针对香菇育种过程中表型性状考察困难、人工测量费时费力的问题,提出一种适用于Jetson Orin Nano平台部署的香菇菌棒表型测量方法。使用手机和工业相机对3种不同数据来源的香菇菌棒进行图像采集,标注香菇菌落数据集并进行增强;比较了Bis...
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针对香菇育种过程中表型性状考察困难、人工测量费时费力的问题,提出一种适用于Jetson Orin Nano平台部署的香菇菌棒表型测量方法。使用手机和工业相机对3种不同数据来源的香菇菌棒进行图像采集,标注香菇菌落数据集并进行增强;比较了Bisenet、Stdcseg、U-net、Deeplabv3p、PP-liteseg 5个分割模型在Test-A、Test-B和Test-C测试集上的分割效果,结果表明PP-liteseg的普适性优于其他网络,PP-liteseg分割模型在3个测试集上的平均交并比超过97.53%,平均像素准确率高于99.49%,推理单幅图像耗时660 ms;为进一步平衡模型准确性和实时性,采用量化蒸馏方式对PP-liteseg模型进行压缩,并部署到Jetson Orin Nano平台上,压缩后的模型在Test-B测试集上的平均交并比和平均像素准确率分别为97.50%和99.51%,推理单幅图像耗时43.63 ms,比压缩前缩短近64%;采用PP-liteseg分割香菇菌棒图像,提取菌落表型,再根据菌落径向长度和轴向宽度得到菌丝生长长度,与人工测量值相比,菌丝生长长度平均绝对百分比误差、均方根误差和决定系数分别为1.874%、0.148 cm、0.918;采用该方法测量了6个菌株在连续4 d内的菌丝生长长度,结果表明,6个菌株的菌丝生长速度无论在单日还是在整个培养期内均有差异,其中49号和168号菌株差异最大。研究表明,本文方法适用于香菇菌棒表型测量,并能够以良好的准确性和实时性在Jetson Orin Nano平台上运行。
为综合分析已有研究结果,探究不同稻田综合种养模式的经济效益,基于中国知网、万方、Web of science等数据库,以稻田综合种养模式、经济效益等关键词检索筛选获得81篇文献,并运用荟萃分析法,对稻田综合种养模式经济效益及其影响因...
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为综合分析已有研究结果,探究不同稻田综合种养模式的经济效益,基于中国知网、万方、Web of science等数据库,以稻田综合种养模式、经济效益等关键词检索筛选获得81篇文献,并运用荟萃分析法,对稻田综合种养模式经济效益及其影响因素进行统计分析。结果表明:1)与水稻单作模式相比,稻田综合种养模式的经济效益显著提升,在不同稻田综合种养模式类型中,稻鸭模式和稻鱼模式的经济效益较高;2)在不同时间阶段和地理区域,稻田综合种养模式的经济效益有所差异;3)自然环境因素和社会经济因素会对稻田综合种养模式经济效益产生显著影响,试验特征的不同也会影响稻田综合种养模式经济效益的研究结果。基于此,本研究提出针对性的政策建议,旨在为政策制定者和农业推广者等相关主体提供有益借鉴,以期促进我国稻田综合种养模式的广泛应用。
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