检索结果-内蒙古大学图书馆

地理学报 2025年第3期80卷 620-642页

作者：龚胜生潘稼佳曹凡肖克梅华中师范大学城市与环境科学学院武汉430079 华中师范大学可持续发展研究中心武汉430079 地理过程分析与模拟湖北省重点实验室武汉430079

健康是人类永恒的追求,健康可持续是社会可持续的基础。采用压力—状态—响应(PSR)模型,构建中国健康可持续指标体系,对2000—2020年中国健康可持续水平的时空特征、结构演化和提升路径进行分析,结果表明:①中国健康可持续水平(HSI)稳... 详细信息

健康是人类永恒的追求,健康可持续是社会可持续的基础。采用压力—状态—响应(PSR)模型,构建中国健康可持续指标体系,对2000—2020年中国健康可持续水平的时空特征、结构演化和提升路径进行分析,结果表明:①中国健康可持续水平(HSI)稳步提升,健康可持续等级(HSL)不断提高,总体处于“可持续”状态;地带之间和省域之间的差异不断缩小,均衡化发展趋向明显;冷点区逐渐消失,热点区趋向弱化,分布重心自东南向西北迁移。②中国健康可持续系统的结构不断优化,发展趋向良好,结构均衡度不断增长并趋近于1,结构协调性不断提高并向“高级协调”转变,结构主导性由健康压力主导型(HP)经健康状态主导型(HS)向健康发展均衡型(HB)转化。③中国健康可持续能力提升可分为3个一级区:Ⅰ优先提升区、Ⅱ重点提升区、Ⅲ巩固提升区,6个二级区:Ⅰ_(1)(藏)、Ⅰ_(2)(青、新、内蒙古)、Ⅱ_(1)(黔、滇、渝)、Ⅱ_(2)(浙、闽、赣、桂、琼、粤、台)、Ⅱ_(3)(津、冀、辽、黑、吉、沪、苏、鲁、豫、鄂、湘、川、甘、宁、陕、皖、晋)、Ⅲ(京)。④未来中国健康可持续能力提升要重点提高卫生资源响应能力,降低社会经济压力带来的健康风险,提升道路安全水平和社会治安水平,改善国民社会健康状态。本研究构建的健康可持续指标体系为国家和区域健康可持续系统评价提供了理论框架和路径策略,对可持续社会和健康国家建设具有指导意义。

关键词：健康可持续时空特征结构演化提升路径中国

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基于参数最优地理探测器的西藏自治区大骨节病有效防控研究

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中华地方病学杂志 2025年第3期44卷 186-191页

作者：李若楠王婧韦炳干郭敏德吉央宗土旦华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室/可持续发展研究中心武汉430079 中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟重点实验室北京100101 西藏自治区疾病预防控制中心拉萨850030

目的分析西藏自治区(简称西藏)大骨节病有效防控的影响因子。方法基于西藏疾病预防控制中心提供的2010和2015年西藏大骨节病病情数据,采用参数最优地理探测器方法,从自然环境和社会经济两个方面(包括植被覆盖、经济水平、产业结构、膳... 详细信息

目的分析西藏自治区(简称西藏)大骨节病有效防控的影响因子。方法基于西藏疾病预防控制中心提供的2010和2015年西藏大骨节病病情数据,采用参数最优地理探测器方法,从自然环境和社会经济两个方面(包括植被覆盖、经济水平、产业结构、膳食营养、种植结构、土地利用、援藏政策和医疗卫生)解析西藏大骨节病不同防控措施的贡献度。结果不同时期各影响因子对大骨节病防控效果的解释力存在差异,2010年林地面积占比、农牧民人均食品消费(q=0.482、0.366,均P<0.05)占主导地位,2015年归一化植被指数、粮食与油料作物播种面积占比、林地面积占比占主导地位(q=0.378、0.334、0.323,均P<0.05)。各影响因子间的交互作用强于单因子作用,2010年,林地面积占比和草地面积占比交互的解释力最高(q=0.737),农牧业产值比和林地面积占比交互次之(q=0.688);2015年,农牧民人均可支配收入和农牧业产值比交互的解释力最高(q=0.844),农牧民人均可支配收入和耕地面积占比交互次之(q=0.808)。结论提高经济水平、改善居民膳食营养、调整农牧业产业结构和农业种植结构、改变土地利用方式等是西藏大骨节病病情防控的关键。

关键词：大骨节病西藏防控措施参数最优地理探测器

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1850—1949年湖北省霍乱流行的时空规律及影响机制

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地理学报 2024年第7期79卷 1661-1681页

作者：张涛陈志禹曾雨欣韩佳怡龚胜生华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室武汉430079 华中师范大学可持续发展研究中心武汉430079

霍乱是人类三大烈性传染病之一。基于历史医学地理学视角,收集整理近代霍乱史料和环境数据,使用M-K检验、小波分析、GIS空间分析以及结构方程模型等方法,对近代湖北省霍乱流行的时空规律及影响机制进行研究,结果表明:(1)1850—1949年间... 详细信息

霍乱是人类三大烈性传染病之一。基于历史医学地理学视角,收集整理近代霍乱史料和环境数据,使用M-K检验、小波分析、GIS空间分析以及结构方程模型等方法,对近代湖北省霍乱流行的时空规律及影响机制进行研究,结果表明:(1)1850—1949年间湖北省霍乱流行可分为晚清咸同时期(1850—1874年)、清末光宣时期(1875—1911年)、中华民国早期(1912—1927年)、中华民国中晚期(1928—1949年)4个阶段,霍乱流行的频度逐渐提升。(2)1850—1949年湖北省共有49个霍乱流行年份,1932年的霍乱疫情最严重,1942年后霍乱流行频度显著上升;霍乱流行主要发生在夏秋季节,存在35 a、19 a、10 a、5 a时间尺度的波动周期,其中10 a时间尺度为第一主周期,35 a时间尺度为第二主周期。(3)1850—1949年湖北省累计有58个县流行过霍乱,霍乱频度的县域集聚特征明显,高值区在武汉三镇及周边,低值区在鄂西地区;霍乱疫区沿江、沿湖从中部江汉平原向周边山区扩张,江汉平原为霍乱疫情最为严重的区域;霍乱疫情的分布重心在江汉平原腹心摆动,略呈由东南向西北迁移的趋势。(4)自然因素、灾害因素与人文因素共同影响近代湖北霍乱疫情的时空特征,海拔、人口、降水、河网和路网等的区域差异奠定了湖北霍乱疫情“东重西轻”的空间格局,战争、涝灾、旱灾、温度等的时间变迁塑造了湖北省霍乱疫情“后重前轻”的时间变化。本文为长时间序列霍乱疫情的研究,其研究结论对湖泊水系密集区域霍乱疫情的防控具有指导意义。

关键词：霍乱疫情时空规律影响机制近代湖北(1850—1949年)

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基于结构方程模型的中国县域人口老龄化影响机制

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地理学报 2020年第8期75卷 1572-1584页

作者：敖荣军常亮地理过程分析与模拟湖北省重点实验室武汉430079 华中师范大学可持续发展研究中心武汉430079

利用2000年和2010年分县人口普查数据,分析中国县域人口老龄化的空间格局及变化,采用结构方程模型拟合人口老龄化影响因子之间的路径关系,探讨中国县域人口老龄化的影响机制。结果表明:内蒙古包头至云南腾冲是中国县域人口老龄化较为清... 详细信息

利用2000年和2010年分县人口普查数据,分析中国县域人口老龄化的空间格局及变化,采用结构方程模型拟合人口老龄化影响因子之间的路径关系,探讨中国县域人口老龄化的影响机制。结果表明:内蒙古包头至云南腾冲是中国县域人口老龄化较为清晰的空间分界线,其东南部老龄化高值县区连片集中,低值县区夹杂其间;西北全域老龄化率普遍较低,仅在北缘横亘一条中值县区连绵带。结构方程模型的拟合结果很好地解释了中国县域人口老龄化空间差异的影响机制。迁移率、预期寿命和生育率是人口老龄化进程的内生因素,其中,预期寿命对县域人口老龄化有正向效应,迁移率和生育率则对县域人口老龄化有负向效应。社会经济、家庭状况和自然环境等因素是人口老龄化进程的外生因素,对中国县域人口老龄化有显著的直接和间接效应。收入增加、社会发展、居住条件改善以及环境舒适性提高等推高县域人口老龄化水平,城镇化水平提高则降低县域人口老龄化水平。

关键词：人口老龄化影响机制结构方程模型路径分析中国县域

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长江经济带地级及以上城市“五化”协调发展格局研究

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地理科学 2018年第3期38卷 385-393页

作者：王维张涛陈云华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室/华中师范大学可持续发展研究中心

运用HR模型和耦合协调模型评价长江经济带每“两化”以及“五化”的协调发展指数,借助探索性空间数据分析探索“五化”协调发展指数的空间分布特征。结果表明：长江经济带“五化”发展指数中绿色化发展指数最高,农业现代化发展指数最低... 详细信息

运用HR模型和耦合协调模型评价长江经济带每“两化”以及“五化”的协调发展指数,借助探索性空间数据分析探索“五化”协调发展指数的空间分布特征。结果表明：长江经济带“五化”发展指数中绿色化发展指数最高,农业现代化发展指数最低;“五化”发展指数上游地区绿色化指数最高,中游地区工业化指数最高,下游地区信息化、城镇化和农业现代化指数最高;“两化”协调发展指数最高为城镇化与信息化,最低为工业化与绿色化;“五化”协调发展指数空间格局为下游地区高于中游地区高于上游地区。

关键词：五化协调分布格局空间相关影响因素

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中国非洲猪瘟疫情的时空演化特征及影响因素

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干旱区资源与环境 2020年第3期34卷 137-142页

作者：石国宁张涛王无为华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室可持续发展研究中心武汉430079

文中采用地理空间分析方法和地理探测器,对中国2018年8月-2019年4月的非洲猪瘟疫情的时空特征及其影响因素进行分析,结果表明:1)时间上,疫情流行可以分为五个阶段,其中2018年10月和2019年1月-2月为疫情高峰期;空间上,疫情高发区域主要... 详细信息

文中采用地理空间分析方法和地理探测器,对中国2018年8月-2019年4月的非洲猪瘟疫情的时空特征及其影响因素进行分析,结果表明:1)时间上,疫情流行可以分为五个阶段,其中2018年10月和2019年1月-2月为疫情高峰期;空间上,疫情高发区域主要分布于北方地区,总体发病率的空间分布形态呈现聚集性,其中,高发的热点区域主要分布于北方地区,低发冷点区域集中于南方地区2)疫情的时空变化受到自然气象因素和社会经济因素的共同影响。气象因素中风速和气压两因素影响作用最为显著。社会经济因素中,我国生猪养殖业空间格局决定了疫情总体分布格局,而生猪的空间流通模式则加速了疫情扩散和传播。

关键词：非洲猪瘟时空特征影响因素中国

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清代山西地区疫灾时空分布研究

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干旱区资源与环境 2017年第6期31卷 1-7页

作者：龚胜生李孜沫华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室可持续发展研究中心武汉430079

疫灾是人类的顶级灾害,历史疫灾研究能为未来疫病防控提供借鉴。文中运用疫灾计量指标和GIS空间分析方法,探讨了清代(1644-1911)山西地区的疫灾地理规律。结果表明:1)清代山西地区的疫灾频度为34.33%,疫灾相当频繁;夏秋季节是疫灾多发季... 详细信息

疫灾是人类的顶级灾害,历史疫灾研究能为未来疫病防控提供借鉴。文中运用疫灾计量指标和GIS空间分析方法,探讨了清代(1644-1911)山西地区的疫灾地理规律。结果表明:1)清代山西地区的疫灾频度为34.33%,疫灾相当频繁;夏秋季节是疫灾多发季节,说明高温高湿环境有利于疫病的流行;朝代鼎革的清初期和清末期疫灾相对频繁,社会稳定的清中期疫灾相对稀少,说明社会动乱也有利于疫灾的发生。2)清代山西地区的疫灾分布具有明显的"洼地效应":府级尺度上具有高低相间的南北分异特征,盆地地区为疫灾强度高值区,山岭地区为疫灾强度低值区;区域尺度上具有由南向北的梯度递减特征,晋南高于晋中,晋中高于晋北,晋北高于口外。3)清代山西地区的疫灾格局受地理格局和人口格局的双重制约;人口密度是疫灾的奠基石,人口流动是疫灾的扩散力,自然灾害是疫灾的诱发器;与其它自然灾害相比,疫灾分布变迁更能反映区域开发时序,更能体现人地关系演进。

关键词：疫灾时空分布山西地区清代

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湖北省县域人口迁入与工业集聚的空间关联性研究

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长江流域资源与环境 2018年第3期27卷 514-522页

作者：敖荣军梅琳梁鸽李家成华中师范大学可持续发展研究中心地理过程分析与模拟湖北省重点实验室湖北武汉430079

基于2000年和2010年湖北省102个县级行政区的规模以上工业总产值和县际迁入人口数据,采用空间自相关分析方法,探讨工业经济和迁入人口的空间格局及变化,以及两者之间的空间关联性;采用面板数据拟合联立方程模型,实证检验人口迁入与工业... 详细信息

基于2000年和2010年湖北省102个县级行政区的规模以上工业总产值和县际迁入人口数据,采用空间自相关分析方法,探讨工业经济和迁入人口的空间格局及变化,以及两者之间的空间关联性;采用面板数据拟合联立方程模型,实证检验人口迁入与工业集聚之间的互动机制。结果表明:湖北省迁入人口和规模以上工业的县际分布之间存在显著的空间正向关联性,武汉市及其邻近县区一直是迁入人口和工业经济的高高集聚区,鄂西地域则是低低集聚区。人口迁入与工业集聚之间存在相互决定的互动关系,地区工业集聚度提高1%,其全部迁入人口和省内迁入人口分别增加0.544 9%和0.602 3%;全部迁入人口或省内迁入人口增加1%,其工业集聚度则分别提高0.294 0%和0.267 8%。社会经济发展水平相对落后的中西部省区应通过推进人口和非农产业协同集聚,培育地区经济增长极,促进地区经济增长和区域协调发展。

关键词：人口迁入工业集聚空间关联性互动关系湖北省

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基于IRIV算法优选大豆叶片高光谱特征波长变量估测SPAD值

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农业工程学报 2018年第16期34卷 148-154页

作者：于雷章涛朱亚星周勇夏天聂艳华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室武汉430079 华中师范大学城市与环境科学学院武汉430079 华中师范大学可持续发展研究中心武汉430079

在植物叶绿素特征波长变量筛选过程中,与叶绿素关系较弱的波长变量极易被忽略,导致这些弱信息变量包含叶绿素的有效信息丢失,因此,确定叶片光谱中弱信息变量对揭示叶绿素高光谱响应规律具有重要意义。该研究以江汉平原大豆鼓粒期的叶片... 详细信息

在植物叶绿素特征波长变量筛选过程中,与叶绿素关系较弱的波长变量极易被忽略,导致这些弱信息变量包含叶绿素的有效信息丢失,因此,确定叶片光谱中弱信息变量对揭示叶绿素高光谱响应规律具有重要意义。该研究以江汉平原大豆鼓粒期的叶片为研究对象,采集80组大豆叶片高光谱和SPAD(soil and plant analyzer development)值,分析SPAD值与大豆叶片反射率相关关系和光谱波长变量自相关关系,基于迭代和保留信息变量法(iteratively retains informative variables,IRIV)筛选大豆叶片的特征波长变量,建立偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)和支持向量机(support vector machine,SVM)模型估测SPAD值。结果表明,大豆叶片SPAD值与光谱反射率在可见光波段具有极显著负相关,在近红外波段存在不显著的正相关性(P>0.01);可见光、近红外2波段的波长变量之间相关性较弱,但2波段内变量之间的相关性较强;基于IRIV算法确定了大豆叶绿素的特征波长变量,利用特征波长变量建立的估测模型的估测能力高于仅利用强信息波长变量建立的估测模型,表明弱信息变量对估测叶片SPAD值具有重要意义;IRIV-SVM模型估测能力最优,验证集R2和相对分析误差(RPD)分别为0.73、1.82。该文尝试证明了光谱中弱信息变量的重要性,为揭示叶片高光谱响应机理提供了理论依据。

关键词：光谱分析作物叶绿素高光谱特征波长变量迭代和保留信息变量法大豆 SPAD

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高光谱小波能量特征估测土壤有机质含量

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光谱学与光谱分析 2019年第10期39卷 3217-3222页

作者：章涛于雷易军聂艳周勇华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室湖北武汉430079 华中师范大学城市与环境科学学院湖北武汉430079 华中师范大学可持续发展研究中心湖北武汉430079

土壤高光谱在采集过程中难以避免噪声干扰,造成高光谱数据信噪比较低,影响土壤有机质含量估测精度。尝试探究小波能量特征方法,降低高光谱噪声,提升土壤有机质含量高光谱估测模型性能。选取湖北省潜江市运粮湖管理区为试验区,于2016年9... 详细信息

土壤高光谱在采集过程中难以避免噪声干扰,造成高光谱数据信噪比较低,影响土壤有机质含量估测精度。尝试探究小波能量特征方法,降低高光谱噪声,提升土壤有机质含量高光谱估测模型性能。选取湖北省潜江市运粮湖管理区为试验区,于2016年9月采集80份深度为0~20 cm的水稻土样本;土壤样本经风干、碾磨、过筛等一系列处理后,在实验室内采集样本光谱,并通过重铬酸钾-外加热法测定土壤有机质含量;利用浓度梯度法,将总体样本集(80个样本)划分为建模集(54个样本)和验证集(26个样本);以mexh为小波基函数进行连续小波变换(continuous wavelet transformation),将土壤高光谱转换为10个分解尺度的小波系数(wavelet coefficients);逐尺度计算小波系数的均方根作为小波能量特征(energy features),将10个尺度的小波能量特征组成小波能量特征向量(energy features vector);逐尺度逐波长计算小波系数与有机质含量的相关系数,将达到极显著水平(p<0.01)的小波系数作为敏感小波系数(sensitive wavelet coefficients);利用主成分分析法(principal component analysis)分别计算土壤高光谱和小波能量特征向量的各主成分载荷,通过比较两者第一主成分贡献率的高低和两者前三个主成分得分的空间离散程度,判断小波能量特征转换前后建模自变量的主成分信息变化趋势;基于小波能量特征向量和敏感小波系数分别建立多元线性回归和偏最小二乘回归土壤有机质含量估测模型。结果表明,土壤有机质含量越高,全波段反射率越低,但不同土样的光谱反射率曲线特征相似,近红外部分的反射率(780~2 400 nm)高于可见光部分(400~780 nm);敏感小波系数对应的波长为494,508,672,752,1 838和2 302 nm;土壤高光谱与小波能量特征向量的第一主成分贡献率分别为96.28%和99.13%,小波能量特征向量的前三个主成分散点较土壤高光谱的主成分散点在空间上更为聚集,表明小波能量特征方法有效减少了噪声影响;比较全部土壤有机质含量估测模型,以小波能量特征向量为自变量的多元线性回归模型具有最佳估测精度,其验证集决定系数(R^2)、相对估测误差(RPD)和均方根误差(RMSE)分别为0.77,1.82和0.82。因此,小波能量特征方法既能够提高数据的信噪比,提升土壤有机质含量的估测精度,又实现了土壤高光谱数据降维,降低了模型复杂度,可用于土壤有机质含量快速测定和土壤肥力动态监测等研究。

关键词：土壤高光谱小波系数小波能量特征土壤有机质水稻土

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