检索结果-内蒙古大学图书馆

中华疾病控制杂志 2023年第7期27卷 776-782页

作者：周立雯孙喜红丁子琛王浩桦丛慧文包绮晗王廉源杨毅李承圣石福艳王素珍潍坊医学院公共卫生学院卫生统计学教研室潍坊261053 济宁市疾病预防控制中心传染病防制科济宁272000

目的分析布鲁菌病(布病)感染相关危险因素间的关联作用,为制定布病防控措施提供依据。方法基于全国传染病疫情信息网络直报系统中济宁市2014-2017年数据,识别布病感染高发地区;在高发地区中采用多阶段整群抽样的方法,依靠问卷和血样检... 详细信息

目的分析布鲁菌病(布病)感染相关危险因素间的关联作用,为制定布病防控措施提供依据。方法基于全国传染病疫情信息网络直报系统中济宁市2014-2017年数据,识别布病感染高发地区;在高发地区中采用多阶段整群抽样的方法,依靠问卷和血样检测共调查2892人。通过二分类logistic回归分析模型分析布病的危险因素;运用Apriori算法挖掘相关危险因素的关联规则。结果有279人感染布病,感染率为9.65%;logistic回归分析模型显示养殖人员(OR=2.406,95%CI:1.726~3.353)、接触羊(OR=3.323,95%CI:2.448~4.511)、收购皮毛(OR=21.141,95%CI:14.154~31.577)是布病感染的危险因素,差异均有统计学意义(均P<0.001);Apriori算法共挖掘出以感染布病为后项的强关联规则203条,最大提升比为10.37,最小为6.22,不同的危险因素组合对布病感染的可能性在关联强度等方面存在差异。结论布病感染率较高,应重点关注畜牧养殖、羔羊接触及皮毛收购等重点人群;多种危险因素存在紧密关联性,应注意同时具备强关联规则危险因素的人群,开展针对性措施以降低感染风险,筑牢布病防控屏障。

关键词：布鲁菌病危险因素健康教育关联规则

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蚌埠市社区绿地暴露与成年居民糖尿病患病率的关系:BMI的中介作用

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中华疾病控制杂志 2022年第5期26卷 600-603页

作者：施恒远肖莉萍刘婷何芬芬董意麟吕恒褚一凡贾贤杰高怀荃蚌埠医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室蚌埠233030

目的了解蚌埠市龙子湖区社区绿地暴露与糖尿病(diabetes mellitus,DM)患病率的相关性,并探讨BMI在社区绿地暴露与DM之间的中介效应。方法2015年8月,采用分层随机抽样,调查蚌埠市龙子湖区成年居民3354人。居民基本信息以问卷形式收集,社... 详细信息

目的了解蚌埠市龙子湖区社区绿地暴露与糖尿病(diabetes mellitus,DM)患病率的相关性,并探讨BMI在社区绿地暴露与DM之间的中介效应。方法2015年8月,采用分层随机抽样,调查蚌埠市龙子湖区成年居民3354人。居民基本信息以问卷形式收集,社区绿地暴露用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和土壤调整植被指数(soil adjusted vegetation index,SAVI)1000 m缓冲区的值表示。用二分类Logistic回归分析探究社区绿地暴露与DM的相关性,并评估BMI的中介效应。结果NDVI-1000 m(χ^(2)=36.39,P<0.001)与SAVI-1000 m(χ^(2)=20.14,P<0.001)不同组之间患病率均存在统计学差异。调整模型下,NDVI-1000 m和SAVI-1000 m Q3组患病率分别是Q1组的0.538倍(OR=0.538,95%CI:0.388~0.745)和0.605倍(OR=0.605,95%CI:0.440~0.833)。BMI在NDVI-1000 m和SAVI-1000 m与DM的关联分别存在6.42%(95%CI:1.83%~16.00%)和7.43%(95%CI:2.36%~19.00%)的中介效应。结论社区绿地暴露越高,DM患病率越低。BMI在社区绿地暴露与DM之间有中介效应。

关键词：糖尿病社区绿地暴露中介效应二分类Logistic回归分析

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基于多种线性模型并联合meta分析的肺通气功能全基因组关联研究

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中国卫生统计 2023年第6期40卷 875-879,884页

作者：任文龙陈洁张丽肖静南通大学公共卫生学院卫生统计教研室 226019 新乡医学院公共卫生学院

目的探讨基于多种线性模型并联合meta分析在全基因组关联研究中的应用,为更全面的预测关联基因研究思路提供借鉴。方法以英国生物银行(UK BioBank)数据库中的用力肺活量(forced vital capacity,FVC)和第1秒用力呼气容积(forced expirato... 详细信息

目的探讨基于多种线性模型并联合meta分析在全基因组关联研究中的应用,为更全面的预测关联基因研究思路提供借鉴。方法以英国生物银行(UK BioBank)数据库中的用力肺活量(forced vital capacity,FVC)和第1秒用力呼气容积(forced expiratory volume in 1 second,FEV_(1))表型为例,分别采用多位点广义线性模型(BLINK)、单位点线性模型(PLINK2)和单位点混合线性模型(BOLT-LMM)进行全基因组关联分析,并对两种单位点模型的汇总数据进行meta分析(METAL)。结果多位点线性模型(BLINK)和meta分析(METAL)在FVC表型中共发现了742个单独的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)标记,较传统的单位点线性模型(PLINK2和BOLT-LMM)多鉴定出BICD1、WWOX和APOE 3个已报道基因,在FEV_(1)表型中共发现了846个单独的SNP标记,较传统的单位点线性模型多鉴定出IL4和APOE 2个已报道基因。结论基于多种线性模型并联合meta分析能有效地识别出更多有意义的关联位点,可以提高预测关联基因的能力。

关键词：线性模型 meta分析全基因组关联研究用力肺活量第1秒用力呼气容积

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基于深度学习的胸部X射线图像识别及分类模型研究

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中国卫生统计 2024年第3期41卷 365-369,375页

作者：张晓熙王远涵杨顷落黄雪余红梅武淑琴山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 030000 重大疾病风险评估山西省重点实验室山西医科大学基础医学院数学教研室

目的以深度学习中的卷积神经网络为基础搭建胸部X射线(chest X-ray,CXR)图像分类模型,为肺部疾病提供可靠的辅助诊断技术。方法经KAGGLE数据库收集新冠肺炎、轻度肺部感染、病毒性肺炎及正常的四种胸部X射线图片,按3∶1∶1的比例将数据... 详细信息

目的以深度学习中的卷积神经网络为基础搭建胸部X射线(chest X-ray,CXR)图像分类模型,为肺部疾病提供可靠的辅助诊断技术。方法经KAGGLE数据库收集新冠肺炎、轻度肺部感染、病毒性肺炎及正常的四种胸部X射线图片,按3∶1∶1的比例将数据随机划分成训练集,测试集和验证集;基于卷积神经网络架构搭建CXR图像分类模型,调节超参数对模型进行加强和优化;后通过混淆矩阵、准确率、灵敏度、K折交叉验证结果等指标对模型进行验证及评价。结果本研究模型对肺部影像图片的分类准确率为0.81、灵敏度为0.80、测试集和验证集损失值能够稳定在一个较低的水平。与相同迁移算法的模型相比,在测试数据集上的精确率、准确率、灵敏度、F1分值分别提高了1.7%、1.7%、1.3%、2.9%。结论此模型对于CXR图像的识别和分类的性能更强,可以更有效地应用于肺部疾病的辅助分析和判断。

关键词：肺部疾病模型构建深度学习影像识别

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多源数据预测重庆市肝炎发病趋势的时滞输入神经网络研究

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陆军军医大学学报 2024年第12期46卷 1447-1456页

作者：姚田华陈锡程伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

目的利用多源互联网数据构建时序分析融合工具,继而精准预测重庆市肝炎的发病趋势。方法利用卫生疾控中心数据库获取肝炎发病率数据,大气污染物数据来源于中国环境监测总站官网,气候数据来源于国家气象星系中心,网络指数数据来源于百度... 详细信息

目的利用多源互联网数据构建时序分析融合工具,继而精准预测重庆市肝炎的发病趋势。方法利用卫生疾控中心数据库获取肝炎发病率数据,大气污染物数据来源于中国环境监测总站官网,气候数据来源于国家气象星系中心,网络指数数据来源于百度搜索引擎,时间范围均为2013年11月至2023年5月。基于现有的时序分析方法,利用多源数据对分解模型的残差部分进行校正。基于非自回归(non-autoregressive,NAR)和长短期记忆递归神经网络(long short term memory,LSTM)的各自优势,构建了时滞输入神经网络(delayed input neural network,DINN)。之后,还在其基础上加入了星雀优化算法(nutcracker optimizer algorithm,NOA)和联合四分位-Huber损失函数(joint quantile Huber loss,JQHL)等优化模块,继而构建了DINN+。结果相较于常见的单输入模型及同步多输入模型,DINN可取得最为优异的预测效果。在加入超参数和损失函数优化后,DINN+的预测性能进一步提升,其测试集MSE为0.1709、MAE为0.4612、RMSE为0.5821、MAPE为0.0626、R 2为0.8840。结论基于多样方法和多元数据融合的思想,在既往的时序分析方法基础上,本文提出了一个准确性和泛化能力良好的DINN+优化模型。该模型丰富和补充了利用多源数据校准传染病时序预测分析的方法学研究内容,可作为未来传染病公共卫生层面影响因素分析及趋势预测的全新基准。

关键词：时序分析发病趋势 LSTM 神经网络元启发式算法

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校正弱工具变量偏倚的孟德尔随机化方法比较及其应用

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中华疾病控制杂志 2024年第4期28卷 490-496页

作者：杨博然彭刘庆高雪王菊平王彤山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 煤炭环境致病与防治教育部重点实验室太原030001

目的探究无工具变量可用或需评估弱工具变量偏倚对结果的影响时,为选择合适的两样本孟德尔随机化(two-sample Mendelian randomization,TwoSampleMR)方法提供建议。方法分别在无多效性、均衡多效性、正向多效性模拟情形下,变换工具变量... 详细信息

目的探究无工具变量可用或需评估弱工具变量偏倚对结果的影响时,为选择合适的两样本孟德尔随机化(two-sample Mendelian randomization,TwoSampleMR)方法提供建议。方法分别在无多效性、均衡多效性、正向多效性模拟情形下,变换工具变量强度考察弱工具变量对修正权重的逆方差加权模型(inverse variance weighting with modified weights,MW-IVW)、稳健校正轮廓评分(robust adjusted profile score,RAPS)孟德尔随机化方法和基于混合正态分布的孟德尔随机化模型(MR mixture model,MR-Mix)3种方法的影响。正向多效性和弱工具变量同时存在时,模拟不同个数工具变量对MR-Mix的影响。MR-Mix为主分析方法,其余2方法作为敏感性分析,探究BMI、高密度脂蛋白(high-density lipoprotein,HDL)、低密度脂蛋白(low-density lipoprotein,LDL)、三酰甘油(triglyceride,TG)以及总胆固醇(total cholesterol,TC)与血清尿酸之间的因果关联。结果无多效性和均衡多效性情形下,MW-IVW表现最佳,MR-Mix表现最差。正向多效性情况下,MR-Mix表现最好,MW-IVW表现最差。BMI(β=0.280,P=0.003)和TG(β=0.370,P<0.001)是血清尿酸升高的危险因素,HDL(β=-0.250,P=0.002)是血清尿酸的保护因素。结论在无多效性和均衡多效性情形下,MW-IVW有更好的统计学性能;但当正向多效性存在时,MR-Mix有更好的稳健性。BMI和TG为血清尿酸升高的危险因素。

关键词：孟德尔随机化多效性弱工具变量体质指数脂质血清尿酸

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泸州市18~60岁体检人群代谢综合征流行现状及影响因素分析

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中国卫生统计 2023年第5期40卷 707-710页

作者：费丽萍周忠贤张容梁菲叶运莉西南医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 646000

目的了解泸州市18~60岁体检人群代谢综合征(Mets)的流行现状及其影响因素,为Mets防治提供科学依据。方法在2020年7月至12月采用整群随机抽样在泸州市三家医院进行体检的人员中抽取4798名18~60岁人进行问卷调查和体格检查,并收集体检资... 详细信息

目的了解泸州市18~60岁体检人群代谢综合征(Mets)的流行现状及其影响因素,为Mets防治提供科学依据。方法在2020年7月至12月采用整群随机抽样在泸州市三家医院进行体检的人员中抽取4798名18~60岁人进行问卷调查和体格检查,并收集体检资料。结果体检人群Mets患病率为14.7%,男性患病率(20.4%)显著高于女性(2.0%)。中心性肥胖、高血压、高FPG、高TG和低HDL-C的检出率分别为29.3%、44.3%、11.0%、41.5%和20.5%。多因素非条件logistic回归分析结果显示:年长(与18~30岁者相比,31~40岁者,OR=2.872,95%CI=1.590~5.187;41~50岁者,OR=7.698,95%CI=4.353~13.612;51~60岁者,OR=11.109,95%CI=6.238~19.783)、饮酒(OR=1.505,95%CI=1.227~1.846)、在外应酬≥1次/周(OR=1.471,95%CI=1.227~1.765)、偏好咸口(OR=1.393,95%CI=1.157~1.678)、平均每日睡眠时间<6h(OR=1.384,95%CI=1.089~1.759)是Mets患病的独立危险因素,女性(OR=0.132,95%CI=0.089~0.195)是Mets患病的保护因素。结论泸州市18~60岁体检人群的Mets患病率偏高,特别是男性、年长、饮酒、在外应酬多、偏好咸口、睡眠时间较少者,需对人群进行针对性干预,以减少Mets患病,提高人群生活质量。

关键词：代谢综合征患病率影响因素

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基于SMOTEENN算法的音乐APP听歌习惯与大学生抑郁倾向的相关性研究

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陆军军医大学学报 2024年第23期46卷 2670-2680页

作者：黄馨巧朱珲屈壕伍亚舟宋秋月陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

目的探究基于音乐APP听歌习惯的大学生抑郁倾向影响因素,构建预测模型并进一步优化。方法 2023年4~5月采用方便抽样对1 157份在校大学生进行问卷调查,利用单因素分析和Logistic回归分析筛选影响因素,在此基础上构建预测模型;采用SMOTE... 详细信息

目的探究基于音乐APP听歌习惯的大学生抑郁倾向影响因素,构建预测模型并进一步优化。方法 2023年4~5月采用方便抽样对1 157份在校大学生进行问卷调查,利用单因素分析和Logistic回归分析筛选影响因素,在此基础上构建预测模型;采用SMOTEENN过抽样算法改进数据集,构建预测模型。结果 Logistic回归分析发现性别:女性(OR=1.730,95%CI:1.257~2.396),年级:大四和研究生(OR=2.649,95%CI:1.198~7.506)、(OR=2.041,95%CI:1.231~3.885),专业:理科(OR=1.573,95%CI:1.052~2.350),每天听歌时长:0.5~2 h(OR=1.661,95%CI:1.011~2.695),听歌曲风:“伤情”和“怀旧”(OR=2.668,95%CI:1.701~4.226)、(OR=1.751,95%CI:1.086~2.837),留言频率:“0~5%”的歌曲留言(OR=2.938,95%CI:1.018~8.417)是抑郁倾向的独立危险因素。开始听歌的年限:1~3年内(OR=0.547,95%CI:0.347~0.872),听歌时间段:14:00~18:00和18:00~21:00(OR=0.375,95%CI:0.167~0.845)、(OR=0.313,95%CI:0.148~0.671),“国风”类歌曲:喜欢(OR=0.711,95%CI:0.541~0.941)是抑郁倾向的独立保护因素。预测效果最优的模型为基于SMOTEENN算法的Logistic预警模型,AUC为0.923。结论构建Logistic回归模型得到大学生抑郁倾向的9个独立影响因素。基于SMOTEENN算法所构建的预警模型能更准确地预测大学生的抑郁倾向。

关键词：大学生音乐APP 听歌习惯抑郁倾向预警模型

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2010—2017年全国其他感染性腹泻空间聚集情况及预测

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中华疾病控制杂志 2022年第4期26卷 376-379,462页

作者：李欣靳金史雪宁魏胜男杨帆张慧玲王娟李卓林吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室长春130021

目的了解2010―2017年全国其他感染性腹泻发病时空分布,并建立其他感染性腹泻疾病发病的预测模型。方法基于2010―2017年中国公共卫生科学数据中心(https://***/Share)平台报告的其他感染性腹泻数据,进行空间自相关分析并构建自回归移... 详细信息

目的了解2010―2017年全国其他感染性腹泻发病时空分布,并建立其他感染性腹泻疾病发病的预测模型。方法基于2010―2017年中国公共卫生科学数据中心(https://***/Share)平台报告的其他感染性腹泻数据,进行空间自相关分析并构建自回归移动平均混合(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型。结果全局自相关结果可得2014年、2015年、2016年全国其他感染性腹泻发病呈全局空间正相关,局部自相关结果显示中国2010―2014年和2016―2017年全国均出现“高-高”区域。模型测试结果显示季节乘积ARIMA(0,1,2)(0,1,1)_(12)模型适用于构建模型的预测。ARIMA模型对该病短期预测有较好的效果。结论中国其他感染性腹泻发病总体呈上升趋势,发病在空间分布上有聚集性且有明显的季节性,需加强该病区域防控预防工作。

关键词：其他感染性腹泻空间自相关发病预测

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基于分类树模型的新疆伊犁居民代谢综合征的影响因素分析

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中国慢性病预防与控制 2023年第3期31卷 182-187页

作者：王璐阿丽亚·艾木都拉裴华莲凌曦戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

目的了解新疆伊犁霍城县居民代谢综合征(MS)人群分布情况及其影响因素,为开展MS人群干预提供科学依据。方法数据来源于新疆多民族自然人群队列建设研究,该研究于2018年12月至2019年5月选取霍城县5699名居民作为研究对象,进行问卷调查、... 详细信息

目的了解新疆伊犁霍城县居民代谢综合征(MS)人群分布情况及其影响因素,为开展MS人群干预提供科学依据。方法数据来源于新疆多民族自然人群队列建设研究,该研究于2018年12月至2019年5月选取霍城县5699名居民作为研究对象,进行问卷调查、体格测量及实验室检测,采用半定量的食物频率法进行膳食调查,通过因子分析法提取膳食模式。应用SPSS 25.0软件进行χ^(2)检验,采用多因素非条件logistic回归分析膳食模式对MS的影响,采用χ2自动交互检测(CHAID)法构建分类树模型筛选MS的影响因素。结果5699名居民中MS患者1469例,检出率为25.78%。不同年龄、民族、体质指数(BMI)、社会经济地位、吸烟状况的居民MS检出率差异均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。因子分析法共提取出5种膳食模式,分别为谷乳茶咖啡模式、水果坚果蛋肉油模式、蔬菜甜点豆类模式、果汁饮料模式和海鲜动物食品模式。调整潜在混杂因素后,多因素非条件logistic回归分析显示,谷乳茶咖啡模式与MS的低风险相关,与膳食模式因子得分第1分位组比较,第2、3、4、分位组OR值分别为0.727(95%CI:0.607~0.871)、0.705(95%CI:0.583~0.853)、0.658(95%CI:0.540~0.801)。分类树模型包括3层、18个结点,共筛选出BMI、年龄、吸烟、性别和谷乳茶咖啡模式5个解释变量,其中最重要的影响因素是BMI。模型错分概率Risk值为0.251,利用预测概率绘制的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.748,模型拟合的效果较好。结论谷乳茶咖啡模式有助于降低MS发病风险,保持健康合理的生活行为习惯对科学防控MS有重要意义。

关键词：代谢综合征分类树模型影响因素因子分析

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