检索结果-内蒙古大学图书馆

系统管理学报 2019年第6期28卷 1057-1066页

作者：王霞陈露华东师范大学经济与管理学部

公共治理作为外部治理机制影响企业的战略决策行为。中国当前最突出的公共治理改革就是建设现代化的国家治理体系。基于产权性质与政治关联的视角检验了国家治理变迁后的企业战略重构行为。在整体上发现了国家治理现代化建设以来中国上... 详细信息

公共治理作为外部治理机制影响企业的战略决策行为。中国当前最突出的公共治理改革就是建设现代化的国家治理体系。基于产权性质与政治关联的视角检验了国家治理变迁后的企业战略重构行为。在整体上发现了国家治理现代化建设以来中国上市公司战略重构的证据;有政治关联的企业更能顺应环境变化及时进行战略调整;国有产权推动了国家治理现代化建设以来企业的战略重构,但是其作用区域主要体现在缩减关系型战略支出方面,国有企业战略重构的主动性不足。研究可用以评价国家治理现代化建设的效率与效果,为未来改革与发展的路径安排提供经验依据,为企业未来可持续发展提供对策建议。

关键词：国家治理产权性质政治关联战略重构

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金砖国家旅游投资环境评估及协调度分析

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经济地理 2018年第10期38卷 226-233页

作者：唐睿冯学钢冯斐华东师范大学经济与管理学部

在构建金砖国家旅游投资环境指标体系的基础上,对各国旅游投资环境进行评估并进行协调度分析。研究发现:近年来南非的出入境旅游市场出现了萎缩,而中国却表现出了巨大的增长潜力;中国和印度旅游投资环境得分较高,巴西和南非旅游投资环... 详细信息

在构建金砖国家旅游投资环境指标体系的基础上,对各国旅游投资环境进行评估并进行协调度分析。研究发现:近年来南非的出入境旅游市场出现了萎缩,而中国却表现出了巨大的增长潜力;中国和印度旅游投资环境得分较高,巴西和南非旅游投资环境得分出现了明显下降,重大国际性体育赛事的举办对当地旅游投资环境具有显著的提升作用。在旅游投资环境指标体系中,旅游业发展、国民经济发展、基础设施建设三项指标最为重要。通过协调度计算可知,金砖国家旅游投资环境协调水平偏低,近年来仍处于中度协调的状态,说明金砖国家旅游投资环境领域仍存在较大的合作空间。

关键词：旅游业出入境旅游旅游投资环境金砖国家投资环境评估协调分析

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“头部化”抑或“均等化”:人工智能技术会改变企业规模分布吗?

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数量经济技术经济研究 2023年第2期40卷 113-135页

作者：董直庆姜昊王林辉华东师范大学经济与管理学部

党的二十大报告明确提出“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”。虽然现有文献关注人工智能技术及其对产业集聚的影响,却普遍忽视了人工智能技术是否会影响企业成长平等性,即智能化情境中企业规模分布问题,这关乎社会公平与效率。为... 详细信息

党的二十大报告明确提出“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”。虽然现有文献关注人工智能技术及其对产业集聚的影响,却普遍忽视了人工智能技术是否会影响企业成长平等性,即智能化情境中企业规模分布问题,这关乎社会公平与效率。为此,本文从技术偏向和企业规模分布均等性入手,首次考察人工智能技术是否会改变企业规模分布状态,结合2004~2019年天眼查企业微观数据及中国工业企业数据库,采用修正的Pareto指数测算地级市制造业企业规模分布情况,剖析人工智能技术对企业规模分布的作用,并检验不同技术属性企业和约束条件下的差异性影响。研究结果表明:人工智能技术会助推中小型企业规模均等化成长,多种稳健性和内生性处理后结论依旧稳健。这一表现依赖于企业技术属性和外部约束条件,即人工智能技术会使传统企业朝均等化方向发展,同时也会推动大型人工智能企业头部化;更高的智能化信息基础设施水平有利于企业均等化成长,而更高的劳动力成本则将推动企业头部化。机制分析显示,人工智能技术会通过技术进步和资源配置效率提升这两条路径诱发企业规模分布发生变化。以上结论为拓展技术进步方向和社会平等性问题的研究,以及企业平等地享受技术红利和实现“共同富裕”提供微观经验证据。

关键词：人工智能技术头部化均等化企业规模分布 Pareto指数

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基于题录摘要语义建模的学术共同体识别——以国内图情领域学者为例

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情报理论与实践 2020年第5期43卷 170-176页

作者：陈红伶杨佳颖许鑫华东师范大学经济与管理学部上海200241

[目的/意义]现有基于合作或引证建立的学术共同体展现了更显性的学术关联,但不能直观地揭示出学术共同体所共有的特征,同时不可避免增加了人情因素带来的偏私倾向。[方法/过程]以知网文献摘要数据为研究对象,文章利用LDA和Word2vec混合... 详细信息

[目的/意义]现有基于合作或引证建立的学术共同体展现了更显性的学术关联,但不能直观地揭示出学术共同体所共有的特征,同时不可避免增加了人情因素带来的偏私倾向。[方法/过程]以知网文献摘要数据为研究对象,文章利用LDA和Word2vec混合模型挖掘得到每篇文献的主题,主题包含主题词及其扩展词。并以此作为主题与文献作者关系的依据,构建学者-主题二模网络,通过对二模网络以及映射的一模学者网络进行可视化,直观地反映了领域内学者就研究方向的聚集情况。[结果/结论]LDA和Word2vec混合模型能够深入挖掘文献主题,而利用二模能够展现二元的主体,通过上述方法,能够找到在现实中或许没有发生合作、但具有潜在重合研究主题倾向的学者群体。以国内图情领域为例,识别其核心学术共同体。"学者-主题"的二模网络中纳入了学者隶属群体的信息,不仅从全局视域归纳出领域内由词语元素构成的具体主题,而且利用向量距离计算得到的各个主题的扩展词语集,能进一步解释学者共同体所隶属群体的深化特征,能够有效降低人情因素,为同行评议提供支持。

关键词：学术共同体 LDA主题模型二模网学者-主题网络语义建模

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基于作者-主题二分网络的学术共同体发现研究——以图书情报领域为例

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情报理论与实践 2022年第11期45卷 163-169,204页

作者：许鑫李美玉陈红伶李倩华东师范大学经济与管理学部上海200062

[目的/意义]提出一种基于研究主题的学术共同体发现方法,识别出以作者研究兴趣偏好为依据的“小同行”学术共同体,为完善同行评议机制以及促进学术交流提供参考。[方法/过程]利用作者-主题模型对图情领域期刊论文的题录摘要数据进行训练... 详细信息

[目的/意义]提出一种基于研究主题的学术共同体发现方法,识别出以作者研究兴趣偏好为依据的“小同行”学术共同体,为完善同行评议机制以及促进学术交流提供参考。[方法/过程]利用作者-主题模型对图情领域期刊论文的题录摘要数据进行训练,生成作者-主题分布矩阵,根据作者研究主题的相似度对作者进行聚类并可视化。[结果/结论]基于作者-主题二分网络的学术共同体发现相比于传统的基于合著关系、引证关系以及作者-关键词耦合关系等的社区发现,更能揭示作者之间基于研究主题凝聚的学术关系,可为同行评议专家的遴选工作提供新思路。

关键词：学术共同体社区发现作者—主题模型二模网络

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涉众网络理念下的技术竞争态势分析研究——以区块链领域为例

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情报理论与实践 2023年第5期46卷 144-153页

作者：张军玲许鑫华东师范大学经济与管理学部上海200062

[目的/意义]传统知识图谱的构建,通常使用海量数据进行实体和关系的抽取,不具备主题指向性,且难以满足观点深度挖掘,因此提出涉众网络分析理念以提供定题情报服务。[方法/过程]文章结合网络分析法和文本挖掘对涉众网络的概念进行剖析;... 详细信息

[目的/意义]传统知识图谱的构建,通常使用海量数据进行实体和关系的抽取,不具备主题指向性,且难以满足观点深度挖掘,因此提出涉众网络分析理念以提供定题情报服务。[方法/过程]文章结合网络分析法和文本挖掘对涉众网络的概念进行剖析;将涉众网络的理念应用在技术竞争态势分析层面构建了专利技术竞争态势的多层网络分析模型。[结果/结论]选取区块链技术领域作为案例对涉众网络概念进行应用检验,同时对区块链技术竞争态势和技术瓶颈进行探讨,从而对未来技术发展战略给予参考意见。

关键词：涉众网络专利分析区块链技术竞争

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学术用户画像的行为与兴趣标签构建与应用

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现代情报 2019年第9期39卷 54-63页

作者：王仁武张文慧华东师范大学经济与管理学部

[目的/意义]学术用户画像是对用户访问使用学术资源行为的较全面的刻画。本文尝试构建图书馆学术用户画像的信息行为标签和研究兴趣标签,来准确定位学术用户的信息需求,以便推荐合适的学术资源。[方法/过程]具体方法是全面获取用户的访... 详细信息

[目的/意义]学术用户画像是对用户访问使用学术资源行为的较全面的刻画。本文尝试构建图书馆学术用户画像的信息行为标签和研究兴趣标签,来准确定位学术用户的信息需求,以便推荐合适的学术资源。[方法/过程]具体方法是全面获取用户的访问日志并进行清洗处理,然后构建从学术用户信息行为出发的用户画像标签体系,进一步研究构建了基于研究兴趣关联的信息资源推荐服务。[结果/结论]本研究有助于提高用户信息获取效率,提高图书馆学术资源推荐服务的质量,并为结合其它资源全面构建图书馆学术用户画像提供一定的借鉴。

关键词：用户画像学术用户信息行为研究兴趣标签体系

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人民币在“一带一路”区域的货币锚效应及影响因素

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金融评论 2020年第3期12卷 92-104,126页

作者：曹璐琦高悦蓬华东师范大学经济与管理学部华东师范大学经济管理学部

“一带一路”倡议的提出和建设推动了人民币国际化和人民币在沿线国家的货币锚效应。本文选取63个“一带一路”沿线国家2005年1月至2018年12月的月度汇率数据,拓展现有实证方法,采用滚动回归实证分析比较了美元、欧元、日元、英镑和人... 详细信息

“一带一路”倡议的提出和建设推动了人民币国际化和人民币在沿线国家的货币锚效应。本文选取63个“一带一路”沿线国家2005年1月至2018年12月的月度汇率数据,拓展现有实证方法,采用滚动回归实证分析比较了美元、欧元、日元、英镑和人民币在这些国家的货币锚效应,发现“一带一路”倡议提出后,人民币在沿线国家的货币锚定效应显著增强并且区域范围内显著扩大。进一步对人民币货币锚效应的影响因素进行实证分析发现,贸易紧密度、贸易竞争优势、金融体系发展差异、通货膨胀差异等因素都显著影响了人民币货币锚效应。

关键词：人民币一带一路货币锚效应

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以可解释工具重探基于深度学习的谣言检测

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 1-13页

作者：贺国秀任佳渝李宗耀林晨曦蔚海燕华东师范大学经济与管理学院上海200062

【目的】探究基于内容的深度谣言检测模型能否真正识别谣言的关键语义。【方法】基于谣言检测任务的中英文基准数据集,本文分别利用基于局部代理模型的可解释工具LIME和基于合作博弈论的可解释工具SHAP,分析BERT模型所识别出的关键特征... 详细信息

【目的】探究基于内容的深度谣言检测模型能否真正识别谣言的关键语义。【方法】基于谣言检测任务的中英文基准数据集,本文分别利用基于局部代理模型的可解释工具LIME和基于合作博弈论的可解释工具SHAP,分析BERT模型所识别出的关键特征,并判断其是否能反映谣言特性。【结果】可解释工具在不同模型与数据集上计算得出的关键特征差异性较大,无法辨别模型识别的重要特征和谣言之间的语义关系。【局限】本文验证的数据集和模型数量都十分有限。【结论】基于深度学习的谣言检测模型仅拟合了训练集的特征,面向多样的真实场景缺少足够的泛化性和可解释性。

关键词：谣言检测可解释机器学习深度学习 LIME SHAP

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字音和字形能有效增强汉字的表示吗?--基于命名实体识别任务的验证

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数据分析与知识发现 2024年第10期8卷 100-111页

作者：段宇锋张美聪刘宴佐贺国秀华东师范大学经济与管理学院上海200062

【目的】验证汉字的字音和字形对增强汉字表示的有效性。【方法】基于命名实体识别任务,分别以通用嵌入模块、双向LSTM模块、Softmax激活的全连接网络模块作为模型的基准字嵌入层、上下文编码层、解码层,在MSRA、PeopleDaily、CCKS2017... 详细信息

【目的】验证汉字的字音和字形对增强汉字表示的有效性。【方法】基于命名实体识别任务,分别以通用嵌入模块、双向LSTM模块、Softmax激活的全连接网络模块作为模型的基准字嵌入层、上下文编码层、解码层,在MSRA、PeopleDaily、CCKS2017、Resume、E-Commerce等数据集上,比较以汉字拼音、汉字图像、五笔字型码、四角码、仓颉码、偏旁部首增强字嵌入后Micro-F1值和各实体F1值的变化。【结果】使用字音、字形增强字嵌入,模型在MSRA、PeopleDaily数据集上的性能下降近0.010,在CCKS2017、Resume、E-Commerce数据集上的性能变化无统计学意义。【局限】仅使用32×32像素的简体字图像,可能影响字形特征的提取。【结论】字音、字形特征在增强字的表示的同时也引入了噪音,在不同语料和实体上表现出差异化的效果。

关键词：字嵌入特征融合字音命名实体识别字形

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