检索结果-内蒙古大学图书馆

第一届建立和谐人机环境联合学术会议（HHME2005）

作者：朱立谷谢长生周世正林卫国华中科技大学信息存储教育部重点实验室中国传媒大学计算机与软件学院中国传媒大学计算机与软件学院

媒体工业的视音频资源呈指数级地增长,这个挑战状况对快速、高效地搜索和获取的用户感兴趣的媒体信息的技术提出了需求。为了有助于解决上述问题,我们提出了一个创新的基于CAS(内容寻址存储)和内容管理技术的存储技术,称为mCAS(媒体内... 详细信息

媒体工业的视音频资源呈指数级地增长,这个挑战状况对快速、高效地搜索和获取的用户感兴趣的媒体信息的技术提出了需求。为了有助于解决上述问题,我们提出了一个创新的基于CAS(内容寻址存储)和内容管理技术的存储技术,称为mCAS(媒体内容寻址存储)。实施mCAS的一个关键技术是建立将媒体的高层内容语义描述和底层存储元数据进行结合的整合元数据模型。我们提出的模型将元数据分为三个部分:编目、内容和存储,它们说明了不同技术层次的语义。编目由人工完成,底层结构特征通过交互方式和自动化工具来抽取,存储元数据由CAS驱动产生。所有的元数据用标准格式的XML文件进行保存。整合元数据系统可以极大地帮助用户提高搜索和存取所需要的多媒体数据的效率。

关键词：媒体存储内容管理元数据媒体资产管理

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人机合作决策中效率与信任问题的研究

人机合作决策中效率与信任问题的研究

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第36届中国控制会议

作者：张异繁祁超罗澜峻朱元成华中科技大学系统科学与工程系华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室安全预警与应急联动技术湖北省协同创新中心

计算机技术被越来越多地用于各种决策过程,然而在面临具有高度复杂性的决策问题时,计算机决策却不能完全取代人的决策。因此,发挥人与计算机的优势,构建良好的人机合作决策模式,提高人对计算机系统的信任,会很大程度地影响和改善整体的... 详细信息

计算机技术被越来越多地用于各种决策过程,然而在面临具有高度复杂性的决策问题时,计算机决策却不能完全取代人的决策。因此,发挥人与计算机的优势,构建良好的人机合作决策模式,提高人对计算机系统的信任,会很大程度地影响和改善整体的决策效率。本文以航母甲板任务规划系统为背景,通过实证实验,研究人机合作决策中人与计算机合作的时机与参与程度对决策效果的影响,以及计算机系统对新手决策者决策能力的训练作用,并进一步探讨了人对决策支持系统的信任问题。通过不同的人机合作决策模式下的对照实验及对实验参与者的李克特量表问卷,发现手动规划虽然在规划耗时较全自动规划长,但得到方案的整体性能却优于自动规划,同时,实验参与者对于决策支持系统在训练效果及信任程度方面等均有非常良好的主观认可。

关键词：人机合作决策航母甲板任务规划信任机器辅助训练

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再论云制造

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计算机集成制造系统 2011年第3期17卷 449-457页

作者：李伯虎张霖任磊柴旭东陶飞罗永亮王勇智尹超黄刚赵欣培北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京仿真中心北京100854 北京航空航天大学复杂产品先进制造系统教育部工程研究中心北京100191 中国北车股份有限公司北京100078 重庆大学制造工程研究所重庆400030 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室湖北武汉430074 北京恩维协同科技有限公司北京100020

在综合已有文献和近期研究实践的基础上,进一步论述了云制造。提出云制造是一种面向服务的、高效低耗和基于知识的网络化、敏捷化制造新模式和技术手段,它丰富和拓展了云计算的资源共享内容和服务模式,促进了制造的敏捷化、服务化、绿... 详细信息

在综合已有文献和近期研究实践的基础上,进一步论述了云制造。提出云制造是一种面向服务的、高效低耗和基于知识的网络化、敏捷化制造新模式和技术手段,它丰富和拓展了云计算的资源共享内容和服务模式,促进了制造的敏捷化、服务化、绿色化、智能化;融合云计算、物联网、高性能计算、面向服务、智能科学等新兴技术与信息化制造技术,构成了完整的云制造服务系统及云制造技术体系。通过应用案例讨论了面向集团企业和面向中小企业云制造服务平台的技术和应用模式,并对我国实施云制造的思路和发展提出了建议。

关键词：云制造制造云云服务制造能力云计算物联网制造业信息化

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界标知识及其应用研究进展

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武汉工程大学学报 2013年第10期35卷 74-80页

作者：蔡敦波徐胜赵彤洲武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室湖北武汉430205 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 华中科技大学自动化学院湖北武汉430074

国内外相关研究表明界标知识的三种应用角度为:设计问题分解方法、设计启发函数和设计约束传播机制。利用界标知识设计的可纳启发函数与最优松弛估计的相对误差能降低到2.5%;利用界标知识设计的经典规划启发函数对搜索算法的引导能力优... 详细信息

国内外相关研究表明界标知识的三种应用角度为:设计问题分解方法、设计启发函数和设计约束传播机制。利用界标知识设计的可纳启发函数与最优松弛估计的相对误差能降低到2.5%;利用界标知识设计的经典规划启发函数对搜索算法的引导能力优于之前的启发函数;利用界标知识设计的时态规划启发函数能使规划系统得到更高质量的规划解;将界标知识转化为命题逻辑子句能在大规模困难问题上提高可满足性判定算法的求解效率.因此,界标知识在时态规划启发函数设计和基于动作序列空间的规划方法上的应用值得深入研究.

关键词：智能规划界标知识问题结构启发函数领域约束

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一种无线嵌入式数字卫星接收系统的模块化设计

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武汉工程大学学报 2008年第4期30卷 99-102页

作者：刘军刘黎志黄浩武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院外存储系统国家专业实验室暨教育部重点实验室湖北武汉430074

分析了一种基于无线局域网络的嵌入式数字卫星接收端的接收流程,具体描述了该系统的结构组成.重点探讨了如何在无线IP网络环境下来实现传输流的数据传输,并给出了接收系统软件的模块化设计方案.

关键词：机顶盒 DVB-S 无线局域网络嵌入式系统

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基于超分辨成像增强对拟南芥内质网动态变化的研究

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生物技术通报 2024年第4期40卷 67-76页

作者：张以恒刘家正王雪晨孙政哲薛雅郡汪沛韩华郑宏伟李晓娟北京林业大学理学院林木资源高效生产全国重点实验室北京100083 北京林业大学生物科学与技术学院林木、花卉遗传育种教育部重点实验室北京100083 北京林业大学生物科学与技术学院林木育种与生态修复国家工程研究中心北京100083 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京100190 中国科学院大学未来技术学院北京100049 脑认知功能图谱与类脑智能交叉研究平台北京101499 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 中国科学院新疆生态与地理研究所乌鲁木齐830001

【目的】为了解决在植物细胞内质网的研究中,成像速度与成像分辨率难以同时满足准确识别精细结构和动态变化的瓶颈问题。【方法】使用结构光照明显微成像技术,对拟南芥活体材料中的内质网进行超分辨实时成像,并优化了自监督去噪框架(Bli... 详细信息

【目的】为了解决在植物细胞内质网的研究中,成像速度与成像分辨率难以同时满足准确识别精细结构和动态变化的瓶颈问题。【方法】使用结构光照明显微成像技术,对拟南芥活体材料中的内质网进行超分辨实时成像,并优化了自监督去噪框架(Blind2Unblind),以进一步提升快速显微成像的信噪比。【结果】建立了对时间序列成像中内质网结构进行定量分析的方法,并通过对环境胁迫下内质网结构动态变化的追踪进一步验证了方法的有效性。此外,各类参数的相关性分析显示管状内质网的面积和长度与生长端和三叉点的数量显著正相关,而内质网池和整体流的面积与管的面积和长度显著负相关。【结论】优化的自监督去噪框架提升了植物活细胞中结构光照明显微图像的信噪比,实现了管状内质网、内质网池、整体流、生长端和节点等复杂结构和动态的量化,各结构间存在复杂相关性。

关键词：拟南芥内质网动态超分辨率成像成像增强量化分析

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基于FAERS的胺碘酮相关失明不良事件信号挖掘研究

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中国现代应用药学 2023年第7期40卷 950-955页

作者：刘艳鑫董长江邹剑舒亚民何绪成吴攀陈力彭州市人民医院药学部四川彭州611930 华中科技大学同济医学院附属同济医院药学部武汉430030 彭州市第二人民医院药剂科四川彭州611934 邛崃市妇幼保健计划生育服务中心药剂科四川邛崃611530 四川大学华西第二医院药学部/循证药学中心成都610041 出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室成都610041

目的基于FAERS对胺碘酮相关失明药物不良事件(adverse drug event,ADE)进行信号挖掘,探索相关失明ADE的发生特点以及胺碘酮与相关失明ADE的相关性。方法提取FAERS 2016年第1季度—2021年第4季度共24个季度的胺碘酮相关失明ADE报告数据,... 详细信息

目的基于FAERS对胺碘酮相关失明药物不良事件(adverse drug event,ADE)进行信号挖掘,探索相关失明ADE的发生特点以及胺碘酮与相关失明ADE的相关性。方法提取FAERS 2016年第1季度—2021年第4季度共24个季度的胺碘酮相关失明ADE报告数据,利用报告比值比法和综合标准法进行数据挖掘。得到有效信号后,再利用MedDRA规范进行汉化及系统归类。结果获得胺碘酮报告数39166个,胺碘酮相关失明ADE报告503个,其中失明、单侧盲、黑朦、一过性黑朦4个首选语运用2种方法均提示生成可疑信号。在503份患者报告中,男性所占比例(64.41%)高于女性(31.22%),在已知年龄的患者中,年龄主要集中在≥65岁(6.16%)。报告人员以律师和消费者为主90.46%,医务人员占比较低;除给药途径未知的患者,其余所有患者给药途径为口服(66.80%)。胺碘酮相关失明ADE的中位发病时间为692 d(四分位间距422.5~1045.75 d);占比最高的患者结局为其他严重的医疗事件,报告病例279例(55.47%),患者结局为死亡的报告病例73例(14.51%),居第3位。结论需重视胺碘酮的失明风险,重点关注男性、>65岁老人、给药途径为口服的患者,加强用药前的眼科评估及用药中、用药后的眼部监测,及时诊断和治疗可防止相关失明ADE的发生。

关键词：胺碘酮失明 FAERS 不良事件信号挖掘报告比值比法综合标准法

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基于FAERS数据库的奥曲肽不良反应信号挖掘与分析

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药物评价研究 2021年第12期44卷 2705-2710页

作者：舒亚民丁玉峰张琪琳刘艳鑫何绪成吴攀陈力四川大学华西第二医院药学部/循证药学中心四川成都610041 出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室四川成都610041 华中科技大学同济医学院附属同济医院药学部湖北武汉430030 华中科技大学同济医学院附属协和医院药学部湖北武汉430022 彭州市人民医院四川彭州611930 彭州市第二人民医院四川彭州611934 邛崃市妇幼保健计划生育服务中心四川邛崃611530

通过对奥曲肽不良反应信号的挖掘分析,以期为临床安全合理用药提供参考。采用比例失衡法中的比例报告比值法(PRR)和报告比值比法(ROR)对2018年1季度至2020年4季度美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)中奥曲肽的不良反... 详细信息

通过对奥曲肽不良反应信号的挖掘分析,以期为临床安全合理用药提供参考。采用比例失衡法中的比例报告比值法(PRR)和报告比值比法(ROR)对2018年1季度至2020年4季度美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)中奥曲肽的不良反应报告进行数据挖掘及分析。检索到148 469个以奥曲肽为首要怀疑药品的不良反应作为原始研究数据,分析处理数据后共得到786个有效信号,主要集中在各类检查(29.57%)、全身性疾病及给药部位各种反应(13.01%)和胃肠系统疾病(12.89%)等方面,发现说明书中未出现的信号累及器官系统有8个。使用奥曲肽前应做好用药评估,尤其当患者存在内分泌疾病、心血管疾病、胃肠系统疾病等基础疾病时,建议临床用药时定期监测相关指标,并注意给药部位反应,如发生不良反应或疾病进展,应及时采取相关干预措施,以确保安全合理用药。

关键词：奥曲肽比例失衡法不良事件报告系统数据挖掘

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基于位平面与混沌系统的图像置乱方法

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西南民族大学学报（自然科学版） 2008年第3期34卷 595-599页

作者：李涛柳健西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

图像置乱作为信息加密重要手段之一随着网络技术的飞速发展得到广泛重视.混沌系统由于其伪随机性、非周期性和对参数及初值的敏感性而广泛应用于图像置乱,为增强图像性能,本文提出一种将位平面分解与混沌系统相结合的图像置乱方法.该方... 详细信息

图像置乱作为信息加密重要手段之一随着网络技术的飞速发展得到广泛重视.混沌系统由于其伪随机性、非周期性和对参数及初值的敏感性而广泛应用于图像置乱,为增强图像性能,本文提出一种将位平面分解与混沌系统相结合的图像置乱方法.该方法将图像的各个位平面分别与混沌映射产生的混沌序列进行置乱,利用位平面提供的组合多样性组合得到加密图像.实验表明,该方法能得到良好的置乱效果和较强的抗攻击性能.另外,本文算法还具有密钥量大和算法扩展性好的优点.

关键词：图像置乱混沌系统位平面攻击

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基于MapReduce的Apriori前后项约束关联规则改进算法

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信阳师范学院学报（自然科学版） 2020年第3期33卷 448-453页

作者：王伟储泽楠韩毅吴朝霞焦清局安阳工学院计算机科学与信息工程学院河南安阳455000 安阳工学院安阳市信息系统应用工程技术研究中心河南安阳455000 安阳工学院河南省高精密主轴工程实验室河南安阳455000 华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心湖北武汉430000 安阳师范学院教育部甲骨文信息处理重点实验室河南安阳455000

针对经典的Apriori算法依赖内存,只适用于小规模数据集,在面对海量数据集时显得无能为力以及该算法没有考虑用户的需求情况等问题,提出了基于MapReduce的Apriori前后项约束关联规则改进算法.该方法首先对经典Apriori算法挖掘过程进行了... 详细信息

针对经典的Apriori算法依赖内存,只适用于小规模数据集,在面对海量数据集时显得无能为力以及该算法没有考虑用户的需求情况等问题,提出了基于MapReduce的Apriori前后项约束关联规则改进算法.该方法首先对经典Apriori算法挖掘过程进行了改进,加入了用户的前后项约束规则,使得在挖掘过程中剪枝的程度更大并且获取到更加精准的规则.然后利用云计算的MapReduce编程技术,对改进的Apriori算法的各个步骤并行化.实验结果表明,改进的算法在处理不同的数据集时有一定的优势,然后经过MapReduce模型并行化后,提高了对海量数据的处理能力和效率,并且具有良好的扩展性.

关键词：关联规则 Apriori算法项约束 MapReduce 并行算法 Hadoop

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