检索结果-内蒙古大学图书馆

现代远程教育研究 2025年第03期 102-112页

作者：孙妍妍黄颖芬温思凡华东师范大学教育学部教育信息技术学系上海数字化教育装备工程技术研究中心

人机协同是未来教育的发展趋势，以ChatGPT为代表的生成式人工智能（GAI）重构了人机协同学习的交互方式，但已有研究对学习小组与GAI的互动模式尚缺乏系统性讨论。基于对GAI支持下的人机协作学习对话文本进行分析发现，应用、分析、示... 详细信息

人机协同是未来教育的发展趋势，以ChatGPT为代表的生成式人工智能（GAI）重构了人机协同学习的交互方式，但已有研究对学习小组与GAI的互动模式尚缺乏系统性讨论。基于对GAI支持下的人机协作学习对话文本进行分析发现，应用、分析、示例是学生向GAI提问中最常见的三种问题类型。在“生—机”交互中，学习者群体涌现出探索式提问、优化提问、信息综合三种主要交互行为，每种行为均呈现出清晰的认知参与方式转换模式；在“生—生”交互中，涌现出任务理解、主题探讨、非任务交流三种主要交互行为，其认知参与方式转换模式不典型。根据提问类型的共现关系与人机互动行为，学习小组与GAI协同完成学习任务时表现出主导分析型、整合思考型和答案导向型三种互动模式，主导分析型模式以深入探究和批判性思维为核心，整合思考型模式突出组内交流对多元信息整合与反思性思考的关键作用，答案导向型模式则侧重围绕GAI提供的信息展开人机互动。为提升生成式人工智能支持下的人机协同学习效果，应以思维技能与创新意识为中心促进高认知学习，以提问为中心促进人机协同对话式学习，并根据学习任务需求调整教学设计。

关键词：人机协同生成式人工智能认知建模对话式学习互动模式

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从数据驱动到数智融合：以数字轨迹刻画学习经历

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现代远程教育研究 2025年第03期 3-11页

作者：顾小清王馨怡华东师范大学教育学部教育信息技术学系上海数字化教育装备工程技术研究中心

数智融合是指数字化与智能化技术的有机整合。从“数据驱动”转向“数智融合”是教育数字化向数智化转型的新趋向。在数智融合时代，教育领域正在经历从“场景割裂”到“全域贯通”的深刻变革。如何对学习经历进行跨场景、多模态的智能... 详细信息

数智融合是指数字化与智能化技术的有机整合。从“数据驱动”转向“数智融合”是教育数字化向数智化转型的新趋向。在数智融合时代，教育领域正在经历从“场景割裂”到“全域贯通”的深刻变革。如何对学习经历进行跨场景、多模态的智能化追踪与刻画，成为重要的研究议题。当前数智技术在教育中的应用仍面临跨场景数据整合难、数智学习经历刻画难以及数智融合赋能应用效果有限等诸多挑战。为了实现数智融合对学习经历的全过程数字轨迹刻画，需重点突破跨场景学习经历追踪与融合、动态数字轨迹实时构建两方面的技术难题。具体而言，实现跨场景学习经历追踪与融合，需要通过语义标注消除多源数据间的语义鸿沟，通过时空对齐和标签结构化实现数据间的语义关联，并通过嵌入数据中台实现智能调用；而动态数字轨迹实时构建，则需要将学习经历数据通过实时采集和表征、动态建模与规律提取、轨迹呈现与智能干预三个步骤来实现。如此即可在三个层面为学习者提供适应性的学习体验，包括具体学习活动的适应性调整、综合素养发展的跨场景追踪、全学段成长跟踪与生涯支持，进而充分发挥数字轨迹的教育价值。

关键词：数智融合学习分析学习经历数字轨迹数智大脑

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基于机器学习与眼动追踪的认知风格模型构建

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现代远程教育研究 2024年第4期36卷 94-103页

作者：薛耀锋朱芳清华东师范大学教育信息技术学系上海200062 上海数字化教育装备工程技术研究中心上海200062

认知风格反映了学生接近、获取、组织、处理和解释信息的模式,可用来解释和指导学生的行为。将认知风格集成到智能系统中,有助于开发个性化的用户模型,推动智能教育发展。当前有关认知风格自动分类的研究较为匮乏,尚未将机器学习与眼动... 详细信息

认知风格反映了学生接近、获取、组织、处理和解释信息的模式,可用来解释和指导学生的行为。将认知风格集成到智能系统中,有助于开发个性化的用户模型,推动智能教育发展。当前有关认知风格自动分类的研究较为匮乏,尚未将机器学习与眼动追踪技术联合起来进行应用。基于机器学习与眼动追踪的认知风格模型,选取注视时长、注视点数量、扫视时长、眼跳次数、眼跳距离与瞳孔直径等6个与认知有着密切关系的眼动指标,归一化处理后借助机器学习算法进行认知风格自动分类。实验结果表明:在进行同样时长的视频学习时,不同场认知风格的学习者表现出不同的视觉行为模式;场依存型学习者注视点较为分散,表现出有较多的扫视行为、较少的注视行为、较长的眼跳距离与较大的瞳孔直径变化,信息搜索效率较低;而场独立型学习者有着较为密集与定向的视觉注意模式,信息搜索效率更高。对5种机器学习算法进行性能对比后发现,逻辑回归算法的分类效果最好,准确率达到89.01%,Kappa值达到0.774。该认知风格自动化分类模型既可用于智能学习系统的课程资源优化设计,也可用于个性化学习路径的推荐。未来可整合更多生理数据,通过不同模态数据之间的信息互补,提升数据分析的准确性以及对学习者认知能力评估的可靠性。

关键词：智能教育机器学习眼动追踪技术场认知风格自动化分类

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中国特色教育技术学基础理论研究框架与运用示例--基于教育哲学和程序化扎根理论

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电化教育研究 2024年第9期45卷 14-21页

作者：徐显龙党渤斐毕长春华东师范大学上海数字化教育装备工程技术研究中心上海200062 华东师范大学教育信息技术学系上海200062

基础理论研究是任何学科发展的命脉是学科之基。然而,在教育数字化转型和当前主流教育实证研究范式下,我国教育技术学对本土化的基础理论研究的关注度还远不够。基础理论是我国教育技术学的根本,建构中国特色教育技术学基础理论体系尤... 详细信息

基础理论研究是任何学科发展的命脉是学科之基。然而,在教育数字化转型和当前主流教育实证研究范式下,我国教育技术学对本土化的基础理论研究的关注度还远不够。基础理论是我国教育技术学的根本,建构中国特色教育技术学基础理论体系尤为重要。当前,中国特色教育技术学基础理论体系尚未形成很大原因是缺少方法论指导。基于此,文章从方法论的层面探讨如何开展中国特色教育技术学基础理论研究框架,首先,从教育哲学视角对基础理论体系分类;其次,基于教育哲学的运思方式和程序化扎根理论方法,建构基础理论的研究范畴;最后,举例说明如何利用该框架开展中国特色教育技术学基础理论的研究,以期为我国教育技术学基础理论研究工作尽绵薄之力。

关键词：中国特色教育技术学基础理论研究框架教育哲学程序化扎根理论

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如何建设“数字化好学校”——基于上海市标杆培育校数字化转型实践的分析

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现代远程教育研究 2025年第03期 12-20页

作者：黄炜曹玥李奕霏上海市教师教育学院华东师范大学上海数字化教育装备工程技术研究中心华东师范大学教育信息技术学系

教育数字化是教育改革的关键方向，然而当前学校在推进数字化转型过程中，普遍面临路径和要素选择的困惑。作为中国教育数字化转型的先行者，上海市的诸多学校在数字化转型方面取得实效，具备“数字化好学校”的基本特质，在全面推进学... 详细信息

教育数字化是教育改革的关键方向，然而当前学校在推进数字化转型过程中，普遍面临路径和要素选择的困惑。作为中国教育数字化转型的先行者，上海市的诸多学校在数字化转型方面取得实效，具备“数字化好学校”的基本特质，在全面推进学校数字化转型中起到了“头雁”的作用。基于TOE理论框架，对上海市28所教育信息化应用标杆培育校的数字化转型案例报告进行编码分析后发现，“数字化好学校”的数字化转型路径呈现出基础设施建设驱动型、数字生态建设驱动型、教育业务流程重塑驱动型和外部合作辅助型四种主要类型；影响学校数字化转型的关键因素包括校本资源数字化、数据治理、软件平台引入、硬件设备投入、顶层架构设计、应用评估机制、数字化教学、数字化教研、数字基座和教师数字素养等，体现出学校数字化转型以重塑教学教研流程推动教育转型、以基础生态建设赋能教育教学决策、以健全制度和教师素养提升保障转型等特征。学校数字化转型的成功不能仅依赖技术，更重要的是基于自身实际情况和发展需要，探索多要素协同的路径，实现有限资源的高效配置，从而推动教育数字化转型的落地与深化。

关键词：学校数字化转型数字化好学校案例分析 TOE理论

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多模态数据融合的系统框架及其教育应用

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基础教育 2024年第5期21卷 62-70页

作者：薛耀锋邱奕盛陈瞻华东师范大学教育信息技术学系暨上海市数字化教育装备工程技术研究中心上海200062

数字化教学场景中,学习者借助教学平台开展的学习活动,为多模态数据融合研究提供了可观测的数据源。多模态数据融合构建的信息空间可以提供丰富的学习者状态信息,为智能学习系统提供扎实的计算基础。通过总结基于多模态数据融合的学习分... 详细信息

数字化教学场景中,学习者借助教学平台开展的学习活动,为多模态数据融合研究提供了可观测的数据源。多模态数据融合构建的信息空间可以提供丰富的学习者状态信息,为智能学习系统提供扎实的计算基础。通过总结基于多模态数据融合的学习分析,提出将多模态数据融合的系统框架划分为五大模块,分别是环境构建、数据采集、数据融合、特征提取、学习分析。该系统框架呈现了智能学习系统中学习者数据融合并作用于数字化学习的教育优化闭环。针对多模态数据融合的教育应用场景,概述了多模态数据融合在学情诊断、教学策略优化、学习效果提升和智能教育应用四方面的教育场景和应用案例。最后,指出多模态数据融合教育应用能够提升数据规模、拓宽学习空间、激发智慧学习,有力推进教育数字化转型进入新篇章。

关键词：多模态数据融合系统框架教育应用

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我国K-12工程教育的角色定位、价值取向和实现路径

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中国电化教育 2023年第12期 34-40页

作者：徐显龙国洪琦江鑫广张天琦华东师范大学、上海数字化教育装备工程技术研究中心上海200062 华东师范大学教育信息技术学系上海200062

随着时代发展对教育提出新的要求,K-12工程教育逐渐受到关注,被视为回应社会需要和培养综合创新人才的重要举措。然而,我国K-12阶段工程教育基础比较薄弱,对其认识尚不成熟,如何实施尚不明确。该文以“应该实施K-12工程教育”为前提,首... 详细信息

随着时代发展对教育提出新的要求,K-12工程教育逐渐受到关注,被视为回应社会需要和培养综合创新人才的重要举措。然而,我国K-12阶段工程教育基础比较薄弱,对其认识尚不成熟,如何实施尚不明确。该文以“应该实施K-12工程教育”为前提,首先从抽象层面提出K-12工程教育应该以一种实践性教学模式的形式存在,这是工程教育固有特点和当前教育发展脉络共同决定的。接着,逐渐过渡到实践领域,提出实施工程教育应遵循的多元价值取向,作为实践的内部引领。最后,基于此系统地探讨了工程教育的实现路径,主要包括提倡结合实际情况因势利导,注重采取具体措施,利用K-12工程教育促进跨学段衔接沟通,并实现跨领域教育共生。

关键词：工程教育 K-12 定位价值取向实现路径

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教育数字化转型持续推进的理论模型、关键因素与提升策略

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中国电化教育 2024年第11期 28-36页

作者：徐显龙江鑫广许洁张永恒华东师范大学上海数字化教育装备工程技术研究中心上海200062 华东师范大学教育信息技术学系上海200062 浙江大学教育学院浙江杭州310058

有效的理论模型指导可以为教育数字化提供明确的转型方向。当前我国教育数字化转型面临着数字鸿沟广泛存在,素养培训难有成效;硬件配置未能落地,框架路径缺乏示例;微观实践系统缺失,宏观环境制度挑战三方面的困境。针对这一困境,该研究... 详细信息

有效的理论模型指导可以为教育数字化提供明确的转型方向。当前我国教育数字化转型面临着数字鸿沟广泛存在,素养培训难有成效;硬件配置未能落地,框架路径缺乏示例;微观实践系统缺失,宏观环境制度挑战三方面的困境。针对这一困境,该研究综合PPT理论框架、成熟度模型以及TOE理论框架,构建了教育数字化状态与影响因素持续推进模型。基于此模型,对教育数字化转型的状态及关键影响因素进行分析。具体而言,结合成熟度模型,从教育参与者、教育流程、教育环境三方面对教育数字化转型进行状态评估;从技术、教育组织、外在环境三方面进行关键影响因素分析。最后,提出教育数字化转型的提升策略,即推进政策引领,营造良好的教育数字化转型生态;明晰组织状态,强化组织管理和创新发展;加强技术应用,个性化培育主体数字素养。以期使我国教育数字化转型向着理想状态靠近,实现高质量教育体系建设和教育的高质量发展宏伟目标。

关键词：教育数字化转型理论模型关键因素持续推进

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四要素教学设计模型应用的现状、误区及建议——基于2003-2022年期刊论文的比较分析

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电化教育研究 2023年第11期44卷 113-120,128页

作者：徐显龙党渤斐江鑫广华东师范大学上海数字化教育装备工程技术研究中心上海200062 华东师范大学教育信息技术学系上海200062

四要素教学设计模型是一种面向复杂技能学习设计的有效模型,国内外已有相关的应用案例,但目前缺少对这些案例的系统分析,难以了解4C/ID模型应用的现状与不足。为此,以4C/ID模型的蓝图元素为抓手,构建比较分析编码框架。以中国知网和SCO... 详细信息

四要素教学设计模型是一种面向复杂技能学习设计的有效模型,国内外已有相关的应用案例,但目前缺少对这些案例的系统分析,难以了解4C/ID模型应用的现状与不足。为此,以4C/ID模型的蓝图元素为抓手,构建比较分析编码框架。以中国知网和SCOPUS数据库作为案例来源,选取2003—2022年发表的期刊论文为研究对象,开展案例编码与结果分析。研究发现,当前国内主要存在局部任务排序未按照技能间的逻辑关系,未按照图式建构到图式熟练组织学习任务微序列,相关知能的呈现未帮助学生构建整体问题解决图式,支持程序和专项练习的呈现未帮助学生熟悉问题解决规则,支持程序先于相关知能呈现等误区,并为合理运用4C/ID模型提出相应建议。

关键词： 4C/ID模型比较分析蓝图元素应用误区

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人工智能教育现状如何?——中小学人工智能教育竞赛结果的证据回应

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开放教育研究 2023年第6期29卷 82-91页

作者：顾小清李睿李世瑾华东师范大学、上海数字化教育装备工程技术研究中心上海200062 华东师范大学教育学部教育信息技术学系上海200062

把握人工智能教育现状,关乎人工智能教育应用能否持续有效地发展,而人工智能教育竞赛是观察人工智能教育发展现状的重要途径。基于此,本研究采用中小学人工智能教育竞赛测评模型,遵循公平公开、高影响力和可操作性原则,选取教育部认定... 详细信息

把握人工智能教育现状,关乎人工智能教育应用能否持续有效地发展,而人工智能教育竞赛是观察人工智能教育发展现状的重要途径。基于此,本研究采用中小学人工智能教育竞赛测评模型,遵循公平公开、高影响力和可操作性原则,选取教育部认定的全国青年科普创新实验暨作品大赛、全国中学生信息学奥林匹克竞赛和全国青少年科技创新大赛三项竞赛活动结果作为数据来源,以地区、年份、学段为调节变量,系统考察我国中小学人工智能教育水平。研究发现,影响我国人工智能教育的因素包括传统学科教学和人工智能教育的差异、参与人员和活动机制的交互作用,以及区域组织与经费分配的叠加辐射。我国中小学人工智能教育的优化方向:均衡实践环境,构建多元的人工智能教育育人模式;重视区域活动,打造合理的人工智能教育实践场景;强化资源流通,建设优质的人工智能教育学习环境。

关键词：人工智能教育实践现状人工智能教育竞赛证据库

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