检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学：技术科学 2022年第6期52卷 829-853页

作者：许剑锋黄凯郑正鼎林创挺张建国肖峻峰陈肖华中科技大学机械科学与工程学院数字制造装备与技术国家重点实验室武汉430074

场辅助超精密加工(field-assisted ultra-precision machining,FAUM)是一种先进的制造技术.基于传统的超精密加工技术,通过引入激光、超声振动和磁场等能场进行创新,实现了难加工材料纳米级甚至亚纳米级高精度制造.本文具体阐述了场辅... 详细信息

场辅助超精密加工(field-assisted ultra-precision machining,FAUM)是一种先进的制造技术.基于传统的超精密加工技术,通过引入激光、超声振动和磁场等能场进行创新,实现了难加工材料纳米级甚至亚纳米级高精度制造.本文具体阐述了场辅助技术在切削、磨削和铣削等超精密制造领域应用的研究.通过分析加工表面质量、加工效率、切削力和刀具磨损等实验结果,与传统超精密加工技术对比,场辅助超精密制造技术具有明显优势.总结FAUM目前存在的不足及未来面临的挑战,为进一步发展多能场复合辅助超精密制造技术奠定基础.

关键词：场辅助超精密加工难加工材料激光辅助超声振动辅助磁场辅助

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

激光加热辅助车削淬硬钢的白层形成临界切削速度预测与实验研究

引用

中国机械工程 2022年第1期33卷 15-23页

作者：谢兴杰张小俭华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室武汉430074 华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074

淬硬钢已加工表面极易产生白层,对零件的服役性能造成很大影响,采用激光加热辅助车削替代常规车削来加工淬硬钢可解决白层形成的问题。利用VDFLUX用户子程序建立了热力耦合移动激光加热辅助车削过程有限元模型并进行仿真。基于有限元模... 详细信息

淬硬钢已加工表面极易产生白层,对零件的服役性能造成很大影响,采用激光加热辅助车削替代常规车削来加工淬硬钢可解决白层形成的问题。利用VDFLUX用户子程序建立了热力耦合移动激光加热辅助车削过程有限元模型并进行仿真。基于有限元模型仿真结果和白层形成临界切削速度预测模型,分析了不同激光预热参数对白层形成临界切削速度的影响。结果表明,在选用的激光预热参数范围内(激光功率P为200~600 W,激光光斑半径R为0.5~0.9 mm,激光光斑到刀尖点的距离L为5~15 mm),适当减小P和L、增大R均能增大白层形成临界切削速度的上限,在优选的激光预热参数(P=200 W,R=0.9 mm,L=5 mm)下,淬硬钢已加工表面白层形成的临界切削速度较常规切削提高了约26.09%。

关键词：激光辅助车削淬硬钢白层有限元分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

机器人铣削加工误差视觉跟踪测量与补偿研究

引用

机械工程学报 2022年第14期58卷 35-43页

作者：邸红采彭芳瑜唐小卫闫蓉华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室武汉430074

机器人铣削加工是大型复杂构件的重要加工手段,然而由于机器人本体结构特点及零部件制造、安装等误差,使其在大行程运动过程中轨迹绝对精度较低,严重制约机器人铣削加工的应用工况。现有机器人精度的传感测量控制方法主要集中在基于视... 详细信息

机器人铣削加工是大型复杂构件的重要加工手段,然而由于机器人本体结构特点及零部件制造、安装等误差,使其在大行程运动过程中轨迹绝对精度较低,严重制约机器人铣削加工的应用工况。现有机器人精度的传感测量控制方法主要集中在基于视觉的定位误差预测和激光跟踪仪的轨迹误差测量等,前者难以考虑铣削轨迹误差,后者操作复杂且设备极其昂贵。为此,提出一种利用双目视觉系统跟踪测量的机器人铣削加工刀具端位置误差计算和加工误差补偿方法,实现机器人铣削加工误差的高效准确预测和补偿。其中通过训练粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)优化的BP神经网络建立了位姿相关的机器人加工刀具TCP位置误差预测模型,基于弦截法建立了位置误差迭代模型,制定了轨迹误差的综合补偿策略。试验结果表明机器人铣削加工最大切深误差从1.354 mm降低到0.244 mm,为机器人铣削加工工况扩展提供了理论和技术基础。

关键词：机器人铣削视觉跟踪测量加工误差综合补偿 BP神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

海水液压技术在深海装备中的应用

引用

机械工程学报 2014年第2期50卷 28-35页

作者：刘银水吴德发李东林赵旭峰李晓晖华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室武汉430074

海水液压技术由于其与海洋环境相容、具有海深压力自动补偿功能、运行成本低、工作介质易处理、难燃、系统组成简单、清洁等优点,已在国内外的深海装备中得到了成功应用。介绍海水液压技术的优点及国内外研究简况。分析液压元件与系统... 详细信息

海水液压技术由于其与海洋环境相容、具有海深压力自动补偿功能、运行成本低、工作介质易处理、难燃、系统组成简单、清洁等优点,已在国内外的深海装备中得到了成功应用。介绍海水液压技术的优点及国内外研究简况。分析液压元件与系统采用海水直接作为工作介质所面临的关键技术问题,同时分析深海环境对元件的性能产生影响,包括海深压力和温度对介质特性的影响、海水介质的颗粒污染、海深压力对摩擦副的影响等;从新原理、新材料、新结构、新工艺等方面分析相应的解决措施。介绍几个海水液压技术在深海装备中应用的实例:①潜水器浮力微调采用海水液压浮力调节系统,替代油压和气压浮力调节系统,具有结构简单,性能可靠等优点,是目前大深度潜器普遍采用的形式;②海水液压驱动水下作业机械手,是今后水下作业机械手驱动方式发展的新方向;③海水液压水下作业工具,直接以海水作为工作介质,同油压工具相比,具有系统组成简单、压力损失小、效率高、维护方便等优点。

关键词：海水液压传动深海装备浮力调节系统水下作业工具机械手

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多模糊信息条件下的物料配送路径规划问题研究

引用

机械工程学报 2011年第1期47卷 124-131页

作者：李晋航黄刚贾艳华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室武汉430074

混流装配线的物料配送是支撑装配线运作的复杂系统。配送准确、及时不仅能够保证生产不断线,还能大大提高生产效率,发挥混流装配的优势。但是配送环节中往往存在工位货物需求量,工位预约到货时间和车辆运输时间不确定等因素,使得传统路... 详细信息

混流装配线的物料配送是支撑装配线运作的复杂系统。配送准确、及时不仅能够保证生产不断线,还能大大提高生产效率,发挥混流装配的优势。但是配送环节中往往存在工位货物需求量,工位预约到货时间和车辆运输时间不确定等因素,使得传统路径规划模型不能真实地反映现场情况,反而因种种异常导致事倍功半。对不确定因素进行考虑,建立模糊信息条件下的机会约束规划模型,并改进传统混合智能算法去求解模型。算法设计上,采用轮盘赌启发式算法来缩小初始解的搜索范围,在交叉算子中提出用广义海明相似度概念来区分染色体的相似程度,在进化过程中采用双选择双变异流程来加快算法的收敛速度。通过实例证明该算法处理不确定因素的可行性和高效性,并对模糊参数中关键因子的置信度选择不同值进行对比分析,给出选择建议。

关键词：物料配送车辆路径规划模糊机会约束规划改进混合智能算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

随机不确定性下的可靠性设计优化研究进展

引用

中国机械工程 2020年第2期31卷 190-205页

作者：蒋琛邱浩波高亮数字制造装备与技术国家重点实验室武汉430074 华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074

可靠性设计优化由于考虑了实际中广泛存在的不确定性信息而受到研究者的广泛重视,同时在提高产品可靠性和服役性能方面发挥了重要作用,因此一直是工程设计领域的研究热点之一。围绕概率解析和代理模型两个方面,面向随机不确定性场景,系... 详细信息

可靠性设计优化由于考虑了实际中广泛存在的不确定性信息而受到研究者的广泛重视,同时在提高产品可靠性和服役性能方面发挥了重要作用,因此一直是工程设计领域的研究热点之一。围绕概率解析和代理模型两个方面,面向随机不确定性场景,系统梳理和综述了可靠性设计优化领域的重要研究进展,并总结了时变可靠性设计优化的重要成果。探讨了可靠性设计优化所面临的问题和挑战,展望了未来的发展趋势。

关键词：可靠性设计优化时变可靠性设计优化随机不确定性代理模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于关键链多项目鲁棒调度

引用

计算机集成制造系统 2012年第4期18卷 813-820页

作者：刘琼林魁张超勇朱海平华中科技大学机械科学与工程学院数字制造装备与技术国家重点实验室湖北武汉430074

为提高关键链项目调度解的鲁棒性,以鲁棒性指标最大化和多项目工期最小化为目标,提出基于关键链的多项目鲁棒性调度模型。在求解模型方面,为打破优先规则的局限,求解得到解的鲁棒性和质量鲁棒性均较优的关键链调度方案,提出一种关键链... 详细信息

为提高关键链项目调度解的鲁棒性,以鲁棒性指标最大化和多项目工期最小化为目标,提出基于关键链的多项目鲁棒性调度模型。在求解模型方面,为打破优先规则的局限,求解得到解的鲁棒性和质量鲁棒性均较优的关键链调度方案,提出一种关键链多项目调度混合优化算法,通过遗传算法寻找活动的优先权列表,结合基于优先权的关键链多项目调度算法,生成关键链多项目调度计划。通过算例验证并与其他算法进行比较,验证了所提模型和算法的有效性。

关键词：多项目调度关键链鲁棒性遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

需求可拆分的多周期订货-运输集成优化算法

引用

计算机集成制造系统 2013年第10期19卷 2599-2606页

作者：刘琼许金辉张超勇李俊华中科技大学机械科学与工程学院数字制造装备与技术国家重点实验室湖北武汉430074

鉴于目前多周期订货—运输集成问题研究几乎都假设需求不可拆分、造成不能有效降低总成本,或者将车辆数作为能力约束,造成企业各计划期内需求变化较大时不便于合理设置车辆数等问题,提出一个需求可拆分、动态车辆数的多周期订货—运输... 详细信息

鉴于目前多周期订货—运输集成问题研究几乎都假设需求不可拆分、造成不能有效降低总成本,或者将车辆数作为能力约束,造成企业各计划期内需求变化较大时不便于合理设置车辆数等问题,提出一个需求可拆分、动态车辆数的多周期订货—运输集成优化模型。鉴于目前该问题缺乏有效的求解算法,提出一种遗传算法与2-OPT算法相结合的混合遗传算法,针对问题的特点设计了一种二维编码方式来处理多周期订货时间和数量问题,并通过算例验证了模型和算法的有效性。

关键词：多周期订货—运输集成问题需求拆分动态车辆数混合遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进分散搜索的混流装配线排序问题

引用

计算机集成制造系统 2011年第4期17卷 776-782页

作者：刘琼王文玺张超勇朱海平华中科技大学机械科学与工程学院数字制造装备与技术国家重点实验室湖北武汉430074

针对混流装配线生产效率问题,设计了以最小化工作站的闲置与超载时间和最小化总调整变换时间为优化目标的数学模型。为得到高质量且平稳性好的解,提出了适应该模型求解的改进分散搜索算法。该算法首次应用一种基于遗传理论的多样性初始... 详细信息

针对混流装配线生产效率问题,设计了以最小化工作站的闲置与超载时间和最小化总调整变换时间为优化目标的数学模型。为得到高质量且平稳性好的解,提出了适应该模型求解的改进分散搜索算法。该算法首次应用一种基于遗传理论的多样性初始解生成法,不但保证了初始种群的多样性,而且为参考集提供了高质量的初始解。设计了参考集生成更新方法、子集产生方法、子集合并方法和优化解方法等多种机制,既保持了种群的多样性,又寻求到了质量较高的满意解。通过某企业混流装配线实例,验证了所设计算法的有效性。

关键词：分散搜索算法遗传算法混流装配线排序问题

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑资源传递时间的多项目调度问题

引用

计算机集成制造系统 2011年第9期17卷 1921-1928页

作者：宗砚刘琼张超勇朱海平华中科技大学机械科学与工程学院数字制造装备与技术国家重点实验室湖北武汉430074

现有多项目调度研究一般假定执行项目所用的资源在各项目之间传递时不需要花费时间和成本,这与许多实际情况不吻合。为缩小理论研究与实际情况的差距,提出一种考虑资源传递时间并以多项目总工期及各个项目工期的加权和最短为目标的多项... 详细信息

现有多项目调度研究一般假定执行项目所用的资源在各项目之间传递时不需要花费时间和成本,这与许多实际情况不吻合。为缩小理论研究与实际情况的差距,提出一种考虑资源传递时间并以多项目总工期及各个项目工期的加权和最短为目标的多项目调度模型,该模型同时考虑了资源传递时间约束以及资源传递数量约束。提出一种基于三级启发式规则解码的改进遗传算法,通过实例计算并将结果与其他算法进行比较,验证了算法的有效性。

关键词：项目调度传递时间资源约束遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：