检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学：信息科学 2022年第2期52卷 314-333页

作者：林力韬陈汉华金海华中科技大学计算机科学与技术学院大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074

流连接广泛应用于提取多源流数据之间的关键信息,是大数据处理的重要支撑技术.但连接两条大数据流时大规模的连接谓词计算,使其易成为性能瓶颈.为提高处理性能,流连接系统常采用并行和分布式两种方式扩展.然而,采用多核并行的流连接系... 详细信息

流连接广泛应用于提取多源流数据之间的关键信息,是大数据处理的重要支撑技术.但连接两条大数据流时大规模的连接谓词计算,使其易成为性能瓶颈.为提高处理性能,流连接系统常采用并行和分布式两种方式扩展.然而,采用多核并行的流连接系统的扩展性受到CPU核数限制,无法应对大规模数据流.采用分布式扩展的流连接系统由于引入分布式框架运行的开销,导致硬件处理效率严重下降.为实现高效大规模扩展,本文提出一种利用FPGA加速器外设向上扩展的流连接系统FJoin.加速器可进行高并行的流动连接,载入多个流元组后,连接窗口中的数据流经一次即可完成所有连接计算.对于逻辑容易在FPGA实现的连接谓词,通过大量基本连接单元串联构成深度连接流水线,实现大规模并行.通过主机CPU和FPGA设备协同进行连接控制,将连续的流连接计算划分为独立的小批量任务,高效地保证并行化流连接的完整性.在装备FPGA加速卡的平台实现了FJoin,基于大规模真实数据集的测试结果表明,对比部署在40个节点集群上的目前最好的分布式流连接系统,本文提出的流连接加速器FJoin可在单一FPGA加速卡上将连接计算速度提升16倍,达到5倍的系统吞吐,且时延满足实时流处理要求.

关键词：流连接 FPGA 流处理硬件加速并行计算

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面向SDN/NFV环境的网络功能策略验证

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网络与信息安全学报 2021年第3期7卷 59-71页

作者：陈浩宇邹德清金海大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心华中科技大学计算机学院湖北武汉430074 服务计算技术与系统教育部重点实验室华中科技大学计算机学院湖北武汉430074 集群与网格计算湖北省重点实验室华中科技大学计算机学院湖北武汉430074 大数据安全湖北省工程研究中心华中科技大学网络空间安全学院湖北武汉430074

SDN与NFV技术带来了网络管理的灵活性与便捷性,但SDN的动态转发策略可能导致网络功能策略失效,同时不同网络功能的策略可能互相影响,引起冲突问题。为了在基于SDN/NFV的云网络中对网络功能的策略进行验证,分析了网络功能与SDN设备之间... 详细信息

SDN与NFV技术带来了网络管理的灵活性与便捷性,但SDN的动态转发策略可能导致网络功能策略失效,同时不同网络功能的策略可能互相影响,引起冲突问题。为了在基于SDN/NFV的云网络中对网络功能的策略进行验证,分析了网络功能与SDN设备之间、跨网络功能之间的策略冲突,建立了统一策略表达进行策略解析,设计策略验证方案、框架并进行原型实现,检验不同场景下的虚拟网络功能策略的正确性,并与现有策略冲突验证方案对比,用实验进行了有效性与性能分析。

关键词：策略验证云网络软件定义网络网络功能虚拟化

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基于BERT与自编码器的概念漂移恶意软件分类优化

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软件学报 2024年

作者：赵浩钧邹德清薛文杰吴月明金海大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室大数据安全湖北省工程研究中心华中科技大学网络空间安全学院南洋理工大学计算机与数据科学学院集群与网格计算湖北省重点实验室华中科技大学计算机科学与技术学院

软件概念漂移指同类型软件的软件结构和组成成分会随着时间的推移而改变.在恶意软件分类领域,发生概念漂移意味着同一家族的恶意样本的结构和组成特征会随时间发生变化,这会导致固定模式的恶意软件分类算法的性能会随时间推移而发生下降... 详细信息

软件概念漂移指同类型软件的软件结构和组成成分会随着时间的推移而改变.在恶意软件分类领域,发生概念漂移意味着同一家族的恶意样本的结构和组成特征会随时间发生变化,这会导致固定模式的恶意软件分类算法的性能会随时间推移而发生下降.现有的恶意软件静态分类研究方法在面临概念漂移场景时都会有显著的性能下降,因此难以满足实际应用的需求.针对这一问题,鉴于自然语言理解领域与二进制程序字节流分析领域的共性,基于BERT和自定义的自编码器架构提出一种高精度、鲁棒的恶意软件分类方法.该方法首先通过反汇编分析提取执行导向的恶意软件操作码序列,减少冗余信息;然后使用BERT理解序列的上下文语义并进行向量嵌入,有效地理解恶意软件的深层程序语义;再通过几何中位数子空间投影和瓶颈自编码器进行任务相关的有效特征筛选;最后通过全连接层构成的分类器输出分类结果.在普通场景和概念漂移场景中,通过与最先进的9种恶意软件分类方法进行对比实验验证所提方法的实际有效性.实验结果显示:所提方法在普通场景下的分类F1值达到99.49%,高于所有对比方法,且在概念漂移场景中的分类F1值比所有对比方法提高10.78%–43.71%.

关键词：恶意软件静态分析概念漂移鲁棒性优化

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基于抽象语法树的智能化漏洞检测系统

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信息安全学报 2020年第4期5卷 1-13页

作者：陈肇炫邹德清李珍金海大数据技术与系统国家工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室集群与网格计算湖北省重点实验室大数据安全湖北省工程研究中心武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 华中科技大学网络空间安全学院武汉430074 深圳华中科技大学研究院深圳518000

源代码漏洞的自动检测是一个重要的研究课题。目前现有的解决方案大多是基于线性模型,依赖于源代码的文本信息而忽略了语法结构信息,从而造成了源代码语法和语义信息的丢失,同时也遗漏了许多漏洞特征。提出了一种基于结构表征的智能化... 详细信息

源代码漏洞的自动检测是一个重要的研究课题。目前现有的解决方案大多是基于线性模型,依赖于源代码的文本信息而忽略了语法结构信息,从而造成了源代码语法和语义信息的丢失,同时也遗漏了许多漏洞特征。提出了一种基于结构表征的智能化漏洞检测系统Astor,致力于使用源代码的结构信息进行智能化漏洞检测,所考虑的结构信息是抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)。首先,构建了一个从源代码转化而来且包含源码语法结构信息的数据集,提出使用深度优先遍历的机制获取AST的语法表征。最后,使用神经网络模型学习AST的语法表征。为了评估Astor的性能,对多个基于结构化数据和基于线性数据的漏洞检测系统进行比较,实验结果表明Astor能有效提升漏洞检测能力,降低漏报率和误报率。此外,还进一步总结出结构化模型更适用于长度大,信息量丰富的数据。

关键词：漏洞检测结构表征抽象语法树神经网络

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图数据中极大团枚举问题的求解:研究现状与挑战

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中国科学：信息科学 2022年第5期52卷 784-803页

作者：许绍显廖小飞邵志远华强胜金海华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心武汉430074 服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074 集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074

随着大数据时代的到来,图数据挖掘成为了一个热门的研究方向.极大团枚举(maximal clique enumeration,MCE)作为图论中的一个基本问题,在很多领域都有着广泛的应用.然而,鉴于极大团枚举问题本身的复杂性以及现实图数据规模的飞速增长,在... 详细信息

随着大数据时代的到来,图数据挖掘成为了一个热门的研究方向.极大团枚举(maximal clique enumeration,MCE)作为图论中的一个基本问题,在很多领域都有着广泛的应用.然而,鉴于极大团枚举问题本身的复杂性以及现实图数据规模的飞速增长,在现实图数据上进行极大团枚举是很耗时的.目前已经有大量的工作对该问题的求解算法进行改进,或采用各种计算优化方法减少算法的运行时间.本文就极大团枚举问题做了如下工作:对现有的极大团枚举问题的研究工作进行了分类归纳;对极大团枚举问题的研究现状进行了详细介绍;对该问题进一步发展所面临的挑战和发展方向进行了讨论和展望.

关键词：极大团枚举图论图数据挖掘图划分并行计算

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移动边缘计算中基于位置信息的安全skyline查询处理方法

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中国科学：信息科学 2021年第10期51卷 1721-1737页

作者：王缵丁晓锋周潘田有亮金海华中科技大学计算机科学与技术学院大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074 华中科技大学网络空间安全学院武汉430074 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

针对移动边缘计算下查询的效率和安全问题,本文开展了面向位置信息的移动边缘计算安全skyline查询的研究.首先,提出了移动边缘计算场景下的安全skyline查询框架;其次,针对边缘服务器资源受限的特性,设计了新颖且统一的轻量级安全索引结... 详细信息

针对移动边缘计算下查询的效率和安全问题,本文开展了面向位置信息的移动边缘计算安全skyline查询的研究.首先,提出了移动边缘计算场景下的安全skyline查询框架;其次,针对边缘服务器资源受限的特性,设计了新颖且统一的轻量级安全索引结构;然后,考虑云边协同中的隐私问题,提出了基于移动边缘计算的安全skyline查询协议.安全性分析表明该协议在半诚实模型下是安全的.同时,实验评估发现其比现有协议具有更高的查询效率.

关键词：安全skyline查询位置信息移动边缘计算安全索引半诚实模型

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边缘智能:现状与挑战

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武汉大学学报（理学版） 2023年第2期69卷 270-282页

作者：牛鑫吕现伟余辰大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室集群与网格计算湖北省重点实验室华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

作为一种新兴的计算范式,边缘计算将计算资源从云中心转移到网络边缘侧的服务器,为联网的终端设备提供计算支持。与此同时,以深度神经网络为代表的人工智能迅猛发展,在工业物联网、智慧城市、智能家居等领域得到了广泛地应用,为人们的... 详细信息

作为一种新兴的计算范式,边缘计算将计算资源从云中心转移到网络边缘侧的服务器,为联网的终端设备提供计算支持。与此同时,以深度神经网络为代表的人工智能迅猛发展,在工业物联网、智慧城市、智能家居等领域得到了广泛地应用,为人们的生产和生活带来了极大的便利。边缘计算和人工智能彼此之间相互赋能并催生了新的研究领域——边缘智能。在边缘智能中,边缘计算和人工智能二者相互受益,边缘计算利用人工智能对边端进行智能地维护和管理,人工智能在边缘计算平台上提供智能化的服务。本文从人工智能用于边缘的维护和管理、边缘人工智能两方面对边缘智能的发展现状进行阐述,总结了边缘智能发展过程中所面临的一系列挑战,对未来的发展做出展望。

关键词：边缘服务器终端设备边缘计算人工智能边缘智能

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基于LightGBM及SHAP对1055例新型冠状病毒肺炎重型患者中西医结合及西医治疗的多中心回顾性研究

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北京中医药大学学报 2021年第12期44卷 1098-1107页

作者：卢云张梦月夏赫邹小静李炜金海陆枫房明浩成都中医药大学四川610075 华中科技大学计算机学院大数据技术与系统国家工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室集群与网络计算湖北省重点实验室华中科技大学同济医学院附属同济医院急诊科悉尼大学分布式与高性能计算中心悉尼大学计算机学院

目的通过回顾性分析,比较中西医结合治疗与单纯西医治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重型的疗效,寻找影响COVID-19重型患者预后的风险预测因子,评价中医药在COVID-19重型患者治疗中的意义并指导临床诊疗方案。方法利用可解释性机器学习... 详细信息

目的通过回顾性分析,比较中西医结合治疗与单纯西医治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重型的疗效,寻找影响COVID-19重型患者预后的风险预测因子,评价中医药在COVID-19重型患者治疗中的意义并指导临床诊疗方案。方法利用可解释性机器学习方法回顾性分析华中科技大学同济医学院附属同济医院主院区、光谷院区及中法院区先后收治的共1 055例COVID-19重型患者的临床诊疗过程。根据治疗方案分为中西医结合-中药组(以下简称"中药组")、中西医结合-中成药组(以下简称"中成药组")和西药组。西药组仅基于COVID-19诊疗方案予以抗病毒、氧气支持及对症等常规治疗,中药组、中成药组分别在西医常规治疗基础上加中药汤剂、中药汤剂联合中成药治疗。比较3组患者的临床疗效指标(总住院天数、危重转化率、插管死亡率)及实验室相关指标。结果白蛋白与球蛋白比值、白细胞计数、淋巴细胞计数较低的患者,中药组或中成药组相较于西药组可降低插管死亡率。中药组或中成药组的插管死亡率、转危重率低于西药组;中药组、西药组的总住院天数低于中成药组。结论在西医常规治疗的基础上加用中药汤剂或中成药治疗COVID-19重型患者,可通过提升患者免疫功能,达到降低插管死亡率、改善预后的效果。

关键词：新型冠状病毒肺炎重型中西医结合中成药机器学习

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进化内核模糊测试研究综述

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网络与信息安全学报 2024年第1期10卷 1-21页

作者：侍言羌卫中邹德清金海大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室湖北武汉430074 分布式系统安全湖北省重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学网络空间安全学院湖北武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

模糊测试是一种通过生成随机、异常或无效的测试样例来检测软件或系统中潜在漏洞和错误的技术方法。内核作为一种高度复杂的软件系统,由众多互相关联的模块、子系统和驱动程序所构成,相比用户态应用程序,将模糊测试应用于内核面临着代... 详细信息

模糊测试是一种通过生成随机、异常或无效的测试样例来检测软件或系统中潜在漏洞和错误的技术方法。内核作为一种高度复杂的软件系统,由众多互相关联的模块、子系统和驱动程序所构成,相比用户态应用程序,将模糊测试应用于内核面临着代码庞大、接口复杂、运行时不确定等具有挑战性的问题。传统的模糊测试方法生成的输入只能简单地满足接口规范和显式调用依赖,难以深入探索内核。进化内核模糊测试借助于启发式的进化策略,在反馈机制的引导下动态地调整测试样例的生成和选择,从而迭代式地生成质量更高的测试用例。对现有的进化内核模糊测试工作开展研究,阐述了进化内核模糊测试的概念并总结了进化内核模糊测试的通用框架,根据反馈机制类型对进化内核模糊测试工作进行分类和对比,从反馈机制在运行时信息的收集、分析和利用等方面剖析反馈机制引导进化的原理,对进化内核模糊测试的发展方向进行展望。

关键词：内核模糊测试进化反馈

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基于程序过程间语义优化的深度学习漏洞检测方法

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网络与信息安全学报 2023年第6期9卷 86-101页

作者：李妍羌卫中李珍邹德清金海大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室湖北武汉430074 分布式系统安全湖北省重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学网络空间安全学院湖北武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

近年来,软件漏洞引发的安全事件层出不穷,及早发现并修补漏洞能够有效降低损失。传统的基于规则的漏洞检测方法依赖于专家定义规则,存在较高的漏报率,基于深度学习的方法能够自动学习漏洞程序的潜在特征,然而随着软件复杂程度的提升,该... 详细信息

近年来,软件漏洞引发的安全事件层出不穷,及早发现并修补漏洞能够有效降低损失。传统的基于规则的漏洞检测方法依赖于专家定义规则,存在较高的漏报率,基于深度学习的方法能够自动学习漏洞程序的潜在特征,然而随着软件复杂程度的提升,该类方法在面对真实软件时存在精度下降的问题。一方面,现有方法执行漏洞检测时大多在函数级工作,无法处理跨函数的漏洞样例;另一方面,BGRU和BLSTM等模型在输入序列过长时性能下降,不善于捕捉程序语句间的长期依赖关系。针对上述问题,优化了现有的程序切片方法,结合过程内和过程间切片对跨函数的漏洞进行全面的上下文分析以捕获漏洞触发的完整因果关系;应用了包含多头注意力机制的Transformer神经网络模型执行漏洞检测任务,共同关注来自不同表示子空间的信息来提取节点的深层特征,相较于循环神经网络解决了信息衰减的问题,能够更有效地学习源程序的语法和语义信息。实验结果表明,该方法在真实软件数据集上的F1分数达到了73.4%,相较于对比方法提升了13.6%~40.8%,并成功检测出多个开源软件漏洞,证明了其有效性与实用性。

关键词：漏洞检测程序切片深度学习注意力机制

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