检索结果-内蒙古大学图书馆

基于LightGBM及SHAP对1055例新型冠状病毒肺炎重型患者中西医结合及西医治疗的多中心回顾性研究

北京中医药大学学报 2021年第12期44卷 1098-1107页

作者：卢云张梦月夏赫邹小静李炜金海陆枫房明浩成都中医药大学四川610075 华中科技大学计算机学院大数据技术与系统国家工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室集群与网络计算湖北省重点实验室华中科技大学同济医学院附属同济医院急诊科悉尼大学分布式与高性能计算中心悉尼大学计算机学院

目的通过回顾性分析,比较中西医结合治疗与单纯西医治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重型的疗效,寻找影响COVID-19重型患者预后的风险预测因子,评价中医药在COVID-19重型患者治疗中的意义并指导临床诊疗方案。方法利用可解释性机器学习... 详细信息

目的通过回顾性分析,比较中西医结合治疗与单纯西医治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重型的疗效,寻找影响COVID-19重型患者预后的风险预测因子,评价中医药在COVID-19重型患者治疗中的意义并指导临床诊疗方案。方法利用可解释性机器学习方法回顾性分析华中科技大学同济医学院附属同济医院主院区、光谷院区及中法院区先后收治的共1 055例COVID-19重型患者的临床诊疗过程。根据治疗方案分为中西医结合-中药组(以下简称"中药组")、中西医结合-中成药组(以下简称"中成药组")和西药组。西药组仅基于COVID-19诊疗方案予以抗病毒、氧气支持及对症等常规治疗,中药组、中成药组分别在西医常规治疗基础上加中药汤剂、中药汤剂联合中成药治疗。比较3组患者的临床疗效指标(总住院天数、危重转化率、插管死亡率)及实验室相关指标。结果白蛋白与球蛋白比值、白细胞计数、淋巴细胞计数较低的患者,中药组或中成药组相较于西药组可降低插管死亡率。中药组或中成药组的插管死亡率、转危重率低于西药组;中药组、西药组的总住院天数低于中成药组。结论在西医常规治疗的基础上加用中药汤剂或中成药治疗COVID-19重型患者,可通过提升患者免疫功能,达到降低插管死亡率、改善预后的效果。

关键词：新型冠状病毒肺炎重型中西医结合中成药机器学习

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图数据库中基于GPU的图分析计算方法

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计算机工程 2021年第6期47卷 52-59页

作者：钱裳云邵志远郑然陈继林华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074 华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074 中国电力科学研究院有限公司北京100192

现有的图数据库对于在线分析操作大多采用基于CPU的分布式图计算引擎(如GraphX),但CPU核心数量有限的不足会导致计算效率低下,同时集群间的同步也会产生额外的通信开销。通过使用图形处理单元(GPU)对图计算进行加速,设计并实现图处理系... 详细信息

现有的图数据库对于在线分析操作大多采用基于CPU的分布式图计算引擎(如GraphX),但CPU核心数量有限的不足会导致计算效率低下,同时集群间的同步也会产生额外的通信开销。通过使用图形处理单元(GPU)对图计算进行加速,设计并实现图处理系统RockGraph。该系统能够根据用户需求从图数据库中提取出包含核心信息的子图,经过数据格式转换后,利用JNI工具调用动态链接库,采用超显存GPU图计算框架进行在线分析,并将计算结果写回图数据库。实验结果表明,与基于CPU的分布式图计算系统相比,RockGraph的图分析效率可提高3倍~5倍。

关键词：图数据库图分析计算图形处理单元子图提取超显存计算

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基于异构硬件的LSTM训练系统

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大数据 2024年第4期10卷 172-188页

作者：黄为新胡伟方曹雪娇石宣化华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 华中科技大学大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室湖北武汉430074

在大数据时代,以LSTM为代表的深度神经网络模型具有处理海量数据的能力,在语言处理、语音识别、时序数据预测等领域表现优异。随着模型复杂度的提高,训练成本大幅提升。现有的LSTM训练系统使用了算子融合、多流等加速手段,但忽略了训练... 详细信息

在大数据时代,以LSTM为代表的深度神经网络模型具有处理海量数据的能力,在语言处理、语音识别、时序数据预测等领域表现优异。随着模型复杂度的提高,训练成本大幅提升。现有的LSTM训练系统使用了算子融合、多流等加速手段,但忽略了训练算子内部计算的可并行性,导致计算资源的利用率低,整体耗时长。为此,设计了基于细粒度模型划分和多流并行调度方法的LSTM训练系统TurboLSTM,在英伟达GPU和国产昇腾NPU这两种异构硬件上构建的全新底层训练算子实现了任务对计算资源的合理利用。与已有训练系统相比,在GPU上TurboLSTM的单算子训练时间缩短了23%,模型的整体训练时间缩短了17%,在NPU上TurboLSTM的单算子训练时间缩短了15%,且对计算资源的利用率显著提高。这表明提出的加速方案是高效的,具有良好的泛化能力。

关键词： LSTM 训练加速细粒度并行多流调度

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面向SDN/NFV环境的网络功能策略验证

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网络与信息安全学报 2021年第3期7卷 59-71页

作者：陈浩宇邹德清金海大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心华中科技大学计算机学院湖北武汉430074 服务计算技术与系统教育部重点实验室华中科技大学计算机学院湖北武汉430074 集群与网格计算湖北省重点实验室华中科技大学计算机学院湖北武汉430074 大数据安全湖北省工程研究中心华中科技大学网络空间安全学院湖北武汉430074

SDN与NFV技术带来了网络管理的灵活性与便捷性,但SDN的动态转发策略可能导致网络功能策略失效,同时不同网络功能的策略可能互相影响,引起冲突问题。为了在基于SDN/NFV的云网络中对网络功能的策略进行验证,分析了网络功能与SDN设备之间... 详细信息

SDN与NFV技术带来了网络管理的灵活性与便捷性,但SDN的动态转发策略可能导致网络功能策略失效,同时不同网络功能的策略可能互相影响,引起冲突问题。为了在基于SDN/NFV的云网络中对网络功能的策略进行验证,分析了网络功能与SDN设备之间、跨网络功能之间的策略冲突,建立了统一策略表达进行策略解析,设计策略验证方案、框架并进行原型实现,检验不同场景下的虚拟网络功能策略的正确性,并与现有策略冲突验证方案对比,用实验进行了有效性与性能分析。

关键词：策略验证云网络软件定义网络网络功能虚拟化

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面向区块链漏洞知识库的大模型增强知识图谱问答模型

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现代电子技术 2025年第2期48卷 137-142页

作者：解飞宋建华姜丽张龑何帅湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062 湖北大学网络空间安全学院湖北武汉430062 华中科技大学网络空间安全学院湖北武汉430074 智能感知系统与安全教育部重点实验室湖北武汉430062 智能网联汽车网络安全湖北省工程研究中心湖北武汉430062

大语言模型(LLM)在专业领域特别是区块链漏洞领域应用时存在局限性,如专业术语噪声干扰和细粒度信息过重导致理解不足。为此,构建一种面向区块链漏洞知识库的增强型知识图谱问答模型(LMBK_KG)。通过整合大模型和知识图谱来增强知识表示... 详细信息

大语言模型(LLM)在专业领域特别是区块链漏洞领域应用时存在局限性,如专业术语噪声干扰和细粒度信息过重导致理解不足。为此,构建一种面向区块链漏洞知识库的增强型知识图谱问答模型(LMBK_KG)。通过整合大模型和知识图谱来增强知识表示和理解能力,同时利用多粒度语义信息进行专业问题的过滤和精准匹配。研究方法包括使用集成的多粒度语义信息和知识图谱来过滤专业术语噪声,以及采用大模型生成的回答与专业知识图谱进行结构化匹配和验证,以提高模型的鲁棒性和安全性。实验结果表明,所提出的模型在区块链漏洞领域问答的准确率比单独使用大模型提高26%。

关键词：大语言模型知识图谱问答模型多粒度语义信息区块链漏洞信息文本表征

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融合自注意力的SOFC表面缺陷图像分割

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计算机系统应用 2024年第8期33卷 108-114页

作者：汪尧坤付晓薇李曦徐威武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074

固体氧化物燃料电池(SOFC)表面缺陷的图像分割,对单片SOFC质量检测具有重要意义.针对单片SOFC表面缺陷图像边缘模糊、背景复杂等问题,提出一种融合自注意力的SOFC表面缺陷图像分割方法.首先,提出多通道自注意力模块,以增强多通道间关联... 详细信息

固体氧化物燃料电池(SOFC)表面缺陷的图像分割,对单片SOFC质量检测具有重要意义.针对单片SOFC表面缺陷图像边缘模糊、背景复杂等问题,提出一种融合自注意力的SOFC表面缺陷图像分割方法.首先,提出多通道自注意力模块,以增强多通道间关联和提升通道表示;其次,利用多尺度注意力融合模块,进一步提升网络对不同尺度缺陷特征的提取能力;最后,提出三元联合损失函数对训练过程进行监督.实验表明,提出方法在提升网络分割性能的同时可有效提取单片SOFC表面缺陷.

关键词：缺陷分割固体氧化物燃料电池损失函数自注意力

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基于深度学习多尺度特征的胎儿头围测量方法

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计算机应用与软件 2023年第10期40卷 222-227,234页

作者：黄佳伟付晓薇陈芳李曦武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学校医院超声影像科湖北武汉430065 华中科技大学人工智能与自动化学院湖北武汉430074

传统医学超声胎儿头围测量方法存在效率低、测量不稳定等问题。为此,提出一种医学超声胎儿头围自动测量方法。提出一种H-Unet改进模型进行医学超声胎儿头部图像分割。该过程利用Non-local模块捕获长范围依赖关系,采用空间金字塔模块获... 详细信息

传统医学超声胎儿头围测量方法存在效率低、测量不稳定等问题。为此,提出一种医学超声胎儿头围自动测量方法。提出一种H-Unet改进模型进行医学超声胎儿头部图像分割。该过程利用Non-local模块捕获长范围依赖关系,采用空间金字塔模块获取多尺度特征信息,并提出一种改进的损失函数进行网络训练;利用边缘检测算子提取分割目标的头部轮廓;利用基于最小二乘法的椭圆拟合方法自动计算出胎儿头围值。在HC18数据集上进行测试,以头围绝对差值(A_(D))、Hausdorff距离(H_(D))、Dice系数评估该模型性能。实验结果表明:对比已有方法,该方法的上述三种指标均有提升,在胎儿头围测量上可取得满意的效果。

关键词：医学超声图像空洞卷积 H-Unet网络多尺度特征注意力机制

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基于人工神经网络模型的逍遥散功效药队抗抑郁配伍作用研究

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山西大学学报(自然科学版) 2023年第4期46卷 969-980页

作者：李孟宇王雅泽赵思俊陈士剑秦雪梅刘晓节山西大学中医药现代研究中心山西大学化学生物学与分子工程教育部重点实验室山西大学地产中药功效物质研究与利用山西省重点实验室华中科技大学基础医学院山西省食品药品检验所山西大学计算机与信息技术学院

中药复方与其药效之间复杂的非线性关系以及中药复方配伍关系的诠释是研究难点。文章采用人工神经网络数学模型解析逍遥散及其功效药队的抗抑郁配伍关系。首先，采用孤养结合慢性温和不可预知应激（CUMS）的方法建立抑郁大鼠模型；然后... 详细信息

中药复方与其药效之间复杂的非线性关系以及中药复方配伍关系的诠释是研究难点。文章采用人工神经网络数学模型解析逍遥散及其功效药队的抗抑郁配伍关系。首先，采用孤养结合慢性温和不可预知应激（CUMS）的方法建立抑郁大鼠模型；然后，明确逍遥散及其功效药队对抑郁大鼠行为学以及学习记忆能力的改善作用。在此基础上，对行为学数据进行收集整理后将所得行为学数据作为训练集，建立BP神经网络药效预测模型，应用模型对所测行为学的重要度进行排序。结果显示，旷场穿越格数>旷场直立格数>强迫游泳不动时间>水迷宫穿越平台次数>糖水偏爱率。同时，还对逍遥散、疏肝药队和健脾药队的行为学数据分别进行了BP神经网络回归分析，表明逍遥散对各指标的回归系数高于疏肝药队和健脾药队。研究结果表明，逍遥散及其功效药队可显著改善CUMS抑郁大鼠快感缺失、活动以及学习记忆能力减弱等核心精神症状，具有显著的抗抑郁作用。而疏肝药队和健脾药队协同发挥抗抑郁作用，验证逍遥散组方精当、配伍合理。文章亦表明人工神经网络模型在研究中药复方配伍上具有很大潜力。

关键词：人工神经网络功效药队逍遥散抑郁症配伍关系

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多变量模式分析观察慢性颈肩痛患者静息态下脑功能连接变化

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中国医学影像技术 2023年第4期39卷 514-519页

作者：汪方毅刘倩李博赵长江陈怡余成新三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002 三峡大学第一临床医学院宜昌市中心人民医院放射科湖北宜昌443008 华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院放射科湖北武汉430030

目的基于多变量模式分析(MVPA)观察慢性颈肩痛(CNSP)患者静息态下全脑功能连接改变。方法对27例CNSP患者(CNSP组)及15名健康受试者(对照组)采集头部静息态功能MRI(rs-fMRI),对CNSP组行视觉模拟量表(VAS)评分。以偏相关法基于rs-fMRI... 详细信息

目的基于多变量模式分析(MVPA)观察慢性颈肩痛(CNSP)患者静息态下全脑功能连接改变。方法对27例CNSP患者(CNSP组)及15名健康受试者(对照组)采集头部静息态功能MRI(rs-fMRI),对CNSP组行视觉模拟量表(VAS)评分。以偏相关法基于rs-fMRI构建脑网络,以MVPA法对CNSP及健康受试者进行分类,定位组间存在差异的功能连接,分析CNSP组上述功能连接强度与VAS评分的相关性。结果以MVPA法区分CNSP进行分类的准确率为90.48%。组间脑功能连接强度存在差异脑区涉及默认网络、额顶网络、边缘网络及感觉运动网络等。CNSP患者右侧眶部额下回-左侧缘上回功能连接强度与VAS评分呈负相关(r=-0.496,P=0.009),左侧眶部额中回-左侧角回、左侧枕中回-左侧枕上回功能连接强度与VAS均呈正相关(r=0.398、0.461,P=0.039、0.015)。结论 CNSP患者脑网络内与疼痛感受及情绪异常相关的眶部额下回、眶部额中回、角回、枕中回及枕上回等多个脑区存在功能连接异常。

关键词：脊椎病磁共振成像功能连接多变量模式分析

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空中智能反射面辅助边缘计算中基于PPO的任务卸载方案

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计算机科学 2022年第6期49卷 3-11页

作者：谢万城李斌代玥玥南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 华中科技大学6G研究中心与网络空间安全学院武汉430074

针对6G时代“智慧物联网”边缘计算系统中障碍物阻挡对任务卸载性能的影响,提出了一种无人机搭载智能反射面(Reconfigurable Intelligent Surfaces,RIS)辅助的计算任务部分卸载方案。首先,在满足用户传输功率、无人机高度、任务卸载比... 详细信息

针对6G时代“智慧物联网”边缘计算系统中障碍物阻挡对任务卸载性能的影响,提出了一种无人机搭载智能反射面(Reconfigurable Intelligent Surfaces,RIS)辅助的计算任务部分卸载方案。首先,在满足用户传输功率、无人机高度、任务卸载比例限制的条件下,通过联合优化时隙分配、任务卸载比例、无人机高度、RIS相移和用户传输功率,建立用户总能耗最小化问题;其次,将该非凸优化问题分解为4个子问题,使用深度强化学习中的近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)方法确定时隙分配策略;最后,将每个训练时间步作为一次求解,基于交替迭代方法和连续凸逼近方法得到问题的优化解。仿真结果表明,基于PPO的算法训练速度较快其用户总能耗比采用全部卸载方案的能耗减少了约23%,比采用无人机高度固定方案的能耗减少了约5.3%。

关键词：移动边缘计算智能反射面无人机深度强化学习任务卸载

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