检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学：信息科学 2023年第12期53卷 2355-2371页

作者：袁斌郑开民万俊邹德清金海华中科技大学网络空间安全学院武汉430074 大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心武汉430074 服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074 大数据安全湖北省工程技术研究中心武汉430074 集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074 分布式系统安全湖北省重点实验室武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 深圳华中科技大学研究院深圳518057

近年来,物联网技术的蓬勃发展带动了智能家居应用的快速发展,越来越多的智能家居平台开放各种应用程序接口,以方便用户实现自定义的智能家居应用,如设备联动控制.然而,这些开放接口中存在的安全缺陷也成为影响智能家居系统安全的重要因... 详细信息

近年来,物联网技术的蓬勃发展带动了智能家居应用的快速发展,越来越多的智能家居平台开放各种应用程序接口,以方便用户实现自定义的智能家居应用,如设备联动控制.然而,这些开放接口中存在的安全缺陷也成为影响智能家居系统安全的重要因素之一.本文针对SmartThings智能家居平台的开放接口进行研究,发现了一系列新的具有安全缺陷的接口,并通过概念验证实验证实了其安全风险.为提升智能家居平台的安全性,设计并实现了检测智能家居云服务中接口滥用行为的工具SmartNotify.实验结果表明,SmartNotify能快速且准确地识别利用安全缺陷接口进行攻击的智能家居应用.

关键词：物联网安全智能家居安全 SmartThings平台开放接口云服务

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一种面向虚拟实验的非结构化数据存储方法

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实验室研究与探索 2010年第10期29卷 263-265+273页

作者：李浩蒋文斌刘超张磊华中科技大学计算机科学与技术学院服务计算技术与系统教育部重点实验室暨集群与网格计算湖北省重点实验室

针对虚拟实验中非结构化数据数量多、文件小、一次写多次读等主要特点,提出了一种基于REST服务的虚拟实验环境下非结构化数据存储方法。从数据访问层、数据缓存层、数据存储层以及数据同步层4个层次对存储结构进行了论述,并讨论了其中... 详细信息

针对虚拟实验中非结构化数据数量多、文件小、一次写多次读等主要特点,提出了一种基于REST服务的虚拟实验环境下非结构化数据存储方法。从数据访问层、数据缓存层、数据存储层以及数据同步层4个层次对存储结构进行了论述,并讨论了其中关键技术的实现。实验数据表明,系统无论是稳定性还是访问效率都能满足虚拟实验支撑平台上高并发数据的存取要求。

关键词：虚拟实验非结构化数据 REST服务数据同步存储

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面向半监督聚类的最优间隔分布学习机

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中国科学：信息科学 2022年第1期52卷 86-98页

作者：张腾黎铭金海华中科技大学大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心武汉430074 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074 华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

基于间隔的聚类是一类经典的聚类算法,此类算法假设聚类结构能通过引入监督学习中的间隔来确定.即一个好的聚类结果,当以其簇标记作为类别标记进行监督学习时,所得分类器产生的关于间隔的目标物理量也同时达到最优.目前最为有效的间隔... 详细信息

基于间隔的聚类是一类经典的聚类算法,此类算法假设聚类结构能通过引入监督学习中的间隔来确定.即一个好的聚类结果,当以其簇标记作为类别标记进行监督学习时,所得分类器产生的关于间隔的目标物理量也同时达到最优.目前最为有效的间隔物理量是间隔分布,其基于最新的间隔理论,取得了比优化最小间隔更好的效果.然而在现实聚类任务中,我们往往还能获得一些额外的监督信息,例如两两样本之间的"必连"约束和"勿连"约束,此时优化间隔分布是否还有效尚未可知.对此,本文提出面向半监督聚类的最优间隔分布学习机(ODMSSC),对该问题进行初步探索. ODMSSC对应的形式化是一个混合整数规划,我们将其放松成一个鞍点问题,并提出一种高效的交替优化方法进行求解.最终通过真实数据集上的实验,我们验证了所提算法的有效性.

关键词：半监督聚类约束聚类最优间隔分布学习机间隔分布间隔

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将并行计算纳入本科教育深化计算机学科创新人才培养

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高等工程教育研究 2016年第6期64卷 108-112页

作者：陆枫金海华中科技大学计算机科学与技术学院华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室集群与网格计算湖北省重点实验室大数据技术与系统湖北省工程实验室

目前,围绕学生的计算思维和计算机系统能力培养的计算机专业本科课程体系改革正在悄然展开,从知识、思维和实践三个方面改革课程体系,培养计算机学科创新人才。然而,随着多核技术的普及与大数据时代的到来,以冯·诺依曼结构为代表... 详细信息

目前,围绕学生的计算思维和计算机系统能力培养的计算机专业本科课程体系改革正在悄然展开,从知识、思维和实践三个方面改革课程体系,培养计算机学科创新人才。然而,随着多核技术的普及与大数据时代的到来,以冯·诺依曼结构为代表的串行计算知识内容体系已不能满足时代对技术发展的要求。国内外著名高校已开始将并行与分布式计算纳入本科课程体系,开设并行与分布式计算本科系列课程,培养学生的并行计算思维和并行计算系统能力。实践证明,并行与分布式计算系列课程的开设,不仅能够培养出具有挑战国际并行计算比赛能力的本科生,而且能够得到学生和同行教师们的认同。

关键词：计算机本科课程体系改革并行与分布式计算专业基础能力培养

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一种开放式虚拟实验平台中的数据集成模型

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实验室研究与探索 2010年第10期29卷 292-295页

作者：张磊蒋文斌刘超李浩华中科技大学计算机科学与技术学院服务计算技术与系统教育部重点实验室暨集群与网格计算湖北省重点实验室

虚拟实验是教育信息化的一个重要体现。开放式虚拟实验教学平台克服了传统虚拟实验系统都存在的实验异构性、后续扩展能力不足等缺点,具有良好交互性、可扩展性。提出了一种面向多学科实验的统一的数据集成模型。实验流程、数据流控制... 详细信息

虚拟实验是教育信息化的一个重要体现。开放式虚拟实验教学平台克服了传统虚拟实验系统都存在的实验异构性、后续扩展能力不足等缺点,具有良好交互性、可扩展性。提出了一种面向多学科实验的统一的数据集成模型。实验流程、数据流控制得以标准化,提高了数据通信的效率,降低了虚拟实验的开发成本。

关键词：虚拟实验数据集成模型实验异构性

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边缘智能:现状与挑战

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武汉大学学报（理学版） 2023年第2期69卷 270-282页

作者：牛鑫吕现伟余辰大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室集群与网格计算湖北省重点实验室华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

作为一种新兴的计算范式,边缘计算将计算资源从云中心转移到网络边缘侧的服务器,为联网的终端设备提供计算支持。与此同时,以深度神经网络为代表的人工智能迅猛发展,在工业物联网、智慧城市、智能家居等领域得到了广泛地应用,为人们的... 详细信息

作为一种新兴的计算范式,边缘计算将计算资源从云中心转移到网络边缘侧的服务器,为联网的终端设备提供计算支持。与此同时,以深度神经网络为代表的人工智能迅猛发展,在工业物联网、智慧城市、智能家居等领域得到了广泛地应用,为人们的生产和生活带来了极大的便利。边缘计算和人工智能彼此之间相互赋能并催生了新的研究领域——边缘智能。在边缘智能中,边缘计算和人工智能二者相互受益,边缘计算利用人工智能对边端进行智能地维护和管理,人工智能在边缘计算平台上提供智能化的服务。本文从人工智能用于边缘的维护和管理、边缘人工智能两方面对边缘智能的发展现状进行阐述,总结了边缘智能发展过程中所面临的一系列挑战,对未来的发展做出展望。

关键词：边缘服务器终端设备边缘计算人工智能边缘智能

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图数据库中基于GPU的图分析计算方法

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计算机工程 2021年第6期47卷 52-59页

作者：钱裳云邵志远郑然陈继林华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074 华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074 中国电力科学研究院有限公司北京100192

现有的图数据库对于在线分析操作大多采用基于CPU的分布式图计算引擎(如GraphX),但CPU核心数量有限的不足会导致计算效率低下,同时集群间的同步也会产生额外的通信开销。通过使用图形处理单元(GPU)对图计算进行加速,设计并实现图处理系... 详细信息

现有的图数据库对于在线分析操作大多采用基于CPU的分布式图计算引擎(如GraphX),但CPU核心数量有限的不足会导致计算效率低下,同时集群间的同步也会产生额外的通信开销。通过使用图形处理单元(GPU)对图计算进行加速,设计并实现图处理系统RockGraph。该系统能够根据用户需求从图数据库中提取出包含核心信息的子图,经过数据格式转换后,利用JNI工具调用动态链接库,采用超显存GPU图计算框架进行在线分析,并将计算结果写回图数据库。实验结果表明,与基于CPU的分布式图计算系统相比,RockGraph的图分析效率可提高3倍~5倍。

关键词：图数据库图分析计算图形处理单元子图提取超显存计算

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一种高效的面向高并发图分析任务的存储系统

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中国科学：信息科学 2022年第1期52卷 111-128页

作者：赵进姜新宇张宇廖小飞金海刘海坤杨赟张吉王彪余婷华中科技大学大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心武汉430074 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074 华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 School of Sciences University of Southern Queensland Toowoomba 4350Australia 之江实验室杭州311121

随着现实世界中图计算需求的快速增长,同一平台上往往并发运行着大量迭代图分析任务.然而,现有的图计算系统主要是为了高效执行单个图分析任务而设计的.因此,当多个并发图分析任务同时在同一个底层图上并行执行时,现有图计算系统会面临... 详细信息

随着现实世界中图计算需求的快速增长,同一平台上往往并发运行着大量迭代图分析任务.然而,现有的图计算系统主要是为了高效执行单个图分析任务而设计的.因此,当多个并发图分析任务同时在同一个底层图上并行执行时,现有图计算系统会面临巨大的数据访问开销.为了提高并发图分析任务的吞吐量,现有的核外并发图处理方案通过共享图数据减少并发任务的数据存储与访问开销.但是,由于现实世界中图的图顶点度数幂律分布特性以及图分析任务之间的差异性,现有方案在访问数据时依旧存在着大量的不必要的冗余I/O开销.这是因为即使静态图分区中绝大部分顶点处于非活跃状态或者只被少数图分析任务共享,现有方法也依旧会将整个分区加载入内存供并发图分析任务处理.为解决上述问题,本文提出了一个面向并发图分析任务的高效存储系统GraphDP.它能够插入到现有核外图计算系统中来透明有效地减少现有图计算系统执行并发图分析任务时的存储消耗与数据访问开销,从而提高并发图分析任务的吞吐量.具体来说,GraphDP使用一种新颖的动态I/O调度策略,能够使系统以最优的I/O访问方式完成图数据的加载,并有效地减少加载到内存和cache的数据.同时,GraphDP通过高效的缓存机制在内存中优先缓存被频繁访问的图数据,从而进一步减少数据访问开销.为证明GraphDP的有效性,我们将GraphDP插入到目前流行的核外图计算系统中,包括GridGraph,GraphChi和X-Stream.实验结果表明,GraphDP分别将GridGraph,GraphChi和X-Stream的吞吐量提高了1.57~2.19倍,1.86~2.37倍和1.62~2.21倍.

关键词：迭代图处理并发任务存储系统 I/O开销吞吐量

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面向动态有向图的单调图算法硬件加速机制

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中国科学：信息科学 2023年第8期53卷 1575-1592页

作者：杨赟余辉赵进张宇廖小飞姜新宇金海刘海坤毛伏兵张吉王彪华中科技大学大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心武汉430074 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074 华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 School of Mathematics Physics and ComputingUniversity of Southern QueenslandToowoomba 4350Australia 之江实验室杭州311121

随着现实世界中动态图计算需求的快速增长,现有的研究工作已经提出了多种方法来有效支持单调图算法在动态有向图中的处理.然而,由于动态有向图的图结构频繁发生变化,其相邻图顶点之间的状态更新存在复杂的依赖关系,这使得现有的软硬件... 详细信息

随着现实世界中动态图计算需求的快速增长,现有的研究工作已经提出了多种方法来有效支持单调图算法在动态有向图中的处理.然而,由于动态有向图的图结构频繁发生变化,其相邻图顶点之间的状态更新存在复杂的依赖关系,这使得现有的软硬件方法在处理单调图算法时依然面临着数据访问成本高和收敛速度慢的问题.为此,本文提出了一种面向动态有向图的单调图算法加速器DSGraph,它能够充分利用图顶点之间的依赖关系来加快单调图算法在动态有向图处理中的收敛速度,并有效降低数据访问成本.具体来说,DSGraph通过实时提取动态有向图中图顶点的局部拓扑依赖顺序来执行异步迭代处理,从而显著减少冗余的图顶点状态更新.同时,DSGraph设计了一种异步迭代流水线架构,其按照依赖顺序对图顶点状态进行异步迭代处理,从而加速图顶点状态传播速度并减少数据访问开销.最后,DSGraph提出了一种无阻塞数据同步机制,通过并行执行本地图顶点的状态更新和外部图顶点的数据同步来减少系统同步开销.实验显示,与目前最先进的面向单调图算法的动态图处理系统KickStarter相比,DSGraph将动态有向图处理速度平均提升了11.2倍.

关键词：动态有向图单调图算法增量计算依赖感知图加速器

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基于BP神经网络的矽肺病预测组合模型研究

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计算机科学 2009年第4期36卷 264-267页

作者：章勤田晶孙傲冰郑然陈卫红华中科技大学计算机科学与技术学院服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院集群与网格计算湖北省重点实验室武汉430074 华中科技大学同济医学院公共卫生学院环境与健康教育部重点实验室武汉430030

矽肺是我国最为严重的职业病之一,严重危害工人的健康。研究表明,矽肺与粉尘接触量、吸烟量、接尘时间等存在明显的剂量反应关系。基于各矽肺致病影响因子,分别利用指数平滑-神经网络ES-BP(Exponential smoot-hing-BP neural network)... 详细信息

矽肺是我国最为严重的职业病之一,严重危害工人的健康。研究表明,矽肺与粉尘接触量、吸烟量、接尘时间等存在明显的剂量反应关系。基于各矽肺致病影响因子,分别利用指数平滑-神经网络ES-BP(Exponential smoot-hing-BP neural network)和模糊c均值聚类-神经网络FCM-BP(Fuzzy c-means clustering-BP neural network)组合模型对接尘工人未来是否患病以及患病年龄做预测分析。实验结果表明:ES-BP模型能结合原始工人接尘时间队列数据特点,从时间序列上对工人患病年龄进行预测;FCM-BP模型对数据预归类,能极大减小模型复杂度并降低网络训练时间。两种组合模型预测精度均高于BP单独建模预测精度,在工人患病年龄预测中取得了较好的测试效果。

关键词： BP神经网络指数平滑法 FCM聚类组合预测矽肺

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