检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学:信息科学 2025年第3期55卷 481-499页

作者：张信民李星儒樊浩黄卓吴松姚德中金海余辰华中科技大学大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心武汉430074 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074 华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

服务器无感知计算凭借其弹性、高效和低成本的优势已成为下一代云计算的重要组成部分.随着服务器无感知应用的复杂度和多样性的增加,现有服务器无感知计算平台通常将不同应用的函数实例混合部署在统一服务器主机中,并使用统一的CPU调度... 详细信息

服务器无感知计算凭借其弹性、高效和低成本的优势已成为下一代云计算的重要组成部分.随着服务器无感知应用的复杂度和多样性的增加,现有服务器无感知计算平台通常将不同应用的函数实例混合部署在统一服务器主机中,并使用统一的CPU调度策略(如Linux完全公平调度)进行调度.由于不同应用对性能、延迟以及调度公平性等的要求都不尽相同,使得单一的全局调度策略,难以满足多样化的调度需求.此外,实验发现,函数实例的执行时间跨度较大,短任务占比高,且冷启动对任务完成时间影响显著.这使得现有调度策略难以兼顾任务的效率与公平性,尤其会增加了短任务的调度延迟.为解决上述问题,我们提出并实现了一种调度隔离机制,允许在同一服务器上为单个或多个应用使用独立的CPU调度策略.此外,我们设计了FaaSchedule,一种新的可定制调度策略,综合考虑函数的执行时间、启动时间和等待时间,并支持根据不同应用需求动态定制调度策略.在OpenWhisk平台上的实验表明, FaaSchedule显著降低了短任务的平均完成时间,并有效支持调度隔离与策略定制.

关键词： CPU调度服务器无感知计算冷启动调度隔离定制化内核

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面向电商联盟的区块链营销标签交易系统

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计算机研究与发展 2025年第1期62卷 269-280页

作者：代炜琦李铭赵珂轩姜文超周蔚林邹德清金海大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心(华中科技大学) 武汉430074 服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 分布式系统安全湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 湖北省大数据安全工程技术研究中心(华中科技大学) 武汉430074 华中科技大学网络空间安全学院武汉430074 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 广东工业大学计算机学院广州510006 数安时代科技股份有限公司广东佛山510100

大数据电商时代,数据交易可使彼此孤立的数据资源得到协同共享与价值利用,营销标签作为电商业务中数据交易的主要形式,拥有巨大的潜在价值.然而传统数据交易市场面临3个主要问题:1)中心化平台信息不透明导致信任危机和恶意竞价排名;2)... 详细信息

大数据电商时代,数据交易可使彼此孤立的数据资源得到协同共享与价值利用,营销标签作为电商业务中数据交易的主要形式,拥有巨大的潜在价值.然而传统数据交易市场面临3个主要问题:1)中心化平台信息不透明导致信任危机和恶意竞价排名;2)缺乏合理的激励机制来打破数据孤岛导致数据不流通和共享困难;3)数据安全威胁导致隐私泄露和数据倒卖盗卖等问题.为解决这些问题,设计了一种面向电商联盟的区块链营销标签交易机制DSTS(decentralized data security transaction system),以去中心化为基础设计上层共识激励机制,结合可信执行环境完成系统各项数据交易和计算业务,从而实现了一个安全完备的数据交易生态.通过真实性验证机制确保营销标签有效性,设计共识激励机制使用户积极共享数据,利用智能合约对角色行为按照系统设计规范进行有效约束;随后通过SGX(software guard extensions)远程认证实现密钥传输和数据安全存储,实现了智能合约安全调用来保障用户隐私和数据安全;最后,通过可信计算机制和系统设计思想,实现了数据交易结果的可靠交付.为验证系统的安全性和实用性,采用某电商公司提供的35万条真实数据进行性能测试,测试结果表明系统能够同时保证安全和性能需求,其额外开销主要来自远程认证模块且在可接受范围内.

关键词：区块链数据交易电商联盟可信执行环境共识机制

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面向复杂异构网络环境的服务聚合系统

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华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第S1期39卷 38-41页

作者：李端戎吴松石宣化范珂赵娜华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室湖北武汉430074

提出并实现了服务聚合系统(service mashup,SMU),结合服务聚合技术在复杂异构网络环境下提出服务聚合方法,以解决当前复杂异构的网络环境下服务信息聚合过程中的信息交互、集成和处理等方面的问题,满足日益增长的多层次和多角色的用户... 详细信息

提出并实现了服务聚合系统(service mashup,SMU),结合服务聚合技术在复杂异构网络环境下提出服务聚合方法,以解决当前复杂异构的网络环境下服务信息聚合过程中的信息交互、集成和处理等方面的问题,满足日益增长的多层次和多角色的用户服务应用的需求.该系统实现了一套复杂异构网络环境下的服务搜索发现、解析以及聚合机制,允许用户使用关键字搜索发现服务,通过可视化开发工具聚合服务形成个性化应用.系统测试与实验结果表明:当用户并发请求数量在200～300之间时服务吞吐率达到峰值,异步请求服务加载时间在ms级别完成,达到了用户快速体验服务应用的目的.

关键词：网络服务异构网络环境聚合网格计算云计算

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基于Gauss分布函数的区间值数据的模糊聚类算法

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电子学报 2010年第2期38卷 295-300页

作者：吕泽华金海袁平鹏邹德清华中科技大学计算机学院服务计算技术与系统教育部重点实验室湖北武汉430074

通过分析投票模型中中立者的思想倾向,对区间值数据进行二次特征提取,给出了一种区间值数据的Gauss函数表示法,利用这种方法对区间值数据进行相似度量,从而导出一种新的区间值数据的距离度量公式.将该距离度量公式运用于区间值数据的模... 详细信息

通过分析投票模型中中立者的思想倾向,对区间值数据进行二次特征提取,给出了一种区间值数据的Gauss函数表示法,利用这种方法对区间值数据进行相似度量,从而导出一种新的区间值数据的距离度量公式.将该距离度量公式运用于区间值数据的模糊c均值聚类算法(FCM)中,得出一种新的基于Gauss分布函数的区间值数据的模糊聚类算法,试验表明该方法比传统的区间值数据的模糊聚类算法能获得更好的分类效果.

关键词：投票模型 Gauss分布函数区间值数据相似度量模糊聚类

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基于形状语义的外观设计专利检索

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第3期25卷 372-380页

作者：朱磊金海郑然章勤冯晓文华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074 华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074

为跨越底层特征与高层语义之间的"鸿沟",充分挖掘外观设计专利图像形状组织的特点,实现了一个基于形状语义的外观设计专利检索系统.系统根据外观专利图像特点进行形状的预分类,利用专利形状类别之间的判别性信息提取形状语义... 详细信息

为跨越底层特征与高层语义之间的"鸿沟",充分挖掘外观设计专利图像形状组织的特点,实现了一个基于形状语义的外观设计专利检索系统.系统根据外观专利图像特点进行形状的预分类,利用专利形状类别之间的判别性信息提取形状语义,据此进行相似度匹配并返回相似专利图像.提出基于形状语义的相关性反馈方法,在初次检索结果的基础上,利用用户反馈图像的所属类别概率对相似度距离进行调整,进一步提高检索的精度.用实际使用的外观设计专利数据进行实验,结果表明,该方法取得了较好的检索效果,可以满足具有较高查全率的同时仍有较高查准率这一实际专利检索需求.

关键词：外观设计专利检索形状预分类形状语义相关性反馈

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支持频繁位置更新的不确定移动对象索引策略

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计算机学报 2012年第12期35卷 2587-2597页

作者：丁晓锋金海赵娜华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074 华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074

移动数据采集和处理技术的迅速发展给研究人员提出了新的应用需求,如何在频繁位置更新应用中索引不确定移动对象的当前及未来位置信息成为当前的研究热点之一.TPU树是针对不确定移动对象的当前及未来位置信息索引的策略,其具有较高的概... 详细信息

移动数据采集和处理技术的迅速发展给研究人员提出了新的应用需求,如何在频繁位置更新应用中索引不确定移动对象的当前及未来位置信息成为当前的研究热点之一.TPU树是针对不确定移动对象的当前及未来位置信息索引的策略,其具有较高的概率域查询效率,但是其采用的传统自顶向下更新算法,存在频繁位置更新效率低下的问题.通过在TPU树上增加一个记录不确定移动对象状态特征的更新备忘录(UM)内存结构,文中提出了一种支持频繁位置更新的不确定移动对象索引策略TPU2 M树,并在此基础之上提出了一种改进的基于备忘录(MMBU/I)的更新/插入算法.代价分析和实验仿真表明,采用MMBU/I算法的TPU2 M树频繁更新性能大大优于TPU树和ABx树索引,且概率查询性能与传统索引大致相当,因此具有很好的实用价值和广泛的应用前景.

关键词：不确定移动对象索引结构基于备忘录更新 TPU树概率查询

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基于细粒度标签的在线视频广告投放机制研究

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计算机研究与发展 2014年第12期51卷 2733-2745页

作者：陆枫王子锐廖小飞金海服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074

随着互联网的发展,对精彩视频点进行标注、评论和分享成为趋势.这类群体智慧信息的有效利用将有助于提升视频广告的投放效果.首先将用户提供的细粒度视频标签收集起来,通过视频时间轴加权计算生成视频热点,进而利用视频热点描述信息基... 详细信息

随着互联网的发展,对精彩视频点进行标注、评论和分享成为趋势.这类群体智慧信息的有效利用将有助于提升视频广告的投放效果.首先将用户提供的细粒度视频标签收集起来,通过视频时间轴加权计算生成视频热点,进而利用视频热点描述信息基于分类匹配的思想来选取广告,最后找出视频热点内用户对视频关注度下降幅度最大的时间点投放广告.实验证明,在数量为百万级的视频集合中,该方法选取的广告与视频的相关性达到85%左右.用户在广告播放过程中关闭广告的概率小于10%.与目前广泛应用的广告投放方式相比,广告的平均播放时间能提升21.5%,广告点击率能从0.65%提高至0.73%.

关键词：在线视频广告细粒度视频标签视频热点机器学习定向广告

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高可扩展的RDF数据存储系统

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计算机研究与发展 2012年第10期49卷 2131-2141页

作者：袁平鹏刘谱张文娅吴步文服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

由于资源描述框架(resource description framework,RDF)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范.近年来,其数据量在以飞快的速度增长.相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性.介绍了一个高可扩展... 详细信息

由于资源描述框架(resource description framework,RDF)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范.近年来,其数据量在以飞快的速度增长.相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性.介绍了一个高可扩展的RDF数据存储系统TripleBit.为尽可能降低存储空间消耗,采用了增量压缩和变长整数编码方法.并采用了数据分块的存储方法,既使得存储管理方便又使得存储结构紧凑,加速了数据读取.系统提供了基于启发式规则的动态查询计划生成方法,所产生的查询计划在执行过程中根据中间结果会相应作调整,以保持最优的执行顺序.对于多变量的查询,使用二步执行策略以减少查询过程中产生的中间结果.与目前流行RDF数据存储系统相比较,在存储空间上RDF-3X比TripleBit至少多40%;在查询性能上,比RDF-3X和MonetDB获得数倍的提升.

关键词：资源描述框架语义数据存储数据编码查询处理查询计划

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操作系统虚拟化的研究现状与展望

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计算机研究与发展 2019年第1期56卷 58-68页

作者：吴松王坤金海服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

容器技术作为一种轻量级虚拟化技术,近年来不仅广泛应用于云计算平台和数据中心的资源管理、系统运维和软件部署中,也逐步应用于包括边缘计算、物联网等在内的新领域,表现出了良好的发展态势和应用前景.在此背景下,操作系统虚拟化作为... 详细信息

容器技术作为一种轻量级虚拟化技术,近年来不仅广泛应用于云计算平台和数据中心的资源管理、系统运维和软件部署中,也逐步应用于包括边缘计算、物联网等在内的新领域,表现出了良好的发展态势和应用前景.在此背景下,操作系统虚拟化作为容器的核心技术引起了广泛的关注.操作系统虚拟化允许多个应用在共享同一主机操作系统内核的环境下隔离运行,具有启动快速、部署方便、资源占用少、运行效率高等优点,但是也存在隔离性较弱等不足之处,后者也成为了虚拟化领域的研究热点.首先介绍操作系统虚拟化的历史背景和技术架构,并与传统虚拟化技术对比总结操作系统虚拟化技术的特点;随后分别从容器实例层、容器管理层和内核资源层梳理和分析操作系统虚拟化当前研究现状;最后阐述了操作系统虚拟化领域的技术挑战和研究展望.

关键词：操作系统容器虚拟化容器管理资源隔离

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一种面向HPC Cloud系统的在线作业调度算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第S1期39卷 47-50,55页

作者：王飞吴松石宣化赵娜华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室湖北武汉430074

针对HPC Cloud中的作业之间对网络I/O资源的竞争问题,提出了一种基于动态规划算法、二分搜索算法和网络最大流算法的在线作业调度算法——DBMF算法.DBMF算法专注于物理节点上网络I/O的负载均衡,通过物理节点之间的网络I/O负载均衡来减... 详细信息

针对HPC Cloud中的作业之间对网络I/O资源的竞争问题,提出了一种基于动态规划算法、二分搜索算法和网络最大流算法的在线作业调度算法——DBMF算法.DBMF算法专注于物理节点上网络I/O的负载均衡,通过物理节点之间的网络I/O负载均衡来减少对网络I/O资源的竞争.通过与FCFS和RSF算法进行对比,DBMF调度算法有效提高了HPC Cloud的系统负载,减少了作业之间对网络I/O资源的竞争.

关键词：高性能计算云计算作业调度最大流算法动态规划

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