检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2013年第8期50卷 1657-1666页

作者：王健宗谌炎俊谢长生华中科技大学计算机学院武汉430074 武汉光电国家实验室武汉430074 信息存储系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 网易公司广州510665 佐治亚理工学院佐治亚州亚特兰大30332

随着云计算的普及,越来越多的客户选择使用基于云的服务,以避免冗余的设施购买费用和繁杂的系统设计与维护,从而将精力集中在自己的专业领域.通常,云服务的客户从云服务供应商购买虚拟机,并根据双方商定达成的服务水平目标(service leve... 详细信息

随着云计算的普及,越来越多的客户选择使用基于云的服务,以避免冗余的设施购买费用和繁杂的系统设计与维护,从而将精力集中在自己的专业领域.通常,云服务的客户从云服务供应商购买虚拟机,并根据双方商定达成的服务水平目标(service level objective,SLO)约束购买到的计算资源.分布式存储中大量的文件分布在不同的存储节点上,现有的CPU、内存以及带宽等资源的分配调度算法并不适用磁盘I/O资源.从云服务提供商的角度来说,高效用的I/O资源调度算法有利于提高其系统的利用率,节约资源开销并增加企业收益率.从云存储提供商为获取高效率高收益率的角度考虑,通过对用户的虚拟机在不同存储节点上的访问特性建模,提出了一个新的自适应分布式I/O资源调度算法,简称为PC算法.PC算法能够:1)根据用户与服务商之间制定的SLO,动态地在各个存储节点中为每个虚拟机制定适当的局部SLO,满足虚拟机对个体节点的访问需求;2)为各虚拟机提供高效健壮的资源分配策略,既能尽可能利用I/O资源,又避免由无序的I/O资源竞争导致的虚拟机I/O资源饥饿.PC算法能够根据不同的I/O资源供应状况在两种调度策略间自动切换,当系统I/O资源充足时,算法采用最早截止时间优先算法(earliest deadline first,EDF)方式提高I/O资源使用率;反之则根据每个I/O请求的预计效益来提高总收益率.实验结果表明,在不采用预先设定虚拟机对各个节点访问量的前提下,PC算法能根据访问模式制定合理的资源分配,提高系统的I/O资源利用率和收益.

关键词：云存储 I O资源调度效用优化服务水平目标收益最大化

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应用数据填充缓解稀疏问题实现个性化推荐

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计算机工程与科学 2013年第5期35卷 15-19页

作者：夏建勋吴非谢长生湖北工程学院计算机与信息科学学院湖北孝感432100 武汉光电国家实验室湖北武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 信息存储系统教育部重点实验室湖北武汉430074

协同过滤是到目前为止最成功和应用最广泛的推荐技术,然而,由于用户-项目矩阵极端稀疏导致推荐不精确。针对该问题,提出了三种数据填充方法和两种推荐策略。对评分矩阵中未评分数据的三种数据填充方法是:(1)采用行和列数据的加权平均值... 详细信息

协同过滤是到目前为止最成功和应用最广泛的推荐技术,然而,由于用户-项目矩阵极端稀疏导致推荐不精确。针对该问题,提出了三种数据填充方法和两种推荐策略。对评分矩阵中未评分数据的三种数据填充方法是:(1)采用行和列数据的加权平均值填充;(2)采用行和列数据的众数的平均值填充;(3)采用行和列数据的中位数的平均值填充。一种推荐策略是直接用填充数据作为预测评分进行推荐;另一种推荐策略是将填充数据后的评分矩阵作为伪评分矩阵,应用Pearson相关相似性进行协同过滤推荐。采用MovieLens数据集进行的实验结果表明:上述几种推荐策略均可有效地缓解评分数据稀疏性问题,且提高了推荐精确度。

关键词：推荐系统个性化推荐协同过滤数据填充

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数据去重系统中基于恢复缓存感知的去碎片化策略

数据去重系统中基于恢复缓存感知的去碎片化策略

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第19届全国信息存储技术学术会议

作者：周鹏举刘景宁许蔚冯丹付忞夏文武汉光电国家实验室武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院信息存储系统教育部重点实验室武汉430074

在基于数据去重的备份系统或归档存储系统中,后续备份版本的数据因共享之前版本的数据而分散地存储于磁盘中,从而形成数据碎片,导致后续版本的恢复性能逐渐下降.现有的数据碎片处理算法通过重写数据碎片来提高恢复性能,但是它们没有考... 详细信息

在基于数据去重的备份系统或归档存储系统中,后续备份版本的数据因共享之前版本的数据而分散地存储于磁盘中,从而形成数据碎片,导致后续版本的恢复性能逐渐下降.现有的数据碎片处理算法通过重写数据碎片来提高恢复性能,但是它们没有考虑恢复缓存对碎片的影响,重写已被预取到恢复缓存的数据碎片会同时降低恢复性能和去重率,针对此问题提出一种基于恢复缓存感知的减少数据碎片化策略(Cache Aware Defragmentation Strategy,CADS),通过在备份的过程中模拟恢复缓存的行为来避免重写那些在感知缓存中已命中的数据碎片,从而改进了恢复性能并保证了去重率.实验结果显示,CAD在去重率和恢复性能方面比传统算法具有明显提升.

关键词：数据去重去碎片化策略缓存感知恢复性能

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应用数据填充缓解稀疏问题实现个性化推荐

应用数据填充缓解稀疏问题实现个性化推荐

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第18届全国信息存储技术学术会议

作者： Xia Jian-xun 夏建勋 Wu Fei 吴非 Xie Chang-sheng 谢长生湖北工程学院计算机与信息科学学院湖北孝感 432000 School of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and Technology Hubei Wuhan 430074 武汉国家光电实验室湖北武汉 430074 Key Laboratory of Data Storage Systems Ministry of Education of China Hubei Wuhan 430074 School of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and Technology Hubei Wuhan 430074 信息存储系统教育部重点实验室湖北武汉 430074 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉 430074 Wuhan National Laboratory for Optoelectronics Hubei Wuhan 430074 School of Computer and Information Science Hubei Engineering University Hubei Xiaogan 432000

协同过滤是到目前为止最成功和应用最广泛的推荐技术，然而，由于用户-项目矩阵极端稀疏导致推荐不精确.针对该问题，本文提出了三种数据填充方法和两种推荐策略.对评分矩阵中未评分数据的三种数据填充方法是：(1)采用行和列数据的加权... 详细信息

协同过滤是到目前为止最成功和应用最广泛的推荐技术，然而，由于用户-项目矩阵极端稀疏导致推荐不精确.针对该问题，本文提出了三种数据填充方法和两种推荐策略.对评分矩阵中未评分数据的三种数据填充方法是：(1)采用行和列数据的加权平均值填充；(2)采用行和列数据的众数的平均值填充；(3)采用行和列数据的中位数的平均值填充.一种推荐策略是直接用填充数据作为预测评分进行推荐；另一种推荐策略是将填充数据后的评分矩阵作为伪评分矩阵应用Pearson相关相似性进行协同过滤推荐.采用GroupLens数据集进行的实验结果表明：上述几种推荐策略均可有效地缓解评分数据稀疏性问题，提高推荐精确度.从平均的预测精确度来看，直接采用三种填充数据作为预测评分进行推荐比传统的基于Pearson相关相似性的协同过滤推荐算法分别提高了3.76％、6.46％和7.63％.；而将填充数据后的评分矩阵作为伪评分矩阵应用Pearson相关相似性进行协同过滤推荐则比传统的基于Pearson相关相似性的协同过滤推荐算法分别提高了6.57％、6.52％和7.60％.

关键词：个性化推荐系统协同过滤数据填充推荐策略

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最小延迟的应用层多播树算法研究

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小型微型计算机系统 2010年第2期31卷 198-201页

作者：郑心炜余胜生广东商学院信息学院电子商务教研室广东广州510320 华中科技大学计算机学院信息存储系统教育部重点实验室湖北武汉430074

在构建高效的应用层多播树过程中,许多端系统需要时间处理发送和转发数据,因此求解"最小延迟生成树"的问题必须考虑节点的处理延迟.本文分析了两类应用层多播路由模型:基于优化延迟的MRDL模型和基于负载平衡的LRRB模型,并证... 详细信息

在构建高效的应用层多播树过程中,许多端系统需要时间处理发送和转发数据,因此求解"最小延迟生成树"的问题必须考虑节点的处理延迟.本文分析了两类应用层多播路由模型:基于优化延迟的MRDL模型和基于负载平衡的LRRB模型,并证明都是NP难问题,且提出相应的两类启发式近似算法:MRDL-H算法和LRRB-H算法.最后通过模拟实验说明了所提出算法的高效性、健壮性.

关键词：应用层多播最小延迟生成树路由算法 NP-hard

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一种流媒体代理多播的拥塞控制模型

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小型微型计算机系统 2010年第3期31卷 475-479页

作者：郑心炜余胜生马志龙广东商学院信息学院电子商务教研室广东广州510320 华中科技大学计算机学院信息存储系统教育部重点实验室湖北武汉430074

应用层多播作为一种新兴的多点数据传输模式,其拥塞控制机制却仍未提出一个成熟有效的方案,这成为了限制其广泛应用的一个瓶颈.提出一种流媒体代理多播系统,数据传输过程中采用基于客户端和基于代理的双层拥塞控制模型,最后实验证明该... 详细信息

应用层多播作为一种新兴的多点数据传输模式,其拥塞控制机制却仍未提出一个成熟有效的方案,这成为了限制其广泛应用的一个瓶颈.提出一种流媒体代理多播系统,数据传输过程中采用基于客户端和基于代理的双层拥塞控制模型,最后实验证明该拥塞控制模型可以使系统充分利用网络带宽,提高了视频服务质量.

关键词：应用层多播拥塞控制流媒体传输

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基于交换和转移技术的P2P流媒体多播

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小型微型计算机系统 2010年第1期31卷 83-87页

作者：郑心炜余胜生广东商学院信息学院电子商务教研室广东广州510320 华中科技大学计算机学院信息存储系统教育部重点实验室湖北武汉430074

随着Internet技术的发展,开展网络流媒体服务仍然面临许多挑战性的技术问题,如实时控制和传输带宽需求等.本文提出一种分布式流媒体多播系统MBSS,通过一系列P2P算法,进行节点交换或者转移操作,可以及时修改维护多播树,可以更好地适应网... 详细信息

随着Internet技术的发展,开展网络流媒体服务仍然面临许多挑战性的技术问题,如实时控制和传输带宽需求等.本文提出一种分布式流媒体多播系统MBSS,通过一系列P2P算法,进行节点交换或者转移操作,可以及时修改维护多播树,可以更好地适应网络条件的动态变化,有效地降低多播树代价.同时引入Knock-down技术使多播树具有更广泛的可扩展性.最后实验验证MBSS可以在视频流传输上具有高效性和健壮性.

关键词：应用层多播实时传输 P2P

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iSCSI性能优化方法综述

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计算机科学 2009年第1期36卷 16-18页

作者：谭志虎万继光华中科技大学计算机学院信息存储系统教育部重点实验室武汉430074 武汉光电国家实验室武汉430074

iSCSI是利用TCP/IP网络进行SCSI数据传输的协议,与传统存储访问协议相比,其不受限于连接距离,连接方式和拓扑结构灵活,硬件成本和管理成本大大降低,但由于TCP/IP协议栈以及数据拷贝等开销,iSCSI数据传输性能存在一定的瓶颈。详细分析和... 详细信息

iSCSI是利用TCP/IP网络进行SCSI数据传输的协议,与传统存储访问协议相比,其不受限于连接距离,连接方式和拓扑结构灵活,硬件成本和管理成本大大降低,但由于TCP/IP协议栈以及数据拷贝等开销,iSCSI数据传输性能存在一定的瓶颈。详细分析和探讨了目前优化iSCSI传输性能的几种主要方法,并探讨了iSCSI协议未来发展趋势。

关键词： iSCSI 性能优化 TCP/IP网络数据传输

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对象存储器中光纤通道驱动程序设计与优化

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计算机研究与发展 2009年第S2期46卷 362-366页

作者：刘景宁王晓静童薇时洋冯丹华中科技大学计算机科学与技术学院信息存储系统教育部重点实验室武汉430074

研究并实现了Linux平台下光纤通道适配器驱动程序的多层次架构.研究光纤通道适配器驱动程序使得其硬件性能得到较大的发挥,通过使用直接访问控制中的聚散映射和中断消减的机制对驱动程序性能进行优化,提高了数据的传输速率,满足基于对... 详细信息

研究并实现了Linux平台下光纤通道适配器驱动程序的多层次架构.研究光纤通道适配器驱动程序使得其硬件性能得到较大的发挥,通过使用直接访问控制中的聚散映射和中断消减的机制对驱动程序性能进行优化,提高了数据的传输速率,满足基于对象存储系统(OBS)的带宽需求.测试结果表明,通过对驱动程序的优化,通道适配器的传输速率与理论值较为接近.

关键词：光纤通道对象存储聚散链中断消减机制

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对象存储系统中对象查找及标识符分配管理策略

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小型微型计算机系统 2009年第9期30卷 1877-1881页

作者：刘景宁吕满童薇冯丹华中科技大学计算机学院信息存储系统教育部重点实验室湖北武汉430074 武汉光电国家实验室信息存储部湖北武汉430074

对象存储系统是一种新的网络存储体系结构,它结合了存储区域网SAN的高性能和网络附加存储NAS的跨平台的优点.对象存储系统的对象查找的快慢直接影响系统的性能.针对对象存储系统的对象查找是通过对象ID找到对象Onode.分析研究了对象文... 详细信息

对象存储系统是一种新的网络存储体系结构,它结合了存储区域网SAN的高性能和网络附加存储NAS的跨平台的优点.对象存储系统的对象查找的快慢直接影响系统的性能.针对对象存储系统的对象查找是通过对象ID找到对象Onode.分析研究了对象文件系统中的对象查找策略及对象号分配策略,提出元数据服务器与对象设备协同管理对象ID,采用连续的对象号分配策略改进对象存储系统的对象查找方法,提高了对象存储系统的对象查找速度.

关键词：对象存储系统对象查找对象标识符对象文件系统存储管理

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