检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2025年第1期62卷 58-74页

作者：杨梨花董勇邬会军谭支鹏王芳卢凯国防科技大学计算机学院长沙410073 信息存储系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074

NAND闪存(NAND flash)因为其大容量、轻便、抗震等优异特性,被广泛使用于移动设备.面向闪存特性设计的闪存友好型文件系统(flash friendly file system,F2FS)是典型的日志结构文件系统(log-structured file system,LFS),它采用日志结构... 详细信息

NAND闪存(NAND flash)因为其大容量、轻便、抗震等优异特性,被广泛使用于移动设备.面向闪存特性设计的闪存友好型文件系统(flash friendly file system,F2FS)是典型的日志结构文件系统(log-structured file system,LFS),它采用日志结构写机制提升了随机写性能,使用前滚恢复技术实现快速的一致性保护,经常被用作移动设备的文件系统.文件系统因碎片化和段清理问题导致性能下降,而日志结构文件系统的异地更新机制和移动应用的高并发随机同步小写模式进一步加剧了碎片化,导致I/O请求响应变慢、设备运行卡顿.首先介绍了移动设备日志结构文件系统的相关概念和内容,随后总结了日志结构文件系统碎片化和段清理问题的研究现状.一方面分析了碎片产生的原因与影响,从预防碎片产生和重整碎片2个角度总结了减少碎片的研究工作.另一方面分析了冷热数据混合对段清理的影响,从静态分类和动态分类2方面总结了冷热数据区分技术的研究现状,从管理数据分布和调整段清理时机、频率、对象2个角度总结了段清理的研究现状.最后展望了移动设备日志结构文件系统研究的主要挑战和未来研究工作.

关键词：日志结构文件系统移动存储文件碎片空闲空间碎片段清理冷热数据区分

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针对超高密度磁存储磁化跃迁噪声的约束编码

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电子学报 2025年

作者：罗可李桅蹇雨根高宏宇张克政廖彦哲吴宇飞陈进才卢萍华中科技大学武汉光电国家研究中心信息存储系统教育部重点实验室数据存储系统与技术教育部工程研究中心华中科技大学华中科技大学计算机科学与技术学院

随着磁存储记录密度的提高，记录位间距减小，磁化跃迁噪声显著提高，由此极大地影响回读信号质量.为了降低超高密度磁存储系统记录图案磁化跃迁噪声的干扰，本文分析研究了磁化跃迁噪声对回读信号质量的影响，提出了限制连续跃迁的最... 详细信息

随着磁存储记录密度的提高，记录位间距减小，磁化跃迁噪声显著提高，由此极大地影响回读信号质量.为了降低超高密度磁存储系统记录图案磁化跃迁噪声的干扰，本文分析研究了磁化跃迁噪声对回读信号质量的影响，提出了限制连续跃迁的最大跃迁游程长度受限（Maximum Transition Run,MTR）约束编码MTR(j=1)，与允许连续跃迁的约束编码MTR(j=2)和MTR(j=3)相比，可有效抑制磁化跃迁噪声.通过实验测试了回读信号的检测效果，当信噪比为12 dB时，与MTR(j=2)、MTR(j=3)相比，MTR(j=1)相对误码率分别降低了约30%和60%，证实了限制连续跃迁约束编码MTR(j=1)的数据检测可靠性更高.

关键词：超高密度磁存储磁化跃迁噪声约束编码读写过程均衡检测

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针对超高密度磁存储磁化跃迁噪声的约束编码

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电子学报 2025年第2期 483-492页

作者：罗可李桅蹇雨根高宏宇张克政廖彦哲吴宇飞陈进才卢萍华中科技大学武汉光电国家研究中心信息存储系统教育部重点实验室华中科技大学计算机科学与技术学院

关键词：超高密度磁存储磁化跃迁噪声约束编码读写过程均衡检测

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面向区块链漏洞知识库的大模型增强知识图谱问答模型

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现代电子技术 2025年第2期48卷 137-142页

作者：解飞宋建华姜丽张龑何帅湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062 湖北大学网络空间安全学院湖北武汉430062 华中科技大学网络空间安全学院湖北武汉430074 智能感知系统与安全教育部重点实验室湖北武汉430062 智能网联汽车网络安全湖北省工程研究中心湖北武汉430062

大语言模型(LLM)在专业领域特别是区块链漏洞领域应用时存在局限性,如专业术语噪声干扰和细粒度信息过重导致理解不足。为此,构建一种面向区块链漏洞知识库的增强型知识图谱问答模型(LMBK_KG)。通过整合大模型和知识图谱来增强知识表示... 详细信息

大语言模型(LLM)在专业领域特别是区块链漏洞领域应用时存在局限性,如专业术语噪声干扰和细粒度信息过重导致理解不足。为此,构建一种面向区块链漏洞知识库的增强型知识图谱问答模型(LMBK_KG)。通过整合大模型和知识图谱来增强知识表示和理解能力,同时利用多粒度语义信息进行专业问题的过滤和精准匹配。研究方法包括使用集成的多粒度语义信息和知识图谱来过滤专业术语噪声,以及采用大模型生成的回答与专业知识图谱进行结构化匹配和验证,以提高模型的鲁棒性和安全性。实验结果表明,所提出的模型在区块链漏洞领域问答的准确率比单独使用大模型提高26%。

关键词：大语言模型知识图谱问答模型多粒度语义信息区块链漏洞信息文本表征

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网络存储系统中I/O请求响应时间的研究

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计算机研究与发展 2003年第8期40卷 1271-1276页

作者：曹强谢长生华中科技大学计算机学院信息存储系统教育部重点实验室武汉430074

网络存储技术从很多方面改善了传统基于主机的存储系统的不足 ,但由于在数据存储和处理之间增加了网络 ,对整个I/O请求过程产生很大的影响 ,使得I/O性能难以准确地估计通过对两种常用的网络存储系统———NAS和SAN的基本存储过程进行... 详细信息

网络存储技术从很多方面改善了传统基于主机的存储系统的不足 ,但由于在数据存储和处理之间增加了网络 ,对整个I/O请求过程产生很大的影响 ,使得I/O性能难以准确地估计通过对两种常用的网络存储系统———NAS和SAN的基本存储过程进行分析 ,提出了针对网络存储系统中I/O响应时间的性能评估模型通过实验 ,发现这个模型在很大程度上能够对存储网络的性能进行评价结果表明存储网络的性能不光和存储设备以及网络设备的物理性质有关 ,还和具体的负载状况密切联系另一方面 ,FC(光纤通道 )对负载状况的依赖性远远小于TCP/IP网络 ,就I/O响应速度而言 ,FC有更好的性能 .

关键词：网络存储 I/O请求平均响应时间排队论

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磁盘阵列中的聚散技术研究

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计算机工程 2003年第3期29卷 45-46,49页

作者：童薇冯丹张江陵华中科技大学计算机学院信息存储系统教育部重点实验室武汉430074

将聚散技术应用于磁盘阵列中，解决由命令合并引起的数据移动问题，提高阵列性能。在实时操作系统环境下实现算法，并进行测试，其效果显著。

关键词：磁盘阵列命令合并并行存储系统存储设备计算机聚散技术

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多级集群文件系统的全局命名空间的设计与实现

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计算机工程 2006年第21期32卷 67-69,72页

作者：封仲淹万继光李锡武李旭华中科技大学计算机学院信息存储系统教育部重点实验室武汉430074

随着存储数据的爆炸性增长和集群技术的快速发展,集群文件系统的研究越来越成为一个焦点,该文设计并实现了一个多级集群文件系统(MCFS)的全局命名空间,MCFS系统采用元数据分层管理思想,建立一个统一的元数据树,从而使整个系统运行在一... 详细信息

随着存储数据的爆炸性增长和集群技术的快速发展,集群文件系统的研究越来越成为一个焦点,该文设计并实现了一个多级集群文件系统(MCFS)的全局命名空间,MCFS系统采用元数据分层管理思想,建立一个统一的元数据树,从而使整个系统运行在一个松耦合、异构的环境下实现全局命名空间,提高了系统的并行性和可扩展性。在介绍了MCFS命名空间管理的同时,进行了相应的试验测试和性能分析。

关键词：并行文件系统分布文件系统多级集群文件系统全局命名空间元数据树

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使用聚集IO传输的方法提高网络存储系统的性能

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计算机研究与发展 2005年第4期42卷 544-550页

作者：曹强谢长生华中科技大学计算机科学与技术学院信息存储系统教育部重点实验室武汉430074

网络存储技术为存储系统提供了更高的扩展性、可用性以及更好的灵活性,并且已经广泛应用到各种领域.但小IO严重影响网络存储系统的性能,现有的一些方法缺少理论模型.通过排队理论建立聚集IO传输的数学模型,然后在典型的IP网络存储(NAS)... 详细信息

网络存储技术为存储系统提供了更高的扩展性、可用性以及更好的灵活性,并且已经广泛应用到各种领域.但小IO严重影响网络存储系统的性能,现有的一些方法缺少理论模型.通过排队理论建立聚集IO传输的数学模型,然后在典型的IP网络存储(NAS)系统中,分别在NAS存储设备和客户两端设计了聚集模块,称之为CFS(chunkfilesystem),实现双向聚集IO.最后对CFS进行了实验,结果和理论分析基本吻合,说明聚集IO传输能够改善网络存储整体性能.

关键词：网络存储聚集I/O 排队模型

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iSCSI协议及其Linux下的实现

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小型微型计算机系统 2003年第7期24卷 1183-1186页

作者：任劲谢长生李为华中科技大学计算机学院信息存储系统国家专业实验室暨教育部重点实验室湖北武汉430074

i SCSI提供了 SCSI协议到 TCP协议的映射 ,是实现 IP存储的重要技术之一 .本文介绍了 i SCSI协议及其L

关键词： iSCSI SCSI IP存储 Linux

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一种基于效用的个性化文章推荐方法

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计算机学报 2017年第12期40卷 2797-2811页

作者：尹祎冯丹施展华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 华中科技大学武汉光电国家实验室武汉430074 华中科技大学信息存储系统教育部重点实验室武汉430074

近年来,个性化推荐方法逐渐成为推荐系统领域的研究热点,文章推荐就是其中的一个分支.然而目前大部分文章推荐方法还存在以下问题:首先,这些方法大多还是基于协同过滤或者基于内容的推荐,而这些方法无法满足用户因自身偏好带来的需求,... 详细信息

近年来,个性化推荐方法逐渐成为推荐系统领域的研究热点,文章推荐就是其中的一个分支.然而目前大部分文章推荐方法还存在以下问题:首先,这些方法大多还是基于协同过滤或者基于内容的推荐,而这些方法无法满足用户因自身偏好带来的需求,它们倾向于通过获取文章的各种不同属性来代表文章,这样的获取方式存在着对文章本身理解的偏差.其次,还存在一些文章推荐方法使用搜索代替推荐,这种方法仅仅以用户的偏好为基础,并不考虑文章的内在属性和联系,反馈回的数据依赖于用户做大量的判断.这些都为文章推荐方法的研究提出了挑战与机遇.该文主要聚焦的问题是:(1)已有的文章有多大的可能性成为用户的选择.对于推荐方法来说,过去的文章更多的是通过一些文章属性来获取.如研究领域、作者姓名、文章权威性、文章发表时间、引用数量等,这些属性的数据量庞大且没有量化标准,用户不容易通过这些信息来准确获取自己想要的文章;(2)什么样的推荐方法能将用户需要的文章更好的推荐出来.由于用户的偏好是一种理性和感性的共同选择,因此推荐方法不仅需要考虑文章自身的影响力,还要考虑用户需求的程度和方向.该文通过分析用户与文章的关系,提出一种个性化文章推荐方法,该方法基于效用理论,为了得到效用函数,该文将文章属性和用户偏好作为效用函数的元素,首先分析了文章属性和用户偏好之间的关系,其次通过最优化的效用函数得到用户对文章的评价值,最后通过对不同的评价值进行比较,将相关的文章推荐给用户.这样就可以通过效用函数最终获取用户所需的文章.该文的贡献主要包括以下几方面.(1)建立了一种关于论文属性和用户偏好的组合模型,该模型是通过效用函数建立的,目标是使用户的利益达到最大;(2)效用函数中的变量来自于论文属性和用户偏好的取值,将论文属性和用户偏好同时进行量化,比以往单一的通过文章属性建立的方法更灵活,也比单一通过用户的偏好建立的方法更全面.通过实验对比利用该方法推荐的文章相对于其他方法准确率平均提高了7.17%,召回率平均提高了4.55%,说明该方法推荐的文章质量是可以保证的.

关键词：文章推荐效用函数文章属性用户偏好评价值推荐系统

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