检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学与计算机 2009年第12期26卷 100-103,108页

作者：刘景宁李艳国童薇张宇冯丹华中科技大学计算机学院信息存储系统教育部重点实验室湖北武汉430074 武汉光电国家实验室信息存储部湖北武汉430074

提出并设计了一种基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)器件的光纤通道适配器.在分析光纤通道帧和信令协议的基础上,研究了光纤通道适配器的体系结构和工作原理,提出了在FPGA器件上采用可编程片上系统(SOPC)方法实现光纤通道适配器的设计方案... 详细信息

提出并设计了一种基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)器件的光纤通道适配器.在分析光纤通道帧和信令协议的基础上,研究了光纤通道适配器的体系结构和工作原理,提出了在FPGA器件上采用可编程片上系统(SOPC)方法实现光纤通道适配器的设计方案,最后完成了光纤通道接口逻辑的功能验证.

关键词：光纤通道适配器现场可编程逻辑门阵列可编程片上系统

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一种基于光耦合器的全光正交频分复用系统和器件

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中国激光 2010年第4期37卷 1022-1027页

作者：李源王凯李蔚梁晓军乔耀军王伟华中科技大学武汉光电国家实验室湖北武汉430074 华中师范大学计算机科学系湖北武汉430079 北京邮电大学教育部光通信与光波重点实验室北京100876 中国船舶重工集团公司第七0一研究所湖北武汉430064

提出了一种基于SiO_2平板波导技术,由两端口的定向耦合器、移相器和光延时线构成的全光离散傅里叶变换器(ODFT)。研究了该器件的原理,设计和优化了一个4×40 Gb/s的全光傅里叶变换芯片,并且给出了器件的设计细节和实现方法。在此基... 详细信息

提出了一种基于SiO_2平板波导技术,由两端口的定向耦合器、移相器和光延时线构成的全光离散傅里叶变换器(ODFT)。研究了该器件的原理,设计和优化了一个4×40 Gb/s的全光傅里叶变换芯片,并且给出了器件的设计细节和实现方法。在此基础上又设计了一个4×40 Gb/s的全光正交频分复用(OFDM)系统,消除了系统中的电子瓶颈。用VPItransmissionMaker(VPI)对该系统进行了仿真,并与采用幅度调制和差分相位调制方式的系统进行了对比。结果表明,基于全光傅里叶变换器的全光正交频分复用系统性能优越,经过320 km的传输后,误码率(BER)小于3×10^(-11)。全光正交频分复用是一种有潜力的高速长途传输技术。

关键词：光通信全光正交频分复用全光离散傅里叶变换耦合器移相器延时峰值平均功率比

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基于Fibre Chanel组播的远程数据备份体系结构

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计算机科学 2008年第1期35卷 108-111页

作者：秦磊华余胜生周敬利张宗平华中科技大学计算机学院信息存储系统教育部重点实验室武汉430074 广东出入境检验检疫局信息中心广州510623

数据备份是容灾的基础。本文提出了一种基于FC组播服务的远程数据备份方法,对其工作原理和所涉及到的粗波分复用和流量控制等关键技术进行了研究,对基于FC组播的数据备份系统的性能和所属的容灾层次等内容进行了分析。

关键词：光纤通道备份组播粗波分复用流量控制

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基于BERT与自编码器的概念漂移恶意软件分类优化

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软件学报 2024年

作者：赵浩钧邹德清薛文杰吴月明金海大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室大数据安全湖北省工程研究中心华中科技大学网络空间安全学院南洋理工大学计算机与数据科学学院集群与网格计算湖北省重点实验室华中科技大学计算机科学与技术学院

软件概念漂移指同类型软件的软件结构和组成成分会随着时间的推移而改变.在恶意软件分类领域,发生概念漂移意味着同一家族的恶意样本的结构和组成特征会随时间发生变化,这会导致固定模式的恶意软件分类算法的性能会随时间推移而发生下降... 详细信息

软件概念漂移指同类型软件的软件结构和组成成分会随着时间的推移而改变.在恶意软件分类领域,发生概念漂移意味着同一家族的恶意样本的结构和组成特征会随时间发生变化,这会导致固定模式的恶意软件分类算法的性能会随时间推移而发生下降.现有的恶意软件静态分类研究方法在面临概念漂移场景时都会有显著的性能下降,因此难以满足实际应用的需求.针对这一问题,鉴于自然语言理解领域与二进制程序字节流分析领域的共性,基于BERT和自定义的自编码器架构提出一种高精度、鲁棒的恶意软件分类方法.该方法首先通过反汇编分析提取执行导向的恶意软件操作码序列,减少冗余信息;然后使用BERT理解序列的上下文语义并进行向量嵌入,有效地理解恶意软件的深层程序语义;再通过几何中位数子空间投影和瓶颈自编码器进行任务相关的有效特征筛选;最后通过全连接层构成的分类器输出分类结果.在普通场景和概念漂移场景中,通过与最先进的9种恶意软件分类方法进行对比实验验证所提方法的实际有效性.实验结果显示:所提方法在普通场景下的分类F1值达到99.49%,高于所有对比方法,且在概念漂移场景中的分类F1值比所有对比方法提高10.78%–43.71%.

关键词：恶意软件静态分析概念漂移鲁棒性优化

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进化内核模糊测试研究综述

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网络与信息安全学报 2024年第1期10卷 1-21页

作者：侍言羌卫中邹德清金海大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室湖北武汉430074 分布式系统安全湖北省重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学网络空间安全学院湖北武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

模糊测试是一种通过生成随机、异常或无效的测试样例来检测软件或系统中潜在漏洞和错误的技术方法。内核作为一种高度复杂的软件系统,由众多互相关联的模块、子系统和驱动程序所构成,相比用户态应用程序,将模糊测试应用于内核面临着代... 详细信息

模糊测试是一种通过生成随机、异常或无效的测试样例来检测软件或系统中潜在漏洞和错误的技术方法。内核作为一种高度复杂的软件系统,由众多互相关联的模块、子系统和驱动程序所构成,相比用户态应用程序,将模糊测试应用于内核面临着代码庞大、接口复杂、运行时不确定等具有挑战性的问题。传统的模糊测试方法生成的输入只能简单地满足接口规范和显式调用依赖,难以深入探索内核。进化内核模糊测试借助于启发式的进化策略,在反馈机制的引导下动态地调整测试样例的生成和选择,从而迭代式地生成质量更高的测试用例。对现有的进化内核模糊测试工作开展研究,阐述了进化内核模糊测试的概念并总结了进化内核模糊测试的通用框架,根据反馈机制类型对进化内核模糊测试工作进行分类和对比,从反馈机制在运行时信息的收集、分析和利用等方面剖析反馈机制引导进化的原理,对进化内核模糊测试的发展方向进行展望。

关键词：内核模糊测试进化反馈

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基于程序过程间语义优化的深度学习漏洞检测方法

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网络与信息安全学报 2023年第6期9卷 86-101页

作者：李妍羌卫中李珍邹德清金海大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室湖北武汉430074 分布式系统安全湖北省重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学网络空间安全学院湖北武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

近年来,软件漏洞引发的安全事件层出不穷,及早发现并修补漏洞能够有效降低损失。传统的基于规则的漏洞检测方法依赖于专家定义规则,存在较高的漏报率,基于深度学习的方法能够自动学习漏洞程序的潜在特征,然而随着软件复杂程度的提升,该... 详细信息

近年来,软件漏洞引发的安全事件层出不穷,及早发现并修补漏洞能够有效降低损失。传统的基于规则的漏洞检测方法依赖于专家定义规则,存在较高的漏报率,基于深度学习的方法能够自动学习漏洞程序的潜在特征,然而随着软件复杂程度的提升,该类方法在面对真实软件时存在精度下降的问题。一方面,现有方法执行漏洞检测时大多在函数级工作,无法处理跨函数的漏洞样例;另一方面,BGRU和BLSTM等模型在输入序列过长时性能下降,不善于捕捉程序语句间的长期依赖关系。针对上述问题,优化了现有的程序切片方法,结合过程内和过程间切片对跨函数的漏洞进行全面的上下文分析以捕获漏洞触发的完整因果关系;应用了包含多头注意力机制的Transformer神经网络模型执行漏洞检测任务,共同关注来自不同表示子空间的信息来提取节点的深层特征,相较于循环神经网络解决了信息衰减的问题,能够更有效地学习源程序的语法和语义信息。实验结果表明,该方法在真实软件数据集上的F1分数达到了73.4%,相较于对比方法提升了13.6%~40.8%,并成功检测出多个开源软件漏洞,证明了其有效性与实用性。

关键词：漏洞检测程序切片深度学习注意力机制

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分割学习数据隐私研究综述

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网络与信息安全学报 2024年第3期10卷 20-37页

作者：秦轶群马晓静付佳韵胡平一徐鹏金海大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学网络空间安全学院湖北武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

随着机器学习的快速发展,以其为核心的人工智能技术已经应用于生活的各个领域,但人们也日益担忧机器学习会泄露隐私信息。为了保护国家和公民的信息安全,我国颁布了《中华人民共和国个人信息保护法》来规范隐私信息的收集、使用和传输... 详细信息

随着机器学习的快速发展,以其为核心的人工智能技术已经应用于生活的各个领域,但人们也日益担忧机器学习会泄露隐私信息。为了保护国家和公民的信息安全,我国颁布了《中华人民共和国个人信息保护法》来规范隐私信息的收集、使用和传输。然而机器学习需要使用大量数据,因此需要隐私保护技术在合法合规的情况下完成数据的收集和处理。分割学习可以在不共享原始数据的情况下在多个参与方之间训练分布式模型,成为机器学习隐私保护领域的研究热点。分割学习面临着数据隐私遭受攻击的风险,目前已有多种不同的攻击方法和对应的防御方法被提出,但已有的综述未对分割学习训练阶段数据隐私的研究内容进行讨论和总结。因此对分割学习训练阶段的数据隐私攻防技术进行综述。归纳了分割学习定义,给出了其原理和分类;介绍了分割学习中两类常见的攻击方法,原始数据重建攻击和标签推断攻击,分析了分割学习训练阶段数据隐私受到数据隐私攻击的原因,并总结了相应的防御方法;最后,讨论了分割学习数据隐私研究的未来发展方向。

关键词：隐私保护人工智能安全分布式机器学习分割学习

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基于LDAP的对象存储系统元数据的组织与管理

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计算机工程与科学 2007年第3期29卷 117-118,135页

作者：王芳张顺达冯丹曾令仿华中科技大学计算机科学与技术学院信息存储系统教育部重点实验室湖北武汉430074

本文介绍了面向对象系统中元数据服务器的设计及元数据的组织和管理。该系统中元数据服务器使用了轻量级目录访问协议(LDAP)作为存放元数据的平台,针对这个平台设计了相应的数据分配算法和数据转换模块,并对其性能进行了分析和优化。

关键词：对象存储系统元数据管理轻量级的目录访问协议

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一种基于虚拟化技术的异构网格互操作机制研究与实现

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小型微型计算机系统 2011年第5期32卷 820-824页

作者：陶永才吴松石磊郑州大学信息工程学院河南郑州450001 服务计算技术与系统教育部重点实验室集群与网格计算湖北省重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

针对目前网格系统在实现机制、技术支持上异构性大,缺乏互操作,提出一种基于虚拟化技术的异构网格互操作机制(Virtualization-based Grid Interoperation,VIGI).VIGI通过构建虚拟管理层和插件模块,实现异构网格互操作,同时保证各网格平... 详细信息

针对目前网格系统在实现机制、技术支持上异构性大,缺乏互操作,提出一种基于虚拟化技术的异构网格互操作机制(Virtualization-based Grid Interoperation,VIGI).VIGI通过构建虚拟管理层和插件模块,实现异构网格互操作,同时保证各网格平台的独立性.GOS、CGSP是中国国家网格(CNGrid)和中国教育科研网格(ChinaGrid)两大异构网格支撑中间件.基于VIGI,实现了CNGrid和ChinaGrid互操作.实验验证虚拟化技术在异构网格互操作中的可行性和有效性.

关键词：网格互操作资源共享虚拟化信息服务作业管理

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一种基于S.M.A.R.T的保障RAID数据高可靠性的方法

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计算机工程与科学 2007年第5期29卷 109-111页

作者：刘景宁饶国林冯丹华中科技大学计算机科学与技术学院信息存储系统教育部重点实验室湖北武汉430074

本文介绍一种采用S.M.A.R.T技术提高RAID数据可靠性的方法。阐述了S.M.A.R.T技术在RAID系统中的实现,给出了保障RAID数据高可靠性的执行流程,并且针对该方法进行了可靠性分析。分析结果表明了该方法的有效性。

关键词： S. M.A.R.T技术磁盘状态变迁可靠性

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