检索结果-内蒙古大学图书馆

人工智能驱动新工科教育改革的研究和探索——以华东理工大学信息科学与工程学院为例

化工高等教育 2024年第6期41卷 13-19,101页

作者：王孟严怀成吕云凯华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

人工智能在高等教育中的运用愈发广泛。为了培养符合现代产业需求的工程技术人才,如何将前沿的人工智能技术应用到高等教育教学中,是一个值得探索的重要问题。文章深入探讨了传统教学的局限性,围绕人工智能驱动的高等教育改革,探索了新... 详细信息

人工智能在高等教育中的运用愈发广泛。为了培养符合现代产业需求的工程技术人才,如何将前沿的人工智能技术应用到高等教育教学中,是一个值得探索的重要问题。文章深入探讨了传统教学的局限性,围绕人工智能驱动的高等教育改革,探索了新工科教育改革路径。文章提出构建数据赋能的教学模式和数据闭环的课程评价体系,通过智能教育平台、个性化学习工具、虚拟实验室、智能导师系统等手段,实施跨学科融合和产学研协同育人,培养学生的创新思维与实践能力。

关键词：高等教育改革人工智能新工科产学研协同育人

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多智能体强化学习的博弈综述

引用

自动化学报 2025年第3期51卷 540-558页

作者：李艺春刘泽娇洪艺天王继超王健瑞李毅唐漾华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室上海200237 华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 华东理工大学数学学院上海200237

多智能体强化学习(Multi-agent reinforcement learning,MARL)作为博弈论、控制论和多智能体学习的交叉研究领域,是多智能体系统(Multi-agent systems,MASs)研究中的前沿方向,赋予智能体在动态多维的复杂环境中通过交互和决策完成多样... 详细信息

多智能体强化学习(Multi-agent reinforcement learning,MARL)作为博弈论、控制论和多智能体学习的交叉研究领域,是多智能体系统(Multi-agent systems,MASs)研究中的前沿方向,赋予智能体在动态多维的复杂环境中通过交互和决策完成多样化任务的能力.多智能体强化学习正在向应用对象开放化、应用问题具身化、应用场景复杂化的方向发展,并逐渐成为解决现实世界中博弈决策问题的最有效工具.本文对基于多智能体强化学习的博弈进行系统性综述.首先,介绍多智能体强化学习的基本理论,梳理多智能体强化学习算法与基线测试环境的发展进程.其次,针对合作、对抗以及混合三种多智能体强化学习任务,从提高智能体合作效率、提升智能体对抗能力的维度来介绍多智能体强化学习的最新进展,并结合实际应用探讨混合博弈的前沿研究方向.最后,对多智能体强化学习的应用前景和发展趋势进行总结与展望.

关键词：多智能体强化学习多智能体系统博弈决策均衡求解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进U-Net3+的相控阵超声图像语义分割

引用

华东理工大学学报(自然科学版) 2025年第2期51卷 242-249页

作者：毛鑫玥王慧锋周家乐顾震颜秉勇华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

超声相控阵成像已广泛应用于聚乙烯燃气管道的焊接缺陷检测中,随着机器视觉技术的快速发展,利用机器辅助或自动化分析超声图像能极大地提高缺陷检测速度,减少人为判断失误的发生。在基于超声图像的焊接缺陷检测技术中,图像语义分割精度... 详细信息

超声相控阵成像已广泛应用于聚乙烯燃气管道的焊接缺陷检测中,随着机器视觉技术的快速发展,利用机器辅助或自动化分析超声图像能极大地提高缺陷检测速度,减少人为判断失误的发生。在基于超声图像的焊接缺陷检测技术中,图像语义分割精度对缺陷类别和严重等级的判定至关重要。本文在U-Net3+网络的基础上提出一种融入残差及注意力机制的改进模型,并应用于电熔焊接缺陷检测的相控阵超声图像语义分割。首先,改进模型通过在编码器各层之间采用残差结构来提升编码器的图像特征提取能力;其次,通过在跳跃连接中引入卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),加强模型对原始图像信息的利用率,使模型更易聚焦于原始图像中的有效区域。实验结果表明,改进后的模型在电熔焊接超声图像上具有良好的分割效果,在Dice、mIoU两项指标上,相比U-Net分别提升了8.81%和12.84%;相比U-Net3+的分割效果分别提升了1.09%和1.81%。

关键词：相控阵超声图像图像语义分割 U-Net3+ 注意力机制残差网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于同态加密支持模糊查询的高效隐私信息检索协议

引用

华东理工大学学报(自然科学版) 2025年第1期51卷 89-97页

作者：严字冬徐贤华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

隐私信息检索技术可以在进行数据检索的同时保护用户查询隐私,然而现有的隐私信息检索协议仍然不够高效,且功能较为薄弱。基于同态加密和数论原理,提出了一种高效的密文匹配机制,并在此之上设计了一个支持模糊查询的无交互对称隐私数据... 详细信息

隐私信息检索技术可以在进行数据检索的同时保护用户查询隐私,然而现有的隐私信息检索协议仍然不够高效,且功能较为薄弱。基于同态加密和数论原理,提出了一种高效的密文匹配机制,并在此之上设计了一个支持模糊查询的无交互对称隐私数据检索协议,从效率和功能性两个角度着手,显著提升了隐私信息检索的效率,并扩展了协议的功能。在本方案中,对上万条记录进行的单次查询仅需要秒级别的延时,在服务端延时方面优于当下最高效的关键词隐私信息检索方案,并且本方案允许进行带有通配符的模糊查询以及多关键词的查询,可以在保护用户和数据隐私的同时,获得趋近于明文查询的体验。

关键词：隐私信息检索同态加密密文匹配模糊查询云服务

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向小样本的石化管道缺陷分割模型设计和剪枝加速方法

引用

控制工程 2025年

作者：甘洲洋任温琦赵超强唐漾钱锋华东理工大学信息科学与工程学院

石化管道缺陷分割对管道稳定运行至关重要。然而石化管道缺陷分割技术仍然存在着训练样本稀缺、实时性差的问题。为了解决这些问题，提出一种实时小样本分割方法。首先，提出一种改进的小样本分割模型ASGNet-BG，通过引入管道背景信息... 详细信息

石化管道缺陷分割对管道稳定运行至关重要。然而石化管道缺陷分割技术仍然存在着训练样本稀缺、实时性差的问题。为了解决这些问题，提出一种实时小样本分割方法。首先，提出一种改进的小样本分割模型ASGNet-BG，通过引入管道背景信息辅助分割，提高缺陷分割精度；同时，考虑到模型的实时推理能力，设计适用于小样本分割的双阶段剪枝方法，实现了模型的压缩和推理加速。在石化管道缺陷数据集上实验，改进后的模型ASGNet-BG平均分割精度达到了64%，优于其他小样本分割模型。剪枝后的模型在内存消耗方面降低了28%，浮点计算量方面降低了50%，推理速度提高为原来的3倍，整体分割精度仅损失2.19%。实验结果表明，所提方法能够有效完成实时分割石化管道缺陷任务。

关键词：石化管道小样本学习缺陷分割网络剪枝

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于交互式进化算法的三维表情动画生成

引用

华东理工大学学报(自然科学版) 2025年

作者：张雯婷刘漫丹朱宝旭谢立志华东理工大学信息科学与工程学院

三维面部表情动画已广泛融入人们的日常生活，但目前大多数表情生成技术并未考虑到实际用户的偏好。这些方法大多依赖于预先定义的心理原型，限制了其生成丰富且具有表现力的表情动画的潜力。针对这两个问题，本文提出了一种全新的表情... 详细信息

三维面部表情动画已广泛融入人们的日常生活，但目前大多数表情生成技术并未考虑到实际用户的偏好。这些方法大多依赖于预先定义的心理原型，限制了其生成丰富且具有表现力的表情动画的潜力。针对这两个问题，本文提出了一种全新的表情动画编码方案，并采用交互式遗传算法(Interactive Genetic Algorithm, IGA)实现表情动画的自动进化，解码时则采用Dirichlet自由变形算法(Dirichlet Free-Form Deformation, DFFD)控制人脸网格发生形变。此外，为了维持表情动画种群的多样性，提出了两种变异算子：带屏闭区间的均匀变异和共享变异点的均匀变异。实验结果证实，这两种算子有效降低了进化过程中种群内的相似度。实际用户参与的实验进一步验证了所提方法在生成符合用户偏好且丰富多样的表情动画方面的可行性。

关键词：表情动画生成交互式遗传算法用户评价变异算子种群多样性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PSO-RBF-UKF的改进RFID室内定位方法

引用

控制工程 2025年

作者：江雪王蓓华东理工大学信息科学与工程学院

针对现有的多数RFID室内定位方法尚存在模型对环境的适用性问题及定位精度不高的问题，提出一种融合神经网络和非线性优化算法的改进RFID室内定位方法。首先，建立以对数路径损耗模型为基础的径向基函数(RBF)神经网络路径损耗系数预测... 详细信息

针对现有的多数RFID室内定位方法尚存在模型对环境的适用性问题及定位精度不高的问题，提出一种融合神经网络和非线性优化算法的改进RFID室内定位方法。首先，建立以对数路径损耗模型为基础的径向基函数(RBF)神经网络路径损耗系数预测模型，并基于粒子群优化(PSO)算法对网络的核心参数进行寻优，以增强模型对实际室内环境的适用性；其次，结合无迹卡尔曼滤波(UKF)对由最小二乘法估计出的待定位标签的初始坐标进行优化，以进一步提升模型的定位精度。实验结果表明，相比于其他同类方法，该方法在定位精度、定位速度及鲁棒性上表现更优，具有广阔的应用前景。

关键词： RFID室内定位径向基函数神经网络粒子群优化算法无迹卡尔曼滤波

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于全局状态预测与公平经验重放的交通信号控制算法

引用

计算机应用 2025年第1期45卷 337-344页

作者：缪孜珺罗飞丁炜超董文波华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

为了应对交通拥堵而设计的高效交通信号控制算法能提升现有交通网络下的车辆通行效率。尽管深度强化学习算法在单路口交通信号控制问题上已展现出卓越的性能,然而这些算法在多路口环境下的应用仍然面临着重大的挑战——多智能体强化学习... 详细信息

为了应对交通拥堵而设计的高效交通信号控制算法能提升现有交通网络下的车辆通行效率。尽管深度强化学习算法在单路口交通信号控制问题上已展现出卓越的性能,然而这些算法在多路口环境下的应用仍然面临着重大的挑战——多智能体强化学习(MARL)算法产生的时间和空间的部分可观测性引发的非平稳性问题会导致这些算法无法稳定的收敛。因此,提出一种基于全局状态预测与公平经验重放的多路口交通信号控制算法IS-DQN。一方面,基于不同车道的车流历史信息预测多路口的全局状态,从而扩展IS-DQN的状态空间,以避免算法产生空间部分可观测性而带来非平稳性问题;另一方面,为应对传统经验重放策略的时间部分可观测性,采用蓄水池抽样算法来保证经验重放池的公正性,进而避免其中的非平稳性问题。在复杂的多路口环境下应用IS-DQN算法进行3种不同的交通压力仿真实验的结果表明:在不同交通流情况下,尤其是在中低交通流量下,相较于独立的深度强化学习算法,ISDQN算法能得到更短的车辆平均行驶时间,并表现出了更优的收敛性能与收敛稳定性。

关键词：深度强化学习交通信号控制时序预测蓄水池抽样算法长短期记忆

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取方法

引用

华东理工大学学报(自然科学版) 2025年第2期51卷 260-269页

作者：陈闯张维彦阮彤郑红华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

医疗实体关系抽取是推动医疗信息化建设的关键步骤,旨在从医疗文本中抽取结构化的三元组信息。针对现有方法对实体类型标签和关系标签利用不充分的问题,提出了一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取框架。首先,将实体关系抽取任务拆... 详细信息

医疗实体关系抽取是推动医疗信息化建设的关键步骤,旨在从医疗文本中抽取结构化的三元组信息。针对现有方法对实体类型标签和关系标签利用不充分的问题,提出了一种标签融合驱动的中文医疗实体关系抽取框架。首先,将实体关系抽取任务拆分成双向的4个命名实体识别任务,并将每个任务的标签替换为头尾实体类型标签和关系标签的融合;其次,设计了三元组构造策略以最大限度利用双向抽取出的三元组;最后,利用三元组双向过滤模型筛选候选三元组。结果表明,该方法相较于GPLinker在F1指标上提升了3.01%。此外,该方法在医疗领域的重叠关系、多三元组和跨句三元组复杂场景中也表现出了优秀的性能。

关键词：医疗文本实体关系抽取标签融合双向抽取三元组过滤模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度注意力机制的荧光图像分割

引用

激光杂志 2025年第1期46卷 142-151页

作者：汤珺曹志兴堵威华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

针对荧光细胞图像分割中细胞轮廓重叠、形态多样等问题,本研究提出了一种结合自适应多尺度注意力机制与边界敏感损失函数的分割算法。首先,为了提升模型对多尺度细胞形态的适应能力,提出了自适应多尺度通道注意力机制,并与特征金字塔结... 详细信息

针对荧光细胞图像分割中细胞轮廓重叠、形态多样等问题,本研究提出了一种结合自适应多尺度注意力机制与边界敏感损失函数的分割算法。首先,为了提升模型对多尺度细胞形态的适应能力,提出了自适应多尺度通道注意力机制,并与特征金字塔结合构建多尺度注意力金字塔结构,提高网络对复杂细胞形状特征的提取能力;其次,设计了一种边界敏感的交叉熵损失函数,通过对细胞边界区域的预测给予更高的权重,增强了网络对细胞边缘的识别精度。实验结果表明,所提方法在荧光细胞图像数据集上的平均Dice系数和平均IoU系数分别高于现有先进模型,证明了本研究方法在荧光图像分割任务中的有效性。

关键词：荧光成像技术深度学习图像分割残差神经网络注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：