检索结果-内蒙古大学图书馆

第29届中国数据库学术会议（NDBC2012）

作者：刘谱王晶袁平鹏吴步文服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 华中科技大学计算机科学与技术学院

由于RDF(Resource Description Framework)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范.近年来,其数据量以飞快的速度增长,相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性.大规模RDF数据库系统TripleBit旨在... 详细信息

由于RDF(Resource Description Framework)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范.近年来,其数据量以飞快的速度增长,相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性.大规模RDF数据库系统TripleBit旨在为大规模RDF数据提供一个高效的存储和查询方案.为尽可能降低存储空间消耗,采用了增量压缩和变长整数编码方法.并采用了数据分块的存储方法,既使得存储管理方便又使得存储结构紧凑,加速了数据读取.系统提供了基于启发式规则的动态查询计划生成方法.所产生的查询计划在执行过程中根据中间结果会相应作调整,以保持最优的执行顺序.对于多变量的查询,使用二步执行策略以减少查询过程中产生的中间结果.与当前著名系统RDF 3X相比,TripleBit具有较好的性能.

关键词：资源描述框架语义数据存储查询处理

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虚拟机全系统回放技术研究

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计算机科学与探索 2010年第1期4卷 89-96页

作者：刘海坤金海崔涛廖小飞华中科技大学计算机科学与技术学院服务计算技术与系统教育部重点实验室集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074 中兴通讯公司北京100191

研究了虚拟化体系结构下全系统回放的方法,设计实现了基于半虚拟化设备模型的虚拟机回放系统VMRS(virtual machine based replay system)。通过在虚拟机管理器中记录虚拟机内发生的不确定性事件并在回放时模拟不确定性事件的发生,从而... 详细信息

研究了虚拟化体系结构下全系统回放的方法,设计实现了基于半虚拟化设备模型的虚拟机回放系统VMRS(virtual machine based replay system)。通过在虚拟机管理器中记录虚拟机内发生的不确定性事件并在回放时模拟不确定性事件的发生,从而完整重现系统的执行流。实验表明系统具有良好的性能和可扩展性。

关键词：虚拟机系统回放事件模拟不确定性事件

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可搜索加密的研究进展

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网络与信息安全学报 2016年第10期2卷 8-16页

作者：徐鹏金海华中科技大学计算机科学与技术学院服务计算技术与系统教育部重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院集群与网格计算湖北省重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北省大数据技术与系统工程实验室湖北武汉430074

可搜索加密是解决云端不可信条件下加密数据安全云检索的重要方法。针对可搜索公钥加密、可搜索对称加密这2种可搜索加密类型,分别介绍了近几年来学术界的主要成果及其存在的问题、解决方法。在可搜索公钥加密领域,主要介绍了高安全条... 详细信息

可搜索加密是解决云端不可信条件下加密数据安全云检索的重要方法。针对可搜索公钥加密、可搜索对称加密这2种可搜索加密类型,分别介绍了近几年来学术界的主要成果及其存在的问题、解决方法。在可搜索公钥加密领域,主要介绍了高安全条件下降低检索复杂度的方法;在可搜索对称加密领域,主要介绍了高安全条件下支持物理删除的方法。

关键词：可搜索加密云安全可搜索公钥加密可搜索对称加密

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基于异构硬件的LSTM训练系统

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大数据 2024年第4期10卷 172-188页

作者：黄为新胡伟方曹雪娇石宣化华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 华中科技大学大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室湖北武汉430074

在大数据时代,以LSTM为代表的深度神经网络模型具有处理海量数据的能力,在语言处理、语音识别、时序数据预测等领域表现优异。随着模型复杂度的提高,训练成本大幅提升。现有的LSTM训练系统使用了算子融合、多流等加速手段,但忽略了训练... 详细信息

在大数据时代,以LSTM为代表的深度神经网络模型具有处理海量数据的能力,在语言处理、语音识别、时序数据预测等领域表现优异。随着模型复杂度的提高,训练成本大幅提升。现有的LSTM训练系统使用了算子融合、多流等加速手段,但忽略了训练算子内部计算的可并行性,导致计算资源的利用率低,整体耗时长。为此,设计了基于细粒度模型划分和多流并行调度方法的LSTM训练系统TurboLSTM,在英伟达GPU和国产昇腾NPU这两种异构硬件上构建的全新底层训练算子实现了任务对计算资源的合理利用。与已有训练系统相比,在GPU上TurboLSTM的单算子训练时间缩短了23%,模型的整体训练时间缩短了17%,在NPU上TurboLSTM的单算子训练时间缩短了15%,且对计算资源的利用率显著提高。这表明提出的加速方案是高效的,具有良好的泛化能力。

关键词： LSTM 训练加速细粒度并行多流调度

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异构传感器网络中数据收集的能量均衡

异构传感器网络中数据收集的能量均衡

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第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）

作者：李熙余辰金海蒋文斌服务计算技术与系统教育部重点实验室集群与网格计算湖北省重点实验室华中科技大学计算机科学与技术学院

能耗问题一直制约着无线传感器网络的发展。数据收集工作的能量消耗在整个无线传感器网络运行中占有较大比例,其中又存在能耗不均衡的问题。解决此问题可有效延长系统生命周期,降低系统成本,提高系统性能。本文首先介绍了无线中继节点... 详细信息

能耗问题一直制约着无线传感器网络的发展。数据收集工作的能量消耗在整个无线传感器网络运行中占有较大比例,其中又存在能耗不均衡的问题。解决此问题可有效延长系统生命周期,降低系统成本,提高系统性能。本文首先介绍了无线中继节点两种工作方式,与其能量消耗不均衡问题,接着讨论与比较了几种解决此问题的方法,然后提出了两种基于单跳多跳混合模式的解决策略,最后对此两种策略进行仿真,佐证其效率的有效提高。

关键词：异构的无线传感器网络单跳多跳能量均衡

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一种多学科虚拟实验教学平台仿真计算与调度机制

一种多学科虚拟实验教学平台仿真计算与调度机制

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作者：刘超金海蒋文斌李浩张磊王曙光马潇华中科技大学计算机科学与技术学院服务计算技术与系统教育部重点实验室&集群与网格计算湖北省重点实验室

提出了一种新的多学科的虚拟实验平台系统架构。基于多学科统一建模,设计了一种面向多学科的统一仿真计算流程,并实现了一类高效的多学科虚拟实验教学平台的仿真调度机制。通过具体的虚拟实验应用示例,说明了本文方法的有效性。实验表明... 详细信息

提出了一种新的多学科的虚拟实验平台系统架构。基于多学科统一建模,设计了一种面向多学科的统一仿真计算流程,并实现了一类高效的多学科虚拟实验教学平台的仿真调度机制。通过具体的虚拟实验应用示例,说明了本文方法的有效性。实验表明,该调度机制能较好地满足虚拟实验多用户对系统实时性和交互性的需求。

关键词：虚拟实验仿真建模仿真调度

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以路径为中心的大规模图数据处理系统TripleGraph

以路径为中心的大规模图数据处理系统TripleGraph

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第31届中国数据库学术会议

作者：谢昌凤李方盱张文娅袁平鹏服务计算与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉 430074 中国计算机学会

庞大规模的图数据为图数据处理技术带来了极大挑战.设计了以路径为中心的并行计算模型TripleGraph,执行Scatter或Gather操作;为聚合相关性较高的路径,采用以树作为基本划分单元来划分图数据;对于划分后的子图,采用压缩的邻接表方式存储... 详细信息

庞大规模的图数据为图数据处理技术带来了极大挑战.设计了以路径为中心的并行计算模型TripleGraph,执行Scatter或Gather操作;为聚合相关性较高的路径,采用以树作为基本划分单元来划分图数据;对于划分后的子图,采用压缩的邻接表方式存储;顶点ID采用变长整型编码方法,以进一步减少图数据的存储空间.在不同规模的数据集上,从几十万到几十亿规模级别的图数据的实验结果均显示,TripleGraph均大幅度超越当前著名系统GraphChi和X Stream等.

关键词：图数据并行处理计算模型存储空间

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面向大数据时代的计算机系统能力培养改革与实践

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计算机教育 2017年第3期 33-36页

作者：陆枫华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学大数据技术与系统湖北省工程实验室湖北武汉430074

针对大数据时代计算机本科专业人才培养出现的新问题,分析目前国内外计算机系统能力培养的改革现状和趋势,阐述将培养并行计算能力作为基本培养目标之一,从新增和沉淀的角度改革和整合课程内容,以抽象和总结的方法形成层层递进的课程知... 详细信息

针对大数据时代计算机本科专业人才培养出现的新问题,分析目前国内外计算机系统能力培养的改革现状和趋势,阐述将培养并行计算能力作为基本培养目标之一,从新增和沉淀的角度改革和整合课程内容,以抽象和总结的方法形成层层递进的课程知识体系,提出面向大数据时代计算机系统能力培养的课程体系改革方案。

关键词：计算机本科教学改革大数据时代计算机系统能力培养并行计算能力培养

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复杂约束条件下求解带权最短路径方法

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江汉大学学报（自然科学版） 2018年第4期46卷 331-336页

作者：杨澜段卓辉邓宏涛江汉大学数学与计算机科学学院湖北武汉430056 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室/集群与网格计算湖北省重点实验室湖北武汉430074

为了解决复杂网络条件下带权最短路径问题,提出了基于压缩图的禁忌搜索算法。通过基于约束条件的图压缩算法,将复杂约束条件下的带权最短路径问题转化为旅行家问题(TSP),并通过优化禁忌搜索算法来求解复杂约束条件下带权最短路径问题。... 详细信息

为了解决复杂网络条件下带权最短路径问题,提出了基于压缩图的禁忌搜索算法。通过基于约束条件的图压缩算法,将复杂约束条件下的带权最短路径问题转化为旅行家问题(TSP),并通过优化禁忌搜索算法来求解复杂约束条件下带权最短路径问题。仿真结果显示,基于压缩图的禁忌搜索算法具有求解快、时间复杂度低、收敛快、对图规模和约束条件不敏感的优点。

关键词：约束条件下带权最短路径剪枝旅行家问题禁忌搜索算法

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一种面向HPC Cloud系统的在线作业调度算法

一种面向HPC Cloud系统的在线作业调度算法

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第三届中国国家网格学术年会

作者：王飞吴松石宣化赵娜华中科技大学计算机科学与技术学院，湖北武汉430074 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室，湖北武汉430074

针对HPC Cloud中的作业之间对网络I/O资源的竞争问题,提出了一种基于动态规划算法、二分搜索算法和网络最大流算法的在线作业调度算法——DBMF算法。DBMF算法专注于物理节点上网络I/O的负载均衡,通过物理节点之间的网络I/O负载均衡来减... 详细信息

针对HPC Cloud中的作业之间对网络I/O资源的竞争问题,提出了一种基于动态规划算法、二分搜索算法和网络最大流算法的在线作业调度算法——DBMF算法。DBMF算法专注于物理节点上网络I/O的负载均衡,通过物理节点之间的网络I/O负载均衡来减少对网络I/O资源的竞争。通过与FCFS和RSF算法进行对比,DBMF调度算法有效提高了HPC C1oud的系统负载,减少了作业之间对网络I/O资源的竞争。

关键词：在线作业调度算法高性能计算云计算最大流算法动态规划

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