圳大学医学部生物医学工程学院医学超声关键技术国家地方联合工程实验室广东省生物医学信息检测及超声成像重点实验室广东深圳518037 华中科技大学协和深圳医院疼痛科广东深圳518052 同济大学附属同济医院关节与运动医学科上海200065

目的通过有限元模拟阐述腰椎管内周围组织粘连对神经受压的生物力学影响,为神经粘连松解的重点区域选择提供参考。方法以L 4-5节段为例,利用有限元方法建立后纵韧带、黄韧带和硬脊膜的有限元模型。固定后纵韧带及黄韧带,改变接触面条件... 详细信息

目的通过有限元模拟阐述腰椎管内周围组织粘连对神经受压的生物力学影响,为神经粘连松解的重点区域选择提供参考。方法以L 4-5节段为例,利用有限元方法建立后纵韧带、黄韧带和硬脊膜的有限元模型。固定后纵韧带及黄韧带,改变接触面条件以模拟不同组织粘连,在各模型上模拟椎间盘突出对硬脊膜的压迫作用,分析不同组间硬膜表面应力分布和位移变化。结果以结构间的摩擦系数不同共生成了四组模型,包括不粘连组(A组)、后纵韧带粘连组(B组)、黄韧带粘连组(C组)和全粘连组(D组)。该模型结果中,硬脊膜的应力分布和最大主应变分别在A、B两组和C、D两组间呈现出不同的趋势,后两组显著高于前两组。当摩擦系数设置为0.05时,C组的硬脊膜应力峰值(0.487 MPa)和最大主应变(0.364 mm)最高,分别为A组的1.3倍和1.8倍;摩擦系数增大,模拟粘连的严重程度加大对神经受压的影响则越小,此时神经松解的潜在获益与风险比呈下降趋势。结论本研究提示,手术医生在行硬脊膜粘连松解术时,需重点松解黄韧带与硬脊膜的粘连,但严重粘连时不宜强行分离松解。

关键词：腰椎退行性疾病生物力学模拟有限元松解术硬脊膜粘连

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

太赫兹辐照细胞生物学效应研究进展

引用

中国激光 2019年第6期46卷 161-171页

作者：谢鹏飞刘旭东孙怡雯深圳大学医学部生物医学工程学院医学超声关键技术国家-地方联合工程实验室广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室

从成纤维细胞、上皮细胞、神经细胞、干细胞、淋巴细胞及生殖细胞几种常见的细胞系入手,详细阐述了太赫兹辐射对不同细胞的功能、蛋白表达及基因毒性等的影响。围绕辐照条件和响应机制,基于现有的细胞学研究成果,提出了针对太赫兹生物... 详细信息

从成纤维细胞、上皮细胞、神经细胞、干细胞、淋巴细胞及生殖细胞几种常见的细胞系入手,详细阐述了太赫兹辐射对不同细胞的功能、蛋白表达及基因毒性等的影响。围绕辐照条件和响应机制,基于现有的细胞学研究成果,提出了针对太赫兹生物学研究及具体应用的建议。随着太赫兹理论在生物医学领域的不断发展和成熟,太赫兹技术必将对开创新型诊疗技术具有重要的意义。

关键词：太赫兹技术辐照细胞学效应非热效应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习算法在脑电信号解码中的应用

引用

中国生物医学工程学报 2019年第4期38卷 464-472页

作者：韦梦莹李琳玲黄淦唐翡张治国深圳大学医学部生物医学工程学院医学超声关键技术国家地方联合工程实验室广东省医学信息检测与超声成像重点实验室

近年来深度学习算法得到飞速发展,在生物医学工程领域的应用也越来越广泛。其中,利用深度学习算法从脑电信号(EEG)中解码生理、心理或病理状态也受到越来越多的关注。综述近年来深度学习算法在EEG解码中的应用,介绍常用算法、典型应用... 详细信息

近年来深度学习算法得到飞速发展,在生物医学工程领域的应用也越来越广泛。其中,利用深度学习算法从脑电信号(EEG)中解码生理、心理或病理状态也受到越来越多的关注。综述近年来深度学习算法在EEG解码中的应用,介绍常用算法、典型应用场景、重要进展和现存的问题。首先,论述常用于EEG解码的几类深度学习算法的基本原理,包括卷积神经网络、深度信念网络、自编码器和循环神经网络等。然后,讨论深度学习算法的几个典型EEG解码应用场景,包括脑机接口、情绪与认知识别、疾病辅助诊断。结合应用实例,归纳深度学习算法在EEG解码中的常见问题、解决方案、主要进展和研究趋势。最后,总结深度学习应用于EEG信号解码中仍待解决的一些关键问题,如参数复杂度、训练时间以及泛化能力等。

关键词：深度学习神经网络脑电解码脑机接口

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

盆底超声智能识别及半自动测量泌尿生殖裂孔的实用性研究

引用

中华超声影像学杂志 2019年第3期28卷 256-260页

作者：叶婷婷王慧芳陈华倪东陈秋香邓晓双巫敏深圳市第二人民医院超声科 518035 医学超声关键技术国家工程实验室广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室深圳大学医学部生物医学工程学院518060

目的探讨经会阴盆底超声智能识别及半自动测量与手动测量泌尿生殖裂孔(urogenital hiatus,UH)的一致性。方法将286幅UH最小裂孔三维图像随机分为学习组100幅和测试组186幅。3名盆底超声经验丰富的医生应用离线软件标记学习组,并通过&qu... 详细信息

目的探讨经会阴盆底超声智能识别及半自动测量与手动测量泌尿生殖裂孔(urogenital hiatus,UH)的一致性。方法将286幅UH最小裂孔三维图像随机分为学习组100幅和测试组186幅。3名盆底超声经验丰富的医生应用离线软件标记学习组,并通过"机器学习算法"获取半自动测量软件。2名盆底超声经验丰富的医生(D1、D2)分别用盆底智能识别及半自动测量软件和手动描迹法对测试组进行测量,测量参数包括UH前后径、左右径、面积、周长、左肛提肌尿道间隙、右肛提肌尿道间隙,分别记录测量耗时,并对耗时和所得UH测值进行统计分析。结果半自动测量耗时:D1为(7.49±1.51)s,D2为(7.52±1.37)s;手动测量耗时:D1为(42.42±11.08)s,D2为(43.45±9.09)s,半自动测量比手动测量明显节省时间(t=-12.09,-13.64;均P=0.00)。两位测量者半自动测量结果与手动测量的Pearson相关系数r分别为0.857~0.985、0.853~0.979,均P<0.01;两位测量者半自动测量与手动测量的ICC分别为0.846~0.985、0.843~0.979;Bland-Altman图显示两种测量方法测值的一致性好。结论盆底超声智能识别及半自动测量的可靠性高,可以简化UH的测量步骤、缩短检查时间,可应用于临床工作。

关键词：超声检查,经会阴泌尿生殖裂孔智能识别半自动测量人工智能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的乳腺钼靶图像分类方法研究进展

引用

生物医学工程研究 2020年第2期39卷 208-213页

作者：包昌宇彭俊川胡楚婷简文静王先明刘维湘深圳大学医学部生物医学工程学院深圳518055 广东省医学信息检测与超声成像重点实验室深圳518060 医学超声关键技术国家地方联合工程实验室深圳518060 深圳市第二人民医院深圳大学医学部第一附属医院甲乳外科深圳518035

钼靶检查是当前临床诊断乳腺肿瘤的常规手段,患者痛苦相对较小、简便易行、分辨率高、可重复性好。为了提高诊断效率,减小误诊风险,针对乳腺钼靶图像开发基于人工智能的计算机辅助诊断系统(computer-aided diagnosis,CAD)显得尤为重要... 详细信息

钼靶检查是当前临床诊断乳腺肿瘤的常规手段,患者痛苦相对较小、简便易行、分辨率高、可重复性好。为了提高诊断效率,减小误诊风险,针对乳腺钼靶图像开发基于人工智能的计算机辅助诊断系统(computer-aided diagnosis,CAD)显得尤为重要。传统的分类方法需要使用大量的手工特征,而深度学习能够自动从数据中学习特征,避免了传统算法中人工设计、提取特征的复杂性和局限性。我们从感兴趣区域和全图两个方面对近年来基于深度学习的乳腺钼靶图像分类方法研究进展予以综述和展望。调研发现深度学习在乳腺钼靶图像分类方面展示了不错的效果,其中基于深度卷积神经网络的分类方法已经成为当下的热门技术。

关键词：乳腺肿瘤钼靶计算机辅助诊断系统图像分类深度学习卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度残差网络的皮肤镜图像黑色素瘤的识别

引用

中国生物医学工程学报 2018年第3期37卷 274-282页

作者：李航余镇倪东雷柏英汪天富深圳大学医学部生物医学工程学院医学超声关键技术国家地方联合工程实验室广东省生物医学信息检测和超声成像重点实验室广东深圳518060

恶性黑色素瘤是最常见和最致命的皮肤癌之一。临床上,皮肤镜检查是恶性黑色素瘤早期诊断的常规手段。但是人工检查费力、费时,并且高度依赖于皮肤科医生的临床经验。因此,研究出自动识别皮肤镜图像中的黑色素瘤算法显得尤为重要。提出... 详细信息

恶性黑色素瘤是最常见和最致命的皮肤癌之一。临床上,皮肤镜检查是恶性黑色素瘤早期诊断的常规手段。但是人工检查费力、费时,并且高度依赖于皮肤科医生的临床经验。因此,研究出自动识别皮肤镜图像中的黑色素瘤算法显得尤为重要。提出一种皮肤镜图像自动评估的新框架,利用深度学习方法,使其在有限的训练数据下产生更具区分性的特征。具体来说,首先在大规模自然图像数据集上预训练一个深度为152层的残差神经网络(Res-152),用来提取皮肤病变图像的深度卷积层特征,并对其使用均值池化得到特征向量,然后利用支持向量机(SVM)对提取的黑色素瘤特征进行分类。在公开的皮肤病变图像ISBI 2016挑战数据集中,用所提出的方法对248幅黑色素瘤图像和1 031幅非黑色素瘤图像进行评估,达到86.28%的准确率及84.18%的AUC值。同时,为论证神经网络深度对分类结果的影响,比较不同深度的模型框架。与现有使用传统手工特征的研究(如基于密集采样SIFT描述符的词袋模型)相比,或仅从深层神经网络的全连接层提取特征进行分类的方法相比,新方法能够产生区分性能更强的特征表达,可以在有限的训练数据下解决黑色素瘤的类内差异大、黑色素瘤与非黑素瘤之间的类间差异小的问题。

关键词：皮肤镜检查图像黑色素瘤识别残差网络深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

血管壁面剪切应力的测量及其临床研究进展

引用

中国生物医学工程学报 2018年第5期37卷 593-605页

作者：杜宜纲刘德杰沈莹莹朱磊何绪金陈思平深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司广东深圳518057 深圳大学医学部生物医学工程学院广东省医学信息检测与超声成像重点实验室医学超声关键技术国家地方联合工程实验室广东深圳518060

总结血管壁面剪切应力(WSS)的几种测量技术和计算方法,主要包括基于磁共振或磁共振结合计算流体动力学(CFD)、计算机断层扫描(CT)、血管内超声、传统超声、超声向量血流成像和超声粒子流的血流速度测量技术,以及根据速度计算WSS的几种... 详细信息

总结血管壁面剪切应力(WSS)的几种测量技术和计算方法,主要包括基于磁共振或磁共振结合计算流体动力学(CFD)、计算机断层扫描(CT)、血管内超声、传统超声、超声向量血流成像和超声粒子流的血流速度测量技术,以及根据速度计算WSS的几种不同运算方法。介绍WSS计算时的另一个重要参数——血液黏滞系数(又称"血黏度"),描述该参数在精确测量WSS时的选取和计算。此外,通过现有文献论述三维向量WSS的测量以及WSS相关临床参数的计算方法,对现有的WSS临床研究做综述性的讨论。针对颈动脉、主动脉、冠状动脉、肱动脉、股动脉等不同血管,列举WSS相关的临床研究结果,并从中归纳出绝大多数临床研究认可的3个主要结论。

关键词：血管壁剪切应力血黏度动脉粥样硬化磁共振成像超声向量血流成像

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于全卷积神经网络的肛提肌裂孔智能识别

引用

深圳大学学报（理工版） 2018年第3期35卷 316-323页

作者：胡鹏辉王娜王毅王慧芳汪天富倪东深圳大学医学部生物医学工程学院广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室医学超声关键技术国家地方联合工程实验室广东深圳518060 深圳大学第一附属医院深圳市第二人民医院超声科广东深圳518035

提出一种智能识别肛提肌裂孔的方法,利用端到端的编码器-解码器结构全卷积神经网络,结合自动上下文模型思想,分割出人体盆底超声图像中肛提肌裂孔,采用全连接条件随机场加强边缘约束,对分割结果实现精细化处理,实现肛提肌裂孔的智能识别... 详细信息

提出一种智能识别肛提肌裂孔的方法,利用端到端的编码器-解码器结构全卷积神经网络,结合自动上下文模型思想,分割出人体盆底超声图像中肛提肌裂孔,采用全连接条件随机场加强边缘约束,对分割结果实现精细化处理,实现肛提肌裂孔的智能识别.通过对372张盆底超声图像进行智能识别,并与医生手动标注结果对比,两者重合率达到95.16%,优于传统卷积神经网络模型,证实基于上下文及条件随机场的神经网络方法能有效识别肛提肌裂孔,具有重要临床应用价值.

关键词：生物医学工程女性盆底功能障碍性疾病肛提肌裂孔图像分割卷积神经网络自动上下文模型条件随机场

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器人操作系统的机械臂辅助超声扫描系统研究

引用

生物医学工程研究 2018年第4期37卷 382-387页

作者：张娟李锐程威秦浩吴诗尧刘立倪东陈思平钱建庭深圳大学医学部生物医学工程学院深圳518060 医学超声关键技术国家地方联合工程实验室深圳518060 广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室深圳518060

本研究提出了一种基于机器人操作系统(robot operating system,ROS)的机械臂辅助超声扫描系统,旨在减轻超声医生的劳动强度,降低对操作者的依赖,标准化扫查流程,提高扫描操作的准确度和效率。系统由ROS、Kinect V2视觉传感器、六轴机械... 详细信息

本研究提出了一种基于机器人操作系统(robot operating system,ROS)的机械臂辅助超声扫描系统,旨在减轻超声医生的劳动强度,降低对操作者的依赖,标准化扫查流程,提高扫描操作的准确度和效率。系统由ROS、Kinect V2视觉传感器、六轴机械臂和超声采集装置等硬件平台组成。本系统首先利用Kinect V2实时获取场景的RGB彩色和深度图像,经内外参标定、配准后形成RGB-点云数据用以充分描述三维空间信息。通过对点云进行去噪、分割、表面法向量分析和运动轨迹提取等系列处理,再经由坐标系统转换,本系统即可进行机械臂坐标系统下的路径规划,进而引导机械臂持超声探头到指定区域的表面实施扫描动作,完成超声影像的实时采集。结果表明,基于ROS搭建系统平台,结合Kinect V2视觉导航,本系统可引导机械臂夹持超声探头较快速、较准确、较稳定地到达待扫查区域,实现自主的超声图像采集。

关键词：机器人操作系统机械臂超声扫描 KinectV2 点云

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于信噪比的特征空间最小方差波束合成算法

基于信噪比的特征空间最小方差波束合成算法

引用

2018年全国声学大会

作者：杜斌方思源郑浩腾陆敏华陈思平医学超声关键技术国家地方联合工程实验室广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室深圳大学医学部生物医学工程学院

0引言超快平面波成像技术大幅提高了超声的成像帧率,进一步提升了超声对于运动目标(包括血流、剪切波在体内的传播等)的成像和检测能力,但是由于缺乏发射聚焦,其图像质量高度依赖于波束合成技术。其中,特征空间最小方差(eigen-space-bas... 详细信息

0引言超快平面波成像技术大幅提高了超声的成像帧率,进一步提升了超声对于运动目标(包括血流、剪切波在体内的传播等)的成像和检测能力,但是由于缺乏发射聚焦,其图像质量高度依赖于波束合成技术。其中,特征空间最小方差(eigen-space-based minimum variance, ESBMV)波束合成器有着良好的

关键词：最小方差信号子空间相干因子特征空间高信噪比波束合成平面波特征值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：