检索结果-内蒙古大学图书馆

第23届过程控制会议

作者：牟金善王昕王振雷钱锋化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室（华东理工大学），上海 200237 上海交通大学，电工与电子技术中心上海 200240 流程工业综合自动化国家重点实验室（东北大学）沈阳 110004

在PIλDμ控制器的研究中，对于参数稳定域的研究取得了一定的成果，而对于如何在稳定域内确定满足系统性能要求的最优控制器则未给出具体方法。为此，本文提出了一种在参数稳定域内整定控制器参数的方法。

关键词：分数阶系统 PIλDμ控制器遗传算法整定方法

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基于多模型外部分析和Greedy-KP1M的多工况过程监控

基于多模型外部分析和Greedy-KP1M的多工况过程监控

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第23届过程控制会议

作者：王晓阳王昕王振雷钱锋化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学)，上海，200237 上海交通大学电工与电子技术中心，上海，200240 流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学)，沈阳 110004

传统的基于多元统计过程监控方法都是假设过程处于单一工况下，而随着进料负荷、产品组分等过程参数的改变，生产过程的工况也随之改变，传统方法便不再适用。本文针对工业过程中的多工况监控问题，提出了一种基于多模型外部分析和Greed... 详细信息

传统的基于多元统计过程监控方法都是假设过程处于单一工况下，而随着进料负荷、产品组分等过程参数的改变，生产过程的工况也随之改变，传统方法便不再适用。本文针对工业过程中的多工况监控问题，提出了一种基于多模型外部分析和Greedy-KP1M的多工况过程监控方法。首先针对传统外部分析方法描述能力不足的问题，用多模型局部建模代替单一模型来获得更好的描述能力，同时获得监控残差，通过对残差进行监控从而去除多工况的影响，进而将核单簇可能性聚类(KP1M)用于对残差的监控上。该方法拥有和支持向量数据描述(SVDD)相当的监控效果，但计算复杂度却远远小于SVDD。同时，采用Greedy方法提取特征样本，进一步降低了算法计算复杂度。最后将上述方法应用在TE模型和乙烯裂解炉的监控上，结果证明了该方法的有效性。

关键词：化学工业监控技术监控残差 Greedy方法

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对伪随机数生成算法的随机性评价方法的研究

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上海电机学院学报 2020年第1期23卷 44-49,62页

作者：丁豪杰唐迪姚琳顾幸生上海立信会计金融学院校长办公室上海201209 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237 云南师范大学文理学院昆明650222 上海第二工业大学工学部上海201209

在基于种群的元启发式算法的实现中,随机数的生成是一个无法忽视和回避的问题,而目前的算法程序主要基于冯·诺依曼体系架构的计算机实现。在据冯·诺依曼机架构体系下,真正的随机数只能依靠伪随机数生成器算法程序产生的伪随... 详细信息

在基于种群的元启发式算法的实现中,随机数的生成是一个无法忽视和回避的问题,而目前的算法程序主要基于冯·诺依曼体系架构的计算机实现。在据冯·诺依曼机架构体系下,真正的随机数只能依靠伪随机数生成器算法程序产生的伪随机数序列来逼近真实的随机数。由于伪随机数的随机性决定了伪随机数生成器的性能优劣,因此,对伪随机数生成算法的随机性评价十分重要。提出了一种评价伪随机数的随机性的新方法,在评价伪随机数生成器算法性能的同时还可帮助指导其进一步改良。

关键词：生产调度制造群智能算法冯·诺依曼机架构伪随机数

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Differential Evolution with Event-Triggered Impulsive Control

Differential Evolution with Event-Triggered Impulsive Contro...

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第三届中国演化计算与学习研讨会(ECOLE 2016)

作者：唐漾华东理工大学信息学院自动化系化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室

*** *** with Event-Triggered Impulsive *** Differential Evolution(1/4) Water pumping system Radio network design Neural network learning

关键词：

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人工智能的回顾与展望

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中国科学基金 2018年第3期32卷 243-250页

作者：吴飞阳春华兰旭光丁进良郑南宁桂卫华高文柴天佑钱锋李德毅潘云鹤韩军伟付俊刘克宋苏吴国政浙江大学人工智能研究所杭州310027 中南大学信息科学与工程学院长沙410083 西安交通大学人工智能与机器人研究所西安710049 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110819 北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室北京100871 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237 中国人民解放军军事科学院北京100850 西北工业大学信息融合技术教育部重点实验室西安710072 国家自然科学基金委员会信息科学部北京10085

基于第194期"双清论坛",本文分析了我国人工智能发展和人工智能助力制造业优化升级面临的挑战问题,从脑启发计算、人工智能基础前沿和流程制造业智能化三个方面总结了近5年主要研究进展,探讨了未来5年前沿研究领域和科学基金... 详细信息

基于第194期"双清论坛",本文分析了我国人工智能发展和人工智能助力制造业优化升级面临的挑战问题,从脑启发计算、人工智能基础前沿和流程制造业智能化三个方面总结了近5年主要研究进展,探讨了未来5年前沿研究领域和科学基金重点资助方向。

关键词：脑认知神经记忆非完全信息流程制造智能化

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基于IEC61508的嵌入式软件可靠性设计与验证

基于IEC61508的嵌入式软件可靠性设计与验证

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第二十二届中国过程控制会议

作者：黄骅袁宜峰何德峰凌志浩浙江工业大学信息工程学院浙江杭州 310023 华东理工大学信息科学与工程学院上海 200237 浙江工业大学信息工程学院浙江杭州 310023 华东理工大学信息科学与工程学院上海 200237 化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室上海 200237

作为流程工业领域中典型的现场设备，智能变送器的嵌入式软件可靠性备受关注。利用IEC61508 功能安全标准中软件开发V 模型的思想，对智能压力变送器进行了软件设计与验证，包括系统安全需求分析、软件结构设计、模块设计与测试，最... 详细信息

作为流程工业领域中典型的现场设备，智能变送器的嵌入式软件可靠性备受关注。利用IEC61508 功能安全标准中软件开发V 模型的思想，对智能压力变送器进行了软件设计与验证，包括系统安全需求分析、软件结构设计、模块设计与测试，最后采用失效模式影响及诊断分析（FMEDA）和故障注入试验两种方法对系统进行了安全评估。评估结果表明，在生产工艺给安全性带来很大不确定性的条件下，本研究的智能变送器的安全失效分数为88.3％，基本达到了当前先进智能变送器的安全失效分数水平。

关键词：嵌入式软件可靠性功能安全

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