针对香菇育种过程中表型性状考察困难、人工测量费时费力的问题,提出一种适用于Jetson Orin Nano平台部署的香菇菌棒表型测量方法。使用手机和工业相机对3种不同数据来源的香菇菌棒进行图像采集,标注香菇菌落数据集并进行增强;比较了Bis...
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针对香菇育种过程中表型性状考察困难、人工测量费时费力的问题,提出一种适用于Jetson Orin Nano平台部署的香菇菌棒表型测量方法。使用手机和工业相机对3种不同数据来源的香菇菌棒进行图像采集,标注香菇菌落数据集并进行增强;比较了Bisenet、Stdcseg、U-net、Deeplabv3p、PP-liteseg 5个分割模型在Test-A、Test-B和Test-C测试集上的分割效果,结果表明PP-liteseg的普适性优于其他网络,PP-liteseg分割模型在3个测试集上的平均交并比超过97.53%,平均像素准确率高于99.49%,推理单幅图像耗时660 ms;为进一步平衡模型准确性和实时性,采用量化蒸馏方式对PP-liteseg模型进行压缩,并部署到Jetson Orin Nano平台上,压缩后的模型在Test-B测试集上的平均交并比和平均像素准确率分别为97.50%和99.51%,推理单幅图像耗时43.63 ms,比压缩前缩短近64%;采用PP-liteseg分割香菇菌棒图像,提取菌落表型,再根据菌落径向长度和轴向宽度得到菌丝生长长度,与人工测量值相比,菌丝生长长度平均绝对百分比误差、均方根误差和决定系数分别为1.874%、0.148 cm、0.918;采用该方法测量了6个菌株在连续4 d内的菌丝生长长度,结果表明,6个菌株的菌丝生长速度无论在单日还是在整个培养期内均有差异,其中49号和168号菌株差异最大。研究表明,本文方法适用于香菇菌棒表型测量,并能够以良好的准确性和实时性在Jetson Orin Nano平台上运行。
全球气候变暖导致的极端高温天气严重影响水稻生产,幼穗分化期高温影响水稻幼穗发育和颖花育性,进而导致产量下降。本试验在盆栽条件下选取高温抗性品种汕优63(SY63)和高温敏感品种两优培九(LYPJ),在幼穗分化二期设置低穗肥(LN,0.072 g ...
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全球气候变暖导致的极端高温天气严重影响水稻生产,幼穗分化期高温影响水稻幼穗发育和颖花育性,进而导致产量下降。本试验在盆栽条件下选取高温抗性品种汕优63(SY63)和高温敏感品种两优培九(LYPJ),在幼穗分化二期设置低穗肥(LN,0.072 g N/kg)、高穗肥(HN,0.144 g N/kg)2个不同穗氮肥施用量和连续15 d的白天高温处理(高温处理白天和夜间平均温度为35.6℃/27.5℃,以29.6℃/26.8℃为对照温度)。结果表明,与对照温度相比,LN和HN处理下高温导致LYPJ产量分别下降36.9%和24.8%,颖花育性分别降低22.8%和8.1%,对SY63产量和颖花育性无显著影响,表明增施穗氮肥显著促进了高温下LYPJ产量形成。增施穗氮肥显著提高了花前穗非结构性碳水化合物(NSC)含量,提高了花后茎鞘NSC向穗的转运量。穗NSC积累量、茎鞘NSC转运量与颖花育性、结实率和产量均呈正相关。因此,高温下增施穗氮肥可能通过促进茎鞘同化物积累与再分配缓解穗分化期高温伤害。
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