检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2025年第4期46卷 187-198页

作者：杨新杰王帅马楠宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

为解决城市车联网(IoV)系统中路边单元(RSU)提供二维(2-D)服务覆盖时存在大量功耗浪费的问题,提出一种新型的城市RSU部署策略,根据车辆空间分布动态调整RSU的工作模式及发射功率,建立RSU功耗与车辆分布的自适应映射机制,突破传统RSU固... 详细信息

为解决城市车联网(IoV)系统中路边单元(RSU)提供二维(2-D)服务覆盖时存在大量功耗浪费的问题,提出一种新型的城市RSU部署策略,根据车辆空间分布动态调整RSU的工作模式及发射功率,建立RSU功耗与车辆分布的自适应映射机制,突破传统RSU固定覆盖范围导致的功耗瓶颈,实现RSU总功耗的最小化。进一步地,基于候选通信服务区域(CCSA)概念,提出基于探索算法(ERDA)和增强遗传算法(eGA)实现RSU部署策略。仿真结果表明,与传统方法相比,所提RSU部署策略可以显著减少道路冗余覆盖,从而有效降低RSU总功耗。当车辆稀疏时,可使用复杂度低的ERDA达到最优解;在车辆密集时,可使用eGA实现复杂度与性能之间的良好平衡。因此,针对现实城市交通系统中车辆密度的动态变化,所提算法具有实际工程和应用价值。

关键词：二维车联网路边单元候选通信服务区域遗传算法

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基于无人机辅助联邦边缘学习通信系统的安全隐私能效研究

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电子与信息学报 2025年

作者：卢为党冯凯丁雨李博赵楠浙江工业大学信息工程学院哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院大连理工大学信息与通信工程学院

无人机(UAV)辅助联邦边缘学习的通信能够有效解决终端设备数据孤岛问题和数据泄露风险。然而，窃听者可能利用联邦边缘学习中的模型更新来恢复终端设备的原始隐私数据，从而对系统的隐私安全构成极大威胁。为了克服这一挑战，该文在无... 详细信息

无人机(UAV)辅助联邦边缘学习的通信能够有效解决终端设备数据孤岛问题和数据泄露风险。然而，窃听者可能利用联邦边缘学习中的模型更新来恢复终端设备的原始隐私数据，从而对系统的隐私安全构成极大威胁。为了克服这一挑战，该文在无人机辅助联邦边缘学习通信系统提出一种有效的安全聚合和资源优化方案。具体来说，终端设备利用其本地数据进行局部模型训练来更新参数，并将其发送给全局无人机，无人机据此聚合出新的全局模型参数。窃听者试图通过窃听终端设备发送的模型参数信号来恢复终端设备的原始数据。该文通过联合优化终端设备的传输带宽、CPU频率、发送功率以及无人机的CPU频率，最大化安全隐私能效。为了解决该优化问题，该文提出一种演进深度确定性策略梯度(DDPG)算法，通过和系统智能交互，在保证基本时延和能耗需求的情况下获得安全聚合和资源优化方案。最后，通过和基准方案对比，验证了所提方案的有效性。

关键词：无人机联邦边缘学习能效资源优化深度确定性策略梯度

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基于波长调控的变焦超分辨氧化石墨烯超透镜

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光子学报 2025年第3期54卷 167-178页

作者：丁永昌李雪岩吴益剑张烈山常頔浙江理工大学信息科学与工程学院精密测量实验室温州大学计算机与人工智能学院

提出了一种基于遗传算法的波长调控轴向变焦超分辨氧化石墨烯超透镜系统设计方法。利用氧化石墨烯和还原氧化石墨烯材料相位幅度依赖关系，对入射光相位、振幅进行同时调控，以实现基于入射光波长调控的超分辨光学变焦。采用遗传算法根... 详细信息

提出了一种基于遗传算法的波长调控轴向变焦超分辨氧化石墨烯超透镜系统设计方法。利用氧化石墨烯和还原氧化石墨烯材料相位幅度依赖关系，对入射光相位、振幅进行同时调控，以实现基于入射光波长调控的超分辨光学变焦。采用遗传算法根据预设目标和优化约束条件对氧化石墨烯超透镜的环结构参数进行逆向设计。仿真结果表明，在432～632 nm的工作波长范围内，氧化石墨烯超透镜径向分辨率均小于衍射极限，同时焦距随工作波长在201.6～318.8μm范围内可调，最大聚焦效率为82.07%，平均聚焦效率为57.53%。设计的氧化石墨烯超透镜通过对入射光相位和振幅的精确调控，实现了快速、连续、可重复变焦和超分辨聚焦的效果，可为微型化、集成化和非机械移动的光学变焦系统提供一种新的途径。

关键词：光学设计氧化石墨烯超透镜遗传算法相位振幅调控波长调控光学变焦超分辨聚焦

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基于永磁体和线圈复合结构的磁性粒子成像零磁场研究

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电工技术学报 2025年第2期40卷 335-345页

作者：杨丹刘素羽张昊李天兆徐彬东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学智能工业数据解析与优化教育部重点实验室沈阳110819 东北大学计算机科学与工程学院沈阳110169

磁性粒子成像(MPI)中的磁场拓扑结构及其产生的零磁场能够直接对成像结果的质量造成影响。针对MPI系统的零磁场设计,该文提出一种永磁体与线圈复合的磁场结构。该结构综合永磁体能够直接产生大梯度静磁场的优势及电磁线圈通过控制激励... 详细信息

磁性粒子成像(MPI)中的磁场拓扑结构及其产生的零磁场能够直接对成像结果的质量造成影响。针对MPI系统的零磁场设计,该文提出一种永磁体与线圈复合的磁场结构。该结构综合永磁体能够直接产生大梯度静磁场的优势及电磁线圈通过控制激励方式精准调控磁场的优势来构造线型零磁场(FFL)。对所设计的磁场拓扑结构首先进行了基于圆形线圈、矩形线圈和矩形永磁体所产生静磁场的比较;然后从磁场空间分布、磁场梯度和磁场均匀性等方面对FFL进行分析;最后通过有限元仿真确定了线型零磁场的平移扫描区域范围,并进行了MPI分辨率及血管成像研究。结果表明,该文所提拓扑结构产生的FFL磁场梯度达到3.075 T/m,磁场梯度均匀性达到98.7%,在扫描区域为30 mm×70 mm×70 mm的空间内的成像分辨率能够达到1 mm。证明了该文所提拓扑结构应用于磁性粒子成像系统的可行性。

关键词：磁性粒子成像永磁体与线圈复合线型零磁场磁场梯度磁场均匀性

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符号社会网络上的多维观点动力学与决策

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控制理论与应用 2025年第2期42卷 419-425页

作者：刘青松刘宇飞柴利武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081 浙江大学工业控制技术全国重点实验室浙江杭州310027 浙江大学控制科学与工程学院浙江杭州310027

在社会心理学中,个体的决策行为一方面会受到自己观点的影响,观点的演化又会受到观察到他人决策行为的影响;另一方面,个体之间既存在合作关系又存在竞争关系.本文建立了具有集体决策的符号社会网络多维观点动力学模型,描述同时具有竞争... 详细信息

在社会心理学中,个体的决策行为一方面会受到自己观点的影响,观点的演化又会受到观察到他人决策行为的影响;另一方面,个体之间既存在合作关系又存在竞争关系.本文建立了具有集体决策的符号社会网络多维观点动力学模型,描述同时具有竞争与合作关系的社会网络中群体观点与集体决策行为的共同演化.根据影响矩阵和逻辑矩阵的行随机性,给出多维观点有界性的充分条件和保证集体采取相同决策行为的充要条件.应用本文提出的观点与集体决策模型研究了社会心理学中的“认知失调”、“登门坎效应”和“认知协调”现象.

关键词：多维观点动力学集体决策符号社会网络有界性拟一致性

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无人机使能的通信感知一体化组网与技术研究综述

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电子与信息学报 2025年第4期47卷 859-875页

作者：胡杨林张天魁李博杨鼎成北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院威海264209 南昌大学信息工程学院南昌330031

无人机(UAV)凭借灵活部署和高移动性,在通信感知一体化(ISAC)技术的推动下,展现出广阔的应用前景。该文系统地综述了无人机使能的ISAC组网与关键技术的研究进展。首先,概述了ISAC技术的原理与特点。其次,针对感知辅助通信任务的应用场景... 详细信息

无人机(UAV)凭借灵活部署和高移动性,在通信感知一体化(ISAC)技术的推动下,展现出广阔的应用前景。该文系统地综述了无人机使能的ISAC组网与关键技术的研究进展。首先,概述了ISAC技术的原理与特点。其次,针对感知辅助通信任务的应用场景,探讨了ISAC设备在无人机与地面基站中部署的不同组网结构及其优势;针对通感融合任务的应用场景,分析了无人机在定位、边缘计算与缓存等面向通感融合任务中的组网模式及关键作用。此外,从感知使能技术和资源分配技术两个维度,总结了无人机使能的ISAC关键技术发展现状。最后,针对无人机面临的能量受限、复杂传播环境、地理环境和网络安全性等挑战,探讨了无人机与无线携能、可重构智能表面、地理信息辅助及隐蔽通信等技术的融合进展,为未来智慧城市、地理测绘、应急救援等新兴低空经济场景提供技术路径与研究方向。

关键词：通感一体化无人机组网无线资源分配

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双RIS辅助的MISO系统吞吐量最大化研究

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电子与信息学报 2025年第2期47卷 353-362页

作者：谢文武张沁可梁锡涛刘晨宇余超王骥湖南理工学院信息科学与工程学院岳阳414006 华中师范大学物理科学与技术学院武汉430079

近年来,有源可重构智能表面(ARIS)技术获得了学术界的广泛关注。然而,ARIS在多RIS辅助无线通信系统中的应用还缺乏相关研究。针对此问题,该文提出基于双RIS辅助的无线通信系统模型。模型假设基站(BS)和用户之间的直连链路受阻,仅通过RI... 详细信息

近年来,有源可重构智能表面(ARIS)技术获得了学术界的广泛关注。然而,ARIS在多RIS辅助无线通信系统中的应用还缺乏相关研究。针对此问题,该文提出基于双RIS辅助的无线通信系统模型。模型假设基站(BS)和用户之间的直连链路受阻,仅通过RIS形成的反射链路进行通信。在此基础上,根据ARIS与被动RIS(PRIS)的不同组合情况,提出4种RIS组合模型。模型的目标是优化基站波束赋形、RIS的相移矩阵和功率分配因子,以最大化系统通信容量。由于该优化问题为非凸问题,该文采用了交替优化算法(AO)与连续凸逼近(SCA)对问题进行处理。仿真结果表明,无论基站发射功率高或低,TAAR组合模型的性能均显著优于传统单ARIS配置。

关键词：双RIS MISO 交替优化算法凸逼近

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基于分布式混合贝叶斯网络的煤泥浮选过程安全运行与产品质量一体化控制方法

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控制与决策 2025年第2期40卷 497-506页

作者：毛腾褚菲王建文王福利中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 中国矿业大学人工智能研究院江苏徐州221116 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

针对煤泥浮选过程中因原煤属性变化、关键变量参数波动导致的产品质量下降甚至异常工况问题,提出一种基于分布式混合贝叶斯网络的煤泥浮选过程安全运行与产品质量一体化控制方法.该方法将煤泥浮选过程划分为若干相互关联的局部模块,并... 详细信息

针对煤泥浮选过程中因原煤属性变化、关键变量参数波动导致的产品质量下降甚至异常工况问题,提出一种基于分布式混合贝叶斯网络的煤泥浮选过程安全运行与产品质量一体化控制方法.该方法将煤泥浮选过程划分为若干相互关联的局部模块,并建立相应的局部混合贝叶斯网络模型;然后利用关联变量确定煤泥浮选过程的全局混合贝叶斯网络模型,有效提升建模的效率和精度.该模型在离散贝叶斯网络的基础上通过引入连续节点提升控制决策的推理精度.当煤泥浮选过程发生异常工况时,首先利用贡献图算法识别导致异常工况的局部模块,通过贝叶斯推理获取安全运行控制决策,消除异常工况;在此基础上结合模拟退火算法获取产品质量控制决策,进一步提升产品煤质量.最后,通过煤泥浮选过程仿真实验验证所提方法的有效性.

关键词：分布式建模混合贝叶斯网络煤泥浮选过程安全运行与产品质量一体化控制贡献图算法模拟退火算法

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考虑线路阻抗和储能容量的孤岛直流微电网自适应SOC均衡

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电力系统保护与控制 2025年第1期53卷 84-94页

作者：刘鑫蕊曹翰林蓝良生李新宇王睿孙秋野东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 广西高校人工智能与信息处理重点实验室广西河池546300

由于可再生能源的间歇性特点,储能单元广泛应用于孤岛直流微电网中。为保护储能单元,防止过度充放,需要对储能单元的荷电状态(state of charge,SOC)实行均衡控制,然而各储能单元线路阻抗及容量存在的差异将对SOC均衡造成影响。针对这一... 详细信息

由于可再生能源的间歇性特点,储能单元广泛应用于孤岛直流微电网中。为保护储能单元,防止过度充放,需要对储能单元的荷电状态(state of charge,SOC)实行均衡控制,然而各储能单元线路阻抗及容量存在的差异将对SOC均衡造成影响。针对这一问题,提出了一种基于一致性算法及自适应下垂控制的储能单元SOC均衡控制策略。首先,通过定义电流比例系数,建立了各储能单元下垂系数与SOC之间的函数关系式,实现了储能单元自适应SOC均衡,并通过劳斯判据证明了系统的稳定性。其次,将所提控制策略与其他文献控制方法进行对比,并且考虑了4种不同工况对SOC均衡的影响。最后,通过Matlab/Simulink进行了仿真分析,验证了所提控制策略的有效性。

关键词：直流微电网下垂控制一致性算法 SOC均衡

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基于深度学习的视网膜血管分割研究进展

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计算机应用研究 2025年第5期42卷 1299-1311页

作者：张文豪瞿绍军颜美丽湖南师范大学信息科学与工程学院长沙410081

医学图像分割作为语义分割中的重要一环关系人类健康,一直以来备受关注和重视。其中,视网膜血管分割任务是对眼底视网膜图像中的血管像素进行分割提取,能够帮助医生快速诊断眼部疾病。但是,视网膜血管形态复杂、结构细小,分割难度大。... 详细信息

医学图像分割作为语义分割中的重要一环关系人类健康,一直以来备受关注和重视。其中,视网膜血管分割任务是对眼底视网膜图像中的血管像素进行分割提取,能够帮助医生快速诊断眼部疾病。但是,视网膜血管形态复杂、结构细小,分割难度大。随着深度学习领域研究不断深入,技术的不断进步使得图像分割精度大幅提升。为了更好地了解视网膜血管分割方法的发展,全面总结了近年来基于深度学习的视网膜血管分割研究成果。首先介绍了视网膜血管分割常用数据集,讨论了关键评价指标和损失函数;然后将成果按照基于网络结构设计的方法(例如U型网络变体)、基于模块设计的方法(例如注意力模块)、基于生成对抗模型的方法和基于Transformer的方法进行分类总结,分析各方法的优缺点并比较模型性能优劣;最后,针对目前视网膜血管分割领域存在的几大问题和挑战,讨论了对应的解决方案和思路,并对未来发展方向进行展望,以期进一步推动视网膜血管分割技术的进步,具有较好参考价值。

关键词：深度学习视网膜血管分割卷积神经网络生成对抗网络 Transformer

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