检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2022年第11期44卷 3987-3997页

作者：章秀华程鉴洪汉玉张天序武汉工程大学光学信息与模式识别湖北省重点实验室武汉430205 华中科技大学图像识别与人工智能研究所武汉430074

针对低景深图像(DOF)目标提取过程中,容易出现目标提取不完整或背景被误识为目标等现象,该文提出一种奇异值分解(SVD)域差异性度量的低景深图像目标提取方法。先对低景深图像进行高斯模糊,以图像中每一个像素点为中心,利用滑动窗口分别... 详细信息

针对低景深图像(DOF)目标提取过程中,容易出现目标提取不完整或背景被误识为目标等现象,该文提出一种奇异值分解(SVD)域差异性度量的低景深图像目标提取方法。先对低景深图像进行高斯模糊,以图像中每一个像素点为中心,利用滑动窗口分别截取模糊前后图像上相同位置的图像块并进行奇异值分解,再构造两奇异值之间的差异特征向量,针对此向量定义低中高全频段信息加权的差异性度量算子,计算对应像素点的显著性特征值,逐像素处理得到显著性结果图并进行阈值化处理,实现低景深图像目标的有效提取。对大量低景深图像进行处理,并与几种现有方法进行比较,提出方法的F度量值最大可提高54%,平均绝对误差减少76%~87%,可完整提取目标并有效去除背景,具有较强的可靠性。

关键词：低景深图像奇异值分解域特征向量构造差异性度量显著性目标提取

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生成式方法在戴面罩热红外人脸识别中的研究

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计算机仿真 2023年第6期40卷 187-191,201页

作者：郭诗嘉郭婷张天序武汉工程大学电气信息学院湖北武汉430205 华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430070

随着人工智能技术的发展,可见光人脸识别大放光彩。但是可见光无法解决面部有遮挡的问题,因此限制了它在国家安全方面的应用范围。因为可见光无法透过遮挡物从而被相机接收,所以丢失了大量信息。现实中如果佩戴面罩,鼻子、嘴巴、脸颊等... 详细信息

随着人工智能技术的发展,可见光人脸识别大放光彩。但是可见光无法解决面部有遮挡的问题,因此限制了它在国家安全方面的应用范围。因为可见光无法透过遮挡物从而被相机接收,所以丢失了大量信息。现实中如果佩戴面罩,鼻子、嘴巴、脸颊等大部分的特征将会丢失,则会导致可见光人脸识别的识别率大大下降。而热红外技术有解决该问题的可能,因为人脸散发的热量可以透过面罩,被热红外相机获取。首先提出了一种面罩检测的神经网络,通过对目标检测方法进行改进,设计并实现了适用于热红外戴面罩检测的算法。实验表明,上述方法在保证检测精度的同时,具有更快的检测速度。在研究构建的数据集上,mAP为96.5%,Fps为38。其次,被面罩遮挡后,鼻子嘴巴等热可以透过面罩,并在热红外图像中有体现。利用佩戴面罩和未佩戴面罩的数据作为样本训练对抗生成网络,训练一个可以去除戴面罩样本的网络。最后提出一种九宫格损失函数,用于对去面罩后的人脸进行识别的方法。上述方法在采集86名志愿者戴面罩和未戴面罩的中波红外图像数据库中,进行了识别验证,识别率为89.68%。还提出了将来的工作方向,包括戴口罩人脸识别的研究。

关键词：面罩人脸识别深度学习中波热红外图像生成模型

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基于工频电磁场的铁磁性目标探测方法研究

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计算机仿真 2023年第6期40卷 364-369页

作者：张庆辉杨成张天序武汉工程大学电气信息学院湖北武汉430205 华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430070

由于科学技术的快速发展,世界各国建立了分布广泛的高压输电网络,可向周围空间发射稳定的50/60Hz电磁场,频段电磁波受海洋等传播媒质的衰减作用非常小,工频电磁场可穿透海水并作用于铁磁性目标,利用工频电磁场与水下铁磁性目标相互作用... 详细信息

由于科学技术的快速发展,世界各国建立了分布广泛的高压输电网络,可向周围空间发射稳定的50/60Hz电磁场,频段电磁波受海洋等传播媒质的衰减作用非常小,工频电磁场可穿透海水并作用于铁磁性目标,利用工频电磁场与水下铁磁性目标相互作用引起的局部工频电磁异常可用于目标的探测。现研究了工频电磁场的产生与空间分布,分析了工频电磁场与铁磁性目标相互作用机理,提出了利用工频电磁场探测水下铁磁性目标的研究方法,构建了输电线路产生工频电磁场对水下铁磁性目标相互作用模型,评估了探测水下铁磁性目标的可行性。同时研究了铁磁性目标的集肤效应,表明当工频电磁场遇到铁磁性目标时可在表面聚集,产生较为强烈的工频异常信号。结果表明,工频电磁场与铁磁性目标相互作用后可产生明显的局部工频电磁场异常信号,为后续工频电磁场探测水下目标提供了理论基础。

关键词：工频电磁场铁磁性目标输电网络建模仿真电磁异常

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复杂光照条件下矿石三维视觉实时筛选方法

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红外与激光工程 2021年第11期50卷 384-394页

作者：章秀华洪汉玉徐洋洋张天序光学信息与模式识别湖北省重点实验室湖北武汉430205 湖北省视频图像与高清投影工程技术研究中心湖北武汉430205 武汉工程大学机电工程学院湖北武汉430205 华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430074

矿石自动筛选是提高矿产资源加工效率的关键环节之一。针对矿石开采现场光照复杂多变,传送带矿石难以实时自动检测等问题,提出了一种基于红外线结构光的现场矿石3D视觉实时筛选方法。为了解决复杂光照条件下太阳辐射对矿石表面结构光成... 详细信息

矿石自动筛选是提高矿产资源加工效率的关键环节之一。针对矿石开采现场光照复杂多变,传送带矿石难以实时自动检测等问题,提出了一种基于红外线结构光的现场矿石3D视觉实时筛选方法。为了解决复杂光照条件下太阳辐射对矿石表面结构光成像干扰的问题,提出采用800 nm附近红外线结构光作为成像主动光源,在各种光照条件下获取稳定的矿石表面结构光图像;提出邻域累积差分特征分析方法,通过快速定位光条边界点来提取结构光光条中心,实时获取矿石3D坐标数据。对复杂光照条件下的大量现场矿石表面结构光图像采用多线程进行处理,实验结果表明,与现有方法相比,文中方法速度更快,稳定性更强,能适应线结构光形态和方向变化。对每幅矿石结构光图像筛选的时间为13.2 ms,满足现场矿石3D实时筛选需求。

关键词：复杂光照条件矿石三维视觉实时筛选红外线结构光中心提取邻域累积差分多线程处理

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一种红外图像和宽光谱融合的人脸识别算法

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武汉工程大学学报 2022年第3期44卷 320-324页

作者：郭婷张天序郭诗嘉武汉工程大学电气信息学院湖北武汉430205 华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430074

针对可见光人脸识别算法难以适应弱光照、面部涂装、夸张表情等场景的问题,提出了一种基于热红外图像和宽光谱特征融合的人脸识别算法。采用了热红外和宽光谱两个特征模块提取鲁棒的模态特征;设计了一种自适应权重的特征融合方法,该方... 详细信息

针对可见光人脸识别算法难以适应弱光照、面部涂装、夸张表情等场景的问题,提出了一种基于热红外图像和宽光谱特征融合的人脸识别算法。采用了热红外和宽光谱两个特征模块提取鲁棒的模态特征;设计了一种自适应权重的特征融合方法,该方法可以自主学习各模态特征的融合权重,从而引导分类模型更多的关注具有更好判别性的特征。结果表明:基于图谱融合的人脸识别算法达到了96%的人脸识别率;相比于基于单模态信息的人脸识别,融合人脸识别算法有效的提升了识别的精确度和稳定性,同时,受益于红外图像和宽光谱模态信息的特有属性,图谱融合人脸识别算法提升了人脸识别技术对复杂场景的适应性,扩宽了其应用场景。

关键词：人脸识别红外图像宽光谱自适应权重特征融合

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天基复合计算光谱探测与识别方法研究

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航天返回与遥感 2021年第6期42卷 74-81页

作者：刘彦丽赵海博钟晓明谭勇徐海薛芳王业超北京空间机电研究所北京100094 先进光学遥感技术北京市重点实验室北京100094 长春理工大学理学院长春130022 华中科技大学图像识别与人工智能研究所武汉430074

光谱成像技术可获得目标的三维数据立方体,具有"图谱合一"的优势。对空间目标的"指纹"光谱信息进行分析是空间目标识别的一种有力手段。文章针对空间目标材料识别和关键部位识别需求,提出一种图谱协同探测的计算光... 详细信息

光谱成像技术可获得目标的三维数据立方体,具有"图谱合一"的优势。对空间目标的"指纹"光谱信息进行分析是空间目标识别的一种有力手段。文章针对空间目标材料识别和关键部位识别需求,提出一种图谱协同探测的计算光谱成像新方法,以全色通道和计算光谱通道联合获取高分辨率的空间光谱图像,并介绍了用于目标光谱反演的标定技术,包括目标散射光谱测量标定技术和系统光谱编码标定技术。通过采用新型光谱成像系统拍摄的卫星模型多光谱图像扩充样本作为数据集,进行深度学习训练,对整个数据集进行识别测试,对卫星主体、太阳翼、数据传输天线、推力器和太空背景五个类别的平均识别率为74.86%。

关键词：空间目标光谱探测压缩感知计算光谱光谱标定

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基于多通道颜色判别的深度图像空洞渐进式填充算法

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微电子学与计算机 2022年第4期39卷 58-64页

作者：章秀华史鹏博洪汉玉张天序光学信息与模式识别湖北省重点实验室湖北武汉430205 湖北省视频图像与高清投影工程技术研究中心湖北武汉430205 武汉工程大学机电工程学院湖北武汉430205 华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430074

深度图像在自动驾驶、三维测量等领域发挥着越来越重要的作用,针对深度图像中空洞信息难以准确修复,填充速率较慢等问题,本文提出一种基于多通道颜色判别的深度图像空洞渐进式填充算法.首先根据深度图像和彩色图像设置筛选条件,对空洞... 详细信息

深度图像在自动驾驶、三维测量等领域发挥着越来越重要的作用,针对深度图像中空洞信息难以准确修复,填充速率较慢等问题,本文提出一种基于多通道颜色判别的深度图像空洞渐进式填充算法.首先根据深度图像和彩色图像设置筛选条件,对空洞点邻域内像素进行准确筛选,然后计算邻域内像素在空间域和值域下的双边权值并得到带有权重的二维填充模板,进行填充时将二维模板化简为两个互相垂直的一维模板以提高填充速度并采用渐进式填充方法对空洞进行填充.在公开数据集上对实验结果在主观视觉上进行定性对比分析,客观上通过均方根误差和峰值信噪比两个评价指标对本文算法处理效果进行准确分析.实验结果表明,本文方法能较好地保留物体的边界信息,有效防止填充后物体边缘模糊的现象,填充结果准确,填充速率得到优化.

关键词：深度图像多通道空洞修复条件筛选渐进式填充

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空中侦查气球要害部位实时检测

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华中科技大学学报（自然科学版） 2019年第10期47卷 122-126页

作者：洪汉玉刘子渊陈辉远张天序武汉工程大学电气信息学院湖北武汉430205 华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430074

针对算法同时兼顾准确性与实时性这一现有图像目标检测方法难以解决的问题,提出一种在极坐标系统下的基于曲率特征的气球要害部位检测算法.该算法首先对图像进行灰度投影及三阶向后差分计算;然后对气球进行极坐标转换,并提取气球边界;最... 详细信息

针对算法同时兼顾准确性与实时性这一现有图像目标检测方法难以解决的问题,提出一种在极坐标系统下的基于曲率特征的气球要害部位检测算法.该算法首先对图像进行灰度投影及三阶向后差分计算;然后对气球进行极坐标转换,并提取气球边界;最后,根据气球边界的曲率特征确定要害部位的位置.该算法利用气球在极坐标系统下的曲率特征进行要害部位的快速识别.实验结果表明:该算法能够同时满足准确性和实时性的要求,在DSP(TMS320C6678)上可处理200帧/s的红外视频,且有较高的检测准确率,检测准确率高于94%.

关键词：侦查气球目标检测要害部位曲率特征数字信号处理器(DSP)

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基于Ontology的智能问答系统的研究

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重庆理工大学学报（自然科学） 2017年第5期31卷 111-118页

作者：王缓缓张警灿李虎三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002 华中科技大学图像识别与人工智能研究所武汉430074

提出了一种基于Ontology的智能问答系统模型及设计框架。利用Stanford Parser语法解析工具对句子进行语法分析;通过规则引擎对语法树产生的类型依赖关系进行处理,得到句子中的语义信息,生成中间表达式语言DRS。在训练问答系统时,把DRS... 详细信息

提出了一种基于Ontology的智能问答系统模型及设计框架。利用Stanford Parser语法解析工具对句子进行语法分析;通过规则引擎对语法树产生的类型依赖关系进行处理,得到句子中的语义信息,生成中间表达式语言DRS。在训练问答系统时,把DRS转换成Ontology三元组存储到RDF库中;而在查询问答系统时,把DRS转换成Sparql查询语句,通过执行Sparql得到查询结果。实验结果证明:这种方案实用、可行,而且可以通过引入本体词库提高问答系统回答的准确度和查询范围。所提供的方法适用于针对特定领域进行的定制。

关键词：本体智能问答系统类型依赖篇章表述结构资源描述框架 SPARQL

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星地链路中抗误码实时图像解压缩技术

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无线电通信技术 2017年第2期43卷 38-40,70页

作者：张喜明张耀宗钟胜张天序中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081 华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430074

针对星地传输链路存在干扰导致压缩码流出现误码,进而导致解压缩无法正常工作、数据无法正确恢复的问题,提出了一种抗误码的实时图像解压缩算法。该解压缩算法是星上压缩编码算法的逆向过程,该压缩编码算法组合了分块JPEG-LS和EDC+RS信... 详细信息

针对星地传输链路存在干扰导致压缩码流出现误码,进而导致解压缩无法正常工作、数据无法正确恢复的问题,提出了一种抗误码的实时图像解压缩算法。该解压缩算法是星上压缩编码算法的逆向过程,该压缩编码算法组合了分块JPEG-LS和EDC+RS信源检纠错编码。解压缩算法通过充分利用压缩码流中解压参数的多个备份信息,极大降低了使用错误解压参数进行解压的可能;通过使用帧内码流重定位技术,使得解压出错时所产生的风险控制在有限的分块内,极大地保障了误码条件下原始星载数据的恢复。

关键词：卫星干扰误码分块JPEG-LS 解压缩检纠错

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