自语义网提出已逾20年,语义网经历了兴盛与徘徊,低谷与复兴。作为关联数据的应用与延伸,知识图谱的推广给语义网带来了新的发展动力,在当前相关梳理稀少与智能化瓶颈显现的背景下,语义网及其相关技术迫切需要一份系统的总结与反思。本文以语义网主题下的顶尖会议——国际语义网大会(International Semantic Web Conference,ISWC)为研究对象,采用文献调研结合计量统计的方法,对语义网2002—2018年的研究内容进行梳理与归纳,整理出近两年国际语义网资源建设情况,并从语义网数据的获取与处理、数据存储与访问、技术及其具体应用三个角度展开分析。研究发现,美国、德国、英国是语义网领域研究的领跑国家。语义网的资源建设具有多元化、开放化、非商业化的特征,语义网当前研究重点已从语义理解逐渐转向数据资源关联与建设。
本文在数据驱动与知识整合研究视野中,依据Web of Science收录文献的学科分布数据,指出图书情报学尚不是智库和大数据研究的核心学科,进而思考图书情报学跨界拓展的有效方向。以逻辑分析法发现在DIKW概念链上统合数据智能和知识发现作...
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本文在数据驱动与知识整合研究视野中,依据Web of Science收录文献的学科分布数据,指出图书情报学尚不是智库和大数据研究的核心学科,进而思考图书情报学跨界拓展的有效方向。以逻辑分析法发现在DIKW概念链上统合数据智能和知识发现作为有效方向的合理性,提出在数据智能和知识发现交互作用下图书情报学跨界拓展三大重点:(1)面向知识发现的数据智能,(2)融通数据智能的知识发现,(3)学术评价综合应用。建议发挥图书情报学在"软科学、硬技术"分界中的核心比较优势,以数据智能和知识发现形成图书情报学跨界拓展特色方向,整合为数据—学术—创造(DAC)。图4。表1。参考文献18。
目的:探讨健康管理能否发展为独立学科。方法:从中国期刊全文数据库和Web of Science核心合集数据库采集健康管理领域文献题录数据和部分全文数据,利用文献计量法、文本挖掘法、内容分析法、社会网络分析法、二模网络分析法从文献增长...
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目的:探讨健康管理能否发展为独立学科。方法:从中国期刊全文数据库和Web of Science核心合集数据库采集健康管理领域文献题录数据和部分全文数据,利用文献计量法、文本挖掘法、内容分析法、社会网络分析法、二模网络分析法从文献增长、研究主题、研究方法、核心作者群和学术共同体5个层面分析该领域研究现状和趋势。结果:文献增长和研究主题是健康管理发展为独立学科的有利因素,研究方法、核心作者群和学术共同体是健康管理发展为独立学科的不利因素。结论:健康管理目前作为独立学科的条件尚不充分,但具有发展为独立学科的潜力。
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