检索结果-内蒙古大学图书馆

数理统计与管理 2021年第6期40卷 965-973页

作者：陈晓平陈易旺周勇福建师范大学数学与统计学院福建福州350117 华东师范大学经管学部统计交叉科学研究院上海200241

基于生存分析的Kaplan-Meier估计和Cox比例风险模型方法,以1997-2019年《财富》世界500强企业排行榜数据为研究样本,本文发现新上榜企业在榜时长属于删失数据,研究了在榜时长的特征及其影响因素.本文分析的结果表明新上榜企业雇员人数... 详细信息

基于生存分析的Kaplan-Meier估计和Cox比例风险模型方法,以1997-2019年《财富》世界500强企业排行榜数据为研究样本,本文发现新上榜企业在榜时长属于删失数据,研究了在榜时长的特征及其影响因素.本文分析的结果表明新上榜企业雇员人数、营业收入以及所属的行业信息对在榜时长有显著地影响,其中新上榜企业的雇员人数、营业收入与在榜时长正相关.新上榜企业中所属行业信息中为互联网信息技术的在榜概率明显高于制造、商业贸易、银行、能源矿产和其他行业.从总体上看,日本、英国、美国、其他国家的新上榜企业在榜时长显著短于中国,历史排名前150名的新上榜企业在榜时长显著长于历史排名后200名.

关键词：世界500强在榜时长删失数据 Kaplan-Meier估计 Cox比例风险模型

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风险度量半参数变系数复合Expectile回归模型及应用

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系统工程理论与实践 2020年第8期40卷 2176-2192页

作者：刘晓倩周勇上海外国语大学国际金融贸易学院上海200083 统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海200062 华东师范大学经管学部统计交叉科学研究院上海200062

本文结合半参数变系数回归模型、期望分位数风险价值(EVaR)的思想以及充分利用多个Expectile信息能提高参数估计效率的假设,提出了一类半参数变系数复合Expectile回归模型,并对该模型进行了估计,建立了所提出复合Expectile回归(CER)估... 详细信息

本文结合半参数变系数回归模型、期望分位数风险价值(EVaR)的思想以及充分利用多个Expectile信息能提高参数估计效率的假设,提出了一类半参数变系数复合Expectile回归模型,并对该模型进行了估计,建立了所提出复合Expectile回归(CER)估计的大样本性质.针对该模型既含有参数部分也含有非参数部分的特征,采用了方便计算的三步估计方法.通过数值模拟也发现,当误差为厚尾或非对称分布时,在均方根误差(RMSE)的标准下,所提出的CER估计大大优于最小二乘(LS)估计和简单的Expectile回归(ER)估计.另外,本文还应用所发展的理论分析了我国货币政策对上证综指的影响.

关键词：风险度量期望分位数风险价值(EVaR) 半参数变系数复合Expectile回归(CER)

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已实现波动、偏度和峰度与股票未来收益——来自中国A股市场的证据

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数理统计与管理 2023年第6期42卷 1127-1140页

作者：潘娜李子洋周勇湖北经济学院财经高等研究院湖北武汉430205 华东师范大学经管学部统计交叉科学研究院上海200241

与美国市场中已实现偏度与截面股票未来收益显著负相关不同,本文利用中国A股市场15年的高频交易数据构建已实现高阶矩,实证研究发现已实现峰度与股票未来收益存在不能被其他变量所分散的显著负相关,日内收益中的极端值的存在会导致未来... 详细信息

与美国市场中已实现偏度与截面股票未来收益显著负相关不同,本文利用中国A股市场15年的高频交易数据构建已实现高阶矩,实证研究发现已实现峰度与股票未来收益存在不能被其他变量所分散的显著负相关,日内收益中的极端值的存在会导致未来收益的负向变动,相比已实现波动与偏度,是理解A股市场中截面资产定价的显著因子。此外本文发现已实现高阶矩特别是已实现峰度对股票价格的影响是状态依存的,相对于波动趋同的牛熊市,在震荡市场行情中,基于已实现峰度构造的多空投资组合能获得更高更显著的超额收益;本文基于不同的已实现高阶矩估计方法和采样频率进行的稳健性检验也支持上述结论,并且这些组合收益并不能被CAPM的beta因子及Fama-French五因子所捕获。本文的研究还表明已实现峰度和基于低频数据的高阶矩所构造的投资组合分别抓住了未来收益中的不同的部分,使用高频数据计算出来的已实现峰度包含了更多的跳跃信息,具有显著的获取超额收益的能力。

关键词：已实现波动已实现偏度已实现峰度截面资产定价

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风险度量ES半参数模型估计及其应用

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应用数学学报 2019年第6期42卷 744-760页

作者：管欣周勇上海财经大学统计与管理学院上海200433 华东师范大学经管学部交叉科学研究院及统计学院上海200062

预期不足或称期损(Expected Shortfall,ES)是近几年发展起来的重要风险度量工具,对其进行建模和估计是统计学和金融计量经济学研究的前沿问题之一.本文基于平均剩余寿命模型提出一种ES估计的半参数模型,并使用广义估计方程(GEE)的方法... 详细信息

预期不足或称期损(Expected Shortfall,ES)是近几年发展起来的重要风险度量工具,对其进行建模和估计是统计学和金融计量经济学研究的前沿问题之一.本文基于平均剩余寿命模型提出一种ES估计的半参数模型,并使用广义估计方程(GEE)的方法估计参数.同时建立了严平稳a混合相依序列下参数估计的大样本理论.本文模型的意义在于可以研究资产组合的风险来源以及各风险因素对ES大小的影响程度.最后,将本文的模型应用到金融股票市场的风险评估中,结果表明此模型可以对某些金融市场现象作出合理的解释,是一个灵活且合理的金融计量统计模型.

关键词：预期不足 a混合平均剩余寿命模型

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长度偏差右删失数据下均值剩余寿命的复合估计

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中国科学：数学 2019年第5期49卷 781-798页

作者：马秋霞潘生周勇上海财经大学统计管理学院上海200433 上海立信会计金融学院统计与数学学院上海201209 华东师范大学经管学部统计交叉科学研究院上海200241

长度偏差右删失数据是一类复杂的数据,观察到的数据分布与总体分布有所改变且其删失是有信息删失,通常的统计分析方法并不能直接应用到长度偏差数据中.本文将在长度偏差右删失数据下研究均值剩余寿命函数,提出其非参数估计方法,在估计... 详细信息

长度偏差右删失数据是一类复杂的数据,观察到的数据分布与总体分布有所改变且其删失是有信息删失,通常的统计分析方法并不能直接应用到长度偏差数据中.本文将在长度偏差右删失数据下研究均值剩余寿命函数,提出其非参数估计方法,在估计中通过加入长度偏差右删失数据辅助信息,即截断变量和进入试验后的剩余存活时间同分布的辅助信息来提高估计的效率.虽然极大似然方法是有效估计,但是其构造复杂且计算需要迭代来实现,计算量大.为此,本文考虑通过简单的加入辅助信息的方法来构造估计量,并给出估计量的相合性及渐近正态性.本文提出的加入辅助信息估计方法与以往类似方法相比具有较简单的显式表达式,计算方便.

关键词：长度偏差右删失均值剩余寿命模型非参数估计辅助信息置信区

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长度偏差右删失数据剩余寿命的分位数回归

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数学学报（中文版） 2020年第1期63卷 1-18页

作者：孙桂萍厉诚博周勇上海财经大学统计与管理学院上海200433 枣庄学院数学与统计学院枣庄277100 东北财经大学统计学院大连116025 华东师范大学经管学部统计交叉科学研究院上海200062 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

本文研究长度偏差数据下剩余寿命分位数模型的估计方法,充分考虑有偏抽样机制对模型估计的影响.如果忽略这种有偏性会导致估计产生严重偏差甚至错误的结果.本文首先针对长度偏差右删失数据的剩余寿命分位数提出了对数形式的线性回归模型... 详细信息

本文研究长度偏差数据下剩余寿命分位数模型的估计方法,充分考虑有偏抽样机制对模型估计的影响.如果忽略这种有偏性会导致估计产生严重偏差甚至错误的结果.本文首先针对长度偏差右删失数据的剩余寿命分位数提出了对数形式的线性回归模型,对删失变量与协变量独立和不独立的两种情况利用估计方程给出了模型参数的估计.其次,通过经验过程和弱收敛理论给出了参数估计的相合性和渐近正态性.最后,本文对提出的估计方法进行了数值模拟并用该方法对奥斯卡奖数据进行分析.

关键词：剩余寿命长度偏差分位数回归

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病例-队列设计下长度偏差数据的比例均值剩余寿命模型的统计推断

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应用数学学报 2019年第3期42卷 318-333页

作者：徐达周勇上海财经大学统计与管理学院上海200082 华东师范大学经管学部交叉科学研究院及统计学院上海200241 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

在大型队列研究中,病例-队列设计是一种可以有效节约成本的试验设计方法.本文研究了在病例-队列设计下,基于长度偏差数据的比例均值剩余寿命模型的统计推断问题,提出了一种带有时间相依权重的加权混合估计方程方法来估计模型中的回归系... 详细信息

在大型队列研究中,病例-队列设计是一种可以有效节约成本的试验设计方法.本文研究了在病例-队列设计下,基于长度偏差数据的比例均值剩余寿命模型的统计推断问题,提出了一种带有时间相依权重的加权混合估计方程方法来估计模型中的回归系数,并证明了在适当条件下,所得到的估计量具有相合性与渐近正态性.模拟结果表明本文所提出的方法在有限样本下的表现不错.最后,我们将所提出的方法应用到了一组实际数据中.

关键词：长度偏差数据病例-队列设计比例均值剩余寿命模型混合估计方程

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一般偏差右删失数据下剩余寿命分位数回归

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数学学报（中文版） 2022年第4期65卷 607-624页

作者：孙桂萍赵目周勇枣庄学院数学与统计学院枣庄277100 上海财经大学统计与管理学院上海200433 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 华东师范大学经管学部统计交叉科学研究院上海200062 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

剩余寿命是刻画个体预期寿命的一个重要度量,对剩余寿命的早期研究主要集中在剩余均值上.然而当总体生存函数偏态或厚尾时剩余均值函数可能不存在,因此统计学者建议用剩余寿命分位数来刻画预期寿命.在完全数据和右删失数据下,剩余寿命... 详细信息

剩余寿命是刻画个体预期寿命的一个重要度量,对剩余寿命的早期研究主要集中在剩余均值上.然而当总体生存函数偏态或厚尾时剩余均值函数可能不存在,因此统计学者建议用剩余寿命分位数来刻画预期寿命.在完全数据和右删失数据下,剩余寿命分位数的建模和理论已经很完善.但是,在实际的调查研究中经常会遇到偏差抽样数据、例如,临床医学中的左截断数据,流行病学中的病例队列抽样数据,医学大型队列研究中的长度偏差抽样数据等等。忽略抽样偏差会导致参数估计有偏和不合理的推断结果,本文考虑一般偏差右删失数据下剩余寿命分位数回归的统计推断问题.首先,我们提出了一个一般偏差右删失数据下的剩余寿命分位数回归模型,并利用一般估计方程方法对模型中的参数进行了估计.针对已有文献常用的删失变量与协变量独立性假设,本文重点考虑了删失变量依赖于协变量场合.其次,由于估计量的渐近方差中涉及非参密度函数,在估计渐近方差时,本文采用Bootstrap方法.最后,数值模拟显示本文提出的方法有限样本性质表现很好.

关键词：剩余寿命一般偏差分位数回归

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相依样本下半参数变系数期望分位数风险度量模型统计推断

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中国科学：数学 2021年第9期51卷 1377-1406页

作者：王子剑周勇曾凡平上海财经大学统计与管理学院上海200433 统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室华东师范大学经管学部统计交叉科学研究院上海200062 广西财经学院信息与统计学院南宁530003

本文在α-混合序列假设下,基于半参数变系数模型研究条件期望分位数风险价值(expectile-based value at risk,EVaR)的风险度量.此模型不仅考虑了风险因素的影响,还可以动态描述风险影响及交互效应.同时,EVaR比经典的风险在险价值(quanti... 详细信息

本文在α-混合序列假设下,基于半参数变系数模型研究条件期望分位数风险价值(expectile-based value at risk,EVaR)的风险度量.此模型不仅考虑了风险因素的影响,还可以动态描述风险影响及交互效应.同时,EVaR比经典的风险在险价值(quantile-based value at risk,QVaR)具有更直观、更易于计算的良好性质,而且对于资产分布的尾部损失更加敏感,在度量极端风险情形下,相对于QVaR更为有效和方便.本文采用三阶段估计的方法,分别对变系数部分和常系数部分的参数进行估计,并且给出3个阶段中每个估计的相合性和渐近正态性.为了节省计算时间,提高计算效率,本文采用一步估计的算法,减少迭代所需的时间.由于时间序列样本是非独立样本,建立这些统计量的大样本性质时带来了更大的困难.有别于独立同分布的观察数据,本文利用大小块分割方法发展α-混合序列的极限理论,获得了基于金融时间序列数据建立的模型参数和非参数估计的统计渐近性质.在数值模拟中,本文给出3个模型假设下变系数曲线估计和常系数估计的结果,无论是估计的精确度还是估计的稳健性,模拟结果都表明本文所提出的估计方法有优良的性质.实例则展示了本文所提出模型在上证指数的实际应用.

关键词： α-混合半参数变系数期望分位数在险价值三阶段估计

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金融大数据迁移学习及其应用

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计量经济学报 2024年第5期4卷 1236-1257页

作者：周勇雷博麟张澍一华东师范大学经济与管理学部统计学院统计交叉科学研究院统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海200062

在金融科技发展的背景下,本文从金融大数据复杂特征入手,阐述了使用多源数据信息辅助目标任务的重要作用,从多源数据的角度解释了迁移学习技术对处理数据异质性的重要性,并对迁移学习技术相关概念和方法进行梳理和综述,包括数据驱动和... 详细信息

在金融科技发展的背景下,本文从金融大数据复杂特征入手,阐述了使用多源数据信息辅助目标任务的重要作用,从多源数据的角度解释了迁移学习技术对处理数据异质性的重要性,并对迁移学习技术相关概念和方法进行梳理和综述,包括数据驱动和基于模型的迁移学习方法.此外,本文提出了基于广义矩估计(GMM)的迁移学习方法的统一框架,给出有效的迁移学习的算法,并将所提出方法应用于多源数据下基于风险价值(VaR)和期望分位数(expectile)的风险度量.然后,在银行个人信用评估场景下模拟了样本量不足和样本不平衡两种情况,测试了三种迁移学习方法的预测精度,并分析了筛选资源域信息对提高估计精度的重要作用.最后,描述了更多迁移学习在金融领域的应用场景与发展前景.

关键词：金融科技多源数据迁移学习风险度量信用评估

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