检索结果-内蒙古大学图书馆

数理统计与管理 2020年第4期39卷 571-583页

作者：邵丽嵇振华崔霞周勇广州大学经济与统计学院广东广州510006 统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海200241 华东师范大学统计交叉科学研究院上海200241

本文旨在考察我国东北地区经济失速的背景下地区人口问题对经济增长的影响。基于MRW框架下Solow理论模型,本文以东北三省34个地级市为研究对象,运用空间计量方法进行实证分析。研究发现,劳动年龄人口比率的提高会促进地区经济增长,而人... 详细信息

本文旨在考察我国东北地区经济失速的背景下地区人口问题对经济增长的影响。基于MRW框架下Solow理论模型,本文以东北三省34个地级市为研究对象,运用空间计量方法进行实证分析。研究发现,劳动年龄人口比率的提高会促进地区经济增长,而人口自然增长、人口净迁入均对经济增长产生抑制作用;其中,人口自然增长和人口迁移对经济增长的影响具有明显的地区辐射作用,而劳动年龄人口占比并不具有显著的地区辐射效应。本文对改善地区人口年龄结构、积极应对人口老龄化、调整迁移人口结构、促进区域经济协调发展,以实现东北三省经济全面振兴提供政策启示。

关键词：东北经济人口老龄化人口自然增长人口净迁入

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德国黑森林整合式医疗:参与主体、运行机制及经验借鉴

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上海保险 2021年第1期 29-34页

作者：叶明华邵晓军华东师范大学统计学院统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室中国太平洋人寿保险股份有限公司

一、老龄化、慢性病管理与欧洲整合式医疗产生的背景人口老龄化已成为一种全球性现象,欧洲是老龄化形势最为严峻的地区。老龄化产生两个直接影响,其一是长寿风险,从而增加了养老金给付压力;其二是老年群体的慢性病发生率较高,尤其是患... 详细信息

一、老龄化、慢性病管理与欧洲整合式医疗产生的背景人口老龄化已成为一种全球性现象,欧洲是老龄化形势最为严峻的地区。老龄化产生两个直接影响,其一是长寿风险,从而增加了养老金给付压力;其二是老年群体的慢性病发生率较高,尤其是患有多种慢性病(MCC)的老年人往往面临高额医疗费用支出,为社会医疗保险与商业健康保险增加沉重负担。目前,欧洲大约有5000万人患有多种慢性病,有1000万人受帕金森氏症和阿尔茨海默氏症的影响,预计至2030年.

关键词：商业健康保险慢性病管理社会医疗保险阿尔茨海默氏症高额医疗费用帕金森氏症参与主体老年群体

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面向数据智能和知识发现的图书情报学跨界拓展——数据—学术—创造整合论

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中国图书馆学报 2020年第6期46卷 16-25页

作者：赵星乔利利叶鹰华东师范大学经济与管理学部信息管理系、统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室华东师范大学经济与管理学部信息管理系南京大学信息管理学院

本文在数据驱动与知识整合研究视野中,依据Web of Science收录文献的学科分布数据,指出图书情报学尚不是智库和大数据研究的核心学科,进而思考图书情报学跨界拓展的有效方向。以逻辑分析法发现在DIKW概念链上统合数据智能和知识发现作... 详细信息

本文在数据驱动与知识整合研究视野中,依据Web of Science收录文献的学科分布数据,指出图书情报学尚不是智库和大数据研究的核心学科,进而思考图书情报学跨界拓展的有效方向。以逻辑分析法发现在DIKW概念链上统合数据智能和知识发现作为有效方向的合理性,提出在数据智能和知识发现交互作用下图书情报学跨界拓展三大重点:(1)面向知识发现的数据智能,(2)融通数据智能的知识发现,(3)学术评价综合应用。建议发挥图书情报学在"软科学、硬技术"分界中的核心比较优势,以数据智能和知识发现形成图书情报学跨界拓展特色方向,整合为数据—学术—创造(DAC)。图4。表1。参考文献18。

关键词：图书情报学数据智能知识发现跨界拓展 DAC

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右删失长度偏差数据分位数差的非参数估计

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数学学报（中文版） 2020年第2期63卷 105-122页

作者：刘玉涛潘婧周勇中央财经大学统计与数学学院北京100081 中国银联股份有限公司电子商务与电子支付国家工程实验室上海201201 统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海华东师范大学统计交叉科学研究院和统计学院上海200241

利用长度偏差数据所特有的辅助信息,对带右删失的长度偏差数据的分位数差提出了一种新的非参数估计.该方法提高了估计的有效性,所得的估计量形式简洁,便于计算.同时,本文用经验过程理论建立了该分位数差估计的相合性及渐近正态性,并给... 详细信息

利用长度偏差数据所特有的辅助信息,对带右删失的长度偏差数据的分位数差提出了一种新的非参数估计.该方法提高了估计的有效性,所得的估计量形式简洁,便于计算.同时,本文用经验过程理论建立了该分位数差估计的相合性及渐近正态性,并给出方差估计的重抽样方法.本文还通过数值模拟考察了该估计量在有限样本下的表现,并将其应用到一个关于老年痴呆的实际数据中.

关键词：右删失长度偏差数据分位数差经验过程

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左截断区间删失数据在比例风险率模型下回归分析的新方法

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数理统计与管理 2020年第5期39卷 857-864页

作者：王培洁周勇上海财经大学统计与管理学院上海200433 吉林大学数学学院吉林长春130012 吉林大学应用统计研究中心吉林长春130012 华东师范大学统计交叉科学研究院和统计学院上海200062 华东师范大学统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海200062

在生存数据的研究中,比例风险率模型是应用最广泛的模型,尤其是当研究关注的是协变量效应时更为显著.对于左截断区间删失数据在比例风险率模型假设下的研究,目前已经有一些分析方法,但是这些方法或者计算复杂,或者参数估计有效性不足.... 详细信息

在生存数据的研究中,比例风险率模型是应用最广泛的模型,尤其是当研究关注的是协变量效应时更为显著.对于左截断区间删失数据在比例风险率模型假设下的研究,目前已经有一些分析方法,但是这些方法或者计算复杂,或者参数估计有效性不足.针对于这些问题,本文给出了一种新的极大似然估计方法,通过引入一些泊松潜变量并利用EM算法来极大化似然函数,以此得到参数估计.本文给出的估计方法算法简单,易于执行.同时,本文进行了大量的数值模拟,验证了提出方法的有效性,最后,本文应用提出的方法分析了艾滋病的临床数据.

关键词：比例风险率模型区间删失数据左截断 EM算法

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大数据技术在医保反欺诈中的应用

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中国医疗保险 2021年第1期 48-52页

作者：李金灿徐珂琳於州魏艳仇春涓秦国友汪荣明徐望红复旦大学公共卫生学院/国家卫健委卫生技术评估重点实验室上海200032 复旦大学大数据学院上海200433 华东师范大学统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海200062

目的:回顾和总结大数据技术在医保反欺诈工作中的应用现况,以提出决策依据及建议。方法:检索知网等数据库中的相关文献及相关网站,系统查找和分析大数据技术在医保欺诈行为识别中的应用原理、方法及实例。结果:基于医保大数据,采用有监... 详细信息

目的:回顾和总结大数据技术在医保反欺诈工作中的应用现况,以提出决策依据及建议。方法:检索知网等数据库中的相关文献及相关网站,系统查找和分析大数据技术在医保欺诈行为识别中的应用原理、方法及实例。结果:基于医保大数据,采用有监督学习法、无监督学习法及两者结合的各类算法,我国已建立了多个针对医疗服务供方和需方的预警模型,对医保欺诈行为进行了较为准确的检出与预测。但我国大数据技术起步较晚,有待进一步发展并应用于医保反欺诈工作。结论:大数据技术可有效预测和防控医保欺诈行为。我国需大力推动其在医保领域的应用,保障医保基金安全平稳运行。

关键词：大数据技术医保反欺诈应用

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带有市场交易信息和随机微观噪声下的杠杆效应研究

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中国管理科学 2020年第9期28卷 12-22页

作者：苑慧玲徐路周勇香港城市大学数据科学学院香港999077 申万宏源证券有限公司博士后科研工作站上海200031 复旦大学理论经济学博士后流动站上海200433 统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室华东师范大学统计交叉科学研究院和统计学院上海200062

在风险管理中杠杆效应的现象广泛存在,也是金融计量学中的重要议题。高频金融市场中蕴含着丰富的交易信息,而这些信息并不能都看作随机噪声,因此探讨利用市场交易信息并在带有随机噪声模型下研究杠杆效应具有重要意义。本文在带有市场... 详细信息

在风险管理中杠杆效应的现象广泛存在,也是金融计量学中的重要议题。高频金融市场中蕴含着丰富的交易信息,而这些信息并不能都看作随机噪声,因此探讨利用市场交易信息并在带有随机噪声模型下研究杠杆效应具有重要意义。本文在带有市场交易信息和随机微观噪声相结合的模型下研究了杠杆效应,提出了新的杠杆效应估计,该估计具有n1/8的收敛速度,同时给出了估计的方差和相关的定理。通过模拟分析得出利用广泛的市场微观信息可以更有效和更精确地对杠杆效应进行估计,模拟的结果表明本文提出的杠杆效应估计具有更好的渐近正态性和更小的偏差。最后将提出的估计应用到实证分析中,发现杠杆效应对未来一天波动率的预测具有显著性影响。

关键词：杠杆效应高频数据市场微观信息二次变差波动率

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基于状态空间模型的宏观经济因素对股市流动性的建模分析

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中国管理科学 2019年第5期27卷 42-49页

作者：何迪周勇南京大学经济学院江苏南京210093 统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海200062 华东师范大学统计交叉科学研究院和统计学院上海200062

证券市场的流动性是评估一国证券市场是否健康运转的重要指标。关于流动性的各种学术研究也是金融市场微观结构理论中的热点问题。本文主要考察宏观经济因素对时变的股市流动性的影响,选取度量股票流动性的指标以及宏观经济变量,针对行... 详细信息

证券市场的流动性是评估一国证券市场是否健康运转的重要指标。关于流动性的各种学术研究也是金融市场微观结构理论中的热点问题。本文主要考察宏观经济因素对时变的股市流动性的影响,选取度量股票流动性的指标以及宏观经济变量,针对行业分类的面板数据提出三个动态因子模型,并引入跨行业的能够捕捉风险聚集现象的潜在因子进行建模,利用状态空间模型与Kalman滤波进行分析和样本外流动性风险预测。我们提出的新颖的带回归效应的高斯面板数据时间序列模型,结合了用主成分的方法从大量宏观经济协变量中提取出来的因子,用来分析和预测股市的流动性风险,具有较强的信息挖掘作用。在对上证A股的实证研究中,我们发现动态的潜在因子的引入对于防止流动性估计的偏差是需要的。

关键词：流动性宏观经济因素状态空间模型 Kalman滤波潜在因子

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Haezendonck-Goovaerts资金分配的估计

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数理统计与管理 2019年第5期38卷 919-928页

作者：荀立周杨志周勇长春工业大学数学与统计学院吉林长春130012 统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海200062 华东师范大学统计交叉科学研究院上海200062

本文用估计方程方法解决Haezendonck-Goovaerts资金分配的非参数估计问题,得到Haezendonck-Goovaerts资金分配的经验估计、估计方程估计以及各自的大样本性质,数值模拟分析了样本容量对Haezendonck-Goovaerts资金分配估计的影响。

关键词： Haezendonck-Goovaerts风险度量资金分配经验估计估计方程

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资产价格泡沫何时发生崩溃?——基于LPPL模型的在中国金融市场上的有效性检验

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中国管理科学 2018年第12期26卷 25-33页

作者：潘娜王子剑周勇湖北警官学院湖北武汉430034 上海财经大学统计与管理学院上海200433 统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室华东师范大学统计交叉科学研究院和统计学院上海200241

本研究基于对数周期幂律模型LPPL(Log Periodic Power Law Model),针对金融时间序列将一维价格波动翻译成反映市场泡沫微观结构的多维变量。通过对多维变量的动态监测,把握市场中泡沫的演变并预测泡沫破裂的临界点,从而有效降低或防范... 详细信息

本研究基于对数周期幂律模型LPPL(Log Periodic Power Law Model),针对金融时间序列将一维价格波动翻译成反映市场泡沫微观结构的多维变量。通过对多维变量的动态监测,把握市场中泡沫的演变并预测泡沫破裂的临界点,从而有效降低或防范金融资产泡沫破裂所导致的风险。为检验LPPL模型在中国金融市场中的适用性,本文分别使用上证综指、四个期货连续合约以及两支个股检验模型效果。实证结果表明当金融资产价格序列呈现超指数加速震荡上升或下降时,该模型能获得稳定的估计效果,有效预测泡沫破裂临界时点。

关键词： LPPL模型泡沫破裂超指数临界点

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