检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2024年第5期47卷 48-57页

作者：章成志储新龙南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏南京210094

[目的/意义]研究方法的发展能在一定程度上反映学科的发展。目前鲜有针对中国整体人文社科领域研究方法使用的调研。对该领域不同学科研究方法的使用情况进行比较,可以揭示不同学科研究方法应用的特点,并为相关学者进行课题研究提供研... 详细信息

[目的/意义]研究方法的发展能在一定程度上反映学科的发展。目前鲜有针对中国整体人文社科领域研究方法使用的调研。对该领域不同学科研究方法的使用情况进行比较,可以揭示不同学科研究方法应用的特点,并为相关学者进行课题研究提供研究方法的使用建议。[方法/过程]与一般期刊论文相比,中国人文社科领域的博士学位论文中的研究方法通常会在特定的小节被明确阐述,便于提取分析。文章基于人文社科领域21个一级学科共63741篇博士学位论文,构建研究方法分类框架,抽取论文使用的研究方法,并从研究方法的使用频次、时间演化以及学科相关度角度进行深入分析。[结果/结论]中国人文社科领域研究方法命名存在不规范的问题,但方法意识正逐渐增强;比较分析法、历史分析法、文献研究法等经典的数据分析方法仍占主导地位;多数热门研究方法在人文社科领域不同学科之中存在一定的普适性。

关键词：研究方法中国人文社科领域博士学位论文方法分类框架方法应用分析

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基于SciBERT与ChatGPT数据增强的研究流程段落识别

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情报理论与实践 2024年第1期47卷 164-172,153页

作者：张恒赵毅章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏南京210094

[目的/意义]在阅读文献的过程中,研究流程是研究者需要特别关注的一个重要方面,自动识别学术文本中描述研究流程的段落对辅助文献阅读、学习研究设计等有着重要意义。[方法/过程]文章以自然语言处理领域为例,收集代表性会议论文构建数... 详细信息

[目的/意义]在阅读文献的过程中,研究流程是研究者需要特别关注的一个重要方面,自动识别学术文本中描述研究流程的段落对辅助文献阅读、学习研究设计等有着重要意义。[方法/过程]文章以自然语言处理领域为例,收集代表性会议论文构建数据集。分别基于传统机器学习模型、神经网络分类工具以及预训练语言模型构建分类器识别研究流程段落,然后对不同模型的分类效果进行评估,确定性能最优的模型。为进一步提升研究流程段落识别效果,在最优模型的基础上,基于ChatGPT进行了数据增强。[结果/结论]实验结果表明,在所有分类器中,SciBERT具有最好的研究流程段落识别效果。基于ChatGPT的数据增强可使SciBERT模型的分类性能进一步提高,最终准确率(Acc)和F_(1)值分别达到了0.9414和0.9409。

关键词：学术文本研究流程段落文本分类 SciBERT ChatGPT数据增强

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基于PU学习的科技领域文献集自动降噪方法研究

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情报学报 2025年第4期44卷 414-424页

作者：陈果杨泽雨陈晶邵雨南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094

在开展领域文献分析时,通过惯用方式构造的文献集普遍存在相当比例的非领域相关文献,降低了最终结果的可靠性,因此,有必要对其开展降噪以剔除杂质。如何实现在无人工标注的前提下开展文献集的自动降噪,是保障降噪方案的领域泛化性、实... 详细信息

在开展领域文献分析时,通过惯用方式构造的文献集普遍存在相当比例的非领域相关文献,降低了最终结果的可靠性,因此,有必要对其开展降噪以剔除杂质。如何实现在无人工标注的前提下开展文献集的自动降噪,是保障降噪方案的领域泛化性、实践应用可行性的必要前提。本文在充分利用原始文献集自身特征的前提下,将领域文献集降噪任务转化为一个在自动构造正负样本集基础上的分类问题;其思路是利用文献集当中自然存在且易识别的一批绝对正样本集,开展PU(positive-unlabeled)分类学习,定位出一批可靠负样本集,以训练最终分类器。本文以人工智能、经济学和免疫学领域MAG(Microsoft Academic Graph)期刊文献集为例,开展了对比实验,比较了降噪方案中选择不同语义表示方法对最终降噪性能的影响,进一步构造了一个基准比较值,引入归一化折扣累积收益这一评价指标,从降噪收益、最终结果可用性以及文献降噪在科技领域情报分析多种任务场景下的有效性3个方面证明了本文方案的有效性。

关键词：领域分析领域文献集文献计量数据集降噪 PU学习

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科研团队演化与领导者影响力演变规律探究

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数据分析与知识发现 2024年第8期8卷 31-41页

作者：张鑫陈云伟许海云李姝影中国科学院成都文献情报中心成都610299 中国科学院大学经济管理学院信息资源管理系北京100190 山东理工大学管理学院淄博255000

【目的】以干细胞领域为实证,探究科研团队的演化、作者影响力变迁规律及其相关关系。【方法】采用莱顿算法提取合作网络中的社团结构,根据影响力方差判断领导者模式,识别领导者,以皮尔逊相关系数和P值探讨社团规模演化与领导者节点影... 详细信息

【目的】以干细胞领域为实证,探究科研团队的演化、作者影响力变迁规律及其相关关系。【方法】采用莱顿算法提取合作网络中的社团结构,根据影响力方差判断领导者模式,识别领导者,以皮尔逊相关系数和P值探讨社团规模演化与领导者节点影响力变迁的关联关系。【结果】科研团队具有明显的领导者特征,度方差远大于随机网络度方差;11/15的领导者在全部时间片内持续领导团队;约80%的社团规模与领导者中心度满足线性相关关系,R值十分接近1,且P值小于0.05。【局限】对复杂领导者模式进行简化,只选取了最具代表性的一位专家展开研究。【结论】领军人物在相当长时间内领导团队,且领导者的影响力变迁与团队规模呈现较强的相关性。

关键词：科研合作网络科研社团社团演化影响力变迁

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基于专利实体语义表示的技术主题演化路径识别

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情报杂志 2024年第11期43卷 117-128页

作者：张金柱张毅南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094

[研究目的]从专利实体抽取和语义表示角度,识别语义相同但表达方式不同的专利实体,更准确地发现技术主题演化路径,更好地辅助科技创新和管理决策。[研究方法]提出一种基于专利实体语义表示的技术主题演化路径识别方法。首先,构建BERT-Bi... 详细信息

[研究目的]从专利实体抽取和语义表示角度,识别语义相同但表达方式不同的专利实体,更准确地发现技术主题演化路径,更好地辅助科技创新和管理决策。[研究方法]提出一种基于专利实体语义表示的技术主题演化路径识别方法。首先,构建BERT-BiLSTM-CRF模型自动抽取专利实体,利用表示学习方法研究专利实体的语义向量表示。其次,基于K-means算法对实体向量进行聚类,识别技术主题。最后,基于实体语义相似度,识别语义相同但表达不同的专利实体,进而基于相同实体数量设计知识流入和知识流出指标,根据主题之间的知识流入和流出比例共同识别分裂、发展、融合等演化关系,构建技术主题演化路径。[研究结论]实证研究表明,该方法能有效识别语义相同但表达不同的专利实体,进而更加准确地识别主题间演化关系,构建技术主题演化路径。

关键词：专利实体实体抽取实体语义表示 BERT-BiLSTM-CRF模型主题演化

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基于知识图谱的专利侵权风险预警研究

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情报学报 2024年第8期43卷 992-1002页

作者：丁晟春秦天允王艺霖南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094

同一领域产品的专利技术具有高技术关联度等特征,企业在生产经营活动中面临着专利侵权的潜在风险,立足于企业专利侵权预警的实际需求,高效、准确地检测产品存在的专利侵权风险具有重要意义。由此,本文提出了专利侵权风险预警模型,该模... 详细信息

同一领域产品的专利技术具有高技术关联度等特征,企业在生产经营活动中面临着专利侵权的潜在风险,立足于企业专利侵权预警的实际需求,高效、准确地检测产品存在的专利侵权风险具有重要意义。由此,本文提出了专利侵权风险预警模型,该模型重新定义了领域专利知识图谱、产品技术方案图谱的模式层,涵盖了组件实体、结构实体和功效实体三类实体类型,以及组成关系、相对位置关系、连接关系和功效达成关系四类实体关系;基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)和BiLSTM(bi-directional long short-term memory)模型构建专利知识图谱和产品技术方案知识图谱;基于ComplEx模型实现知识图谱的嵌入,实现产品和专利技术之间相似度的量化计算,并根据专利侵权风险指数做出侵权预警。以空气加湿器和耳机两类产品进行实证研究,专利侵权预警准确率为86.67%,具有一定的应用价值。

关键词：知识图谱专利侵权图相似度

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国际合作中国家间科研主导力及影响因素研究——基于DBLP数据的空间计量分析

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图书馆杂志 2025年第4期44卷 98-109页

作者：章成志胡子乐赵毅南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏南京210094

在全球化背景下,国际科研合作备受关注。现有研究通常将团队中的合作关系视为同等,忽视层级关系。当前的科研合作组合多样,仅从论文作者位次反映主导—参与关系存在局限。通过合作网络分析研究团队,更能反映出节点的重要性。此外,已有... 详细信息

在全球化背景下,国际科研合作备受关注。现有研究通常将团队中的合作关系视为同等,忽视层级关系。当前的科研合作组合多样,仅从论文作者位次反映主导—参与关系存在局限。通过合作网络分析研究团队,更能反映出节点的重要性。此外,已有研究表明,距离因素会影响国家间合作强度,但忽略空间因素对科研主导力的影响,会影响模型估计结果的准确性。为此,本研究从网络全局视角,分析计算机科学学科内国际科研合作中国家科研主导力,利用网络节点间相互依赖关系确定国家间主导地位,并借助空间计量模型剖析影响因素。研究发现,科研主导力在空间上呈现出明显的聚集效应,高科研主导力国家集中在欧美地区。然而,一些欧洲国家虽有较多合作伙伴且参与的合作论文较多,但未被列为高科研主导力国家,表明它们可能处于参与地位。空间回归结果显示:一个国家的科研主导力受其周边国家、地区科研主导力水平及其他因素的影响。国民生产总值和教育支出对科研主导力有积极影响,人口规模则有负面影响。引入国家科研主导力,为深入了解国际合作中的主导地位提供新视角,对推动国家间合作共赢、提高创新协同效率具有重要理论和实践意义。

关键词：国际科研合作科研主导力主导关系计算机科学空间计量分析

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从专家系统、知识自动化到科研智能化：KIM系统的发展演化

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情报理论与实践 2025年

作者：刘乙乐牛艺珂王锌睿韩涛中国科学院文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京交通大学经济管理学院

[目的/意义] 立足发展的“历史眼光”，即任何事物发展都有其历史渊源，基于20世纪70年代至今的时间跨度分析，研判科研智能化（AI4S）的未来趋势。[方法/过程] 从专家系统到知识自动化再到科研智能化，基于各阶段典型案例、重要成果，... 详细信息

[目的/意义] 立足发展的“历史眼光”，即任何事物发展都有其历史渊源，基于20世纪70年代至今的时间跨度分析，研判科研智能化（AI4S）的未来趋势。[方法/过程] 从专家系统到知识自动化再到科研智能化，基于各阶段典型案例、重要成果，梳理发展脉络；分析数据来源、知识生产、知识处理、知识使用等阶段共同特征下的整体发展态势，剖析形成这种态势的发展动因，并基于此归纳统一模式。[结果/结论] 总结得出囊括三阶段的统一模式——KIM系统（Knowledge-Inference-Mapping System，知识—推理—映射系统），并以此为视角对AI4S的未来发展进行展望。

关键词：科研智能化知识自动化专家系统知识—推理—映射系统

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基于结构-功能语义关联的技术机会识别研究

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情报科学 2024年第8期42卷 164-173页

作者：张金柱叶晓宇南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏南京210094

【目的/意义】当前研究主要从主题识别及演化和技术组合角度识别技术机会,尚需从更细粒度的技术要素间“结构-功能”关联角度提高准确性和结果可解释性。【方法/过程】首先基于实体关系抽取方法获取结构-功能技术要素实体以及实体间的... 详细信息

【目的/意义】当前研究主要从主题识别及演化和技术组合角度识别技术机会,尚需从更细粒度的技术要素间“结构-功能”关联角度提高准确性和结果可解释性。【方法/过程】首先基于实体关系抽取方法获取结构-功能技术要素实体以及实体间的多种关系,并对功能实体进行聚类整合;然后,基于结构-功能语义关联构建知识图谱,将其中与功能具有直接语义关联的结构和结构组合视为技术机会,并采用链路预测模型KG-Predict进行技术机会识别和结果评估;最后,通过获取技术机会在知识图谱中的链路来得到技术机会实现路径。【结果/结论】以扫地机器人领域为例,得到技术机会识别结果评估指标MRR为0.135,Hits@10为0.265,分别比未使用技术要素间语义关联的方法提高了0.064和0.123,证明了本文方法的有效性。此外,根据技术机会实现路径得到了技术机会详细解释。【创新/局限】从结构-功能视角识别技术机会,结合知识图谱得到技术机会实现路径。后续可继续细化结构关系并选用更好的模型提高准确性。

关键词：技术机会识别实体关系抽取知识图谱链路预测技术要素

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影响不同子领域国际合作的距离因素相同吗?——来自计算机科学学科的证据

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情报学报 2023年第12期42卷 1458-1476页

作者：赵毅章成志习海旭南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094

探索影响国际科学合作的因素对于提高国际合作水平具有重要意义。然而,现有研究主要聚焦于顶层学科的分析,忽略了影响不同子领域国际合作的距离因素的异质性,研究结论无法为精细化政策的制定提供依据。为此,本文从比较视角出发,基于DBL... 详细信息

探索影响国际科学合作的因素对于提高国际合作水平具有重要意义。然而,现有研究主要聚焦于顶层学科的分析,忽略了影响不同子领域国际合作的距离因素的异质性,研究结论无法为精细化政策的制定提供依据。为此,本文从比较视角出发,基于DBLP数据库中1990—2019年187个国家的计算机科学论文发表数据,分析了计算机科学学科不同子领域的国际合作时空演化模式,并借助零膨胀beta回归模型揭示影响不同子领域、不同时期国际合作的6种距离因素。研究结果表明,从时空分布来看,以计算机科学代表性子领域——人工智能为例,本文发现早期人工智能领域的高强度合作关系主要由美国主导,随着中国、新加坡等新兴人工智能强国逐渐涌现,国际合作模式由“一强多极”转向“多极合作”。从总体的回归结果来看,地理距离、认知距离和经济距离会阻碍所有子领域的国际合作,而认知距离的影响最大,文化距离、企业参与程度距离和政治距离只在部分领域与国际合作存在显著负向相关关系。从时间维度来看,在不同的子领域,地理距离和认知距离的边际效应呈现下降趋势,而经济距离的影响则随着时间变化而增大。

关键词：国际合作团队科学子领域差异时空分布距离因素

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