本研究报道华中科技大学同济医学院附属同济医院收治的1例经术前血浆置换、静脉注射免疫球蛋白(intravenous immunoglobulins,IVIG)脱敏及免疫诱导治疗后行活体供肾肾移植的人类白细胞抗原预致敏受者,在术后早期临床诊断急性抗体介导的排斥反应(antibody mediated rejection,AMR),受者供者特异性抗体(donor specific antibody,DSA)大幅升高合并肾功能下降;血浆置换及IVIG降供者特异性抗体(donor specific antibody,DSA)治疗效果欠佳,但在行低剂量脾脏放射治疗后,DSA水平得到持续满意的下降,移植肾功能恢复正常。本例提示,在预致敏肾移植术后早期出现高水平DSA且常规治疗无效时,辅助低剂量脾照射可能是一个好选择。
目的利用机器学习算法探究与移植肾功能延迟恢复(delayed graft function,DGF)发生相关的风险因素并建立预测模型。方法收集2018年1月至2020年3月华中科技大学附属同济医院器官移植研究所实施的公民逝世后捐献供肾和肾移植受者的临床资料以及供肾活检病理资料,通过贪心算法筛选与DGF发生相关的因素的贡献度,再利用逻辑回归算法建立预测模型并利用模型精确度,受试者工作特性曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUROC)对模型效果进行评估。结果术后DGF的发生率为21.9%。与术后DGF发生相关性较高的因素包括供者体型、末次尿素氮、冷缺血时间、供器官小动脉病变范围、慢性肾小管萎缩评分(ct)和慢性间质纤维化评分(ci)。使用上述因素建立预测模型,模型的AUROC约为0.71,预测准确率约为0.73。结论利用机器学习算法可以分析DGF发生的风险因素并建立预测模型,以供临床预测DGF的发生风险。
暂无评论