检索结果-内蒙古大学图书馆

应用概率统计 2024年第2期40卷 343-363页

作者：濮晓龙项冬冬陈昕妍华东师范大学统计学院统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海200062

随着生产过程的日益复杂,多元统计过程控制(SPC)领域对在线算法的关注与日俱增.然而,基于完整数据和均匀时间间隔假设的传统方法在存在缺失数据时表现并不理想.为了最大化利用可用信息,我们提出了一种自适应指数加权移动平均(EWMA)控制... 详细信息

随着生产过程的日益复杂,多元统计过程控制(SPC)领域对在线算法的关注与日俱增.然而,基于完整数据和均匀时间间隔假设的传统方法在存在缺失数据时表现并不理想.为了最大化利用可用信息,我们提出了一种自适应指数加权移动平均(EWMA)控制图,它采用了加权插补方法,能够充分利用完整数据和不完整数据之间的关系.具体而言,我们首先引入了两种恢复方法:改进的K近邻方法和传统的单变量EWMA方法.然后,我们构造了一个自适应加权函数来结合这两种方法,即当样本信息表明过程超出控制的可能性增加时,会降低EWMA统计量的权重,反之亦然.通过模拟结果和一个实际案例,我们证明了所提出方案的稳健性和敏感性.

关键词：在线监控完全随机缺失加权插补指数加权移动平均改进的K近邻

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

单峰强随机传递模型的估计及其在英超排名中的应用

引用

中国科学:数学 2025年

作者：蔡天文李少堃项冬冬 Department of Statistics and Data Science the Wharton School University of Pennsylvania 华东师范大学统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室

成对比较在传统的体育竞赛领域有着广泛的应用.随着互联网技术的迅速发展,这一问题在推荐系统和在线决策等前沿领域的重要性愈发突出.与参数模型相比,强随机传递(strong stochastic transitivity, SST)模型因其灵活性、广泛适用性和提... 详细信息

成对比较在传统的体育竞赛领域有着广泛的应用.随着互联网技术的迅速发展,这一问题在推荐系统和在线决策等前沿领域的重要性愈发突出.与参数模型相比,强随机传递(strong stochastic transitivity, SST)模型因其灵活性、广泛适用性和提取复杂结构的高效率而备受关注.然而, SST模型的有限假设使得概率矩阵的估计具有挑战性,从而使得SST模型框架能否有效刻画成对比较问题充满不确定性.本文对SST模型引入了一个自然约束,提出了单峰强随机传递(unimodal SST, USST)模型.该模型保留了SST模型的灵活性,并包含许多解决成对比较问题的参数模型作为特例.本文证明了在USST模型中,约束最小二乘估计量在log(log n)的多项式因子范围内是速率最优的.本文还提出了一个用于估计概率矩阵的高效算法,在log n的多项式因子范围内速率最优.与现有的SST相关方法相比,本文的算法在收敛速度上有显著提高,在对数因子内达到了最优.通过数值模拟,本文展示了所提出算法的优越性,并使用英超联赛比赛的真实数据验证了其有效性.

关键词：成对比较单峰强随机传递性模型极小极大收敛速率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据下分位数回归通讯有效算法及其应用

引用

管理科学学报 2023年第5期26卷 70-102页

作者：周勇张澍一李子洋华东师范大学统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室统计交叉科学研究院和统计学院上海200062

考虑风险度量中常见的分位数回归模型,给出在超大容量数据且复杂数据类型下的几类快速分布式算法.虽然仅考虑分位数回归模型,但本文提供的算法大多数可以应用到其它更一般的模型中.由于分位数回归模型的目标函数为非光滑函数,通常的分... 详细信息

考虑风险度量中常见的分位数回归模型,给出在超大容量数据且复杂数据类型下的几类快速分布式算法.虽然仅考虑分位数回归模型,但本文提供的算法大多数可以应用到其它更一般的模型中.由于分位数回归模型的目标函数为非光滑函数,通常的分块集成法和光滑函数高效通讯算法并不适用.本文首先针对完整观测数据,给出了分位数回归模型参数估计的等度连续法,光滑函数逼近法和改进的数萃(Meta)方法三种分布式通讯有效算法.进一步,考虑了非平衡半监督数据,分别针对无标签数据样本量较小和较大两种情形,提出了加权损失函数法和改进的数萃方法两种数据融合方法.所提出的方法可以把分散在不同机器上的半监督数据进行数据融合,从而实现不同数据类型和不同样本量情形下的高效通讯分布式计算,提高算法的精度和参数估计的效率.本文通过大量仿真模拟研究了所提出的算法在有限样本下的表现,并将其应用到了洛杉矶流浪人口数的实际数据分析中,发现其均具有较好的准确性.

关键词：大数据分析数据融合通讯有效算法分位数回归

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高维线性模型中的纠偏LASSO综述

引用

应用概率统计 2023年第3期39卷 455-474页

作者：储嘉诚唐炎林华东师范大学统计学院统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海200062

我们对高维线性模型统计推断近年来发展的一些结果进行了综述.我们介绍了三种主要的纠偏LASSO估计的思想与方法,这些纠偏LASSO估计具有渐近正态性,因此可以对低维系数进行统计推断.此外,我们也对基于纠偏LASSO进行bootstrap抽样的同时... 详细信息

我们对高维线性模型统计推断近年来发展的一些结果进行了综述.我们介绍了三种主要的纠偏LASSO估计的思想与方法,这些纠偏LASSO估计具有渐近正态性,因此可以对低维系数进行统计推断.此外,我们也对基于纠偏LASSO进行bootstrap抽样的同时推断方法做了简单介绍.

关键词： bootstrap 高维线性模型假设检验纠偏LASSO 置信区间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于新闻文本情绪的区间值股票回报预测研究

引用

计量经济学报 2024年第1期4卷 204-230页

作者：张飞鹏徐一雄陈曦周勇西安交通大学经济与金融学院华东师范大学统计学院和统计交叉科学研究院统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室

投资者情绪与股票市场的价格变动息息相关,所以正确理解投资者情绪对金融投资者的投资策略选择与监管部门的风险管控具有重要意义.本文选取国务院新闻文本与金融情感词典,首先构建一个基于粉丝加权的新闻媒体情绪区间指数,然后建立自回... 详细信息

投资者情绪与股票市场的价格变动息息相关,所以正确理解投资者情绪对金融投资者的投资策略选择与监管部门的风险管控具有重要意义.本文选取国务院新闻文本与金融情感词典,首先构建一个基于粉丝加权的新闻媒体情绪区间指数,然后建立自回归条件区间模型,对我国股市主板市场与不同板块子市场进行预测研究.实证研究结果表明:1)基于粉丝加权的新闻媒体情绪指数能够有效地反映新闻情绪,且对我国股票市场回报产生显著的负向影响; 2)不论在主板市场还是不同板块子市场,粉丝加权的新闻媒体情绪指数对我国股市回报的预测效果显著最优,为文本情感指标的构建提供了新的思路与实践; 3)新闻媒体情绪对主板市场股票回报的预测效果随着预测步长的增加而减弱,但对不同板块子市场股票回报的预测效果具有异质性.研究表明基于文本挖掘的新闻媒体情绪区间指数对股市区间值回报预测具有重要作用.

关键词：股市预测文本挖掘情感分析区间数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

分布式计算下基于差分隐私保护的参数估计

引用

应用数学学报 2023年第2期46卷 145-165页

作者：郁淼淼李子洋周勇华东师范大学统计学院与统计交叉科学研究院上海200062 统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海200062

在大数据分析中,由于数据量巨大,储存于不同的机器中,常用的统计分析方法不能直接适用.因此需要对数据进行分布式计算.无论是分而治之还是多中心数据都需要对数据或计算中间结果进行传输.传输中不仅需要对数据进行隐私保护,也需要保证... 详细信息

在大数据分析中,由于数据量巨大,储存于不同的机器中,常用的统计分析方法不能直接适用.因此需要对数据进行分布式计算.无论是分而治之还是多中心数据都需要对数据或计算中间结果进行传输.传输中不仅需要对数据进行隐私保护,也需要保证传输的高效性,同时传输次数过多不仅影响计算的效率,对数据的隐私保护也更有挑战.受此启发,本文在差分隐私模型下,提出了用于高效通讯的分布式参数估计算法中的隐私保护方案,并且严格证明了该方案既能有效保护数据安全,又不影响参数估计的有效性.最后,本文就线性模型下基于差分隐私保护算法的参数估计进行了模拟和实例验证.

关键词：数据隐私差分隐私高效通讯参数估计噪声机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

矩阵型截面数据时间序列自回归模型

引用

数学学报（中文版） 2022年第6期65卷 1093-1104页

作者：吴述金华楠统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室华东师范大学经济与管理学部统计学院上海200062

矩阵型截面数据时间序列的优点在于可以同时刻画多个对象的多个属性.本文重点研究了矩阵型截面数据时间序列的自回归模型,给出了该模型的参数估计、模型识别、白噪声检验三个方面的理论结果.最后再利用矩阵型截面数据时间序列自回归模型... 详细信息

矩阵型截面数据时间序列的优点在于可以同时刻画多个对象的多个属性.本文重点研究了矩阵型截面数据时间序列的自回归模型,给出了该模型的参数估计、模型识别、白噪声检验三个方面的理论结果.最后再利用矩阵型截面数据时间序列自回归模型,对两支银行股的日收益率序列和日成交量变化率序列进行建模分析.

关键词：矩阵型截面数据时间序列参数估计似然比检验白噪声检验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

分位数回归下的动态单指标变系数模型

引用

数学学报（中文版） 2024年第1期67卷 45-71页

作者：管欣尤进红周勇徐国英中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 上海财经大学统计与管理学院上海200433 统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室华东师范大学统计交叉科学研究院和统计学院上海200062

本文研究一类新颖的动态单指标变系数分位数回归模型,该模型反映了响应变量与解释变量之间的动态交互效应,并包含许多重要的模型为特例.为提高模型的可解释性和估计的精确度,讨论了模型的半变系数结构.首先,基于B样条方法得到变系数函... 详细信息

本文研究一类新颖的动态单指标变系数分位数回归模型,该模型反映了响应变量与解释变量之间的动态交互效应,并包含许多重要的模型为特例.为提高模型的可解释性和估计的精确度,讨论了模型的半变系数结构.首先,基于B样条方法得到变系数函数和指标函数的估计,采用惩罚函数方法识别模型的半变系数结构,提出了该半参数模型的估计方法.其次,建立了各估计量的相合性和渐近正态性,并且参数估计量和非参数估计量均可达到最优收敛速度.数值模拟表明本文所提出的模型和估计方法具有优良的性质.最后,分析一组NO2数据以展示所提方法在实际应用的表现.

关键词：动态交互效应单指标变系数模型半变系数模型 B样条分位数回归

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

组态视角下患者在线问诊选择的驱动因素

引用

系统管理学报 2024年第5期33卷 1270-1283页

作者：杜刚韩召华东师范大学重庆研究院精密光学重庆市重点实验室重庆401120 华东师范大学经济与管理学院上海200062 华东师范大学统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海200062

在线健康社区拥有大量医生及多种来源的医生在线评价信息,患者面临选择过载问题并不确定如何根据各种信息选择合适的医生。基于整体论的组态视角,采集好大夫在线平台中的二手数据,利用fsQCA方法,探究多种来源信息的协同对患者在线问诊... 详细信息

在线健康社区拥有大量医生及多种来源的医生在线评价信息,患者面临选择过载问题并不确定如何根据各种信息选择合适的医生。基于整体论的组态视角,采集好大夫在线平台中的二手数据,利用fsQCA方法,探究多种来源信息的协同对患者在线问诊选择的影响。研究结果表明:各种医生在线评价信息均无法单独构成高或非高患者在线问诊选择的必要条件;存在4种产生高患者在线问诊选择的驱动模式以及4种产生非高患者在线问诊选择的驱动模式,两者存在非对称关系。首次从整体论的组态视角对患者在线问诊选择的驱动因素进行分析,拓展了患者在线问诊选择的研究范畴,为医患在线匹配以及提高医生在线影响力提供了重要的实践价值。

关键词：在线健康社区医生在线评价信息患者在线问诊选择模糊集定性比较分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

金融大数据迁移学习及其应用

引用

计量经济学报 2024年第5期4卷 1236-1257页

作者：周勇雷博麟张澍一华东师范大学经济与管理学部统计学院统计交叉科学研究院统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海200062

在金融科技发展的背景下,本文从金融大数据复杂特征入手,阐述了使用多源数据信息辅助目标任务的重要作用,从多源数据的角度解释了迁移学习技术对处理数据异质性的重要性,并对迁移学习技术相关概念和方法进行梳理和综述,包括数据驱动和... 详细信息

在金融科技发展的背景下,本文从金融大数据复杂特征入手,阐述了使用多源数据信息辅助目标任务的重要作用,从多源数据的角度解释了迁移学习技术对处理数据异质性的重要性,并对迁移学习技术相关概念和方法进行梳理和综述,包括数据驱动和基于模型的迁移学习方法.此外,本文提出了基于广义矩估计(GMM)的迁移学习方法的统一框架,给出有效的迁移学习的算法,并将所提出方法应用于多源数据下基于风险价值(VaR)和期望分位数(expectile)的风险度量.然后,在银行个人信用评估场景下模拟了样本量不足和样本不平衡两种情况,测试了三种迁移学习方法的预测精度,并分析了筛选资源域信息对提高估计精度的重要作用.最后,描述了更多迁移学习在金融领域的应用场景与发展前景.

关键词：金融科技多源数据迁移学习风险度量信用评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：