检索结果-内蒙古大学图书馆

中华疾病控制杂志 2023年第5期27卷 574-580页

作者：刘青刘露张态段飞云陈晓明大理大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室大理671000 大理州疾病预防与控制中心传染病防制科大理671000

目的了解大理白族自治州(简称大理州)手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)的病原学特征,并利用季节性自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving aver⁃age,SARIMA)模型探索病原体的感染趋势,为该地区HFMD的病原监测和防控提供依据。方法收集大理州2013―2021年HFMD的病原学监测结果,采用描述性方法和SARIMA模型分析HFMD的病原学特征和预测病原感染趋势。结果2013―2021年大理州共检出HFMD阳性病原2793份(60.27%),其中柯萨奇病毒A16型(coxsackievirus A16,CA16)1157份(41.42%)、肠道病毒71型(enterovirus 71,EV71)669份(23.95%)、其他肠道病毒(enterovirus,EV)967份(34.62%);男女阳性比1.44∶1;1~3岁阳性占比最高(71.07%);秋季阳性率最高(66.87%),且CA16构成比最高(52.89%);2013―2014年及2017年EV71为优势流行株,2015―2016年及2019年CA16为优势流行株,2018年和2021年其他EV为优势流行株;不同县市区的阳性率差异有统计学意义(χ^(2)=220.63,P<0.001),以洱源县最高(75.92%),南涧县最低(40.87%)。HFMD病原的流行存在季节性,利用SARIMA(1,1,0)(0,1,1)12能预测各病原体的感染趋势。结论大理州HFMD的病原多种共存,以CA16和其他EV为优势病株;重点人群为学龄前儿童;好发于夏秋季;洱源县、宾川县和鹤庆县为高发地区。SARIMA(1,1,0)(0,1,1)12模型能较为准确地预测HFMD病原体的变化趋势。

关键词：手足口病病原学特征季节性自回归移动平均模型感染趋势

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腹主动脉瘤腔内修复术后血小板变化轨迹及其与术后不良事件的关系

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中华医学杂志 2025年第16期105卷 1269-1276页

作者：严响李晓秦婴逸郑江华雍熙李思璇陆清声川北医学院临床医学系南充637000 解放军海军军医大学附属长海医院血管外科上海200433 解放军海军军医大学军队卫生统计学教研室上海200433 川北医学院附属医院血管外科南充637000

目的:探讨腹主动脉瘤(AAA)腔内修复术(EVAR)后血小板(PLT)计数随时间变化的轨迹,及其与术后不良事件的关系。方法:回顾性收集2000年1月至2024年2月于解放军海军军医大学附属长海医院血管外科接受EVAR的AAA患者的临床资料。采用潜在类别... 详细信息

目的:探讨腹主动脉瘤(AAA)腔内修复术(EVAR)后血小板(PLT)计数随时间变化的轨迹,及其与术后不良事件的关系。方法:回顾性收集2000年1月至2024年2月于解放军海军军医大学附属长海医院血管外科接受EVAR的AAA患者的临床资料。采用潜在类别增长模型(LCGM)结合增长混合模型(GMM)分析EVAR后连续7 d的PLT计数与基线PLT计数的差值随时间变化的轨迹特征。采用logistic回归模型分析PLT变化轨迹与术后不良事件的关系。采用Kaplan-Meier法绘制术后30 d内发生不良事件的生存曲线并采用log-rank检验进行组间比较。结果:共纳入1911例患者,男1602例,女309例,年龄(71.37±9.32)岁。通过LCGM模型结合GMM模型识别出4种PLT变化轨迹,分别定义为重度下降组(n=114)、中度下降组(n=492)、轻度下降组(n=1141)和上升组(n=164)。使用logistic回归模型控制混杂因素后,重度(OR=2.23,95%CI:1.34~3.69)和中度(OR=1.81,95%CI:1.34~2.46)下降组术后不良事件发生风险高于轻度下降组,而上升组与轻度下降组的风险差异无统计学意义(P>0.05)。Kaplan-Meier生存分析显示,相较于轻度下降组,重度(log-rankχ^(2)=27.65,P<0.001)和中度(log-rankχ^(2)=22.97,P<0.001)下降组术后不良事件发生风险更高[30.7%(35/114)和22.4%(110/492)比13.7%(156/1141)]。结论:EVAR后PLT计数的动态变化轨迹存在异质性,术后PLT计数呈重度或中度下降患者术后不良事件发生风险高于轻度下降患者。

关键词：腹主动脉瘤血小板动脉瘤腔内修复术轨迹模型术后不良事件

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卷积神经网络的原理及其在医学影像诊断中的应用

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中国医学物理学杂志 2022年第12期39卷 1485-1489页

作者：王霄朱恩照艾自胜同济大学医学院医学统计学教研室上海200092

利用卷积神经网络快速高效地对医学影像数据进行分析和处理可以实现医学影像数据快速分类、定位等操作,提高医学诊疗的效率。本研究从卷积神经网络的背景和原理入手,介绍各种类型的卷积神经网络的应用场景和一些常用的卷积神经网络模型... 详细信息

利用卷积神经网络快速高效地对医学影像数据进行分析和处理可以实现医学影像数据快速分类、定位等操作,提高医学诊疗的效率。本研究从卷积神经网络的背景和原理入手,介绍各种类型的卷积神经网络的应用场景和一些常用的卷积神经网络模型,包括残差卷积神经网络、U-net、循环卷积神经网络等及其在医学影像诊断中的应用,最后针对卷积神经网络和人工智能技术讨论了其未来的展望和挑战。

关键词：人工智能卷积神经网络医学影像医学诊断综述

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零膨胀负二项回归模型在医学研究中的应用

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中国卫生统计 2022年第5期39卷 736-740页

作者：朱俊亮黄蓉蓉刘红波中国医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 110122

在医学研究中存在许多零膨胀数据,传统模型对其进行拟合时容易发生模型不收敛、参数估计与实际情况偏差较大等问题。零膨胀负二项回归模型是近些年提出的处理零膨胀数据的一种方法,在医学研究中获得了极大的关注和应用。本文阐述了零膨... 详细信息

在医学研究中存在许多零膨胀数据,传统模型对其进行拟合时容易发生模型不收敛、参数估计与实际情况偏差较大等问题。零膨胀负二项回归模型是近些年提出的处理零膨胀数据的一种方法,在医学研究中获得了极大的关注和应用。本文阐述了零膨胀负二项回归模型的原理及使用方法,梳理了该模型在慢性病研究、传染病研究、临床实验研究、卫生服务调查研究等医学研究中的应用,并对其在应用中的不足之处以及研究趋势进行探讨,以便医学科研工作者能更好地利用零膨胀负二项回归模型对零膨胀计数资料进行统计分析。

关键词： ZINB回归模型医学研究综述

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基于LASSO回归的塔城地区人群冠状动脉狭窄程度预测模型构建及验证

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中国医科大学学报 2025年第2期54卷 139-143,149页

作者：徐以康刘蕾刘丽敏马晶茹王嘉钰马军甄紫伊沈阳医学院附属第二医院心内科沈阳110001 辽宁中医药大学护理学院社区护理教研室沈阳110033 塔城市人民医院心内科新疆塔城834700 沈阳医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室沈阳110034

目的分析新疆塔城地区人群冠状动脉中重度狭窄的危险因素,构建并验证冠状动脉狭窄程度列线图风险预测模型。方法回顾性收集2021年1月至2023年6月于塔城市人民医院心内科住院治疗的629例患者的临床资料。用R语言软件将所有患者的临床... 详细信息

目的分析新疆塔城地区人群冠状动脉中重度狭窄的危险因素,构建并验证冠状动脉狭窄程度列线图风险预测模型。方法回顾性收集2021年1月至2023年6月于塔城市人民医院心内科住院治疗的629例患者的临床资料。用R语言软件将所有患者的临床资料纳入LASSO回归进行危险因素初筛。按7∶3的比例将629例患者随机分为训练组(440例)和验证组(189例)。训练组数据用于模型构建,以冠状动脉狭窄程度为因变量,将LASSO回归筛选出的变量作为自变量纳入logistic回归建模。验证组用于模型验证。基于logistic分析结果,用R语言软件构建冠状动脉狭窄程度预测的可视化列线图。应用曲线下面积(AUC)、临床决策曲线分析(DCA)及校准曲线评价模型的区分度、临床效用和校准度。结果年龄、非汉族、高血压、高脂血症、脑血管病史是发生冠状动脉中重度狭窄的危险因素,纳入风险预测模型。训练组和验证组AUC分别为0.905 (95%CI:0.790~0.863)和0.864(95%CI:0.744~0.861),校准曲线预测值与实际值一致度较高(训练组和验证组Brier得分分别为0.03和0.14),模型的预测性能好,DCA结果提示本模型具有临床净获益。结论本研究所构建塔城地区人群冠状动脉狭窄程度风险预测模型具有良好的预测性能,可为筛查冠状动脉中重度狭窄患者提供简便易行、经济、易推广的评估工具。

关键词：冠状动脉狭窄程度列线图预测模型 LASSO回归

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中国痴呆症疾病负担研究及未来预测分析

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现代预防医学 2023年第3期50卷 402-407页

作者：熊屹立于宝乙刘声悦薛巧娣唐文君葛晓燕锦州医科大学口腔医学院锦州医科大学公共卫生学院锦州医科大学第一临床医学院锦州医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

目的分析1990—2019年我国痴呆症疾病负担变化趋势和现状，并对未来25年疾病负担进行预测，以期为痴呆症疾病的科学防控和延缓发生发展提供科学依据。方法应用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort,APC)分析年龄、时期和队列因素对... 详细信息

目的分析1990—2019年我国痴呆症疾病负担变化趋势和现状，并对未来25年疾病负担进行预测，以期为痴呆症疾病的科学防控和延缓发生发展提供科学依据。方法应用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort,APC)分析年龄、时期和队列因素对痴呆症发病和死亡风险影响；应用Nordpred模型对未来25年疾病负担进行预测。结果我国痴呆症整体疾病负担自1990年以来呈现上升趋势，女性高于男性。年龄-时期-队列模型分析显示，痴呆症发病率呈现低龄化趋势，在70～74岁组后明显上升。死亡风险在75～79岁组后明显上升。发病风险随时期变化单调上升，2015—2019年发病风险最高，死亡风险随时期变化近似“S”型，2005—2010年死亡风险最高。越晚出生的队列发病风险较高，死亡风险较低。Nordpred模型预测显示，在未来25年内，ASIR值将继续增加，ASMR值平稳下降，但每年新增发病和死亡人数将持续增加。结论 1990年以来我国痴呆症疾病负担居高不下，未来发病和死亡人数将持续上升，女性人群和老年人群疾病负担重，低龄人群发病风险急剧上升。

关键词：痴呆症疾病负担年龄-时期-队列模型 Nordpred模型

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基于孟德尔随机化法的BMI与2型糖尿病因果关系研究

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郑州大学学报（医学版） 2022年第5期57卷 645-649页

作者：包绮晗李承圣王浩桦丁子琛周立雯丛慧文王廉源杨毅石福艳潘庆忠王素珍潍坊医学院公共卫生学院卫生统计学系山东潍坊261053 潍坊医学院公共卫生学院数学教研室山东潍坊261053

目的:采用孟德尔随机化法,以单核苷酸多态性(SNP)为工具变量,探究BMI与2型糖尿病(T2DM)的因果关系。方法:从IEU OpenGWAS project网站获得近3 a、样本量最大的BMI(ieu-b-40)及T2DM(ebi-a-GCST006867)的GWAS数据。从ieu-b-40中筛选与BMI高度相关的SNP(以P<5×10^(-8)为筛选条件,连锁不平衡系数r^(2)为0.001,连锁不平衡区域宽度为10000 kb)。从ebi-a-GCST006867中提取BMI有关的SNP(最小r^(2)>0.8,缺失的SNP用与其具有高度连锁性的SNP代替,删除无替代位点的SNP)。汇总上述两个数据集,剔除与T2DM直接相关的SNP,最终纳入包括rs8047395、rs13021737、rs663128等451个SNP作为工具变量。采用MR-Egger回归、加权中位数法(WME)、随机效应逆方差加权法(IVW)、加权模型4种回归模型分析BMI与T2DM的因果关系。结果:GWAS数据均来源于欧洲人群,男女不限。MR-Egger回归截距项为0.0003(P=0.8261),即筛选出的SNP不存在基因多效性。MR-Egger回归、WME、IVW、加权模型的OR(95%CI)分别为2.906(2.347~3.598)、2.938(2.676~3.226)、2.842(2.619~3.085)、2.980(2.440~3.638);由于存在异质性(Q=1289.365,P<0.001),故关注随机效应IVW的结果。结论:BMI是T2DM的危险因素。

关键词： BMI 2型糖尿病孟德尔随机化

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基于贝叶斯时空模型的猩红热发病影响因素研究

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现代预防医学 2022年第6期49卷 963-968页

作者：李芳宋秋月陈佳张彦琦刘岭易东伍亚舟陆军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室

目的猩红热（scarlet fever）是我国重点防制的法定乙类传染病之一，严重危害人类健康，其发病数据表现出典型的时空特征，利用时空分析方法研究猩红热发病的影响因素，为疾病防治工作提供帮助。方法收集2014—2017年我国31个省市猩... 详细信息

目的猩红热（scarlet fever）是我国重点防制的法定乙类传染病之一，严重危害人类健康，其发病数据表现出典型的时空特征，利用时空分析方法研究猩红热发病的影响因素，为疾病防治工作提供帮助。方法收集2014—2017年我国31个省市猩红热月发病资料及相应的气象因素和空气污染数据，利用Spearman相关分析和逐步回归分析筛选影响猩红热发病的气象因素和空气污染变量，将贝叶斯时空模型应用于猩红热发病的影响因素分析。结果 CO和NO2是对猩红热发病影响较大的因素，每升高一个单位分别会带来相对风险5%（95%CI:3.2%～6.91%）和1.66%（95%CI:1.05%～2.22%）的增加。比较无时空效应的一般贝叶斯模型的应用效果，贝叶斯时空模型优势明显，在训练集上，DIC=9 205.526,MAE=1.06,RMSE=1.43，在测试集上，DIC=3 060.089,MAE=0.92,RMSE=1.21，皆表现出优异的拟合能力和预测性能。结论贝叶斯时空模型可有效研究疾病与相关因素之间的关系，在公共卫生领域对疾病预测及分析决策提供科学支撑和理论依据。

关键词：贝叶斯时空模型猩红热气象因素空气污染

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系统性红斑狼疮合并骨坏死的影响因素分析

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中华全科医学 2024年第5期22卷 750-753,799页

作者：雷佳敏侯睿宏米良煜张莉芸高晋芳许珂山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山西太原030001 山西白求恩医院风湿免疫科山西太原030032

目的分析系统性红斑狼疮合并骨坏死的相关影响因素,以减少对患者生活质量的影响。方法选取2013年1月—2022年12月山西白求恩医院风湿免疫科住院的系统性红斑狼疮(SLE)合并骨坏死(ON)者65例为骨坏死组,按年龄、性别1∶1随机匹配65例未合... 详细信息

目的分析系统性红斑狼疮合并骨坏死的相关影响因素,以减少对患者生活质量的影响。方法选取2013年1月—2022年12月山西白求恩医院风湿免疫科住院的系统性红斑狼疮(SLE)合并骨坏死(ON)者65例为骨坏死组,按年龄、性别1∶1随机匹配65例未合并ON者为非骨坏死组。比较2组临床症状、实验室检查及治疗情况,采用logistic回归分析研究SLE合并ON的危险因素。结果骨坏死组中双侧ON 53例(81.5%);骨表现为疼痛29例(44.6%),复合多症状18例(27.6%)。单因素分析显示,2组SLE病程、激素累积时间、停经史、神经系统受累、肌痛肌无力差异均有统计学意义,实验室指标中白细胞计数、总T细胞及Ts细胞百分比、NKT细胞百分比及绝对值、标准化dRVVT比值、活化部分凝血活酶时间,用药情况中阿司匹林、他汀类、二磷酸盐、羟氯喹史和免疫抑制剂史差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,总T细胞百分比、标准化dRVVT比值是SLE合并ON的影响因素。结论SLE治疗时应合理使用免疫抑制剂,注意平衡药物间相互作用,同时需特别关注神经系统受累及肌痛肌无力患者。淋巴细胞亚群中的Ts细胞在ON中起到重要的调节作用。标准化dRVVT比值高者发生ON的风险更高,或可预测ON的发生,在临床诊断和治疗中应提高警惕。

关键词：系统性红斑狼疮骨坏死影响因素

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基于实时再生数的COVID-19预测模型及可视化平台开发

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复旦学报（医学版） 2023年第5期50卷 743-749,760页

作者：何沅宸孙传瑞陈胤孜陈晓葳王锡玲复旦大学公共卫生学院卫生统计学教研室上海200032 复旦大学公共卫生安全教育部重点实验室上海200032

目的基于实时再生数建立COVID-19预测模型并开发新冠疫情可视化平台。方法利用上海市卫生健康委员会报告的COVID-19每日感染者数,将2022年3月1日—4月29日作为模型拟合阶段,通过贝叶斯分层模型估算实时再生数的变化情况并预测疫情发展,... 详细信息

目的基于实时再生数建立COVID-19预测模型并开发新冠疫情可视化平台。方法利用上海市卫生健康委员会报告的COVID-19每日感染者数,将2022年3月1日—4月29日作为模型拟合阶段,通过贝叶斯分层模型估算实时再生数的变化情况并预测疫情发展,将4月30日—5月6日作为预测性能评估阶段,使用随机化概率分布变换和分级概率评分评估模型预测结果。使用Python、R等开源软件开发可视化平台。结果上海市疫情的实时再生数于4月5日首次降至1以下,模型预测本轮疫情将于6月中下旬实现“动态清零”,模型预测结果的概率分布和实际观察值在统计学上具有一致性(P=0.12)且集中度较好(382.53±105.29)。可视化平台可实现上海市疫情变化趋势描述和疫情预测两大功能,已于2022年4月19日开放访问。结论该模型预测性能良好,可视化平台填补了国内对COVID-19疫情数据深层次挖掘的空白,具有较好的扩展价值和应用前景。

关键词： COVID-19 实时再生数预测数据可视化

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