检索结果-内蒙古大学图书馆

科学学研究 2023年第1期41卷 168-180页

作者：李海林龙芳菊林春培华侨大学工商管理学院福建泉州362021 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心福建厦门361021 华侨大学商务管理研究中心福建泉州362021

发现协同创新网络类型、分析网络整体结构特征及其创新绩效影响因素,为提高协同合作效率具有重要的现实意义。基于协同创新视角,以新能源汽车技术的共同专利权人为研究对象,用Louvain算法识别协同创新网络。根据网络整体结构特征,用K-me... 详细信息

发现协同创新网络类型、分析网络整体结构特征及其创新绩效影响因素,为提高协同合作效率具有重要的现实意义。基于协同创新视角,以新能源汽车技术的共同专利权人为研究对象,用Louvain算法识别协同创新网络。根据网络整体结构特征,用K-means聚类算法划分协同创新网络类型,并深入分析每种网络。用专利数量和专利质量衡量网络创新绩效,以合作强度和网络整体结构特征为条件属性,网络创新绩效为决策属性,用CART决策树分析创新绩效的影响关系。新方法以数据驱动为视角,借助数据挖掘技术深入剖析网络结构特征、合作强度和创新绩效之间的非线性知识规则。研究结果表明:(1)共有四种协同创新网络,即二元协同创新网络、星型协同创新网络、完全协同创新网络和复杂协同创新网络,不同网络类型的整体结构特征和创新绩效差异化明显,证实了分类讨论的合理性与科学性。(2)二元协同创新网络和完全协同创新网络没有明显的核心成员,星型协同创新网络和复杂协同创新网络存在核心成员。(3)在不受其他因素的共同影响下,复杂协同创新网络和星型协同创新网络的合作强度分别对网络创新绩效具有正向和负向影响;在二元协同创新网络中,过高或过低的合作强度均有助于提升网络创新绩效。(4)对于合作强度较大的协同创新网络,较长的平均路径长度不利于提升网络创新绩效。

关键词：协同创新网络结构合作强度创新绩效 K-means聚类 CART决策树

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基于数据决策分析的科研成果关注度影响因素研究

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情报科学 2022年第7期40卷 27-36页

作者：王正威李海林陈多万校基华侨大学工商管理学院福建泉州362021 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心福建泉州361021

【目的/意义】科研成果关注度是论文价值成果的体现,反映研究者对成果的关注程度,也影响科研成果的转化效率,科研人员可依据关注度确定研究方向与主题。【方法/过程】提出科研成果关注度概念。量化潜在影响科研成果关注度的因素,包括关... 详细信息

【目的/意义】科研成果关注度是论文价值成果的体现,反映研究者对成果的关注程度,也影响科研成果的转化效率,科研人员可依据关注度确定研究方向与主题。【方法/过程】提出科研成果关注度概念。量化潜在影响科研成果关注度的因素,包括关键词、作者地址、基金资助、期刊热度、标点符号吸引力和作者水平。【结果/结论】以影响因素为条件属性,关注度为决策属性,使用CART决策树获得决策规则,研究发现:(1)商业与经济学研究方向中化学、生物、自然等领域的成果更易受关注;(2)关键词对科研成果关注度具有高度影响,其次为期刊热度,而部分因素也对科研成果关注度存在不同程度的影响;(3)基金资助和标题符号吸引力在独立分析中无法证实与科研成果关注度的关系,但在决策过程发现二者没有影响。【创新/局限】本文基于学者的关注度视角,提出了科研成果关注度概念,用机器学习模型进行决策,为进一步评估科研成果提供了理论基础。

关键词：科研成果关注度影响因素近邻传播聚类决策规则

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基于多维感知的城市活力空间特征研究

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地球信息科学学报 2022年第10期24卷 1867-1882页

作者：吴莞姝党煜婷赵凯青岛理工大学建筑与城乡规划学院青岛市CIM+城市更新技术创新中心青岛266033 华侨大学建筑学院厦门361021 华侨大学统计学院现代应用统计与大数据研究中心厦门361021

基于多维感知对城市活力进行综合评价并探索其用地特征,是提升城市智慧化水平、实现精准规划和有机更新的重要基础。本研究以厦门岛为例,基于社交媒体签到数据、夜间灯光影像数据、POI数据和LBS大数据,从社会、经济、文化和空间4个维度... 详细信息

基于多维感知对城市活力进行综合评价并探索其用地特征,是提升城市智慧化水平、实现精准规划和有机更新的重要基础。本研究以厦门岛为例,基于社交媒体签到数据、夜间灯光影像数据、POI数据和LBS大数据,从社会、经济、文化和空间4个维度感知城市活力,使用核密度、数据网格化和最优聚类法,分析城市活力的空间特征,并探讨不同活力区域的土地利用结构、功能多样性和开发强度等用地特征。研究发现:①基于多源数据的城市活力多维感知方法可精准、有效评估城市空间特征和发展动态;②厦门岛社会、经济、文化和空间维度城市活力的空间分布存在一定差异,4类活力区域呈现出西部连绵成带、东部围绕商务区和大型设施集中的特征;③各类活力区域的用地特征存在较大差异。第一类区域的公共管理与公共服务用地占比和第二类区域的商业服务业用地占比最高,均接近20%。集聚可显著提升城市活力,建设用地周边1000 m范围内的功能混合度更为重要。居住和商业服务业设施用地的活力水平随着开发强度的降低而降低,高值区容积率均在2.0以上。

关键词：城市活力多维感知精准感知有机更新空间特征用地特征多源数据厦门岛

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基于同步频繁树的时间序列关联规则分析

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智能系统学报 2021年第3期16卷 502-510页

作者：李海林龙芳菊华侨大学信息管理系福建泉州362021 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

针对经典算法Apriori和频繁模式增长算法(frequent pattern growth, FP-growth)不能直接对时间序列数据进行关联规则挖掘的问题,提出一种同步频繁树算法(synchronize frequent tree, SFT)。利用时间序列的时间属性具有一维性的特点,定... 详细信息

针对经典算法Apriori和频繁模式增长算法(frequent pattern growth, FP-growth)不能直接对时间序列数据进行关联规则挖掘的问题,提出一种同步频繁树算法(synchronize frequent tree, SFT)。利用时间序列的时间属性具有一维性的特点,定义趋势项-位置表示法表示时间序列数据,将首条时间序列构建成一棵基础树,通过计算树叶子节点与列表项的信息交集,可判断其是否与该树枝中的所有节点构成频繁K项集。在SFT算法中,用趋势项-位置表示的数据内存占用情况要优于原始数据,并且在挖掘过程中不会产生候选频繁项集,使得算法在整个挖掘过程中表现出较好的时间性能。基于商品数据和股票数据的数值实验表明,SFT算法所得结果不仅与其他5种对比算法的结果一致,在各量级的数据和不同的支持度计数中,其时间复杂度都要优于对比算法。

关键词：时间序列线性分段趋势项-位置事务集表示频繁项集同步频繁树关联规则时间效率

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基于实时事件侦测的兴趣点推荐系统研究

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数据分析与知识发现 2022年第10期6卷 114-127页

作者：李治孙锐姚羽轩李小欢湖南机电职业技术学院信息工程学院长沙410151 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心泉州362021 湖南大学信息科学与工程学院长沙410082

【目的】结合实时事件、合适时机与兴趣点特性三个要素,建立一个基于实时事件侦测的兴趣点推荐系统。【方法】从大量具有地理标记的推文中侦测出实时事件,通过树状卷积神经网络来学习实时事件与时间感知信息的嵌入特征表示;从标注在兴... 详细信息

【目的】结合实时事件、合适时机与兴趣点特性三个要素,建立一个基于实时事件侦测的兴趣点推荐系统。【方法】从大量具有地理标记的推文中侦测出实时事件,通过树状卷积神经网络来学习实时事件与时间感知信息的嵌入特征表示;从标注在兴趣点的文字评论与照片中抓取兴趣点的图文内容感知特征,并通过卷积神经网络学习兴趣点的图文特征向量;使用前K处召回率与排名倒数平均值两种度量指标,通过实验数据比较和评估不同推荐系统的效能。【结果】所提模型在排名倒数平均值(MRR)评估项目的推荐效能上比MP推荐模型提升8.9%,比NMF推荐模型提升57.1%。【局限】兴趣点固有特征仅考虑文字和图像特征,未考虑其他信息。【结论】所提基于实时事件侦测的兴趣点推荐模型比其他推荐方法具有更好的效果,在搜寻、运输和环境监控等基于位置的推荐服务中具有广阔的应用前景。

关键词：实时事件深度学习矩阵分解卷积神经网络推荐系统

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跨界研发合作网络特征对其颠覆性创新绩效的影响研究

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科研管理 2024年第12期45卷 122-132页

作者：朱晓艳林春培余传鹏廖杨月李海林华侨大学工商管理学院福建泉州362021 华侨大学商务管理研究中心福建泉州362021 福建省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心华侨大学研究基地福建泉州362021 华南理工大学旅游管理系广东广州510006 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

跨界研发合作是实现核心技术突破的新型合作模式,对提升颠覆性创新绩效,保障经济高质量发展具有重要作用。基于社会网络理论,本文以无人机领域联合专利申请信息识别出的290个跨界研发合作网络为研究对象,采用K-Means聚类算法和决策树CAR... 详细信息

跨界研发合作是实现核心技术突破的新型合作模式,对提升颠覆性创新绩效,保障经济高质量发展具有重要作用。基于社会网络理论,本文以无人机领域联合专利申请信息识别出的290个跨界研发合作网络为研究对象,采用K-Means聚类算法和决策树CART算法,分析这些网络的基本特征、区分网络类型并挖掘出不同类型网络的特征变量组合对其颠覆性创新绩效的影响。研究表明:(1)跨界研发合作网络共有三种类型:二元型研发合作网络、网状型研发合作网络和复杂型研发合作网络,并呈现出不同的网络特征;而且,跨界研发合作网络类型主要以“二元型研发合作网络”为主。(2)三种不同类型的跨界研发合作网络的颠覆性创新绩效存在差异;从高颠覆性创新绩效占比来看,网状型研发合作网络占比最高,复杂型研发合作网络占比次之,二元型研发合作网络占比最低。(3)合作强度是影响颠覆性创新绩效的核心因素;在二元型研发合作网络中,合作强度会积极影响其颠覆性创新绩效;对于合作强度较高的网状型研发合作网络而言,保持较低的平均路径长度有助于其颠覆性创新绩效的提升;复杂型研发合作网络的颠覆创新绩效受合作强度、聚集系数与网络中心性的共同影响。本文丰富并拓展了基于社会网络理论视角的颠覆性创新绩效研究,并为各类创新主体通过跨界研发合作方式提高颠覆性创新绩效的实践行动提供了有益指导。

关键词：颠覆性创新绩效跨界研发合作网络特征决策规则聚类分析

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跨界团队网络特征对其颠覆性创新绩效的影响研究

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情报学报 2024年第4期43卷 391-404页

作者：林春培朱晓艳余传鹏廖杨月李海林华侨大学工商管理学院泉州362021 华侨大学商务管理研究中心泉州362021 福建省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心华侨大学研究基地泉州362021 华南理工大学旅游管理系广州510006 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心厦门361021

跨界团队在企业等创新主体开展颠覆性创新活动中发挥重要作用,而运用机器学习方法识别其网络特征与颠覆性创新绩效之间殊途同归的组态路径是一个亟待解决的重要问题。本文基于Incopat专利检索平台无人机领域139999条专利数据,采用社区... 详细信息

跨界团队在企业等创新主体开展颠覆性创新活动中发挥重要作用,而运用机器学习方法识别其网络特征与颠覆性创新绩效之间殊途同归的组态路径是一个亟待解决的重要问题。本文基于Incopat专利检索平台无人机领域139999条专利数据,采用社区发现算法在专利发明人合作关系数据中识别185个跨界团队,依据社会网络理论遴选跨界团队网络特征变量,利用k-means聚类算法对跨界团队进行类型划分,并运用决策树CART(classification and regression trees)算法挖掘不同类型跨界团队网络特征对其颠覆性创新绩效的影响。研究结果表明,①跨界团队共有二元合作、类完全合作和复杂合作3种合作类型,不同跨界团队类型对颠覆性创新绩效影响具有差异性,即类完全合作团队高颠覆性创新绩效占比最高,二元合作团队高颠覆性创新绩效占比最低;②合作强度具有普适性,它是影响不同跨界团队形成不同水平颠覆性创新绩效的核心因素;③合作强度正向影响二元合作团队颠覆性创新绩效,类完全合作团队的颠覆性创新绩效受聚集系数、合作强度与团队规模的共同影响,而对于合作强度较高的复杂合作团队而言,保持较低的网络密度有利于其提升颠覆性创新绩效。

关键词：颠覆性创新绩效跨界团队网络特征决策规则聚类分析

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基于节点影响力的理性节点标签传播算法

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计算机工程与科学 2022年第4期44卷 713-722页

作者：皇甫斐斐杨阳邓晓懿华侨大学外国语学院福建泉州362021 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心福建厦门361021 新泽西州立罗格斯大学罗格斯商学院新泽西纽瓦克07102

社区发现能够揭示真实社会网络的拓扑结构和重要节点。由于具有线性时间复杂度,无需定义目标函数及目标参数,标签传播算法(LPA)作为经典社区发现算法被广泛应用在学术和实践领域。针对LPA算法更新顺序的无序性和标签选择的随机性,提出... 详细信息

社区发现能够揭示真实社会网络的拓扑结构和重要节点。由于具有线性时间复杂度,无需定义目标函数及目标参数,标签传播算法(LPA)作为经典社区发现算法被广泛应用在学术和实践领域。针对LPA算法更新顺序的无序性和标签选择的随机性,提出基于节点影响力的理性节点标签传播算法(RLPBNI)。将节点影响力排序作为更新顺序,引入理性节点概念进行标签选择,并定义重叠度进行社区再降维。实验结果表明,与其他对比算法相比,RLPBNI算法不但可有效提高社区划分精度,且更容易发现混合程度较高的网络中隐藏的社区。

关键词：社区发现标签传播节点影响力理性节点复杂网络

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建成环境对街道活力的非线性效应——基于XGBoost模型的多源大数据分析

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中国园林 2022年第12期38卷 82-87页

作者：吴莞姝马子迎郭金函赵凯青岛理工大学建筑与城乡规划学院、城市信息模型(CIM)山东省工程研究中心青岛266033 华侨大学建筑学院厦门361021 华侨大学统计学院、现代应用统计与大数据研究中心厦门361021

深入认知建成环境对街道活力的影响效应,是街道环境优化与城市更新的基础。但多数研究忽略了二者之间的非线性关系,难以有效指导设计实践。基于多源大数据测度街道活力与建成环境,使用机器学习算法来分析其非线性效应,并针对不同类型街... 详细信息

深入认知建成环境对街道活力的影响效应,是街道环境优化与城市更新的基础。但多数研究忽略了二者之间的非线性关系,难以有效指导设计实践。基于多源大数据测度街道活力与建成环境,使用机器学习算法来分析其非线性效应,并针对不同类型街道进行探索。结果表明:1)提升开发强度是促进街道活力的最有效措施;2)建成环境要素对街道活力的影响表现出非线性特征,将其控制在合理范围内,街道活力才会有效提升;3)街道环境要素的综合设置应考虑其交互效应,一个要素的影响会随着另一个要素的变化被放大或缩小;4)老城区、商务片区、工业与区域交通设施周边区域及景观性街道的活力形成机制存在显著差异。相关规律可为街道的精细化设计提供人本尺度的理论参考。

关键词：风景园林城市更新精细化设计街道活力建成环境非线性效应机器学习

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基于L^2范数的高维数据双因素方差分析方法

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中国科学：数学 2020年第5期50卷 729-750页

作者：周布郭佳张金廷浙江工商大学统计与数学学院杭州310018 浙江工业大学管理学院杭州310023 华侨大学统计学院现代应用统计与大数据研究中心厦门361021

针对观测样本数小于观测变量个数的高维双因素方差分析问题,本文提出一种基于L^2范数的检验方法.本文将一般线性假设的Wald类型统计量中的样本协方差阵的逆移除,得到新的检验统计量,使用著名的Welch-Satterthwaite卡方近似方法来逼近新... 详细信息

针对观测样本数小于观测变量个数的高维双因素方差分析问题,本文提出一种基于L^2范数的检验方法.本文将一般线性假设的Wald类型统计量中的样本协方差阵的逆移除,得到新的检验统计量,使用著名的Welch-Satterthwaite卡方近似方法来逼近新检验统计量的零分布,讨论这种卡方近似方法与文献中常用的正态近似方法的关系,并证明新的基于L^2范数的检验方法在几类变换下具有不变性.新检验方法的近似和渐近功效也在本文中得到研究.模拟实验和实际数据应用表明新的方法对高维数据表现出色.

关键词：高维数据 L^2范数卡方型混合 Welch-Satterthwaite卡方近似双因素方差分析一般线性假设检验

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