检索结果-内蒙古大学图书馆

地球信息科学学报 2022年第10期24卷 1867-1882页

作者：吴莞姝党煜婷赵凯青岛理工大学建筑与城乡规划学院青岛市CIM+城市更新技术创新中心青岛266033 华侨大学建筑学院厦门361021 华侨大学统计学院现代应用统计与大数据研究中心厦门361021

基于多维感知对城市活力进行综合评价并探索其用地特征,是提升城市智慧化水平、实现精准规划和有机更新的重要基础。本研究以厦门岛为例,基于社交媒体签到数据、夜间灯光影像数据、POI数据和LBS大数据,从社会、经济、文化和空间4个维度... 详细信息

基于多维感知对城市活力进行综合评价并探索其用地特征,是提升城市智慧化水平、实现精准规划和有机更新的重要基础。本研究以厦门岛为例,基于社交媒体签到数据、夜间灯光影像数据、POI数据和LBS大数据,从社会、经济、文化和空间4个维度感知城市活力,使用核密度、数据网格化和最优聚类法,分析城市活力的空间特征,并探讨不同活力区域的土地利用结构、功能多样性和开发强度等用地特征。研究发现:①基于多源数据的城市活力多维感知方法可精准、有效评估城市空间特征和发展动态;②厦门岛社会、经济、文化和空间维度城市活力的空间分布存在一定差异,4类活力区域呈现出西部连绵成带、东部围绕商务区和大型设施集中的特征;③各类活力区域的用地特征存在较大差异。第一类区域的公共管理与公共服务用地占比和第二类区域的商业服务业用地占比最高,均接近20%。集聚可显著提升城市活力,建设用地周边1000 m范围内的功能混合度更为重要。居住和商业服务业设施用地的活力水平随着开发强度的降低而降低,高值区容积率均在2.0以上。

关键词：城市活力多维感知精准感知有机更新空间特征用地特征多源数据厦门岛

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基于分类词典的文本相似性度量方法

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智能系统学报 2017年第4期12卷 556-562页

作者：李海林邹金串华侨大学信息管理系福建泉州362021 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

针对现有基于语义知识规则分析的文本相似性度量方法存在时间复杂度高的局限性,提出基于分类词典的文本相似性度量方法。利用汉语词法分析系统ICTCLAS对文本分词,运用TF×IDF方法提取文本关键词,遍历分类词典获取关键词编码,通过计... 详细信息

针对现有基于语义知识规则分析的文本相似性度量方法存在时间复杂度高的局限性,提出基于分类词典的文本相似性度量方法。利用汉语词法分析系统ICTCLAS对文本分词,运用TF×IDF方法提取文本关键词,遍历分类词典获取关键词编码,通过计算文本关键词编码的近似性来衡量原始文本之间的相似度。选取基于语义知识规则和基于统计两个类别的相似性度量方法作为对比方法,通过传统聚类与KNN分类分别对相似性度量方法进行效果验证。数值实验结果表明,新方法在聚类与分类实验中均能取得较好的实验结果,相较于其他基于语义分析的相似性度量方法还具有良好的时间效率。

关键词：文本挖掘语义分析分类词典关键词提取词语编码相似性度量聚类分类

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基于L^2范数的高维数据双因素方差分析方法

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中国科学：数学 2020年第5期50卷 729-750页

作者：周布郭佳张金廷浙江工商大学统计与数学学院杭州310018 浙江工业大学管理学院杭州310023 华侨大学统计学院现代应用统计与大数据研究中心厦门361021

针对观测样本数小于观测变量个数的高维双因素方差分析问题,本文提出一种基于L^2范数的检验方法.本文将一般线性假设的Wald类型统计量中的样本协方差阵的逆移除,得到新的检验统计量,使用著名的Welch-Satterthwaite卡方近似方法来逼近新... 详细信息

针对观测样本数小于观测变量个数的高维双因素方差分析问题,本文提出一种基于L^2范数的检验方法.本文将一般线性假设的Wald类型统计量中的样本协方差阵的逆移除,得到新的检验统计量,使用著名的Welch-Satterthwaite卡方近似方法来逼近新检验统计量的零分布,讨论这种卡方近似方法与文献中常用的正态近似方法的关系,并证明新的基于L^2范数的检验方法在几类变换下具有不变性.新检验方法的近似和渐近功效也在本文中得到研究.模拟实验和实际数据应用表明新的方法对高维数据表现出色.

关键词：高维数据 L^2范数卡方型混合 Welch-Satterthwaite卡方近似双因素方差分析一般线性假设检验

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基于关键词重要性和近邻传播聚类的主题分析研究

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情报学报 2018年第5期37卷 533-542页

作者：李海林万校基林春培华侨大学工商管理学院泉州362021 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心厦门361021

鉴于传统科学计量方法存在共现分析缺少考虑关键词重要性和主题分析手段不能自适应地抽取核心主题等问题,本文提出一种基于关键词重要性和近邻传播聚类的主题分析方法。该方法依据大多数作者的潜在行为会按照与研究内容相关性的强弱顺... 详细信息

鉴于传统科学计量方法存在共现分析缺少考虑关键词重要性和主题分析手段不能自适应地抽取核心主题等问题,本文提出一种基于关键词重要性和近邻传播聚类的主题分析方法。该方法依据大多数作者的潜在行为会按照与研究内容相关性的强弱顺序提供论文关键词,计算关键词在每个文献中的重要程度,构建主要关键词之间的相似性矩阵,结合能够反馈最优簇成员代表性结果的近邻传播聚类实现核心主题的提取与分析。本研究对图书情报类某刊物2012-2016年期间的文献关键词进行数据挖掘,使用新方法实现了基于重要性度量的主要关键词聚类,分析和研究了主要关键词和核心主题的演化趋势。提出的方法不仅能够考虑关键词重要性和自动识别核心主题,还可以为文献主题分析提供新的数据挖掘方法,也能有效提高期刊和学科等相关领域的主题识别效果。

关键词：主题分析关键词重要性近邻传播聚类核心主题

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基于数据决策分析的科研成果关注度影响因素研究

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情报科学 2022年第7期40卷 27-36页

作者：王正威李海林陈多万校基华侨大学工商管理学院福建泉州362021 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心福建泉州361021

【目的/意义】科研成果关注度是论文价值成果的体现,反映研究者对成果的关注程度,也影响科研成果的转化效率,科研人员可依据关注度确定研究方向与主题。【方法/过程】提出科研成果关注度概念。量化潜在影响科研成果关注度的因素,包括关... 详细信息

【目的/意义】科研成果关注度是论文价值成果的体现,反映研究者对成果的关注程度,也影响科研成果的转化效率,科研人员可依据关注度确定研究方向与主题。【方法/过程】提出科研成果关注度概念。量化潜在影响科研成果关注度的因素,包括关键词、作者地址、基金资助、期刊热度、标点符号吸引力和作者水平。【结果/结论】以影响因素为条件属性,关注度为决策属性,使用CART决策树获得决策规则,研究发现:(1)商业与经济学研究方向中化学、生物、自然等领域的成果更易受关注;(2)关键词对科研成果关注度具有高度影响,其次为期刊热度,而部分因素也对科研成果关注度存在不同程度的影响;(3)基金资助和标题符号吸引力在独立分析中无法证实与科研成果关注度的关系,但在决策过程发现二者没有影响。【创新/局限】本文基于学者的关注度视角,提出了科研成果关注度概念,用机器学习模型进行决策,为进一步评估科研成果提供了理论基础。

关键词：科研成果关注度影响因素近邻传播聚类决策规则

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基于实时事件侦测的兴趣点推荐系统研究

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数据分析与知识发现 2022年第10期6卷 114-127页

作者：李治孙锐姚羽轩李小欢湖南机电职业技术学院信息工程学院长沙410151 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心泉州362021 湖南大学信息科学与工程学院长沙410082

【目的】结合实时事件、合适时机与兴趣点特性三个要素,建立一个基于实时事件侦测的兴趣点推荐系统。【方法】从大量具有地理标记的推文中侦测出实时事件,通过树状卷积神经网络来学习实时事件与时间感知信息的嵌入特征表示;从标注在兴... 详细信息

【目的】结合实时事件、合适时机与兴趣点特性三个要素,建立一个基于实时事件侦测的兴趣点推荐系统。【方法】从大量具有地理标记的推文中侦测出实时事件,通过树状卷积神经网络来学习实时事件与时间感知信息的嵌入特征表示;从标注在兴趣点的文字评论与照片中抓取兴趣点的图文内容感知特征,并通过卷积神经网络学习兴趣点的图文特征向量;使用前K处召回率与排名倒数平均值两种度量指标,通过实验数据比较和评估不同推荐系统的效能。【结果】所提模型在排名倒数平均值(MRR)评估项目的推荐效能上比MP推荐模型提升8.9%,比NMF推荐模型提升57.1%。【局限】兴趣点固有特征仅考虑文字和图像特征,未考虑其他信息。【结论】所提基于实时事件侦测的兴趣点推荐模型比其他推荐方法具有更好的效果,在搜寻、运输和环境监控等基于位置的推荐服务中具有广阔的应用前景。

关键词：实时事件深度学习矩阵分解卷积神经网络推荐系统

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时间序列聚类的期刊参考文献与引证文献来源分析研究

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情报科学 2019年第10期37卷 53-59页

作者：李海林黄思雨华侨大学工商管理学院福建泉州362021 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

【目的/意义】鉴于参考文献在期刊论文发表过程中的重要性以及引证文献对期刊论文的影响力,提出基于时间序列数据聚类的期刊参考文献与引证文献来源分析研究。【方法/过程】以图书情报类某重要核心期刊2010-2017年期间刊发的3500篇论文... 详细信息

【目的/意义】鉴于参考文献在期刊论文发表过程中的重要性以及引证文献对期刊论文的影响力,提出基于时间序列数据聚类的期刊参考文献与引证文献来源分析研究。【方法/过程】以图书情报类某重要核心期刊2010-2017年期间刊发的3500篇论文作为样本数据,利用正则表达式对非结构化的样本数据进行结构化处理,将参考文献来源期刊和引证文献来源期刊的均篇引用均值转化为时间序列数据,结合时间序列数据聚类方法分别从数值和趋势两个方面展开研究,探究发现期刊参考文献与引证文献两种来源期刊各自之间隐含的相关关系。【结果/结论】研究发现:新方法可以从时间变化的角度对来源期刊实现聚类划分,自适应地找到中心来源期刊作为簇的特征对象,其获得的结论可为目标期刊编辑部,论文读者与创作者对期刊文献的质量管理提供决策参考和理论依据。

关键词：参考文献引证文献来源期刊时间序列数据聚类数据挖掘

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中国省际能源效率与环境污染

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管理现代化 2015年第6期35卷 55-57页

作者：王婷婷华侨大学数量经济研究院华侨大学现代应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

提出生态博弈交叉Malmquist TFP指数模型,对中国省际环境约束下的能源效率进行分析。研究表明,我国能源效率表现欠佳,受效率变动和技术变动双重影响,测度结果呈现东、中、西三大地区逐级递减,但两极分化趋势不显著。

关键词：能源效率环境污染 eco-GCMalmquist TFP指数

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青年幸福感及影响因素研究——基于CGSS2015的实证分析

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调研世界 2019年第12期 27-33页

作者：徐福芝陈建伟华侨大学统计学院圣地亚哥州立大学华侨大学现代应用统计与大数据中心

本文以18-44岁的青年群体作为研究对象,利用中国综合社会调查2015年(CGSS2015)的数据,分析了青年幸福感的影响因素。在总结现有研究的基础上,首先构造了包含个人特征、经济状况等7个模块,性别、年龄等27个因素的青年幸福感影响因素体系... 详细信息

本文以18-44岁的青年群体作为研究对象,利用中国综合社会调查2015年(CGSS2015)的数据,分析了青年幸福感的影响因素。在总结现有研究的基础上,首先构造了包含个人特征、经济状况等7个模块,性别、年龄等27个因素的青年幸福感影响因素体系。为保证变量选择的客观性,尽可能地减小误差,运用弹性网络方法进行变量选择,从初步构建的影响因素体系中筛选变量,然后构建Orderlogit回归模型进行系数估计和显著性检验。结果发现,7个模块中均有变量被筛选出来,除政府工作满意度外,其余模块均有变量会对青年幸福感产生显著影响。在根据性别、户口类型、年龄和婚姻状态为分组依据进行的分组研究中,发现不同个体特征下的青年幸福感影响因素存在一定差别。

关键词：幸福感青年弹性网络 Order logit模型

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建成环境对街道活力的非线性效应——基于XGBoost模型的多源大数据分析

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中国园林 2022年第12期38卷 82-87页

作者：吴莞姝马子迎郭金函赵凯青岛理工大学建筑与城乡规划学院、城市信息模型(CIM)山东省工程研究中心青岛266033 华侨大学建筑学院厦门361021 华侨大学统计学院、现代应用统计与大数据研究中心厦门361021

深入认知建成环境对街道活力的影响效应,是街道环境优化与城市更新的基础。但多数研究忽略了二者之间的非线性关系,难以有效指导设计实践。基于多源大数据测度街道活力与建成环境,使用机器学习算法来分析其非线性效应,并针对不同类型街... 详细信息

深入认知建成环境对街道活力的影响效应,是街道环境优化与城市更新的基础。但多数研究忽略了二者之间的非线性关系,难以有效指导设计实践。基于多源大数据测度街道活力与建成环境,使用机器学习算法来分析其非线性效应,并针对不同类型街道进行探索。结果表明:1)提升开发强度是促进街道活力的最有效措施;2)建成环境要素对街道活力的影响表现出非线性特征,将其控制在合理范围内,街道活力才会有效提升;3)街道环境要素的综合设置应考虑其交互效应,一个要素的影响会随着另一个要素的变化被放大或缩小;4)老城区、商务片区、工业与区域交通设施周边区域及景观性街道的活力形成机制存在显著差异。相关规律可为街道的精细化设计提供人本尺度的理论参考。

关键词：风景园林城市更新精细化设计街道活力建成环境非线性效应机器学习

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