检索结果-内蒙古大学图书馆

应用生态学报 2017年第4期28卷 1360-1369页

作者：张衡叶锦玉梁晓莉朱小静靳少非陈渊戈张佳蕊戴阳中国水产科学研究院东海水产研究所农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室上海200090 上海海洋大学海洋学院上海201306 长江口湿地生态系统野外监测研究站/上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室/华东师范大学生态与环境科学学院上海200241 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室长春130102 上海市泽泉科技股份有限公司上海200062

2015年5月至2016年4月对长江口东滩湿地芦苇生境的大型底栖无脊椎动物群落结构进行监测,分析了该生境下底栖动物群落物种组成和多样性的月变化.结果表明:芦苇株高和盖度均在3—8月逐渐增大,9月后逐渐降低;芦苇密度和地上生物量(干质量)... 详细信息

2015年5月至2016年4月对长江口东滩湿地芦苇生境的大型底栖无脊椎动物群落结构进行监测,分析了该生境下底栖动物群落物种组成和多样性的月变化.结果表明:芦苇株高和盖度均在3—8月逐渐增大,9月后逐渐降低;芦苇密度和地上生物量(干质量)均在7月达到最大值.调查期间,共发现大型无脊椎底栖动物20种(包括2种鉴定到属,2种鉴定到科).其中,腹足纲种类最多,有11种(包括1种鉴定到属);软甲纲有5种;昆虫纲和多毛纲均只有2种.以緋拟沼螺、堇拟沼螺和尖锥似蟹守螺等为主要优势种.从生活型来看,底上附着型种类数最多(11种),其次为穴居型(5种)和底内型(4种).大型底栖动物密度和生物量存在明显的季节或月变化,夏季(8月)出现全年最高值.Margalef物种丰富度指数(D)和Shannon指数(H)月份间差异显著,Pielou均匀度指数(J)月份间差异不显著(除11月).大型底栖动物群落在42%相似性水平上划分为3个群聚.从非度量多维标序(nMDS)排序图可知,5月、10—11月与其他月份差异较大.水温、芦苇地下生物量和盐度等环境因子对于底栖动物密度变化具有一定影响,但未达到显著水平(P>0.05).受人类活动的持续影响,长江口东滩湿地芦苇生境底栖动物群落物种多样性有所下降,芦苇生境价值急需重视.

关键词：长江口芦苇底栖动物优势种生境价值

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土地利用对上海城市绿地土壤有机碳含量格局的影响研究

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环境科学与管理 2017年第4期42卷 14-17页

作者：周陶冶伏玉玲张佩佩颜韦上海市浦东新区环境监测站上海200135 华东师范大学生态与环境科学学院上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室上海200241

以上海市4条具有城市化梯度差异的城市样带为研究对象,于2013年-2014年沿样带选取典型城市绿地进行土壤采样调查。研究区域内设置121个样点,包含7种不同的土地利用/功能区类型,采集0~15,15~30,30~50 cm深度梯度的土壤样品对土壤有机碳(S... 详细信息

以上海市4条具有城市化梯度差异的城市样带为研究对象,于2013年-2014年沿样带选取典型城市绿地进行土壤采样调查。研究区域内设置121个样点,包含7种不同的土地利用/功能区类型,采集0~15,15~30,30~50 cm深度梯度的土壤样品对土壤有机碳(SOC)含量进行测定,分析上海城市绿地SOC含量格局特征,并讨论其潜在影响因素。研究结果表明:(1)SOC含量在水平方向呈现空间异质性,城市化进程潜在影响了绿地土壤碳含量的空间格局;(2)伴随土地利用和功能区划的人为干扰作用是驱动上海城市土壤SOC储量变化的关键因素;(3)上海城市绿地土壤0~15 cm深度层的SOC含量显著大于下面两层(15~30和30~50cm),表现出SOC含量在垂直方向上递减的规律。

关键词：有机碳含量城市土壤土地利用上海市

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上海城区六种林地凋落物中土壤动物群落结构

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长江流域资源与环境 2016年第S1期25卷 1-8页

作者：靳士科王娟娟朱莎张琪黎翔郑文静由文辉华东师范大学生态与环境科学学院上海200241 上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室上海200241

为探究上海城区不同林地凋落物中土壤动物的群落组成、群落多样性及其与环境因子的关系,于2014年4月~2015年1月分四个季度,对上海市建成年代较久的不同林地凋落物层土壤动物群落进行调查,共捕获凋落物土壤动物9 391只,隶属于2门11纲21... 详细信息

为探究上海城区不同林地凋落物中土壤动物的群落组成、群落多样性及其与环境因子的关系,于2014年4月~2015年1月分四个季度,对上海市建成年代较久的不同林地凋落物层土壤动物群落进行调查,共捕获凋落物土壤动物9 391只,隶属于2门11纲21个类群,其中优势类群为蜱螨亚纲和弹尾纲,两个类群共占总密度的90.31%,常见类群为双翅目、寡毛纲和等足目,占总密度的的5.29%。不同林地凋落物中土壤动物密度存在极显著差异(F=146.31,P<0.01),其中香樟悬铃木林土壤动物密度最高,水杉林密度最低。此外各林地土壤动物季节动态表现出一定的差异性。密度-类群指数大小顺序为香樟悬铃木林(4.62)>悬铃木林(2.69)>香樟杨树林(1.86)>香樟林(1.36)>香樟水杉林(0.91)>水杉林(0.85),该顺序可以较好地表征各林地的群落多样性。CCA分析显示凋落物有机碳、生物量、表土含水量、温度是影响城市林地凋落物土壤动物群落的主要环境因子,不同类群对环境因子适应程度不同。

关键词：城市林地土壤动物季节动态群落多样性环境因子

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大型垃圾填埋场封场后土地再利用的CVM分析

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环境卫生工程 2017年第4期25卷 91-95,99页

作者：沈丹晖邰俊华东师范大学生态与环境科学学院上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室上海200241 上海市环境工程设计科学研究院有限公司上海200232

以上海老港垃圾填埋场为例,针对2011年上海环境卫生工程设计院有限公司对其前3期工程封场后土地的远期再利用规划进行了条件价值评估(Contingent Valuation Method,CVM)与公众意愿调查。结果表明:(1)生态公园、苗圃花园及风力太阳能发... 详细信息

以上海老港垃圾填埋场为例,针对2011年上海环境卫生工程设计院有限公司对其前3期工程封场后土地的远期再利用规划进行了条件价值评估(Contingent Valuation Method,CVM)与公众意愿调查。结果表明:(1)生态公园、苗圃花园及风力太阳能发电区是最受欢迎的子项目;(2)估算WTP均值为66.26元/(月·户),老港垃圾填埋场封场土地再利用项目社会量化经济收益为36.801 3亿元/a;(3)受访者"是否愿意资助"与"月收入"、"项目支持度"、"学历"显著正相关。本次研究是将CVM运用于垃圾填埋场封场后土地再利用规划的初步尝试,体现了城市规划中公众参与的作用与价值。

关键词： CVM 条件价值评估法支付意愿老港垃圾填埋场土地再利用公众意愿

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土地利用碳排放效应及其低碳管理研究进展

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生态学报 2016年第4期36卷 1152-1161页

作者：韩骥周翔象伟宁华东师范大学上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室上海200241 华东师范大学生态与环境科学学院上海200241 华东师范大学地理科学学院上海200241

土地利用是造成全球温室气体排放量迅猛增长的重要因素,但由于土地利用的碳排放在时间和空间上受社会经济活动与自然过程的共同作用,相对自然生态系统碳排放的过程和机制更加复杂,因此,其研究也越来越多地受到包括学者、政府决策者、企... 详细信息

土地利用是造成全球温室气体排放量迅猛增长的重要因素,但由于土地利用的碳排放在时间和空间上受社会经济活动与自然过程的共同作用,相对自然生态系统碳排放的过程和机制更加复杂,因此,其研究也越来越多地受到包括学者、政府决策者、企业、非政府组织等利益相关者的关注,并被诸多能源与生态环境领域的国内外重大科学研究计划列为核心内容。通过对土地利用的直接和间接碳排放效应及其低碳管理的国内外研究进展进行综述,较全面地对上述研究中已取得的成果以及尚存在的不足与挑战进行了总结,并对未来研究应如何完善现有研究的不足提出了几点展望,以期为科学编制低碳目标导向的土地利用规划提供理论基础和实践管理经验,从而全面引导城市的低碳发展。

关键词：碳排放效应土地利用低碳管理研究进展

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基于FLUXNET观测数据与VPM模型的森林生态系统光合作用关键参数优化及验证

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应用生态学报 2016年第4期27卷 1095-1102页

作者：贾文晓刘敏佘倩楠尹才朱希扬象伟宁华东师范大学上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室上海200241 华东师范大学生态与环境科学学院上海200241 华东师范大学地理科学学院上海200241

生态系统总初级生产力(GPP)是全球生态系统碳循环研究的重要组成部分.植被最大光能利用率(ε_(max))是陆地生态系统GPP模拟的关键参数.本文基于植被光合模型(VPM)和全球通量网(FLUXNET)40个站点(179条站点年数据)的涡度相关通量观测数据... 详细信息

生态系统总初级生产力(GPP)是全球生态系统碳循环研究的重要组成部分.植被最大光能利用率(ε_(max))是陆地生态系统GPP模拟的关键参数.本文基于植被光合模型(VPM)和全球通量网(FLUXNET)40个站点(179条站点年数据)的涡度相关通量观测数据,采用单因素轮换法对VPM模型进行参数敏感性分析,并利用交叉验证法对全球森林生态系统的光合作用关键参数进行优化和验证.结果表明:森林生态系统GPP模型受ε_(max)、光合最高温度(T_(max))以及光合最适温度(T_(opt))的影响最大;优化后的ε_(max)在不同植被类型之间存在明显差异,介于0.05~0.08μmol CO_2·μmol^(-1)PAR,常绿阔叶林>常绿针叶林>混交林>落叶阔叶林;优化后的森林生态系统Tmax为38~48℃,Topt为18~22℃;利用分植被类型优化后的模型关键参数,VPM模型可较好地模拟全球主要森林生态系统GPP的季节和年际变化.

关键词：最大光能利用率 VPM模型 FLUXNET 参数优化

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上海春季近地面大气N_2O浓度空间分布特征及其影响因素

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生态学杂志 2016年第9期35卷 2471-2477页

作者：魏宁佘倩楠彭霞朱希扬潘晨徐茜刘敏象伟宁华东师范大学生态与环境科学学院上海200241 华东师范大学上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室上海200241 华东师范大学地理科学学院上海200241

目前研究中对全球和区域尺度的N_2O源/汇问题有了较好的理解,但关于城市区域N_2O的时空分布特征及其影响机制的认识还比较有限。本文以高度城市化的上海市为研究区域,利用气相色谱法对上海173个观测点开展N_2O观测,得到大气N_2O浓度的... 详细信息

目前研究中对全球和区域尺度的N_2O源/汇问题有了较好的理解,但关于城市区域N_2O的时空分布特征及其影响机制的认识还比较有限。本文以高度城市化的上海市为研究区域,利用气相色谱法对上海173个观测点开展N_2O观测,得到大气N_2O浓度的空间分布情况,并初步探讨了人类活动对近地面N_2O浓度空间分异的影响。结果表明,上海市近地面大气N_2O平均浓度为311.4±2.0 nmol·mol-1,中心城区大气N_2O平均浓度最高,为312.0±1.4 nmol·mol-1,青浦区大气N_2O平均浓度最低,为309.9±1.7 nmol·mol-1。上海市近地面N_2O浓度与城市化梯度没有显著相关性,但交通和商业区N_2O浓度和绿地N_2O浓度有显著差异。城市河流沉积物氮排放、城郊农田土壤微生物的硝化与反硝化作用以及化石燃料的燃烧是上海市大气N_2O的主要来源。

关键词：氧化亚氮(N2O) 城市化河流水质上海市

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长江口滨海湿地芦苇和白茅形态和生长特征对地下水位的响应

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应用与环境生物学报 2016年第6期22卷 986-992页

作者：戚志伟高艳娜李沙沙樊同管桐王开运张超华东师范大学生态与环境科学学院上海200041 上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室上海200041 华东师范大学地理科学学院上海200241

芦苇是长江口地区滨海滩涂湿地主要建群种,如何控制白茅扩散、维持原生植被已成为滨海湿地管理亟待解决的生态问题之一.以长江口崇明东滩湿地为研究对象,通过野外调查滨海湿地芦苇(Phragmites australis)和白茅(Imperata cylindrica)种... 详细信息

芦苇是长江口地区滨海滩涂湿地主要建群种,如何控制白茅扩散、维持原生植被已成为滨海湿地管理亟待解决的生态问题之一.以长江口崇明东滩湿地为研究对象,通过野外调查滨海湿地芦苇(Phragmites australis)和白茅(Imperata cylindrica)种群特征,比较3个不同地下水位(低、中、高水位)条件下芦苇与白茅幼苗和成株生长特征.结果表明:对幼苗而言,地下水位对芦苇单株生长特征影响不显著,地下水位升高会促进芦苇种群密度增加,而显著限制白茅种群密度增加;对成株而言,在单株水平,中水位芦苇株高、基径、叶面积和地上生物量以及相对生长速率显著高于低水位和高水位,并且芦苇相对于白茅的生长优势在中水位条件下最为明显.除株高和基径以外,白茅的其它生长指标在3个地下水位梯度间均无明显差异;在种群水平,芦苇种群植株密度,叶面积指数,叶、茎和地上生物量随着地下水位升高而逐渐升高,在高水位达到最优.与芦苇相反,白茅种群植株密度,叶面积指数,叶、茎和地上生物量随着地下水位升高而逐渐降低,在低水位生长最好.虽然白茅在单株水平上生长不如芦苇,但是凭借其极强的无性繁殖能力在芦苇群落中迅速扩散,与芦苇竞争光照、水分等资源,并且在地下水位较低的条件下白茅种群生长尤为旺盛.因此,在植物幼苗阶段通过人工水位调控适当提高地下水位可以抑制中生性植物白茅的生长,从而有助于恢复东滩湿地以芦苇为单优势种的湿地群落结构和功能.

关键词：滨海湿地芦苇白茅水位管理竞争

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城市垃圾填埋场全周期内抗生素抗性基因的分布模式与传播机理研究

城市垃圾填埋场全周期内抗生素抗性基因的分布模式与传播机理研究

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第四届生态毒理学学术研讨会

作者：武冬孙金昭黄兴华谢冰华东师范大学生态与环境科学学院上海 200241 华东师范大学上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室上海200241 华东师范大学-科罗拉多州立大学新能源与环境联合研究院上海 200062 华东师范大学生态与环境科学学院上海 200241 华东师范大学上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室上海200241

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崇明西沙湿地土壤石油类污染物季节变化特征及其对植被类型的影响

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生态环境学报 2016年第2期25卷 300-306页

作者：张树栋翁辰黄慧琴张秋卓任雪丽丁驰华东师范大学生态与环境科学学院上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室上海200241

随着人类开采石油量的增加、海上交通运输的发展、海底溢油事故的发生以及工业民用废水排放的日益增长,海洋环境承受着来自外界的巨大危害。并且,海洋中的石油类污染物由水体迁移至土壤,给周边土壤也带来极大影响。石油类物质已成为崇... 详细信息

随着人类开采石油量的增加、海上交通运输的发展、海底溢油事故的发生以及工业民用废水排放的日益增长,海洋环境承受着来自外界的巨大危害。并且,海洋中的石油类污染物由水体迁移至土壤,给周边土壤也带来极大影响。石油类物质已成为崇明西沙湿地土壤主要的污染物之一。基于此,于2014年3月至12月在崇明西沙湿地设置5个采样点,利用紫外分光光度计、GC-MS等仪器对石油类污染物的浓度和组分进行测定,研究了土壤石油类污染物含量随季节变化的情况及其对植被类型的影响,并对污染物组分和来源进行解析。结果表明,湿地土壤石油类污染物主要以碳原子数小于8的饱和直链烷烃和饱和支链烷烃为主,同时还含有少量的烯烃、含氧杂环、含氮杂环等物质。该地区石油类污染物平均含量为47.3 mg·kg^(-1),其中春季最高,秋季最低;单因子污染指数为0.079~0.155,土壤尚处于清洁水平。湿地土壤石油类含量呈现季节性变化,与外源输入、海上作业及微生物的分解作用有关。3种植被群落土壤和光滩石油类污染物含量各异,且随季节变化明显,其中光滩群落土壤石油类污染物含量最低,芦苇群落土壤石油类污染物含量最高,且4个季节均明显高于其它群落,分析其原因可能是芦苇特殊的根系结构对石油有较好的截留和吸附作用。

关键词：石油类污染物季节变化植被类型崇明西沙湿地

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