检索结果-内蒙古大学图书馆

第29届中国数据库学术会议（NDBC2012）

作者：刘谱王晶袁平鹏吴步文服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 华中科技大学计算机科学与技术学院

由于RDF(Resource Description Framework)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范.近年来,其数据量以飞快的速度增长,相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性.大规模RDF数据库系统TripleBit旨在... 详细信息

由于RDF(Resource Description Framework)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范.近年来,其数据量以飞快的速度增长,相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性.大规模RDF数据库系统TripleBit旨在为大规模RDF数据提供一个高效的存储和查询方案.为尽可能降低存储空间消耗,采用了增量压缩和变长整数编码方法.并采用了数据分块的存储方法,既使得存储管理方便又使得存储结构紧凑,加速了数据读取.系统提供了基于启发式规则的动态查询计划生成方法.所产生的查询计划在执行过程中根据中间结果会相应作调整,以保持最优的执行顺序.对于多变量的查询,使用二步执行策略以减少查询过程中产生的中间结果.与当前著名系统RDF 3X相比,TripleBit具有较好的性能.

关键词：资源描述框架语义数据存储查询处理

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大数据基础理论与系统关键技术浅析

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数据与计算发展前沿 2019年第1期1卷 22-34页

作者：华强胜郑志高胡振宇钟芷漫林昌富赵峰金海石宣化大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心湖北武汉430074 服务计算技术与系统教育部重点实验室湖北武汉430074 集群与网格计算湖北省重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

【目的】本文主要就大数据基础理论及系统相关研究背景、技术架构和关键技术展开介绍,并结合技术发展趋势提出未来研究和技术发展方向。【方法】本文在简要介绍大数据处理基础理论的基础上,从面向数据并行的大数据处理技术、RDF(Resourc... 详细信息

【目的】本文主要就大数据基础理论及系统相关研究背景、技术架构和关键技术展开介绍,并结合技术发展趋势提出未来研究和技术发展方向。【方法】本文在简要介绍大数据处理基础理论的基础上,从面向数据并行的大数据处理技术、RDF(Resource Description Framework)图数据的查询与匹配、大数据分析技术三个方面简要介绍了大数据系统的关键技术。【结果】未来数据产生的速度将进一步提高,在这种应用背景下,如何在设备端进行快速的数据处理成为一种趋势。【结论】未来,我们将在继续关注大数据基础理论与系统关键技术的基础上,引入边缘计算、雾计算等场景,研究物联网环境下的大数据处理。

关键词：低复杂度算法数据并行 QoS机制技术图數据处理语言模型

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面向大数据时代的计算机系统能力培养改革与实践

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计算机教育 2017年第3期 33-36页

作者：陆枫华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学大数据技术与系统湖北省工程实验室湖北武汉430074

针对大数据时代计算机本科专业人才培养出现的新问题,分析目前国内外计算机系统能力培养的改革现状和趋势,阐述将培养并行计算能力作为基本培养目标之一,从新增和沉淀的角度改革和整合课程内容,以抽象和总结的方法形成层层递进的课程知... 详细信息

针对大数据时代计算机本科专业人才培养出现的新问题,分析目前国内外计算机系统能力培养的改革现状和趋势,阐述将培养并行计算能力作为基本培养目标之一,从新增和沉淀的角度改革和整合课程内容,以抽象和总结的方法形成层层递进的课程知识体系,提出面向大数据时代计算机系统能力培养的课程体系改革方案。

关键词：计算机本科教学改革大数据时代计算机系统能力培养并行计算能力培养

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以路径为中心的大规模图数据处理系统TripleGraph

以路径为中心的大规模图数据处理系统TripleGraph

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第31届中国数据库学术会议

作者：谢昌凤李方盱张文娅袁平鹏服务计算与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉 430074 中国计算机学会

庞大规模的图数据为图数据处理技术带来了极大挑战.设计了以路径为中心的并行计算模型TripleGraph,执行Scatter或Gather操作;为聚合相关性较高的路径,采用以树作为基本划分单元来划分图数据;对于划分后的子图,采用压缩的邻接表方式存储... 详细信息

庞大规模的图数据为图数据处理技术带来了极大挑战.设计了以路径为中心的并行计算模型TripleGraph,执行Scatter或Gather操作;为聚合相关性较高的路径,采用以树作为基本划分单元来划分图数据;对于划分后的子图,采用压缩的邻接表方式存储;顶点ID采用变长整型编码方法,以进一步减少图数据的存储空间.在不同规模的数据集上,从几十万到几十亿规模级别的图数据的实验结果均显示,TripleGraph均大幅度超越当前著名系统GraphChi和X Stream等.

关键词：图数据并行处理计算模型存储空间

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以路径为中心的大规模图数据处理系统

以路径为中心的大规模图数据处理系统

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第31届中国数据库学术会议

作者：张文娅谢昌凤袁平鹏服务计算与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉 430074

由于图数据之间关联错综复杂,图数据处理一般存在局部性较差的问题.因此,高效的处理大规模图数据一直是一个挑战.介绍能够高效处理10亿级别图数据的系统——以路径为中心的TripleGraph.在该系统中,为充分保留路径,图首先转化成树或森林... 详细信息

由于图数据之间关联错综复杂,图数据处理一般存在局部性较差的问题.因此,高效的处理大规模图数据一直是一个挑战.介绍能够高效处理10亿级别图数据的系统——以路径为中心的TripleGraph.在该系统中,为充分保留路径,图首先转化成树或森林,然后划分树或森林,形成若干可并行处理的区间.为了减少图数据的存储空间,TripleGraph采用紧凑的邻接表存储结构,邻接表内的边集合采用增量变长整型压缩的方法.TripleGraph提出以路径为中心的并行处理模型,该模型对存储介质的访问基本上是连续的,极大地提高了性能.通过与当前最有代表性的系统进行对比,显示TripleGraph在多种图处理算法上大幅超越以顶点和以边为中心的系统.

关键词：图数据并行处理存储结构

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面向大数据时代的计算机系统能力培养改革与实践

面向大数据时代的计算机系统能力培养改革与实践

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2016年全国高校计算机教育大会

针对大数据时代计算机本科专业人才培养出现的新问题,分析目前国内外计算机系统能力培养的改革现状和趋势,阐述将培养并行计算能力作为基本培养目标之一,从新增和沉淀的角度改革和整合课程内容,以抽象和总结的方法形成层层递进的课程知识体系,提出面向大数据时代计算机系统能力培养的课程体系改革方案.

关键词：高等教育计算机专业课程改革

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大规模RDF数据库系统TripleBit

大规模RDF数据库系统TripleBit

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第29届中国数据库学术会议

作者： Liu Pu 刘谱 Wang Jing 王晶 Yuan Pingpen 袁平鹏 Wu Buwen 吴步文 Key Laboratoty of Services Computing Technology and System (Huazhong University of Science and Technology) Ministry of Education Wuhan 430074 服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 Key Laboratory of Cluster and Grid Computing of Hubei Province(Huazhong University of Science and Technology)Wuhan 430074 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 School of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

由于RDF(Resource Description Framework)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范。近年来,其数据量以飞快的速度增长,相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性。大规模RDF数据库系统TripleBit旨... 详细信息

由于RDF(Resource Description Framework)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范。近年来,其数据量以飞快的速度增长,相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性。大规模RDF数据库系统TripleBit旨在为大规模RDF数据提供一个高效的存储和查询方案。为尽可能降低存储空间消耗,采用了增量压缩和变长整数编码方法。并采用了数据分块的存储方法,既使得存储管理方便又使得存储结构紧凑,加速了数据读取。系统提供了基于启发式规则的动态查询计划生成方法。所产生的查询计划在执行过程中根据中间结果会相应作调整,以保持最优的执行顺序。对于多变量的查询,使用二步执行策略以减少查询过程中产生的中间结果。与当前著名系统RDF-3X相比,TripleBit具有较好的性能。

关键词：资源描述框架数据库系统优化设计应用框架查询处理

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高可扩展的RDF数据存储系统

高可扩展的RDF数据存储系统

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第29届中国数据库学术会议

作者： Yuan Pingpeng 袁平鹏 Liu Pu 刘谱 Zhang Wenya 张文娅 Wu Buwen 吴步文 Key Laboratory of Services Computing Technology and System(Huazhong University of Science and Technology) Ministry of Education Wuhan 430074 服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 Key Laboratory of Cluster and Grid Computing of Hubei Province(Huazhong University of Science and Technology)Wuhan 430074 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 School of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

由于资源描述框架(resource description framework,RDF)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范.近年来,其数据量在以飞快的速度增长.相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性.介绍了一个高可扩展... 详细信息

由于资源描述框架(resource description framework,RDF)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范.近年来,其数据量在以飞快的速度增长.相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性.介绍了一个高可扩展的RDF数据存储系统TripleBit.为尽可能降低存储空间消耗,采用了增量压缩和变长整数编码方法.并采用了数据分块的存储方法,既使得存储管理方便又使得存储结构紧凑,加速了数据读取.系统提供了基于启发式规则的动态查询计划生成方法,所产生的查询计划在执行过程中根据中间结果会相应作调整,以保持最优的执行顺序.对于多变量的查询,使用二步执行策略以减少查询过程中产生的中间结果.与目前流行RDF数据存储系统相比较,在存储空间上RDF-3X比TripleBit至少多40％；在查询性能上,比RDF-3X和MonetDB获得数倍的提升.

关键词：数据存储系统资源描述框架数据编码查询处理

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