检索结果-内蒙古大学图书馆

微型电脑应用 2025年第2期41卷 265-268,272页

作者：杨彪闫莹刘振栋上海电子信息职业技术学院申安网络安全产业学院上海201411 华东理工大学资源与环境工程学院上海200237 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

针对大气环境下碳钢材料腐蚀速率预测模型的构建问题,提出一种结合自适应变异粒子群优化(AMPSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的自适应最小二乘支持向量机粒子优化(ALPO)模型。利用AMPSO对LSSVM的核心参数进行优化,克服LSSVM参数选取的... 详细信息

针对大气环境下碳钢材料腐蚀速率预测模型的构建问题,提出一种结合自适应变异粒子群优化(AMPSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的自适应最小二乘支持向量机粒子优化(ALPO)模型。利用AMPSO对LSSVM的核心参数进行优化,克服LSSVM参数选取的随机性,以提高大气环境下碳钢材料腐蚀速率预测的准确性。基于伊比利亚美洲腐蚀图(MICAT)碳钢腐蚀速率数据集,对比ALPO与传统模型的预测效果。结果显示,ALPO相对于LSSVM将平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)分别降低了40.04个百分点、38.01个百分点、42.83个百分点,表明所提模型对于碳钢大气腐蚀率的预测更为精准,可行性更高,为碳钢大气腐蚀速率预测模型的构建提供了一种新的方法。

关键词：碳钢大气腐蚀粒子群优化支持向量回归腐蚀速率预测

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二氧化碳刺激响应型聚合物的研究进展

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高分子学报 2025年第5期 690-704页

作者：丁明宇蒋钱宇武鹏超靳海宝杨晓玲林绍梁上海市先进聚合物材料重点实验室华东理工大学材料科学与工程学院

二氧化碳（CO2）刺激响应型聚合物是指在向聚合物体系中引入或排除CO2后,聚合物物理结构与化学性质等发生可逆变化的“智能”大分子,在各科学领域具有广阔的应用前景.本文从CO2响应基团出发,分类介绍不同种类CO2响应基团的作用机理,随... 详细信息

二氧化碳（CO2）刺激响应型聚合物是指在向聚合物体系中引入或排除CO2后,聚合物物理结构与化学性质等发生可逆变化的“智能”大分子,在各科学领域具有广阔的应用前景.本文从CO2响应基团出发,分类介绍不同种类CO2响应基团的作用机理,随后依次综述了CO2响应型聚合物的合成、表征、智能体系及其应用领域.最后讨论与总结该类聚合物材料现存的挑战,并对其未来应用前景与发展方向进行了展望.

关键词： CO2刺激响应型聚合物可逆调控聚合物自组装功能应用

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法兰微泄漏声场的流声耦合仿真与定量分析

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安全与环境学报 2025年第4期25卷 1349-1358页

作者：张颖段怀正许世林徒芸常州大学安全科学与工程学院江苏常州213164 华东理工大学机械与动力工程学院承压系统与安全教育部重点实验室上海200237

法兰密封面泄漏是影响设备长期稳定运行的重要因素,一旦发生泄漏,极易引发生产事故与环境污染。由于泄漏会引发异常噪声,而声学方法相对于其他检测方法能够在更早期发现泄漏,因此,采用声学方法检测法兰泄漏状态能够获得更好的效果。以... 详细信息

法兰密封面泄漏是影响设备长期稳定运行的重要因素,一旦发生泄漏,极易引发生产事故与环境污染。由于泄漏会引发异常噪声,而声学方法相对于其他检测方法能够在更早期发现泄漏,因此,采用声学方法检测法兰泄漏状态能够获得更好的效果。以发生泄漏的法兰为研究对象,基于大涡模拟和广义Lighthill方程进行三维数值计算,并对泄漏点附近的噪声分布特性进行研究。结果表明,当法兰发生泄漏时,泄漏点附近会产生明显的泄漏噪声场并沿法兰整体传播,且声压级随传播距离增大而减弱。通过模拟分析了不同工作压力、不同泄漏点截面尺寸和不同泄漏点数量对异常泄漏噪声的影响,随着泄漏点数量从1增加到3,总声压级增加28 dB,在2 MPa压力条件下,通过数值仿真模型拟合得出了泄漏量的计算公式。基于拟合结果,采用检测点的平均声压级数据计算泄漏量准确率均在90%以上。研究工作可为法兰微泄漏的声学检测提供指导。

关键词：安全工程泄漏噪声数值模拟声场分布量化评价

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基于Aspen Plus模拟的双酚A结晶段工艺建模与分析

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当代化工 2025年第1期54卷 164-171,212页

作者：李琬菁童朝忠刘亭亭姚鑫王现金刘旭明冯恩波李得伦浙江石油化工有限公司浙江舟山316000 浙江省绿色石化技术创新中心浙江宁波315048 中国寰球工程公司北京100012 华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

为解决双酚A装置缺乏结晶工艺操作指导所导致的结晶不稳定问题,采用Aspen Plus软件建立了某炼厂双酚A装置结晶段工艺模型,通过该模型分析温度、压力、搅拌器转速、进料量、进料杂质质量分数对结晶加合物收率及粒径分布的影响,并提出优... 详细信息

为解决双酚A装置缺乏结晶工艺操作指导所导致的结晶不稳定问题,采用Aspen Plus软件建立了某炼厂双酚A装置结晶段工艺模型,通过该模型分析温度、压力、搅拌器转速、进料量、进料杂质质量分数对结晶加合物收率及粒径分布的影响,并提出优化方案。结果表明:在结晶器V-201和结晶器V-401温度均为60℃、结晶器V-202与结晶器V-402温度均为51℃、4台结晶器的搅拌器转速为35 r·min^(-1)、一段与二段结晶的原料进料分别为143.2 t·h^(-1)与136.3 t·h^(-1)、杂质质量分数维持在3%以下时,一段双酚A结晶段加合物收率由73.7%提升至75.4%、二段结晶收率由73.0%提升至74.6%;一段与二段结晶的小晶粒质量分数分别由27.6%降低至22.4%、30.0%降低至24.2%。经现场操作实施后,得到了与该变化规律一致的效果。

关键词：双酚A Aspen Plus 模拟计算结晶

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东亚侏罗纪一种保存完好的新型盔籽类植物

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中国科学:地球科学 2025年第3期55卷 826-834页

作者：蒋子堃田宁王永栋李芳雨裴军令 Dieter UHL 李亚吴灏宁振国郝瑞莹中国地质科学院北京100037 沈阳师范大学古生物学院沈阳110034 中国科学院南京地质古生物研究所南京210008 贵州大学资源与环境工程学院贵阳550025 华东理工大学南昌330013 Senckenberg Research Institute and Natural History Museum Frankfurt Frankfurt am Main 60325Germany 浙江自然博物院杭州310014 山东省自然资源厅济南250014

盔籽类植物是一种已经灭绝的种子蕨植物类群,生活在晚二叠世到白垩纪或始新世,在种子植物系统发育中具有重要意义,因此在部分解决长期困扰人们的有关被子植物起源问题方面发挥着独特作用.本文报道了中国辽西侏罗纪发现的一个新的木材化... 详细信息

盔籽类植物是一种已经灭绝的种子蕨植物类群,生活在晚二叠世到白垩纪或始新世,在种子植物系统发育中具有重要意义,因此在部分解决长期困扰人们的有关被子植物起源问题方面发挥着独特作用.本文报道了中国辽西侏罗纪发现的一个新的木材化石分类群——中华凤尾木(新属新种)(Fengweioxylon sinense *** ***,Tian et Wang).该化石保存完好,且解剖结构展现出裸子植物的独特特征,代表劳亚大陆第一个确凿的盔籽类植物木化石记录.这一新标本的发现为探究该种子植物的系统发育和亲缘关系提供了重要的解剖学证据.

关键词：盔籽植物木化石劳亚大陆侏罗纪

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基于DMOEA/D-ET算法的焊接机器人多目标路径规划

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华南理工大学学报（自然科学版） 2019年第4期47卷 99-106页

作者：王学武夏泽龙顾幸生华东理工大学信息科学与工程学院

弧焊机器人在实际生产过程中可以提高生产效率.文中对弧焊机器人焊接过程中的路径长度与能耗进行优化,由此提出了一种基于事件触发的自适应邻域离散多目标优化算法(DMOEA/D-ET).该算法以更新粒子比率作为事件触发机制,通过事件触发机制... 详细信息

弧焊机器人在实际生产过程中可以提高生产效率.文中对弧焊机器人焊接过程中的路径长度与能耗进行优化,由此提出了一种基于事件触发的自适应邻域离散多目标优化算法(DMOEA/D-ET).该算法以更新粒子比率作为事件触发机制,通过事件触发机制协调全局搜索与局部搜索.采用网格法进行全局搜索,使用基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)进行局部搜索,并通过采用自适应邻域策略改善MOEA/D算法解的分布不均问题.通过和其他5个算法在3个TSPLIB问题上进行测试对比,发现所提出的算法具有较好的性能.最后对平衡梁模型的焊接过程进行多目标优化,并与其他5个多目标算法对比,结果表明文中提出的算法得到的优化结果更贴近真实前沿面,解的分布更好.

关键词：弧焊机器人多目标路径优化能耗自适应邻域策略

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KICA模型选择及其在消除脑电信号伪差中的应用

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华东理工大学学报（自然科学版） 2006年第4期32卷 456-461,483页

作者：杨辉华王行愚华东理工大学信息科学与工程学院

理论分析并结合实验验证指出基于正定核的独立分量分析算法(K ICA)的优化与分离性能与其模型参数的选择有关。提出了一种简单高效的模型选择方法:在混合信号中附加一个已知验证信号,通过最小化该已知信号的分离误差来选择最优模型参数... 详细信息

理论分析并结合实验验证指出基于正定核的独立分量分析算法(K ICA)的优化与分离性能与其模型参数的选择有关。提出了一种简单高效的模型选择方法:在混合信号中附加一个已知验证信号,通过最小化该已知信号的分离误差来选择最优模型参数。实验结果表明:经模型选择后的K ICA能成功分离脑电信号中的心电伪差。

关键词：核独立分量分析(KICA) 模型选择盲信号分离脑电信号(EEG) 心电伪差

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改进深度信念网络在语音转换中的应用

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浙江大学学报（工学版） 2019年第12期53卷 2372-2380页

作者：王文浩张筱万永菁华东理工大学信息科学与工程学院

综合考虑语音帧间关系及后处理网络的效果,提出一种改进的基于深度信念网络(DBN)的语音转换方法.该方法利用线性预测分析-合成模型提取说话人线性预测谱的特征参数,构建基于区域融合谱特征参数的深度信念网络用以预训练模型,经过微调阶... 详细信息

综合考虑语音帧间关系及后处理网络的效果,提出一种改进的基于深度信念网络(DBN)的语音转换方法.该方法利用线性预测分析-合成模型提取说话人线性预测谱的特征参数,构建基于区域融合谱特征参数的深度信念网络用以预训练模型,经过微调阶段后引入误差修正网络以实现细节谱特征的补偿.对比实验结果表明,随着训练语音帧数的增加,转换语音的谱失真呈下降趋势.同时,在训练语音帧数较少的情况下,改进方法在异性间转换的谱失真小于50%,在同性间转换的谱失真小于60%.实验结果表明,改进方法的谱失真度较传统方法降低约6.5%,且同性别间转换效果比异性间转换效果更为明显,转换后语音的自然度和可理解度明显提高.

关键词：深度信念网络(DBN) 语音转换区域融合谱特征误差修正网络谱失真度

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信息融合数据源的多粒度聚类与描述

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华东理工大学学报（自然科学版） 2008年第4期34卷 598-603页

作者：姜丽林家骏宋俊典华东理工大学信息科学与工程学院

信息融合数据源的聚类分析对于信息融合过程的算法管理具有重要意义。本文首先提出一种多粒度模糊聚类方法对采集的数据源样本进行聚类分析,得到样本的聚类树。在此基础上,提出一种基于熵增益率的多粒度连续属性离散化算法,将数据源属... 详细信息

信息融合数据源的聚类分析对于信息融合过程的算法管理具有重要意义。本文首先提出一种多粒度模糊聚类方法对采集的数据源样本进行聚类分析,得到样本的聚类树。在此基础上,提出一种基于熵增益率的多粒度连续属性离散化算法,将数据源属性离散化。最终得到聚类结果的特征描述,为今后的规则提取做好准备。实验表明:基于多粒度的数据源分析方法是有效的。

关键词：信息融合数据源多粒度模糊聚类离散化

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基于压缩感知的FBMC/OQAM系统信道估计方法

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通信学报 2019年第12期40卷 98-104页

作者：袁伟娜严秋华东理工大学信息科学与工程学院

在移动到移动传感网络中,利用无线信道的固有稀疏性,可将FBMC/OQAM系统信道估计作为一个压缩感知问题来研究,以提高系统频带利用率。首先,提出了一种新的基于Tanimoto系数的弱选择正则化正交匹配追踪(T-SWROMP)算法,以提高LS信道估计的... 详细信息

在移动到移动传感网络中,利用无线信道的固有稀疏性,可将FBMC/OQAM系统信道估计作为一个压缩感知问题来研究,以提高系统频带利用率。首先,提出了一种新的基于Tanimoto系数的弱选择正则化正交匹配追踪(T-SWROMP)算法,以提高LS信道估计的精度。然后,分别用结合辅助导频和编码方法的T-SWROMP方法来估计FBMC/OQAM系统中的信道频率响应。仿真结果表明,所提方法比传统的SWOMP方法具有更低的复杂度。此外,其在双选择信道下比传统的OMP、SWOMP和ROMP方法具有更好的BER性能。

关键词： FBMC/OQAM 压缩感知 Tanimoto系数弱选择正则化

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