检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2009年第3期36卷 9-13,25页

作者：曹忠升吴宗大王元珍华中科技大学计算机学院数据库和多媒体技术研究所武汉430074

随着多媒体技术和多媒体相关应用的发展,对有效检索多媒体信息的要求越来越迫切。查询语言作为信息检索的有效工具,其研究也越来越受到关注。对现有的多媒体查询语言进行了全面的综述,将它们分为两类:专用语言和通用语言。尽管查询语言... 详细信息

随着多媒体技术和多媒体相关应用的发展,对有效检索多媒体信息的要求越来越迫切。查询语言作为信息检索的有效工具,其研究也越来越受到关注。对现有的多媒体查询语言进行了全面的综述,将它们分为两类:专用语言和通用语言。尽管查询语言对多媒体信息系统提供有效的查询服务至关重要,但目前仍没有较好的多媒体查询语言评价准则。因此,针对多媒体查询语言的查询表达能力设计准则共16条,并根据这些准则对多媒体查询语言进行了评价。评价结果表明,这些语言能满足用户的基本查询要求,但在高级语义查询和不确定查询等方面还有欠缺。最后展望了多媒体查询语言的未来研究方向。

关键词：多媒体信息检索查询语言评价准则

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基于粗集理论的视图分层更新方法

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计算机科学 2008年第1期35卷 121-125页

作者：李文海冯玉才马晓鸣尹建章华中科技大学计算机学院数据库与多媒体技术研究所武汉430074

为缩短查询响应时间和提高决策支持能力,数据仓库中存储了大量的实化视图,视图更新成为影响系统整体性能的一个重要因素。本文分析了现有方法处理大规模视图更新的不足,提出一种基于粗集约简发现中间视图依赖层次的方法,利用有效代价确... 详细信息

为缩短查询响应时间和提高决策支持能力,数据仓库中存储了大量的实化视图,视图更新成为影响系统整体性能的一个重要因素。本文分析了现有方法处理大规模视图更新的不足,提出一种基于粗集约简发现中间视图依赖层次的方法,利用有效代价确定更新次序以达到更新费用最低,随后分析算法的复杂性并通过实验证明其有效性。

关键词：数据仓库实化视图层次更新粗集约简

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面向ROLAP的时态垂直粗分区方法

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计算机学报 2008年第7期31卷 1109-1121页

作者：李文海冯玉才马晓鸣付铨胡文斌武汉大学计算机学院计算机工程系武汉430079 华中科技大学计算机科学与技术学院数据库与多媒体技术研究所武汉430074 武汉大学经济与管理学院

数据仓库为海量数据上的决策支持提供了一个高效的信息管理平台,ROLAP利用关系型数据仓库操纵灵活和技术成熟等优势,为面向数据仓库的分析和决策提供了有效的存取、建模和操作方法.然而,传统关系存取方法造成ROLAP的I/O有效性面临严峻... 详细信息

数据仓库为海量数据上的决策支持提供了一个高效的信息管理平台,ROLAP利用关系型数据仓库操纵灵活和技术成熟等优势,为面向数据仓库的分析和决策提供了有效的存取、建模和操作方法.然而,传统关系存取方法造成ROLAP的I/O有效性面临严峻的挑战.首先通过分析DSS应用的特点,提出了关系算子访问基表属性的时态行为,定义了算子对属性的时态局部访问.通过对查询样本集的解析建立算子与属性的时态访问映射矩阵,将有效增益作为属性的聚类准则得到时态访问模型PD.最后,给出了求解该模型的粗集算法以及依据聚类结果设计的基表属性的垂直分区方案.实验证明:在决策支持应用中,该方法的效率优于同类的其它优化分区方法.

关键词：关系算子时态聚类关系存储不可辨识度粗集模型

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分布式加速事务处理引擎技术及实现

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计算机工程与设计 2008年第3期29卷 547-550页

作者：李文海冯玉才马晓鸣周英飙华中科技大学计算机学院数据库与多媒体技术研究所湖北武汉430074 武汉大学经济与管理学院

数据库加速引擎是位于企业级数据库应用和数据库服务器之间,使用标准接口与底层数据库服务器通信,采用集群方式实现并行处理而不依赖于集成硬件,具有通用性的软件加速系统,能适应对性能要求较高的OLTP应用。系统采用多个工作线索对数据... 详细信息

数据库加速引擎是位于企业级数据库应用和数据库服务器之间,使用标准接口与底层数据库服务器通信,采用集群方式实现并行处理而不依赖于集成硬件,具有通用性的软件加速系统,能适应对性能要求较高的OLTP应用。系统采用多个工作线索对数据操作请求进行分发,并利用数据分片技术在子站点上处理操作请求,通过并发控制和一维Hash分片在站点间实现负载平衡。通过测试比较证明,该系统具有高性价比和良好的可扩展性等特点,因而具有广阔的应用前景。

关键词：数据库集群联机事务处理事务分发元数据字典数据分片线索机制

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一种新的XML数据库的索引机制

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计算机工程与应用 2005年第2期41卷 171-172,226页

作者：朱虹童遥华中科技大学计算机学院数据库与多媒体技术研究所武汉430074

XML文档的路径查询通常是节点间关系的判断,其中最主要的是祖先、子孙关系的判断。该文通过借鉴R树的构造特点提出了一种新的基于R树的XML数据库的索引机制,解决了快速判断XML文档中节点间祖先、子孙关系的问题。

关键词： XML 数据库 R树索引

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利用prefix-hash-tree实现从中文文本到事务数据的转换

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计算机科学 2005年第5期32卷 167-169,184页

作者：钱铁云王元珍冯小年华中科技大学计算机学院数据库与多媒体技术研究所武汉430074 中国电力财务有限公司华中分公司武汉430077

电子文档的飞速增长为自动文本分类提供了巨大的机遇和挑战。在现有的众多方法中,关联分类以其较高的准确率和较快的训练时间而成为一种重要的自动文本分类方法。为实现基于关联的文本分类,首先需要将无结构的文本转换为结构化的事务数... 详细信息

电子文档的飞速增长为自动文本分类提供了巨大的机遇和挑战。在现有的众多方法中,关联分类以其较高的准确率和较快的训练时间而成为一种重要的自动文本分类方法。为实现基于关联的文本分类,首先需要将无结构的文本转换为结构化的事务数据,本文提出的prefix-hash-tree是针对汉语的特殊性而设计的一种数据结构,利用它可以方便地将中文文本转化为事务数据,实验证明利用该数据结构相应的查找、插入和重构算法都具有较好的效率。

关键词：中文文本 hash 事务自动文本分类电子文档分类方法文本转换数据结构实验证明重构算法准确率结构化特殊性结构相关联

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超越支持度-置信度框架的负相关对规则挖掘

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计算机科学 2005年第10期32卷 124-127,163页

作者：钱铁云冯小年王元珍华中科技大学计算机学院数据库与多媒体技术研究所武汉430074 中国电力财务有限公司华中分公司武汉430062

相关规则比传统的关联规则更具有实际意义。但现存的相关规则挖掘算法均需利用apriori类似算法挖掘具有高支持度的项集,再对获得的项集进行相关性测试而获取相关规则,这导致低支持度-高相关度的规则不易被发现。直接挖掘相关规则的困难... 详细信息

相关规则比传统的关联规则更具有实际意义。但现存的相关规则挖掘算法均需利用apriori类似算法挖掘具有高支持度的项集,再对获得的项集进行相关性测试而获取相关规则,这导致低支持度-高相关度的规则不易被发现。直接挖掘相关规则的困难在于候选相关项不能利用apriori类似性质进行剪枝,导致搜索空间爆炸性增长。本文提出的算法MNI利用Phi相关系数的下界来产生候选负相关项,从而缩小负相关项搜索空间,并证明了该算法的完全性和正确性。在负相关项对基础上利用规则可靠度产生负相关规则时,提出将负相关对计数统一转化为正相关对计数的方法。在真实数据集上的实验结果表明,该算法MNI能有效提高负相关项对的挖掘速度。

关键词：关联规则相关规则 Phi相关系数规则可靠度规则挖掘负相关 apriori 置信度挖掘算法相关规则框架搜索空间实际意义

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基于关联规则挖掘的中文文本自动分类

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小型微型计算机系统 2005年第8期26卷 1380-1383页

作者：王元珍钱铁云冯小年华中科技大学计算机学院数据库与多媒体技术研究所湖北武汉430074 中国电力财务有限公司华中分公司湖北武汉430077

随着电子出版物和互联网文档的飞速增加,自动文档分类工作正变得日渐重要.提出一种基于关联规则的中文文本自动分类方法.该算法将文档视作事务,关键词视作项,利用改进的关联规则挖掘算法挖掘项和类别间的相关关系.挖掘出的规则形成分类... 详细信息

随着电子出版物和互联网文档的飞速增加,自动文档分类工作正变得日渐重要.提出一种基于关联规则的中文文本自动分类方法.该算法将文档视作事务,关键词视作项,利用改进的关联规则挖掘算法挖掘项和类别间的相关关系.挖掘出的规则形成分类器,可用于类标号未知的文档的区分.实验证明,该算法能较快地获得可理解的规则并且具有较好的召回率和准确率.

关键词：基于关联的分类中文文本分类关联规则挖掘

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超越支持度-置信度框架的负相关对规则挖掘

超越支持度-置信度框架的负相关对规则挖掘

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第二十二届中国数据库学术会议

作者：钱铁云冯小年王元珍华中科技大学计算机学院数据库与多媒体技术研究所中国电力财务有限公司华中分公司

相关规则比传统的关联规则更具有实际意义,但现存的相关规则挖掘算法均需利用apriori类似算法挖掘具有高支持度的项集,再对获得的项集进行相关性测试而获取相关规则,这导致低支持度-高相关度的规则不易被发现。直接挖掘相关规则的困难... 详细信息

相关规则比传统的关联规则更具有实际意义,但现存的相关规则挖掘算法均需利用apriori类似算法挖掘具有高支持度的项集,再对获得的项集进行相关性测试而获取相关规则,这导致低支持度-高相关度的规则不易被发现。直接挖掘相关规则的困难在于候选相关项不能利用apriori类似性质进行剪枝而导致的搜索空间爆炸增长,本文提出的算法MNI利用Phi相关系数的下界来产生候选负相关项,从而缩小负相关项搜索空间,并证明了该算法的完全性和正确性。在负相关项对基础上利用规则可靠度产生负相关规则时,提出将负相关对计数统一转化为正相关对计数的方法。在真实数据集上的实验结果表明算法MNI能有效提高负相关项对的挖掘速度。

关键词：关联规则相关规则 Phi相关系数规则可靠度

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QCUR树

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计算机工程与应用 2004年第12期40卷 180-183页

作者：刘艳芳华中科技大学计算机学院数据库与多媒体技术研究所武汉430074

找到一个高效的索引结构一直是空间数据库研究的重点。CUR树突破传统思维,提出用一个代价函数来决定叶子的高度,从而在整体上优化了索引结构的性能。然而,它基于的查询分布模型是静态的,这限制了它的应用和发展。文章提出的QCUR树在CUR... 详细信息

找到一个高效的索引结构一直是空间数据库研究的重点。CUR树突破传统思维,提出用一个代价函数来决定叶子的高度,从而在整体上优化了索引结构的性能。然而,它基于的查询分布模型是静态的,这限制了它的应用和发展。文章提出的QCUR树在CUR树的基础上,采用了半动态式的查询分布模型。让QCUR树可以根据查询分布的变化调整代价函数,从而可以根据查询分布的变化来优化树的性能。实验也说明,在动态的查询分布下,QCUR树性能优于CUR树。

关键词：空间数据库主存数据库索引结构 CUR树

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