检索结果-内蒙古大学图书馆

电子科技大学学报 2021年第6期50卷 899-906页

作者：李海林贾瑞颖谭观音华侨大学信息管理与信息系统系福建泉州362021 华侨大学应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

时间序列分类是数据挖掘中的重要主题,现有的大部分时间序列分类方法较少考虑到序列形状对分类结果的影响。该文提出了一种基于k-shape的时间序列模糊分类方法。该方法通过使用k-shape聚类算法对时间序列训练数据集各类别的成员进行聚类... 详细信息

时间序列分类是数据挖掘中的重要主题,现有的大部分时间序列分类方法较少考虑到序列形状对分类结果的影响。该文提出了一种基于k-shape的时间序列模糊分类方法。该方法通过使用k-shape聚类算法对时间序列训练数据集各类别的成员进行聚类,获得各类别的聚类中心并形成聚类中心群,将每个类别的聚类中心群作为时间序列数据模糊分类的初始聚类中心,根据隶属度最大原则确定测试时间序列数据的类别标签。在30个时间序列公开数据集上的分类实验结果表明,该方法相较于SVM、Bayes、EAIW和TLCS这4种分类算法具有更好的分类性能,对具有扭曲和位移特征的时间序列数据分类有更好的可用性。

关键词：分类算法模糊分类 k-shape 时间序列

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基于节点影响力的理性节点标签传播算法

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计算机工程与科学 2022年第4期44卷 713-722页

作者：皇甫斐斐杨阳邓晓懿华侨大学外国语学院福建泉州362021 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心福建厦门361021 新泽西州立罗格斯大学罗格斯商学院新泽西纽瓦克07102

社区发现能够揭示真实社会网络的拓扑结构和重要节点。由于具有线性时间复杂度,无需定义目标函数及目标参数,标签传播算法(LPA)作为经典社区发现算法被广泛应用在学术和实践领域。针对LPA算法更新顺序的无序性和标签选择的随机性,提出... 详细信息

社区发现能够揭示真实社会网络的拓扑结构和重要节点。由于具有线性时间复杂度,无需定义目标函数及目标参数,标签传播算法(LPA)作为经典社区发现算法被广泛应用在学术和实践领域。针对LPA算法更新顺序的无序性和标签选择的随机性,提出基于节点影响力的理性节点标签传播算法(RLPBNI)。将节点影响力排序作为更新顺序,引入理性节点概念进行标签选择,并定义重叠度进行社区再降维。实验结果表明,与其他对比算法相比,RLPBNI算法不但可有效提高社区划分精度,且更容易发现混合程度较高的网络中隐藏的社区。

关键词：社区发现标签传播节点影响力理性节点复杂网络

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建成环境对街道活力的非线性效应——基于XGBoost模型的多源大数据分析

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中国园林 2022年第12期38卷 82-87页

作者：吴莞姝马子迎郭金函赵凯青岛理工大学建筑与城乡规划学院、城市信息模型(CIM)山东省工程研究中心青岛266033 华侨大学建筑学院厦门361021 华侨大学统计学院、现代应用统计与大数据研究中心厦门361021

深入认知建成环境对街道活力的影响效应,是街道环境优化与城市更新的基础。但多数研究忽略了二者之间的非线性关系,难以有效指导设计实践。基于多源大数据测度街道活力与建成环境,使用机器学习算法来分析其非线性效应,并针对不同类型街... 详细信息

深入认知建成环境对街道活力的影响效应,是街道环境优化与城市更新的基础。但多数研究忽略了二者之间的非线性关系,难以有效指导设计实践。基于多源大数据测度街道活力与建成环境,使用机器学习算法来分析其非线性效应,并针对不同类型街道进行探索。结果表明:1)提升开发强度是促进街道活力的最有效措施;2)建成环境要素对街道活力的影响表现出非线性特征,将其控制在合理范围内,街道活力才会有效提升;3)街道环境要素的综合设置应考虑其交互效应,一个要素的影响会随着另一个要素的变化被放大或缩小;4)老城区、商务片区、工业与区域交通设施周边区域及景观性街道的活力形成机制存在显著差异。相关规律可为街道的精细化设计提供人本尺度的理论参考。

关键词：风景园林城市更新精细化设计街道活力建成环境非线性效应机器学习

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基于关键形态特征的多元时间序列降维方法

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控制与决策 2020年第3期35卷 629-636页

作者：李海林梁叶华侨大学工商管理学院福建泉州362021 华侨大学应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

针对传统主成分分析及相关方法对多元时间序列特征表示的局限性,以及降维效果对数据相似性度量质量的影响,从数据形态特征的角度出发,提出一种关键形态特征的多元时间序列降维方法.利用动态时间弯曲方法找出训练集每个类别的中心多元时... 详细信息

针对传统主成分分析及相关方法对多元时间序列特征表示的局限性,以及降维效果对数据相似性度量质量的影响,从数据形态特征的角度出发,提出一种关键形态特征的多元时间序列降维方法.利用动态时间弯曲方法找出训练集每个类别的中心多元时间序列,根据形态特征找出每个中心多元时间序列的关键特征变量分量的重要度,使用重要度提取若干个关键特征变量分量,达到数据降维的目的.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法能够有效地根据形态特征对多元时间序列进行降维,并且能够取得更好的分类效果.

关键词：数据降维多元时间序列动态时间弯曲形态特征分类

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基于矩阵画像的金融时序数据预测方法

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计算机应用 2021年第1期41卷 199-207页

作者：高世乐王滢李海林万校基华侨大学工商管理学院福建泉州362021 华侨大学应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

针对金融市场中机构交易对股票市场中的散户投资行为具有较强的误导性的现象,提出了一种基于机构交易行为影响的趋势预测方法。首先,利用时间序列的矩阵画像(MP)方法,以股票换手率数据为切入点,构建不同兴趣模式长度下的基于机构交易行... 详细信息

针对金融市场中机构交易对股票市场中的散户投资行为具有较强的误导性的现象,提出了一种基于机构交易行为影响的趋势预测方法。首先,利用时间序列的矩阵画像(MP)方法,以股票换手率数据为切入点,构建不同兴趣模式长度下的基于机构交易行为影响的换手率波动知识库;其次,确定待预测股票在兴趣模式长度取何值时的预测结果精确度高;最后,根据该兴趣模式长度下的知识库,预测在机构交易行为影响下的单支股票的波动趋势。为验证趋势预测新方法的可行性和准确性,将其与自回归滑动平均(ARMA)模型和长短时记忆(LSTM)网络这两种预测方法进行对比分析,运用均方根误差(RMSE)与平均绝对百分误差(MAPE)评价指标综合比较3种方法对70支股票的预测结果。实验结果分析表明,与ARMA模型和LSTM网络相比,在70支的股票价格趋势预测上,所提方法有80%以上的股票预测结果更准确。

关键词：机构交易行为股票趋势预测兴趣模式发现矩阵画像时间序列

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基于L^2范数的高维数据双因素方差分析方法

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中国科学：数学 2020年第5期50卷 729-750页

作者：周布郭佳张金廷浙江工商大学统计与数学学院杭州310018 浙江工业大学管理学院杭州310023 华侨大学统计学院现代应用统计与大数据研究中心厦门361021

针对观测样本数小于观测变量个数的高维双因素方差分析问题,本文提出一种基于L^2范数的检验方法.本文将一般线性假设的Wald类型统计量中的样本协方差阵的逆移除,得到新的检验统计量,使用著名的Welch-Satterthwaite卡方近似方法来逼近新... 详细信息

针对观测样本数小于观测变量个数的高维双因素方差分析问题,本文提出一种基于L^2范数的检验方法.本文将一般线性假设的Wald类型统计量中的样本协方差阵的逆移除,得到新的检验统计量,使用著名的Welch-Satterthwaite卡方近似方法来逼近新检验统计量的零分布,讨论这种卡方近似方法与文献中常用的正态近似方法的关系,并证明新的基于L^2范数的检验方法在几类变换下具有不变性.新检验方法的近似和渐近功效也在本文中得到研究.模拟实验和实际数据应用表明新的方法对高维数据表现出色.

关键词：高维数据 L^2范数卡方型混合 Welch-Satterthwaite卡方近似双因素方差分析一般线性假设检验

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标签传播时间序列聚类的股指期货套期保值策略研究

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智能系统学报 2019年第2期14卷 288-295页

作者：李海林梁叶华侨大学信息管理系福建泉州362021 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

利用时间序列聚类方法进行股指期货的套期保值,关键要选择合适的聚类方法。本文从新的视角来研究并提高时间序列聚类方法在金融数据分析领域的应用性能,提出一种基于标签传播时间序列聚类的股指期货套期保值模型。该模型以动态时间弯曲... 详细信息

利用时间序列聚类方法进行股指期货的套期保值,关键要选择合适的聚类方法。本文从新的视角来研究并提高时间序列聚类方法在金融数据分析领域的应用性能,提出一种基于标签传播时间序列聚类的股指期货套期保值模型。该模型以动态时间弯曲为相似性度量方法来构建现货股票网络空间结构,将每只股票看作一个节点,利用标签传播方法将节点划分到不同的簇中,最终实现股票数据聚类。另外,构建最小追踪误差优化模型来确定每支股票在现货组合中的最优权重,从而得到最优组合。实验分别比较新方法和传统聚类方法确定现货组合的追踪误差,结果表明新方法能够提高现货组合的追踪精度,为丰富金融市场投资和管理方式提供新的研究思路。

关键词：标签传播时间序列聚类动态时间弯曲套期保值

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时间序列聚类的期刊参考文献与引证文献来源分析研究

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情报科学 2019年第10期37卷 53-59页

作者：李海林黄思雨华侨大学工商管理学院福建泉州362021 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

【目的/意义】鉴于参考文献在期刊论文发表过程中的重要性以及引证文献对期刊论文的影响力,提出基于时间序列数据聚类的期刊参考文献与引证文献来源分析研究。【方法/过程】以图书情报类某重要核心期刊2010-2017年期间刊发的3500篇论文... 详细信息

【目的/意义】鉴于参考文献在期刊论文发表过程中的重要性以及引证文献对期刊论文的影响力,提出基于时间序列数据聚类的期刊参考文献与引证文献来源分析研究。【方法/过程】以图书情报类某重要核心期刊2010-2017年期间刊发的3500篇论文作为样本数据,利用正则表达式对非结构化的样本数据进行结构化处理,将参考文献来源期刊和引证文献来源期刊的均篇引用均值转化为时间序列数据,结合时间序列数据聚类方法分别从数值和趋势两个方面展开研究,探究发现期刊参考文献与引证文献两种来源期刊各自之间隐含的相关关系。【结果/结论】研究发现:新方法可以从时间变化的角度对来源期刊实现聚类划分,自适应地找到中心来源期刊作为簇的特征对象,其获得的结论可为目标期刊编辑部,论文读者与创作者对期刊文献的质量管理提供决策参考和理论依据。

关键词：参考文献引证文献来源期刊时间序列数据聚类数据挖掘

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婚姻状态对幸福感的影响研究

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西北人口 2020年第1期41卷 53-62页

作者：徐福芝陈建伟华侨大学统计学院/现代应用统计与大数据研究中心福建厦门361021 圣地亚哥州立大学美国加利福尼亚州

随着新时代背景下社会的进步与经济的发展,幸福感成为人民群众普遍追寻的目标,婚姻是人们进入人生新阶段的标志,与幸福感有着密不可分的联系。基于此背景,首先总结了婚姻与幸福感相关研究,然后运用中国综合社会调查2015年(CGSS2015)的... 详细信息

随着新时代背景下社会的进步与经济的发展,幸福感成为人民群众普遍追寻的目标,婚姻是人们进入人生新阶段的标志,与幸福感有着密不可分的联系。基于此背景,首先总结了婚姻与幸福感相关研究,然后运用中国综合社会调查2015年(CGSS2015)的调查数据,在分析了多元线性回归模型、OrderProbit回归模型与OrderLogit回归模型的基础上,采用三种模型进行实证分析。结果表明婚姻对幸福感存在显著的正向影响,性别、年龄、子女数量等控制变量也对幸福感有显著影响;不同收入水平和健康状况下,婚姻状态对幸福感会产生不同影响;性别和子女数量会对不同年龄层人群的婚姻幸福感产生不同影响,性别会对不同受教育程度人群的婚姻幸福感产生不同影响;另外,收入梯度是影响婚姻幸福感的重要因素。

关键词：幸福感婚姻状态收入水平收入梯度 CGSS2015

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自适应属性加权近邻传播聚类算法

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电子科技大学学报 2018年第2期47卷 247-255页

作者：李海林魏苗华侨大学信息管理系福建泉州362021 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

针对多维数据属性对聚类分析结果有不同重要程度影响的问题,提出一种基于自适应属性加权的近邻传播聚类算法。该方法通过考虑多维数据属性权值的重要度,在近邻传播聚类过程中引入属性加权相似性矩阵计算,并根据当前数据聚类划分的结果... 详细信息

针对多维数据属性对聚类分析结果有不同重要程度影响的问题,提出一种基于自适应属性加权的近邻传播聚类算法。该方法通过考虑多维数据属性权值的重要度,在近邻传播聚类过程中引入属性加权相似性矩阵计算,并根据当前数据聚类划分的结果来分析目标评价函数,计算各个属性对当前聚类的贡献程度。随后根据贡献程度的计算结果自适应地更新属性权值,并通过属性加权相似性矩阵来重新计算近邻传播算法中的两种竞争信息,进而提高聚类结果的质量。数值实验结果表明,新方法能够有效实现属性权值的自适应调整,提高近邻传播算法的聚类效果,与其他传统聚类算法相比新方法具有更好的聚类质量。

关键词：自适应聚类近邻传播聚类评价属性加权相似性度量

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