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第19届全国信息存储技术学术会议

作者：周鹏举刘景宁许蔚冯丹付忞夏文武汉光电国家实验室武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院信息存储系统教育部重点实验室武汉430074

在基于数据去重的备份系统或归档存储系统中,后续备份版本的数据因共享之前版本的数据而分散地存储于磁盘中,从而形成数据碎片,导致后续版本的恢复性能逐渐下降.现有的数据碎片处理算法通过重写数据碎片来提高恢复性能,但是它们没有考... 详细信息

在基于数据去重的备份系统或归档存储系统中,后续备份版本的数据因共享之前版本的数据而分散地存储于磁盘中,从而形成数据碎片,导致后续版本的恢复性能逐渐下降.现有的数据碎片处理算法通过重写数据碎片来提高恢复性能,但是它们没有考虑恢复缓存对碎片的影响,重写已被预取到恢复缓存的数据碎片会同时降低恢复性能和去重率,针对此问题提出一种基于恢复缓存感知的减少数据碎片化策略(Cache Aware Defragmentation Strategy,CADS),通过在备份的过程中模拟恢复缓存的行为来避免重写那些在感知缓存中已命中的数据碎片,从而改进了恢复性能并保证了去重率.实验结果显示,CAD在去重率和恢复性能方面比传统算法具有明显提升.

关键词：数据去重去碎片化策略缓存感知恢复性能

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固态盘测试系统的设计与实现

固态盘测试系统的设计与实现

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2014第20届全国信息存储技术学术会议

作者：李思思吴非胡迪青夏峰武汉国家光电实验室(华中科技大学) 武汉 430074 信息存储系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉 430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉 430074 武汉迅存科技有限公司武汉 430074

固态盘(solid state disk,SSD)以其高性能、高可靠性等优点在存储系统中快速发展,与此同时人们对固态盘性能的关注度也大大提高,如何准确地测试和评估固态盘开始成为固态盘制造厂商和消费人群共同关心的问题.在这种需求环境下,设计并实... 详细信息

固态盘(solid state disk,SSD)以其高性能、高可靠性等优点在存储系统中快速发展,与此同时人们对固态盘性能的关注度也大大提高,如何准确地测试和评估固态盘开始成为固态盘制造厂商和消费人群共同关心的问题.在这种需求环境下,设计并实现了一个高效、可靠、自动化、操作方便的固态盘测试系统.测试系统分为测试机和服务器2部分,测试人员通过登录服务器来操作测试机并对测试机上批量的固态盘进行测试.测试系统支持对固态盘进行4种类型的测试:性能测试、MBI测试、掉电测试、功耗测试,全面评估固态盘性能,并生成评估报告.

关键词：固态盘测试系统结构设计性能评估

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一种无线嵌入式数字卫星接收系统的模块化设计

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武汉工程大学学报 2008年第4期30卷 99-102页

作者：刘军刘黎志黄浩武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院外存储系统国家专业实验室暨教育部重点实验室湖北武汉430074

分析了一种基于无线局域网络的嵌入式数字卫星接收端的接收流程,具体描述了该系统的结构组成.重点探讨了如何在无线IP网络环境下来实现传输流的数据传输,并给出了接收系统软件的模块化设计方案.

关键词：机顶盒 DVB-S 无线局域网络嵌入式系统

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高可扩展的RDF数据存储系统

高可扩展的RDF数据存储系统

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第29届中国数据库学术会议

作者： Yuan Pingpeng 袁平鹏 Liu Pu 刘谱 Zhang Wenya 张文娅 Wu Buwen 吴步文 Key Laboratory of Services Computing Technology and System(Huazhong University of Science and Technology) Ministry of Education Wuhan 430074 服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 Key Laboratory of Cluster and Grid Computing of Hubei Province(Huazhong University of Science and Technology)Wuhan 430074 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 School of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

由于资源描述框架(resource description framework,RDF)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范.近年来,其数据量在以飞快的速度增长.相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性.介绍了一个高可扩展... 详细信息

由于资源描述框架(resource description framework,RDF)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范.近年来,其数据量在以飞快的速度增长.相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性.介绍了一个高可扩展的RDF数据存储系统TripleBit.为尽可能降低存储空间消耗,采用了增量压缩和变长整数编码方法.并采用了数据分块的存储方法,既使得存储管理方便又使得存储结构紧凑,加速了数据读取.系统提供了基于启发式规则的动态查询计划生成方法,所产生的查询计划在执行过程中根据中间结果会相应作调整,以保持最优的执行顺序.对于多变量的查询,使用二步执行策略以减少查询过程中产生的中间结果.与目前流行RDF数据存储系统相比较,在存储空间上RDF-3X比TripleBit至少多40％；在查询性能上,比RDF-3X和MonetDB获得数倍的提升.

关键词：数据存储系统资源描述框架数据编码查询处理

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大规模RDF数据库系统TripleBit

大规模RDF数据库系统TripleBit

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第29届中国数据库学术会议

作者： Liu Pu 刘谱 Wang Jing 王晶 Yuan Pingpen 袁平鹏 Wu Buwen 吴步文 Key Laboratoty of Services Computing Technology and System (Huazhong University of Science and Technology) Ministry of Education Wuhan 430074 服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 Key Laboratory of Cluster and Grid Computing of Hubei Province(Huazhong University of Science and Technology)Wuhan 430074 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 School of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

由于RDF(Resource Description Framework)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范。近年来,其数据量以飞快的速度增长,相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性。大规模RDF数据库系统TripleBit旨... 详细信息

由于RDF(Resource Description Framework)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范。近年来,其数据量以飞快的速度增长,相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性。大规模RDF数据库系统TripleBit旨在为大规模RDF数据提供一个高效的存储和查询方案。为尽可能降低存储空间消耗,采用了增量压缩和变长整数编码方法。并采用了数据分块的存储方法,既使得存储管理方便又使得存储结构紧凑,加速了数据读取。系统提供了基于启发式规则的动态查询计划生成方法。所产生的查询计划在执行过程中根据中间结果会相应作调整,以保持最优的执行顺序。对于多变量的查询,使用二步执行策略以减少查询过程中产生的中间结果。与当前著名系统RDF-3X相比,TripleBit具有较好的性能。

关键词：资源描述框架数据库系统优化设计应用框架查询处理

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基于超分辨成像增强对拟南芥内质网动态变化的研究

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生物技术通报 2024年第4期40卷 67-76页

作者：张以恒刘家正王雪晨孙政哲薛雅郡汪沛韩华郑宏伟李晓娟北京林业大学理学院林木资源高效生产全国重点实验室北京100083 北京林业大学生物科学与技术学院林木、花卉遗传育种教育部重点实验室北京100083 北京林业大学生物科学与技术学院林木育种与生态修复国家工程研究中心北京100083 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京100190 中国科学院大学未来技术学院北京100049 脑认知功能图谱与类脑智能交叉研究平台北京101499 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 中国科学院新疆生态与地理研究所乌鲁木齐830001

【目的】为了解决在植物细胞内质网的研究中,成像速度与成像分辨率难以同时满足准确识别精细结构和动态变化的瓶颈问题。【方法】使用结构光照明显微成像技术,对拟南芥活体材料中的内质网进行超分辨实时成像,并优化了自监督去噪框架(Bli... 详细信息

【目的】为了解决在植物细胞内质网的研究中,成像速度与成像分辨率难以同时满足准确识别精细结构和动态变化的瓶颈问题。【方法】使用结构光照明显微成像技术,对拟南芥活体材料中的内质网进行超分辨实时成像,并优化了自监督去噪框架(Blind2Unblind),以进一步提升快速显微成像的信噪比。【结果】建立了对时间序列成像中内质网结构进行定量分析的方法,并通过对环境胁迫下内质网结构动态变化的追踪进一步验证了方法的有效性。此外,各类参数的相关性分析显示管状内质网的面积和长度与生长端和三叉点的数量显著正相关,而内质网池和整体流的面积与管的面积和长度显著负相关。【结论】优化的自监督去噪框架提升了植物活细胞中结构光照明显微图像的信噪比,实现了管状内质网、内质网池、整体流、生长端和节点等复杂结构和动态的量化,各结构间存在复杂相关性。

关键词：拟南芥内质网动态超分辨率成像成像增强量化分析

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大数据技术前瞻

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大数据 2023年第1期9卷 1-20页

作者：梅宏杜小勇金海程学旗柴云鹏石宣化靳小龙王亚沙刘驰高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 中国人民大学信息学院北京100872 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 中国科学院计算技术研究所北京100086 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 北京理工大学计算机学院北京100081

世界主要国家高度重视大数据发展,我国也将发展大数据作为国家战略,发展大数据技术具有重要意义。大数据技术涉及从采集、传输到管理、处理、分析、应用的全生命周期以及生命周期各阶段的数据治理。选取数据生命周期中的管理、处理和分... 详细信息

世界主要国家高度重视大数据发展,我国也将发展大数据作为国家战略,发展大数据技术具有重要意义。大数据技术涉及从采集、传输到管理、处理、分析、应用的全生命周期以及生命周期各阶段的数据治理。选取数据生命周期中的管理、处理和分析技术以及大数据治理技术来梳理国内外技术发展现状,特别是研判我国大数据技术发展与国际先进技术之间的差距。另外,在大数据应用需求的驱动下,计算技术体系正面临重构,从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型,在新的计算技术体系下,一系列基础理论和核心技术问题亟待破解,新型大数据系统技术成为重要发展方向。在计算体系重构的背景下,提出大数据技术发展的四大技术挑战和十大发展趋势。

关键词：大数据技术大数据管理大数据处理大数据分析大数据治理

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基于MapReduce的Apriori前后项约束关联规则改进算法

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信阳师范学院学报（自然科学版） 2020年第3期33卷 448-453页

作者：王伟储泽楠韩毅吴朝霞焦清局安阳工学院计算机科学与信息工程学院河南安阳455000 安阳工学院安阳市信息系统应用工程技术研究中心河南安阳455000 安阳工学院河南省高精密主轴工程实验室河南安阳455000 华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心湖北武汉430000 安阳师范学院教育部甲骨文信息处理重点实验室河南安阳455000

针对经典的Apriori算法依赖内存,只适用于小规模数据集,在面对海量数据集时显得无能为力以及该算法没有考虑用户的需求情况等问题,提出了基于MapReduce的Apriori前后项约束关联规则改进算法.该方法首先对经典Apriori算法挖掘过程进行了... 详细信息

针对经典的Apriori算法依赖内存,只适用于小规模数据集,在面对海量数据集时显得无能为力以及该算法没有考虑用户的需求情况等问题,提出了基于MapReduce的Apriori前后项约束关联规则改进算法.该方法首先对经典Apriori算法挖掘过程进行了改进,加入了用户的前后项约束规则,使得在挖掘过程中剪枝的程度更大并且获取到更加精准的规则.然后利用云计算的MapReduce编程技术,对改进的Apriori算法的各个步骤并行化.实验结果表明,改进的算法在处理不同的数据集时有一定的优势,然后经过MapReduce模型并行化后,提高了对海量数据的处理能力和效率,并且具有良好的扩展性.

关键词：关联规则 Apriori算法项约束 MapReduce 并行算法 Hadoop

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应用数据填充缓解稀疏问题实现个性化推荐

应用数据填充缓解稀疏问题实现个性化推荐

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第18届全国信息存储技术学术会议

作者： Xia Jian-xun 夏建勋 Wu Fei 吴非 Xie Chang-sheng 谢长生湖北工程学院计算机与信息科学学院湖北孝感 432000 School of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and Technology Hubei Wuhan 430074 武汉国家光电实验室湖北武汉 430074 Key Laboratory of Data Storage Systems Ministry of Education of China Hubei Wuhan 430074 School of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and Technology Hubei Wuhan 430074 信息存储系统教育部重点实验室湖北武汉 430074 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉 430074 Wuhan National Laboratory for Optoelectronics Hubei Wuhan 430074 School of Computer and Information Science Hubei Engineering University Hubei Xiaogan 432000

协同过滤是到目前为止最成功和应用最广泛的推荐技术，然而，由于用户-项目矩阵极端稀疏导致推荐不精确.针对该问题，本文提出了三种数据填充方法和两种推荐策略.对评分矩阵中未评分数据的三种数据填充方法是：(1)采用行和列数据的加权... 详细信息

协同过滤是到目前为止最成功和应用最广泛的推荐技术，然而，由于用户-项目矩阵极端稀疏导致推荐不精确.针对该问题，本文提出了三种数据填充方法和两种推荐策略.对评分矩阵中未评分数据的三种数据填充方法是：(1)采用行和列数据的加权平均值填充；(2)采用行和列数据的众数的平均值填充；(3)采用行和列数据的中位数的平均值填充.一种推荐策略是直接用填充数据作为预测评分进行推荐；另一种推荐策略是将填充数据后的评分矩阵作为伪评分矩阵应用Pearson相关相似性进行协同过滤推荐.采用GroupLens数据集进行的实验结果表明：上述几种推荐策略均可有效地缓解评分数据稀疏性问题，提高推荐精确度.从平均的预测精确度来看，直接采用三种填充数据作为预测评分进行推荐比传统的基于Pearson相关相似性的协同过滤推荐算法分别提高了3.76％、6.46％和7.63％.；而将填充数据后的评分矩阵作为伪评分矩阵应用Pearson相关相似性进行协同过滤推荐则比传统的基于Pearson相关相似性的协同过滤推荐算法分别提高了6.57％、6.52％和7.60％.

关键词：个性化推荐系统协同过滤数据填充推荐策略

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