检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2021年第10期41卷 2849-2857页

作者：张志浩林耀进卢舜郭晨王晨曦闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000

多标记特征选择已在图像分类、疾病诊断等领域得到广泛应用;然而,现实中数据的标记空间往往存在部分标记缺失的问题,这破坏了标记间的结构性和关联性,使得学习算法难以准确地选择重要特征。针对此问题,提出一种缺失标记下基于类属属性... 详细信息

多标记特征选择已在图像分类、疾病诊断等领域得到广泛应用;然而,现实中数据的标记空间往往存在部分标记缺失的问题,这破坏了标记间的结构性和关联性,使得学习算法难以准确地选择重要特征。针对此问题,提出一种缺失标记下基于类属属性的多标记特征选择(MFSLML)算法。首先,通过利用稀疏学习方法获取每个类标记的类属属性;同时基于线性回归模型构建类属属性与标记的映射关系,以用于恢复缺失标记;最后,选取7组数据集以及4个评价指标进行实验。实验结果表明:相比基于最大依赖度和最小冗余度的多标记特征选择算法(MDMR)和基于特征交互的多标记特征选择算法(MFML)等一些先进的多标记特征选择算法,MFSLML在平均查准率指标上能够提升4.61~5.5个百分点,由此可见MFSLML具有更优的分类性能。

关键词：特征选择类属属性缺失标记线性回归多标记学习

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轻型金字塔池化注意力机制网络实现图像超分

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计算机工程与应用 2022年第20期58卷 197-205页

作者：方金生朱古沛闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000

在基于深度学习的图像超分辨率重建领域,通过扩大网络规模以提高性能将导致计算资源损耗增加。为此,提出了一种轻量级的基于金字塔池化注意力机制网络(light-weighted pyramid pooling-based attention network,LiPAN),该算法模型由融... 详细信息

在基于深度学习的图像超分辨率重建领域,通过扩大网络规模以提高性能将导致计算资源损耗增加。为此,提出了一种轻量级的基于金字塔池化注意力机制网络(light-weighted pyramid pooling-based attention network,LiPAN),该算法模型由融合注意力机制的信息蒸馏块、多层金字塔池化结构和反向注意力融合模块组成。注意力机制确保了网络对重要特征的提取,金字塔池化结构可获取更多的上下文信息,得到更准确的重建结果,蒸馏结构的引入可有效地提高网络性能并减少网络参数。与目前主流的轻量级网络模型相比,提出的LiPAN模型在Set5、Set14、BSD100及Urban100四个公共数据集分别进行2倍、3倍和4倍下采样重建并定量评估,获得最优峰值信噪比和结构相似度。由此表明,提出的LiPAN在网络模型参数与当前主流的轻量级网络相当的情况下,具有更优的超分辨率重建性能。

关键词：超分重建注意力机制蒸馏网络轻量级金字塔池化

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水产品过敏原及其检测技术概述

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中国食品学报 2024年第2期24卷 454-466页

作者：刘红陈一瑜刘庆梅张凌晶曹敏杰刘光明集美大学海洋食品与生物工程学院、厦门市海洋功能食品重点实验室、福建省海洋功能食品工程技术研究中心福建厦门361021 华侨大学材料科学与工程学院福建厦门361009

水产品因鲜美的味道和丰富的营养而深受消费者青睐。水产品属于联合国粮农组织和世界卫生组织认定的过敏食物,其在加工、运输、贮藏过程中有可能受到外来过敏原的污染,由此引起的食品安全问题日益严峻,严重制约了行业的发展。明确水产... 详细信息

水产品因鲜美的味道和丰富的营养而深受消费者青睐。水产品属于联合国粮农组织和世界卫生组织认定的过敏食物,其在加工、运输、贮藏过程中有可能受到外来过敏原的污染,由此引起的食品安全问题日益严峻,严重制约了行业的发展。明确水产食品中的过敏原,并利用适当的检测技术进行检测、监控,有利于预防水产食物过敏疾病的发生。本文概述水产食品中的主要过敏原,以及基于基因水平的核酸检测技术、蛋白水平的免疫检测技术及质谱检测技术研究进展,为丰富水产品过敏原及其检测手段提供理论依据。

关键词：水产品过敏原核酸检测免疫检测质谱检测

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基于PCBM/P3HT异质结的柔性染料敏化太阳能电池

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科学通报 2010年第9期55卷 835-840页

作者：岳根田吴季怀肖尧明叶海峰谢桂香兰章李清华黄妙良林建明环境友好功能材料教育部工程研究中心功能材料福建省高校重点实验室华侨大学材料物理化学研究所泉州362021

以聚3-己基噻吩(P3HT)和与C60的衍生物6,6-苯基-C61丁酸甲酯(PCBM)的异质结代替I–/I3–氧化还原电解质作为载流子传输介质,一种新的柔性染料敏化太阳能电池被制备.红外光谱、紫外-可见吸收光谱的表征表明:PCBM/P3HT异质结不但具有PCBM... 详细信息

以聚3-己基噻吩(P3HT)和与C60的衍生物6,6-苯基-C61丁酸甲酯(PCBM)的异质结代替I–/I3–氧化还原电解质作为载流子传输介质,一种新的柔性染料敏化太阳能电池被制备.红外光谱、紫外-可见吸收光谱的表征表明:PCBM/P3HT异质结不但具有PCBM对紫外光的吸收特性,而且具有P3HT在可见光、近红外的吸收特性,拓展了电池的光电响应范围.本文还讨论了PCBM/P3HT质量比等条件对电池性能的影响.在***–2(AM1.5)模拟太阳光辐照下,该柔性太阳能电池的光电转换效率达到1.43%,开路电压、短路电流和填充因子分别为0.87V,***–2和0.54.

关键词：柔性太阳能电池染料敏化聚3-己基噻吩 6,6-苯基-C61丁酸甲酯

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基于少量类标签的概念漂移检测算法

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计算机应用 2012年第8期32卷 2176-2181,2185页

作者：李南郭躬德陈黎飞福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 网络安全与密码技术福建省高校重点实验室(福建师范大学) 福州350007

传统的概念漂移数据流分类算法通常利用测试数据的真实类标来检测数据流是否发生概念漂移,并根据需要调整分类模型。然而,真实类标的标记需要耗费大量的人力、物力,而持续不断到来的高速数据流使得这种解决方案在现实中难以实现。针对... 详细信息

传统的概念漂移数据流分类算法通常利用测试数据的真实类标来检测数据流是否发生概念漂移,并根据需要调整分类模型。然而,真实类标的标记需要耗费大量的人力、物力,而持续不断到来的高速数据流使得这种解决方案在现实中难以实现。针对上述问题,提出一种基于少量类标签的概念漂移检测算法。它根据快速KNNModel算法利用模型簇分类的特点,在未知分类数据类标的情况下,根据当前数据块不被任一模型簇覆盖的实例数目较之前数据块在一定的显著水平下是否发生显著增大,来判断是否发生概念漂移。在概念漂移发生的情况下,让领域专家针对那些少量的不被模型簇覆盖的数据进行标记,并利用这些数据自我修正模型,较好地解决了概念漂移的检测和模型自我更新问题。实验结果表明,该方法能够在自适应处理数据流概念漂移的前提下对数据流进行快速的分类,并得到和传统数据流分类算法近似或更高的分类精度。

关键词：概念漂移数据流分类 KNNModel 模型簇

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基于陷门搜索的条件代理重加密方案

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武汉大学学报（理学版） 2014年第6期60卷 501-506页

作者：王淑娥林柏钢福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350108

为实现对数据细粒度且可扩展的访问控制,通过引入陷门搜索实现快速的条件匹配,提出一个高效的、可用于多条件以及"与"和"或"的复杂组合条件的代理重加密方案,较大地提高了条件代理重加密的效率,可实现高效的按需授... 详细信息

为实现对数据细粒度且可扩展的访问控制,通过引入陷门搜索实现快速的条件匹配,提出一个高效的、可用于多条件以及"与"和"或"的复杂组合条件的代理重加密方案,较大地提高了条件代理重加密的效率,可实现高效的按需授权和撤销操作以满足用户对数据的细粒度访问控制需求.同时还引入强一次性签名算法以保证加密过程的安全性,最后在随机预言机模型下证明其在3-QDBDH假设下可抵抗选择密文攻击.

关键词：条件代理重加密强一次性签名陷门搜索细粒度访问控制云计算

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基于对应分析的密码子用法可视化研究

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计算机与应用化学 2011年第6期28卷 675-679页

作者：余劲聪方柏山福建省高校工业生物技术重点实验室(华侨大学) 福建厦门361021 厦门大学化学化工学院化学工程与生物工程系福建厦门361005

密码子用法可以简介为物种、基因组、基因或序列集中64种密码子的使用方式。密码子用法的可视化为研究样本的密码子用法特征、不同样本间的密码子偏好,提供了1种直观、有效的图形化手段。可基于多种参数的对应分析(CA)法是其中1种重要... 详细信息

密码子用法可以简介为物种、基因组、基因或序列集中64种密码子的使用方式。密码子用法的可视化为研究样本的密码子用法特征、不同样本间的密码子偏好,提供了1种直观、有效的图形化手段。可基于多种参数的对应分析(CA)法是其中1种重要的可视化方法。在本文中,以果蝇、人类、拟南芥、酿酒酵母、线虫、大肠杆菌、枯草芽孢杆菌及除虫链霉菌8个物种的密码子用法数据为例,通过比较密码子实际出现次数(Number)、密码子用法频率(F1000)、密码子用法分值(Fraction)、相对适应度(RA)与相对同义密码子用法(RSCU)5种参数的可视化结果,得到如下初步结论:(1)不论采用5种参数中的哪1种,65维(一维物种+64维密码子)的数据都可通过CA降维为7维,而此时的累计惯量为100%,即完全还原原数据集中的所有信息;(2)采用密码子平均用法(F1000)是1个较好的选择,其前二维的累计惯量可以达到83.6%,但是基于Fraction可以获得更高的累计惯量,达到85.1%,Number、RSCU次之,在考虑计算量的情况下,选择Number也可以获得失真度较小的结果,RA参数的最低,仅有76.9%。

关键词：密码子用法可视化对应分析相对适应度相对同义密码子用法密码子优化

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Signal-LMS:一种局部序列匹配相似度预测信号肽的方法

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生物物理学报 2012年第6期28卷 499-508页

作者：王怡郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室福州350007

信号肽预测是蛋白质功能预测中最重要的问题之一。为了避免使用滑动窗口造成的样本不平衡等问题,序列比对方法被有效地运用到了信号肽预测中。考虑到信号肽是蛋白质序列局部片段所体现的生物特性,本文提出一种局部序列匹配相似度的方法... 详细信息

信号肽预测是蛋白质功能预测中最重要的问题之一。为了避免使用滑动窗口造成的样本不平衡等问题,序列比对方法被有效地运用到了信号肽预测中。考虑到信号肽是蛋白质序列局部片段所体现的生物特性,本文提出一种局部序列匹配相似度的方法来预测信号肽,在采用氨基酸相对疏水性编码方案的基础上,搜索蛋白质局部匹配子序列,根据替换矩阵BLOSUM62来度量两个蛋白质的相似性,最后采用k最近邻思想进行分类。在目前广泛使用的SwissProt数据集上进行实验,结果表明该方法具有一定的高预测率。

关键词：信号肽氨基酸疏水性局部序列匹配 k最近邻

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密码子用法数据库辅助工具CUDassist的开发

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计算机与应用化学 2010年第12期27卷 1613-1616页

作者：余劲聪方柏山福建省高校工业生物技术重点实验室(华侨大学) 福建厦门361021 厦门大学化学化工学院化学工程与生物工程系福建厦门361005

密码子用法的研究是遗传密码的进化、基因的水平转移、基因表达的调控和异源表达的优化等领域不可或缺的内容。2个重要的密码子用法在线服务密码子用法数据库(CUD)和图形化密码子用法分析器(GCUA)为研究者提供了有力的数据支持,但仍存... 详细信息

密码子用法的研究是遗传密码的进化、基因的水平转移、基因表达的调控和异源表达的优化等领域不可或缺的内容。2个重要的密码子用法在线服务密码子用法数据库(CUD)和图形化密码子用法分析器(GCUA)为研究者提供了有力的数据支持,但仍存在一些问题,如密码子用法数据库可接受的检索方式过于单一,在特定密码子用法表(CUT)中Fraction参数值显示有误,图形化密码子用法分析器仅提供2个密码子用法表的比对视图等。本文针对这些问题,研发了密码子用法数据库辅助工具"CUDassist",做出4个改进:(1)增加密码子用法数据库的可检索方式;(2)修正密码子用法数据库中Fraction值显示错误的问题;(3)在密码子用法表中直接给出相对适应度(RA)参数值;(4)提供多个密码子用法表的比对视图。从而为研究者提供更方便、准确和丰富的密码子用法的信息,并在一定程度上有效融合了密码子用法数据库和图形化密码子用法分析器的功能,实现一站式服务。

关键词：密码子用法数据库图形化密码子用法分析器密码子偏好相对适应度 CUDassist软件

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动作识别中局部时空特征的运动表示方法研究

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计算机工程与应用 2010年第34期46卷 7-10,14页

作者：雷庆李绍滋厦门大学智能科学与技术系福建厦门361005 厦门大学福建省仿脑智能系统重点实验室福建厦门361005 华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021

近年来,基于局部时空特征的运动表征方法已被越来越多地运用于视频中的动作识别问题,相关研究人员已经提出了多种特征检测和描述方法,并取得了良好的效果。但上述方法在适应摄像头移动、光照以及穿着变化等方面还存在明显不足。为此,提... 详细信息

近年来,基于局部时空特征的运动表征方法已被越来越多地运用于视频中的动作识别问题,相关研究人员已经提出了多种特征检测和描述方法,并取得了良好的效果。但上述方法在适应摄像头移动、光照以及穿着变化等方面还存在明显不足。为此,提出了基于时空兴趣点局部时空特征的运动表示方法,实现了基于时空单词的动作识别。首先采用基于Gabor滤波器和Gaussian滤波器相结合的检测算法从视频中提取时空兴趣点,然后抽取兴趣点的静态特征、运动特征和时空特征,并分别对运动进行表征,最后利用基于时空码本的动作分类器对动作进行分类识别。在Weizmann和KTH两个行为数据集进行了测试,实验结果表明:基于时空特征的运动表示能够更好地适应摄像头移动、光照变化以及施动者的穿着和动作差异等环境因素的影响,取得更好的识别效果。

关键词：时空特征时空兴趣点运动表征动作识别

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