检索结果-内蒙古大学图书馆

华中科技大学学报（自然科学版） 2003年第10期31卷 8-9页

作者：王志成柳健胡阳黄瑛华中科技大学图像处理与智能控制教育部重点实验室华中科技大学生命科学与技术学院

探讨了记录图纸中ECG曲线数字化方法 .着重研究了在± 4 5°范围内基于坐标变换的倾斜校正、基于点和窗口的曲线跟踪算法以及记录曲线中背景 (坐标网格 )的利用和剔除问题、图形中各种元素的理解和分离问题 .以MIT BIH心电数据... 详细信息

探讨了记录图纸中ECG曲线数字化方法 .着重研究了在± 4 5°范围内基于坐标变换的倾斜校正、基于点和窗口的曲线跟踪算法以及记录曲线中背景 (坐标网格 )的利用和剔除问题、图形中各种元素的理解和分离问题 .以MIT BIH心电数据库中的心电数据进行了“数字 DA 描记扫描转换”客观定量检验 ,比较分析了转换前后的心电数据均方误差 ,结果表明均方误差均未超过 3% .

关键词：图像处理心电图数字化窗口跟踪

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测地空间中泊松碟采样的地形模型约简方法

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电子学报 2012年第6期40卷 1274-1278页

作者：侯文广吴梓翠丁明跃华中科技大学生命科学与技术学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074

针对地形模型的数据冗余问题,提出在测地空间中进行均匀采样的策略,实现数据精简的目的.该方法随机地从原始地面模型中提取点,根据当前点与已有采样点的测地距离确定是否将其加入到采样点集,重复该过程直至无新的采样点加入.通过定义加... 详细信息

针对地形模型的数据冗余问题,提出在测地空间中进行均匀采样的策略,实现数据精简的目的.该方法随机地从原始地面模型中提取点,根据当前点与已有采样点的测地距离确定是否将其加入到采样点集,重复该过程直至无新的采样点加入.通过定义加权测地距离,该方法能有效调整不同区域的采样概率,从而使精简后的模型能有效保持原始数据的特征信息.该算法原理简单,实现容易,约简后数据的分布具有良好的可视化效果.

关键词：泊松碟地形模型约简测地距离自适应采样

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基于相位编组的三维直肠超声导引图像中针检测算法研究

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电子学报 2011年第10期39卷 2295-2299页

作者：邱武尉迟明张旭明赵四英丁明跃华中科技大学生命科学与技术学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074

本文针对三维直肠超声导引前列腺介入式治疗中,针状手术器械定位难的问题,提出了一种三维超声图像中基于三维相位编组的针检测算法.该算法首先将体素按照梯度相位角进行分组,在得到的分组中用最小二乘拟合方法进行针状物体轴线提取,然... 详细信息

本文针对三维直肠超声导引前列腺介入式治疗中,针状手术器械定位难的问题,提出了一种三维超声图像中基于三维相位编组的针检测算法.该算法首先将体素按照梯度相位角进行分组,在得到的分组中用最小二乘拟合方法进行针状物体轴线提取,然后利用轴线体素的灰度统计特性进行端点定位.提出的方法在三维模拟数据、Agar和鸡肉假体数据,以及三维直肠超声导引前列腺冷冻治疗中采集的病人数据进行试验,获得了较高的定位精度以及鲁棒性.与其他方法比较,发现本文提出的方法从定位精度以及分割鲁棒性方面,体现了其优越性.试验结果证明本文方法可以适用于临床应用.

关键词：针状物体检测相位分组三维超声三维直肠超声前列腺治疗

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基于流形学习的三维空间数据网格剖分方法

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电子学报 2009年第11期37卷 2579-2583页

作者：侯文广丁明跃华中科技大学生命科学与技术学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074

三维空间数据的三角网格剖分实质是寻找嵌入在三维空间中的二维流形,通过建立流形学习与网格剖分的本质联系,提出基于流形学习的空间数据网格剖分方法.依据流形学习的重构误差准则,实现三维空间数据的维数约简;对生成的二维数据按照Dela... 详细信息

三维空间数据的三角网格剖分实质是寻找嵌入在三维空间中的二维流形,通过建立流形学习与网格剖分的本质联系,提出基于流形学习的空间数据网格剖分方法.依据流形学习的重构误差准则,实现三维空间数据的维数约简;对生成的二维数据按照Delaunay准则划分;将二维数据之间的拓扑关系映射到对应的三维数据点集.相对于其它数据降维方法,流形学习更能保持数据之间的本质联系,使重构的三角网格与物体表面拓扑差异性更小.实验表明,该方法对于非同胚于球物体的表面重建能够取得良好的效果.

关键词：流形学习三角剖分拓扑网格

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基于分层策略的三维航迹快速规划方法

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宇航学报 2010年第11期31卷 2524-2529页

作者：刘新周成平俞琪邵帅丁明跃华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像处理与智能控制国家级重点实验室武汉430074 华中科技大学生命科学与技术学院图像处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

快速航迹规划能力是任务规划系统追求的目标之一。提出了一种基于分层策略的三维航迹快速规划方法。该方法分为两个层次:全局规划和局部规划。全局规划在综合利用战场信息的基础上,利用遗传算法规划出最优或次优的引导点集,该引导点列... 详细信息

快速航迹规划能力是任务规划系统追求的目标之一。提出了一种基于分层策略的三维航迹快速规划方法。该方法分为两个层次:全局规划和局部规划。全局规划在综合利用战场信息的基础上,利用遗传算法规划出最优或次优的引导点集,该引导点列所在的区域为最优连通域,并且在该连通域内能找到可行航迹,全局规划利用引导点列大致指明了最优航迹的走向;局部规划根据全局规划提供的引导信息和战场信息,利用SAS(Sparse A Search)算法快速规划出满足攻击角度约束的平面可行航迹,高度规划采用速度较快的几何规划方法。仿真实验表明,该方法比SAS规划方法要快,且生成的三维航迹近似最优。

关键词：航迹规划分层策略稀疏A* 遗传算法引导点

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基于量子遗传算法的无人飞行器航迹规划

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宇航学报 2010年第3期31卷 648-654页

作者：孙阳光丁明跃周成平傅阳光蔡超华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国防科技重点实验室武汉430074 华中科技大学生命科学与技术学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

基于量子计算和量子理论,提出了一种基于量子遗传算法的无人机航迹规划方法。该方法利用表征量子叠加态的量子比特对航迹进行编码,引入具有量子特性的量子交叉算子和量子门变异调整策略,对航迹规划中代价函数进行优化,引导并实现航迹的... 详细信息

基于量子计算和量子理论,提出了一种基于量子遗传算法的无人机航迹规划方法。该方法利用表征量子叠加态的量子比特对航迹进行编码,引入具有量子特性的量子交叉算子和量子门变异调整策略,对航迹规划中代价函数进行优化,引导并实现航迹的规划选择。仿真试验结果表明,该方法不仅具有良好的种群多样性,而且还可以有效地提高算法的空间搜索和收敛能力。

关键词：量子计算量子遗传算法航迹规划无人飞行器

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基于混合量子粒子群优化算法的三维航迹规划

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宇航学报 2010年第12期31卷 2657-2664页

作者：傅阳光周成平丁明跃华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国防科技重点实验室武汉430074 华中科技大学生命科学与技术学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

针对粒子群优化算法(PSO)存在的早熟收敛问题,通过将种群的繁殖机制引入量子粒子群优化算法(QPSO),提出了一种混合量子粒子群优化算法(HQPSO),将该算法应用于无人飞行器的三维航迹规划。同时,运用统计学方法,通过仿真实验比较了HQPSO算... 详细信息

针对粒子群优化算法(PSO)存在的早熟收敛问题,通过将种群的繁殖机制引入量子粒子群优化算法(QPSO),提出了一种混合量子粒子群优化算法(HQPSO),将该算法应用于无人飞行器的三维航迹规划。同时,运用统计学方法,通过仿真实验比较了HQPSO算法与QPSO算法以及带动态变化惯性权系数的PSO算法的性能。仿真实验结果表明,HQPSO不但比QPSO和PSO具有更强的全局搜索能力,而且比QPSO和PSO具有更快的收敛速度。

关键词：无人飞行器航迹规划繁殖机制混合量子粒子群优化

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基于量子衍生参数估计的医学超声图像去斑算法

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电子学报 2011年第4期39卷 812-818页

作者：付晓薇丁明跃蔡超周成平华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430074 武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 华中科技大学生命科学与技术学院图像信息与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074

本文提出了一种基于量子衍生参数估计的医学超声图像去斑方法.通过对对数变换的超声图像小波系数建模,提出了一种带自适应参数的概率分布函数.该方法充分考虑了小波系数的尺度间相关性,利用父-子代小波系数的归一化乘积,首次在高频子带... 详细信息

本文提出了一种基于量子衍生参数估计的医学超声图像去斑方法.通过对对数变换的超声图像小波系数建模,提出了一种带自适应参数的概率分布函数.该方法充分考虑了小波系数的尺度间相关性,利用父-子代小波系数的归一化乘积,首次在高频子带中引入量子衍生信号与噪声出现概率.并利用贝叶斯估计理论,提出了一种基于量子衍生参数估计的自适应收缩函数.实验结果表明本方法较相关算法具有更好图像细节保持能力,去斑效果显著.

关键词：去斑量子信号处理双树复小波变换

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R-Snake:一种基于边缘与区域信息的图像主动轮廓提取模型

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电子学报 2009年第8期37卷 1810-1815页

作者：孙阳光蔡超周成平丁明跃华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国防科技重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学生命科学与技术学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074

传统Snake模型存在着对轮廓的初始化敏感,对高噪声图像易陷入局部极小值,以及对具有狭长深度凹陷区域的图像无法获得正确轮廓等问题.本文提出了一种基于边缘与区域信息的主动轮廓模型R-Snake(Region Snake).该模型通过文中设计的图像变... 详细信息

传统Snake模型存在着对轮廓的初始化敏感,对高噪声图像易陷入局部极小值,以及对具有狭长深度凹陷区域的图像无法获得正确轮廓等问题.本文提出了一种基于边缘与区域信息的主动轮廓模型R-Snake(Region Snake).该模型通过文中设计的图像变换算子,并结合区域积分与曲线积分间转化的Green公式,导出了包含目标图像区域信息的区域力.然后由力平衡方程将该区域信息自然直接地引入到主动轮廓提取模型中,从而实现图像的轮廓提取.由于该模型同时利用了图像的区域信息和梯度信息来引导轮廓曲线的演化,使得本文方法不仅扩大了轮廓初始化的范围,降低了对图像噪声的敏感性,而且还增加了轮廓曲线收敛到真实边界的能力.实验结果表明,本文方法具有很强的适应性和鲁棒性,尤其是对高噪声图像和具有狭长深度凹陷的图像获得了优于传统Snake模型的结果.

关键词： R-Snake模型区域信息格林公式轮廓提取

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两种超声颈动脉血管斑块图像分割方法比较与改进

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计算机科学 2012年第B06期39卷 485-488页

作者：金娇英王龙会丁明跃华中科技大学生命科学与技术学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

针对颈动脉超声图像,实现了两种颈动脉血管斑块的分割方法——活动形状模型(Active Shape Models,ASM)和活动表观模型(Active Appearance Models,AAM),对38组颈动脉超声图像进行了内外轮廓分割,并比较了两类算法对颈动脉内外轮廓分割的... 详细信息

针对颈动脉超声图像,实现了两种颈动脉血管斑块的分割方法——活动形状模型(Active Shape Models,ASM)和活动表观模型(Active Appearance Models,AAM),对38组颈动脉超声图像进行了内外轮廓分割,并比较了两类算法对颈动脉内外轮廓分割的有效性。在综合分析实验结果的基础上,结合颈动脉超声图像的特点,通过引入比例不变性改进了ASM算法。统计结果表明,在运行时间上,ASM和改进ASM的运行时间相近,AAM大约为ASM和改进ASM的16倍。同时,采用FOM和RAY两种方法对分割效果进行评价,结果表明,改进ASM算法的分割效果较ASM有了很大的提高,是最适合颈动脉血管斑块超声图像分割的算法。

关键词：图像分割颈动脉超声图像活动形状模型活动表观模型

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