检索结果-内蒙古大学图书馆

中国浦东干部学院学报 2025年第02期 31-39页

作者：邓珺之许鑫上海对外经贸大学国际组织学院华东师范大学经济与管理学院

新质生产力作为经济发展的新动能，是构建未来竞争力的重要依托。人工智能是重要的创新实践产物，其技术含量高、知识密度大、创新属性强的特点符合新质生产力的发展内涵。本文首先从历史逻辑、发展逻辑和赋能逻辑三个层面论述人工智能... 详细信息

新质生产力作为经济发展的新动能，是构建未来竞争力的重要依托。人工智能是重要的创新实践产物，其技术含量高、知识密度大、创新属性强的特点符合新质生产力的发展内涵。本文首先从历史逻辑、发展逻辑和赋能逻辑三个层面论述人工智能的“新质生产力”内核；接着分析人工智能对我国形成新型生产关系的作用及通过对全球价值链和国际权力结构的作用重塑全球生产关系并改造世界的逻辑；最后从上层建筑的角度提出构建一个安全、可信、负责任的人工智能治理体系。作为上层建筑的人工智能治理体系，在治理内容上要虚实结合，意识形态治理和政治法律治理并重；在治理主体上要内外协同，国家层面和全球层面相互配合；在治理方式上要刚柔并济，硬性监管和软性规范共同施为。

关键词：新质生产力人工智能新型生产关系上层建筑治理体系

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基于扎根理论的医院专职科研人员工作压力源模型建构

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职业与健康 2025年第1期41卷 61-65页

作者：周金花徐倍李悦同济大学附属第十人民医院人力资源处上海200072 华东师范大学经济与管理学部上海200062

目的构建医院专职科研人员压力源模型和评估量表,为我国公立医院高质量发展背景下医院专职科研人员工作现状和组织管理研究提供工具支持。方法在半结构式访谈的基础上,遵照扎根理论质性研究的主要思想与操作流程,初步建立医院专职科研... 详细信息

目的构建医院专职科研人员压力源模型和评估量表,为我国公立医院高质量发展背景下医院专职科研人员工作现状和组织管理研究提供工具支持。方法在半结构式访谈的基础上,遵照扎根理论质性研究的主要思想与操作流程,初步建立医院专职科研人员工作压力源结构模型;设计量表并展开问卷调查,对工作压力源模型进行量化检验与模型修正。结果对医院专职科研人员工作压力源进行扎根分析得出7维度33条目的初始结构,经量化检验最终构建5维度19条目的压力源模型。结论本研究构建的医院专职科研人员工作压力源模型具有良好的信效度。

关键词：医院专职科研人员工作压力扎根理论

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机器人应用冲击、职业可迁移技能和职业——技能合意性

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社会科学文摘 2025年第1期 73-75页

作者：王林辉周慧琳钱圆圆董直庆吉林大学数量经济研究中心华东师范大学经济与管理学院安徽农业大学经济管理学院浙江财经大学管理学院

引言随着机器人深度参与生产活动,劳动者的职业技能面临新的要求,探究机器人应用对劳动者职业—技能合意性的影响,有助于政府和企业及时掌握劳动者工作状况,从而针对就业弱势群体精准施策。同时,职业—技能合意性直接关系到劳动者的生... 详细信息

引言随着机器人深度参与生产活动,劳动者的职业技能面临新的要求,探究机器人应用对劳动者职业—技能合意性的影响,有助于政府和企业及时掌握劳动者工作状况,从而针对就业弱势群体精准施策。同时,职业—技能合意性直接关系到劳动者的生产效率、工作幸福感和职业发展机会,深入研究这一问题,有助于探索与新技术环境更为契合的工作形态和就业模式,不仅能促进劳动者的个人成长与发展,而且对于实现更高质量就业也具有深远的现实意义。基于此,本文综合采用中国劳动力动态调查的微观个体数据(China Labor-force Dynamics Survey,简称CLDS)和中国开放数据平台线上的招聘数据,检验机器人应用对职业—技能合意性的影响及作用机制,探究机器人冲击下技能深化对改善职业—技能合意性的积极作用,并对比特定群体在职业—技能合意和非合意情境下的就业状况差异。

关键词：就业模式机器人应用工作幸福感就业弱势群体职业发展机会合意性成长与发展新技术环境

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科学智能时代研究型图书馆知识服务的创新发展研究

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文献与数据学报 2025年第1期7卷 60-71页

作者：郭金龙毛艳艳苏林伟陆彩女许鑫中国科学院上海药物研究所信息中心华东师范大学经济与管理学院信息管理系

[目的/意义]科学智能(AI4S)对各个学科和研究领域产生了革命性影响。探讨AI4S时代研究型图书馆知识服务创新发展的机遇与挑战，以及研究型图书馆的应对策略，旨在为研究型图书馆知识服务创新提供参考。[方法/过程]梳理AI4S的概念起源与... 详细信息

[目的/意义]科学智能(AI4S)对各个学科和研究领域产生了革命性影响。探讨AI4S时代研究型图书馆知识服务创新发展的机遇与挑战，以及研究型图书馆的应对策略，旨在为研究型图书馆知识服务创新提供参考。[方法/过程]梳理AI4S的概念起源与研究现状，从知识主体、知识过程和知识工具等方面深入讨论AI4S带来的知识环境变化，分析研究型图书馆知识服务在目标、价值、形式和需求方面的变化，并提出创新发展的应对策略。[结果/结论]AI4S时代，研究型图书馆应该从多个方面创新发展知识服务。一是跨界协作与创新，构建多元化的生产性知识服务体系；二是培养智慧馆员，激发创新环境；三是提供基于大语言模型的智慧知识服务，实现场景创新。

关键词：科学智能(AI4S) 大语言模型生成式人工智能知识服务研究型图书馆

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新质生产力发展视阈下的会计盈余披露改进研究——基于CAS盈余与Non-CAS盈余功用的实证检验

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上海财经大学学报 2025年第2期 50-63页

作者：王霞李泰珉吴佳琪华东师范大学经济与管理学院上海机电工程研究所

新质生产力是当下我国经济高质量发展的重要动力。会计盈余信息作为利益相关者进行判断和决策的依据,是促进要素有序流动、引导资源高效配置的重要手段,充分有效的会计盈余信息披露对于发展新质生产力至关重要。但是,随着企业在科技创... 详细信息

新质生产力是当下我国经济高质量发展的重要动力。会计盈余信息作为利益相关者进行判断和决策的依据,是促进要素有序流动、引导资源高效配置的重要手段,充分有效的会计盈余信息披露对于发展新质生产力至关重要。但是,随着企业在科技创新推动下不断发展新业态、新产业,传统的会计准则已经滞后于复杂的经济形势。文章通过实证研究发现,现行会计准则下的盈余（CAS盈余）无法包含新质生产力发展程度高的企业未来业绩改善的信息增量,其持续性和预测性下降。文章在CAS盈余的基础上,对企业发展新质生产力投入的临时性项目进行调整,设计了Non-CAS盈余。检验发现,对于新质生产力发展水平较高的企业,Non-CAS盈余具有更好的持续性和预测性。上述影响对创业板、科创板等非主板市场企业更为明显。在股票定价方面,Non-CAS盈余同样发挥了定价作用。因此,有必要改进现行的会计盈余披露制度,允许上市企业自愿披露Non-CAS盈余,以满足会计信息更好地服务大力发展新质生产力的时代要求。

关键词：新质生产力 CAS盈余 Non-CAS盈余盈余持续性盈余预测性

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文旅深度融合与资源创新利用：热现象与冷思考

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自然资源学报 2025年第4期 876-900页

作者：许春晓冯学钢蒋依依梁增贤朱鹤王甫园王金伟谢霞粟路军谢朝武麻学锋湖南师范大学旅游学院华东师范大学经济与管理学院北京体育大学体育休闲与旅游学院中山大学旅游学院中国科学院地理科学与资源研究所北京第二外国语学院旅游科学学院新疆大学旅游学院中南大学商学院华侨大学旅游学院湖南工商大学公共管理与人文地理学院

文旅融合不断深化，催生了层出不穷的热现象，值得学术思辨与实践探索。遴选对特定文旅融合热现象有研究积累的专家，就“数智赋能”“乡村体育赛事”“国风破圈”“官员代言”“影视赋能旅游”“异地观演”“为一博赴一城”等典型的文... 详细信息

文旅融合不断深化，催生了层出不穷的热现象，值得学术思辨与实践探索。遴选对特定文旅融合热现象有研究积累的专家，就“数智赋能”“乡村体育赛事”“国风破圈”“官员代言”“影视赋能旅游”“异地观演”“为一博赴一城”等典型的文旅融合热现象进行思辨和剖析，并专就“情感价值”“跨界并融”“风险管控”等关联问题进行探讨，最新观点集中在以下五方面：第一，尽管文旅融合热现象都表现出了大众关注度的爆发式增长、类似性复制社会行为不断出现的基本特点，但是也呈现出各自的特殊价值。第二，文旅融合热现象火爆“出圈”的触因，是偶然的灵感与必然的规则的交合，既有共同的更有自身独有的“出圈”触因。第三，文旅融合热现象的形成机理复杂且具有系统性，存在政治、经济、社会、技术等多方面因素共同推动机制，也是地方政府作为、相关企事业单位配合、市场需求驱动相互作用的结果。第四，文旅融合热现象的演变轨迹具有“潮”的特征，表现出短周期型、长尾型、稳态型等多种周期类型。第五，文旅融合热现象具有“跨界并融”的综合效应，体现了文旅融合的深度和广度，表现出资源利用的涉及面及其效应强度的差异性；正面效应和负面效应同时出现的矛盾性及其可控性，对于文旅融合热现象引发的各类负面效应，应当归类探究，强化风险管控。

关键词：文旅融合高质量发展资源创新利用类型社会关注度

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面向中文医学文本命名实体识别的神经网络模块分解分析

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数据分析与知识发现 2023年第2期7卷 26-37页

作者：段宇锋贺国秀华东师范大学经济与管理学部上海200062

【目的】对基于神经网络的中文医学文本命名实体识别模型进行分解,研究符号表示层和上下文编码层中基础神经网络模块功能以及多神经网络模块协同组合对实体识别性能的影响。【方法】基于CCKS2017、CCKS2019和IMCS-NER等中文医学文本命... 详细信息

【目的】对基于神经网络的中文医学文本命名实体识别模型进行分解,研究符号表示层和上下文编码层中基础神经网络模块功能以及多神经网络模块协同组合对实体识别性能的影响。【方法】基于CCKS2017、CCKS2019和IMCS-NER等中文医学文本命名实体识别任务发布的基准语料,对比分析神经网络模型的符号表示层和上下文编码层采用不同神经网络模块时的性能差异。以此为基础,分别构建将多神经网络模块集成、并联、串联的实体识别模型,比较并分析其性能差异。【结果】符号表示层使用hfl/chinese-macbert-base、hfl/chinese-roberta-wwm-ext、hfl/chinese-bert-wwm-ext等预训练语言模型能显著提高识别性能,平均F1值分别达到0.8816、0.8816、0.8812;在上下文编码层融合神经网络模块能够提高识别性能。其中,基于集成的神经网络性能最优,F1值分别达到0.9330、0.8211、0.9181。【局限】实验仅基于中文医学文本语料,所得结论有待在其他语种的语料上进行验证。【结论】基础神经网络模块的类型和多神经网络模块的协同方式显著影响神经网络在中文医学文本命名实体识别任务上的表现。

关键词：命名实体识别神经网络模块分解中文医学文本

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基于图神经网络的技术识别链接预测方法研究

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数据分析与知识发现 2023年第6期7卷 15-25页

作者：许鑫李倩姚占雷华东师范大学经济与管理学部上海200062

【目的】通过融合了时间特征的专利IPC共现网络,训练图神经网络模型实现链接预测方法,为技术发现和知识供给提供参考。【方法】采集“隐私保护”专利数据构建专利IPC共现网络,构建节点的时间分布、时间稳定性和时间关注度特征,训练Graph... 详细信息

【目的】通过融合了时间特征的专利IPC共现网络,训练图神经网络模型实现链接预测方法,为技术发现和知识供给提供参考。【方法】采集“隐私保护”专利数据构建专利IPC共现网络,构建节点的时间分布、时间稳定性和时间关注度特征,训练GraphSAGE模型,得到IPC节点表示及其之间的链接预测得分,为技术机会挖掘提供辅助和支持。【结果】基于图神经网络模型的链接预测方法相对于基于节点相似性的传统链接预测方法以及图游走算法Node2Vec在AUC指标上提升约30%。【局限】图神经网络作为深度学习模型在训练耗时上存在一定劣势。【结论】基于图神经网络的链接预测方法具有较高的预测精度,结合时间特征后能够捕捉节点的动态特征,为技术发现等任务提供有价值的参考。

关键词：链接预测图神经网络时间特征技术发现

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应用贝叶斯方法的抗感染领域研究现况分析

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药物流行病学杂志 2025年第1期34卷 69-77页

作者：刘奕伶刘静琳卢珍珍王莹莹姜棋竞李秉哲戴鲁燕言方荣黄丽红复旦大学附属中山医院生物统计室上海200032 中国药科大学理学院南京211198 华东师范大学经济与管理学院上海200062 复旦大学公共卫生学院上海200032 粹羽咨询上海200000

目的分析贝叶斯方法在抗感染领域研究中的应用特点、趋势和特殊优势,为抗感染领域研究的发展提供参考。方法计算机检索PubMed、CNKI和WanFang数据库,搜集应用贝叶斯方法的抗感染领域研究,检索时限均为2015年1月1日至2023年11月21日。... 详细信息

目的分析贝叶斯方法在抗感染领域研究中的应用特点、趋势和特殊优势,为抗感染领域研究的发展提供参考。方法计算机检索PubMed、CNKI和WanFang数据库,搜集应用贝叶斯方法的抗感染领域研究,检索时限均为2015年1月1日至2023年11月21日。对研究的发表时间、抗感染类型、样本量、贝叶斯特征、贝叶斯应用模式等相关信息并进行描述性分析与述评。结果共纳入86项研究,其中观察性研究占41.9%,企业发起的研究仅7%,提及先验信息的研究占48.8%,无相关国内干预性研究。贝叶斯方法在干预性研究、观察性研究及药动学研究中应用特征及优势不同。在干预性研究中贝叶斯设计决策的应用占比最大(69.2%),在观察性研究中贝叶斯分析估计应用占比最大(52.8%)。结论贝叶斯方法灵活性强,可用于样本量小、模型复杂的研究,同时可以处理不确定性问题。在国内抗感染领域的干预性研究中,贝叶斯方法尚未得到广泛应用。由企业发起的应用贝叶斯模型的研究屈指可数。未来仍需在抗感染研究领域推广贝叶斯方法的优势和应用场景,并加强贝叶斯方法应用的规范性。

关键词：贝叶斯方法抗感染研究研究特征

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企业科研人员开放科研数据意愿影响因素研究

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科学学研究 2023年第6期41卷 1066-1075页

作者：叶丁菱许鑫华东师范大学经济与管理学部上海200241

企业科研人员掌握众多高价值数据,激励企业科研人员开放科研数据,利于释放企业科研数据潜力。本文基于技术接受模型和信息系统持续使用模型构建企业科研人员开放科研数据意愿模型,使用PLS结构方程模型对问卷数据和研究模型进行实证分析... 详细信息

企业科研人员掌握众多高价值数据,激励企业科研人员开放科研数据,利于释放企业科研数据潜力。本文基于技术接受模型和信息系统持续使用模型构建企业科研人员开放科研数据意愿模型,使用PLS结构方程模型对问卷数据和研究模型进行实证分析,采用社会网络分析法挖掘企业科研人员开放意愿的细节诱因。通过模型检验发现,感知科研数据质量、感知科研数据价值和开放科研数据接受度对开放科研数据意愿具有显著正向影响,企业科研人员学术年龄在开放科研数据接受度和开放科研数据意愿中呈现正向调节作用。通过诱因挖掘发现,数据制度、数据隐私、数据版权、机构要求等对企业科研人员开放意愿具有重要作用。通过对企业科研人员开放科研数据意愿的影响机制分析,拓宽了企业数据的开发路径研究,也为促进产学研深度合作和融合创新提供了相关管理建议。

关键词：科研数据开放共享意愿企业科研人员接受度学术年龄

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