检索结果-内蒙古大学图书馆

高校化学工程学报 2012年第2期26卷 332-337页

作者：董跃华桑志祥李绍军华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237

着眼于AEA算法本身的不足点,通过更合理地给定其每一代的行走步长,提出一个改进的AEA算法(IAEA)来提高AEA算法的寻优性能。鉴于行走步长对于进化的不同阶段全局搜索和局部搜索之间的关系影响,今提出IAEA的步长应随着实际进化的不同阶段... 详细信息

着眼于AEA算法本身的不足点,通过更合理地给定其每一代的行走步长,提出一个改进的AEA算法(IAEA)来提高AEA算法的寻优性能。鉴于行走步长对于进化的不同阶段全局搜索和局部搜索之间的关系影响,今提出IAEA的步长应随着实际进化的不同阶段而合理地变化,以使得算法能跳出局部最优,避免早熟现象的发生。IAEA算法在7个典型测试函数上进行了测试,测试结果表明,与基本AEA算法、PSO和DE算法相比,IAEA的寻优性能有了很大的提高,不仅获得的解的质量更好,而且算法的稳定性都得到了提高。最后将IAEA算法用于重油热解模型参数估计的仿真研究中,通过验证,得到了更有利的结果,说明文中提出的算法是有效的。

关键词： Alopex AEA 步长优化参数估计

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基于收益共享契约的基础油供应链建模方法

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化工学报 2013年第12期64卷 4454-4460页

作者：徐梓钧赵亮和望利李志浩钱锋华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237

针对以炼油企业为主导的基础油供应链中所涉及到的多对一原料采购与定价问题,利用Stackelberg博弈问题求解方法,建立了分散决策模式下实际现有模型与收益共享契约模型,并引入粒子群优化算法,对模型进行参数估计,分析各参数对于供应链各... 详细信息

针对以炼油企业为主导的基础油供应链中所涉及到的多对一原料采购与定价问题,利用Stackelberg博弈问题求解方法,建立了分散决策模式下实际现有模型与收益共享契约模型,并引入粒子群优化算法,对模型进行参数估计,分析各参数对于供应链各成员利润的影响,同时得到一个广泛适用的采购定价模型。仿真结果表明,采用收益共享契约机制协调了供应链成员间利润分配,提高了原料供应商、炼油企业及供应链总体利润。

关键词：收益共享基础油供应链 Stackelberg博弈粒子群优化算法

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带有重叠区域的多跳非均匀分簇路由算法

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控制与决策 2019年第6期34卷 1271-1276页

作者：牛玉刚周振华华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237

能耗作为衡量无线传感器网络性能的一项重要指标,通常将延长生命周期、均衡能耗作为网络协议重要的设计目标.针对静态、异构、非均匀分布的网络模型,设计带有重叠区域的分簇及簇内单跳、簇间多跳的路由算法—–OMU分簇路由算法,该算法... 详细信息

能耗作为衡量无线传感器网络性能的一项重要指标,通常将延长生命周期、均衡能耗作为网络协议重要的设计目标.针对静态、异构、非均匀分布的网络模型,设计带有重叠区域的分簇及簇内单跳、簇间多跳的路由算法—–OMU分簇路由算法,该算法中簇头不再作为数据转发节点,而主要用于簇内数据的接收与融合.通过综合考虑节点剩余能量、节点密度及与基站的距离进行簇头选举并进行分簇,形成簇间重叠区域,产生用于数据转发的中继节点.同时,建立簇头与中继节点轮换机制以达到节点能耗均衡的目的,并为每个节点建立能量最省的多跳数据传输路径.仿真结果表明,所设计的分簇路由算法,特别是在大规模部署的无线传感器网络中,能有效减少和均衡能量消耗.

关键词：无线传感器网络非均匀分簇重叠区域多跳路由生命周期能耗均衡

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基于核密度估计的R-Vine Copula选择及其在故障检测中的应用?

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高校化学工程学报 2019年第2期33卷 443-452页

作者：周南李绍军华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237

在化工过程监控领域,Vine Copula模型为描述高维复杂变量之间相依关系提供了一种新的思想,在不降维的基础上直接刻画变量之间复杂的相关关系。传统的Copula函数模型选择方法是基于赤池信息准则(Akaikeinformation criterion,AIC),但是... 详细信息

在化工过程监控领域,Vine Copula模型为描述高维复杂变量之间相依关系提供了一种新的思想,在不降维的基础上直接刻画变量之间复杂的相关关系。传统的Copula函数模型选择方法是基于赤池信息准则(Akaikeinformation criterion,AIC),但是在利用AIC准则时不仅要计算Copula的密度函数,而且边缘分布的拟合效果也直接影响了AIC的取值。本文提出了基于核密度估计的R-Vine Copula (kernel estimation-based R-vine Copula, KRVC)选择方法,并将其应用在化工过程监控领域。通过核密度选择原理得到R-Vine模型,然后利用高密度区域(HDR)与密度分位数表等理论,构建非高斯态广义局部概率指标(GLP)。该方法在TE(TennesseeEastman)过程中以及醋酸脱水过程中的应用验证了KRVC方法在过程监控中的良好性能。

关键词：过程监控核密度估计非线性非高斯 R-VineCopula 广义贝叶斯推断概率指标高密度区域

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带有滑模观测器的多智能体一致性控制

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控制理论与应用 2017年第2期34卷 251-259页

作者：金治群牛玉刚邹媛媛华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237

本文针对智能体速度不可测下的多智能体系统提出一种基于滑模观测器的有限时间一致性控制算法.为了解决智能体速度不可测所带来的问题,本文采用了一种有限时间滑模观测器来,该观测器能够在有限时间内估计出单个智能体速度信息;滑模控制... 详细信息

本文针对智能体速度不可测下的多智能体系统提出一种基于滑模观测器的有限时间一致性控制算法.为了解决智能体速度不可测所带来的问题,本文采用了一种有限时间滑模观测器来,该观测器能够在有限时间内估计出单个智能体速度信息;滑模控制理论是一种应用广泛的经典非线性控制方法,对于系统的干扰和不确定性有着较好的鲁棒性.本文采用一种非奇异终端滑模控制方法,利用智能体邻居节点的位置和估计速度的信息设计滑模控制律,很好的解决了速度不可测下多智能体系统的有限时间一致性控制问题.最后,通过Matlab数值仿真验证了该一致性控制算法的有效性.

关键词：多智能体系统一致性滑模观测器终端滑模控制

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基于马氏距离局部离群因子方法的复杂化工过程故障检测

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化工学报 2013年第5期64卷 1674-1682页

作者：马贺贺胡益侍洪波华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237

为了满足实际的生产需要,复杂化工过程往往包含多个运行模态。同时过程的复杂性使得同一模态下的数据分布是一种高斯分布和非高斯分布混合存在的不确定情况。数据的多模态分布特性以及同一模态下数据分布的不确定性使得传统多元统计监控... 详细信息

为了满足实际的生产需要,复杂化工过程往往包含多个运行模态。同时过程的复杂性使得同一模态下的数据分布是一种高斯分布和非高斯分布混合存在的不确定情况。数据的多模态分布特性以及同一模态下数据分布的不确定性使得传统多元统计监控(MSPM)方法很难给出令人满意的结果。针对这一问题,本文提出一种新的马氏距离局部离群因子(MDLOF)方法进行故障检测。通过利用马氏距离挖掘变量局部结构中包含的有用信息,并对样本的邻域密度加以考虑,形成对数据分布具有鲁棒性的基于密度的监控指标。最后通过数值仿真例子及Tennessee Eastman过程验证其有效性。

关键词：多模态过程监控故障检测局部离群因子马氏距离

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基于改进教学算法优化BP神经网络的催化剂碳含量预测模型

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控制与决策 2016年第9期31卷 1723-1728页

作者：张凌波宰娜顾幸生华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237

为提高待生催化剂碳含量预测的准确性,提出一种基于改进的教学算法(MTLBO)来优化BP神经网络的预测模型.针对基础教学算法全局搜索能力差的问题,在教师阶段前后增加了预习和复习过程,并在学生阶段采用量子方式进行更新.测试结果表明,该... 详细信息

为提高待生催化剂碳含量预测的准确性,提出一种基于改进的教学算法(MTLBO)来优化BP神经网络的预测模型.针对基础教学算法全局搜索能力差的问题,在教师阶段前后增加了预习和复习过程,并在学生阶段采用量子方式进行更新.测试结果表明,该改进能够提高教学算法全局探索和局部改良能力,利用改进教学算法可优化BP神经网络的权值和阈值,并进行待生催化剂碳含量预测.仿真结果表明,改进后预测模型的预测精度和泛化能力均有一定程度的提高.

关键词：改进教学算法 BP神经网络催化剂碳含量全局最优化

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一种改进的差分进化算法及其在补料分批式生化反应器动态优化中的应用

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化工学报 2012年第11期63卷 3609-3617页

作者：孙帆杜文莉钱锋华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237

动态优化是生物化工过程中的重要课题,求解动态优化问题通常有两种方法:解析法和数值法。基于智能进化算法的数值方法在动态优化中的应用越来越广泛,但是这些方法局部寻优能力不强,容易陷入局部最优,并且求解速度相对较慢。针对这些方... 详细信息

动态优化是生物化工过程中的重要课题,求解动态优化问题通常有两种方法:解析法和数值法。基于智能进化算法的数值方法在动态优化中的应用越来越广泛,但是这些方法局部寻优能力不强,容易陷入局部最优,并且求解速度相对较慢。针对这些方法的不足,提出了一种改进的差分进化算法,设计了新的局部寻优算子来增强算法的局部寻优能力,并且采用一种新的控制策略表示方法来求解动态优化问题。通过求解补料分批式生化反应器的动态优化实例,证明了算法的有效性和鲁棒性。通过与其他几种方法进行对比,实验结果表明,所提出的方法在优化结果和计算代价方面都有优势。

关键词：差分进化算法动态优化补料分批式生化反应器

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多目标零等待间歇生产过程多任务调度

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化工学报 2013年第12期64卷 4578-4584页

作者：杨玉珍顾幸生华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室上海200237

间歇生产过程已经成为化工生产制造技术的基础和关键,该过程生产出大量产品来满足日常生活需要。然而经济全球化使得传统的化工生产过程产业面临严重的挑战。为了保持竞争力,每个企业必须优化生产技术,加强管理。其中调度是化工企业生... 详细信息

间歇生产过程已经成为化工生产制造技术的基础和关键,该过程生产出大量产品来满足日常生活需要。然而经济全球化使得传统的化工生产过程产业面临严重的挑战。为了保持竞争力,每个企业必须优化生产技术,加强管理。其中调度是化工企业生产管理的核心技术。针对化工过程自身的多目标和零等待等特性,研究了间歇生产过程中的多目标零等待多任务调度,并提出该问题的模型和优化方法。通过将该问题分解成两个子问题来解决:采用非延迟非秩序混合方法来解决时间表分配问题以及用带存储的完全局部搜索解决排序问题。此外多目标占优采用基于SPEA2中的策略。通过大量算例的仿真实验证明了该算法的可行性和有效性。

关键词：间歇生产过程多目标多任务零等待邻域搜索

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基于多目标进化算法的对二甲苯氧化反应过程优化操作

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化工学报 2010年第12期61卷 3155-3161页

作者：祁荣宾钱锋华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237

针对单目标优化算法在求解优化问题时普遍存在易陷入局部最优的缺陷,本文提出采用基于精英选择和个体迁移的多目标优化方法来求解单目标优化问题,通过对原问题目标进行有效分解,将其分解为多个子目标,通过对多个子目标的优化来扩大搜索... 详细信息

针对单目标优化算法在求解优化问题时普遍存在易陷入局部最优的缺陷,本文提出采用基于精英选择和个体迁移的多目标优化方法来求解单目标优化问题,通过对原问题目标进行有效分解,将其分解为多个子目标,通过对多个子目标的优化来扩大搜索范围,加快算法的收敛速度。仿真结果表明,与文献中方法相比,采用多目标方法来求解单目标问题能显著提高算法收敛速度,将其应用于对二甲苯(PX)氧化反应过程的优化操作,在相同计算成本条件下,醋酸和PX燃烧损失明显下降,成本损失大幅减少。

关键词：多目标进化对二甲苯氧化反应操作条件优化

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