检索结果-内蒙古大学图书馆

模糊系统与数学 2022年第1期36卷 97-109页

作者：郑文彬李进金张燕兰许晴媛闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000

邻域粗糙集可以同时处理名义与数值属性,多粒度粗糙集提供多个粒度视角下的目标概念近似,变精度粗糙集使得近似集计算不再局限于完全包含。本文首先提出了一种同时具有以上三种粗糙集模型长处并且粒度可变的变精度多粒度邻域粗糙集模型... 详细信息

邻域粗糙集可以同时处理名义与数值属性,多粒度粗糙集提供多个粒度视角下的目标概念近似,变精度粗糙集使得近似集计算不再局限于完全包含。本文首先提出了一种同时具有以上三种粗糙集模型长处并且粒度可变的变精度多粒度邻域粗糙集模型,并设计基于矩阵的近似集计算与更新方法:首先提出静态计算近似集的矩阵算法,继而考虑在邻域粒变小时,基于静态计算算法对近似集进行更新,提出一种邻域粒变小时近似集更新的矩阵算法,最后通过UCI公开数据集实验验证了计算与更新算法的有效性。

关键词：动态计算近似集更新可变粒度可变精度邻域多粒度粗糙集矩阵算法

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外圆磨削加工的仿真、优化及控制

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金刚石与磨料磨具工程 2001年第5期21卷 11-16页

作者： S.Malkin C.Guo 张一飞美国麻省大学美国联合技术研究中心华侨大学石材加工研究福建省高校重点实验室

磨削技术已广泛应用于最后加工有光滑表面和高精度要求的零件。在过去的 30年里 ,经过广泛的研究 ,对磨削加工的许多方面有了一个较为清楚的了解。本论文的目的在于说明怎样利用我们对磨削过程的理解来预报磨削特性和获得最佳加工条件... 详细信息

磨削技术已广泛应用于最后加工有光滑表面和高精度要求的零件。在过去的 30年里 ,经过广泛的研究 ,对磨削加工的许多方面有了一个较为清楚的了解。本论文的目的在于说明怎样利用我们对磨削过程的理解来预报磨削特性和获得最佳加工条件。一个集成了描述磨削过程中不同方面的分析模块的软件包已被开发出来。这软件包括三个主要模块 :仿真、校准和优化。仿真模块作为一个虚拟磨床来预测磨削过程和零件质量。校准模块通过实测参数如功率、表面粗糙度和椭圆度等对模型的系数进行修正 ,从而对实际磨削特性进行学习。优化模块是以最小化周期时间或以基于服从工件质量约束校正模型后的周期时间为目标来确定磨削和修整参数。本软件已被集成进了PC开放体系控制器 (OAC) ,作为智能磨削系统 (IGS)的基础。

关键词：建模控制外圆磨削仿真优化

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基于几丁质酶特征序列预测其最适pH的研究

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激光生物学报 2008年第5期17卷 637-640页

作者：林毅蔡福营张光亚华侨大学生物工程与技术系工业生物技术福建省高校重点实验室福建泉州362021

基于Z标度法对C/18家族几丁质酶的特征序列PS01095和PS00232进行数字转换,将得到的数据集采用逐步回归方法回归预测,构建了几丁质酶特征序列与其最适pH间关系的数学模型。当模型的相关系数为R=0.964,显著水平P<0.001,得到了最佳的预... 详细信息

基于Z标度法对C/18家族几丁质酶的特征序列PS01095和PS00232进行数字转换,将得到的数据集采用逐步回归方法回归预测,构建了几丁质酶特征序列与其最适pH间关系的数学模型。当模型的相关系数为R=0.964,显著水平P<0.001,得到了最佳的预测效果。模型对pH值拟合的平均绝对百分比误差为0.05%,同时具有良好的预测效果,预测的平均绝对误差为0.26个pH单位,比基于几丁质酶氨基酸组成的支持向量机模型更好。

关键词：几丁质酶最适pH 特征序列逐步回归预测

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周期为素数平方的二元序列的k-错线性复杂度

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密码学报 2019年第5期6卷 574-584页

作者：陈智雄牛志华吴晨煌莆田学院应用数学福建省高校重点实验室莆田351100 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

周期为奇素数幂pn(p为奇素数,n≥2)的二元伪随机序列的线性复杂度及k-错线性复杂度的计算是序列密码中的一个研究热点,已有文献中提出了算法.本文从一个新的角度讨论这类序列的线性复杂度及k-错线性复杂度,即通过将序列表示为p×pn-... 详细信息

周期为奇素数幂pn(p为奇素数,n≥2)的二元伪随机序列的线性复杂度及k-错线性复杂度的计算是序列密码中的一个研究热点,已有文献中提出了算法.本文从一个新的角度讨论这类序列的线性复杂度及k-错线性复杂度,即通过将序列表示为p×pn-1矩阵形式,从该矩阵的每一列所含非零元素的个数即可确定序列在2模p2为本原根时的线性复杂度及k-错线性复杂度.本文中主要针对n=2的情况,即周期为p2的二元序列,从理论上对主要结果加以证明,但所用思想方法可以推广至n>2的情况.

关键词：序列密码二元序列广义割圆序列交织序列 k-错线性复杂度

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HCE模式下一种基于零知识证明的身份认证方法

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信息网络安全 2017年第6期 68-74页

作者：刘川葆陈明志林伟宁冯映燕福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350108

带有NFC(近场通信)功能的手机近几年在不断推广和普及,NFC的HCE(主机卡模拟)模式大大方便了NFC的开发和使用,使用NFC功能的相关应用也越来越多。在HCE模式下,由于缺乏本地SE模块,数据的安全性、身份认证的可靠性深受质疑。文章提出一种... 详细信息

带有NFC(近场通信)功能的手机近几年在不断推广和普及,NFC的HCE(主机卡模拟)模式大大方便了NFC的开发和使用,使用NFC功能的相关应用也越来越多。在HCE模式下,由于缺乏本地SE模块,数据的安全性、身份认证的可靠性深受质疑。文章提出一种HCE模式下的身份认证方法,以零知识证明理论为基础,减少信息传递过程中身份凭证被窃听、复制、破解的可能,对留存于本地的身份凭证进行隐藏,较好地解决了本地数据的安全性问题。在不可信的网络环境里和安全性较弱的本地设备上完成了较可信的身份认证。

关键词：近场通信主机卡模拟零知识证明身份认证

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快速检验梅森素数的一种新方法

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福州大学学报（自然科学版） 2015年第5期43卷 577-581页

作者：林柏钢福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福建福州350116

研究梅森素数与偶完全数的内在联系,分析偶完全数因子分解的结构特点,分别得到一个准偶完全数序列的通项公式:Sn=22n-2·(22n-1-1),和一个准梅森素数序列的通项公式:SMn=(22n-1-1).最后给出快速检验梅森素数新方法的算法思路.

关键词：准偶完全数序列通项公式梅森素数快速检验算法

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移动边缘计算中资源供给不确定下的最优投资和定价问题

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南京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 416-428页

作者：林德铭林姿琼郑艺峰杨敬民张文杰闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室闽南师范大学漳州363000 台北科技大学电子工程系台北106344

为了缓解能源性能的瓶颈,满足更多用户的资源需求,将移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)与能量收集(Energy Harvesting,EH)技术相结合,其中,EH技术可以通过捕获环境中的绿色能量来促进设备的可持续计算,提出一个具有随机能量收集... 详细信息

为了缓解能源性能的瓶颈,满足更多用户的资源需求,将移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)与能量收集(Energy Harvesting,EH)技术相结合,其中,EH技术可以通过捕获环境中的绿色能量来促进设备的可持续计算,提出一个具有随机能量收集的EH-MEC系统,以研究资源供给不确定性的投资和定价问题.用户可以租赁MEC系统的固有资源,也可以使用EH装置收集的资源.由于无线环境的时变性,EH收集的能源具有不确定性,所以,在MEC系统中找到MEC服务器和用户之间的平衡是值得研究的问题.针对这一问题,提出一种序贯决策方法,将用户的投资和MEC服务器资源定价的交互行为建模为一个四阶段的Stackelberg博弈,利用逆向归纳法得到用户与MEC服务器在利润最大化下的纳什均衡解,证明MEC服务器的最优能量收集时间、最优租赁资源和定价决策遵循良好的阈值结构.实验结果表明,绿色资源获取可以显著提高MEC服务器和用户的预期收益.

关键词：移动边缘计算 Stackelberg博弈能量收集资源分配投资与定价

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面向深度网络的小样本学习综述

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计算机应用研究 2023年第10期40卷 2881-2888,2895页

作者：潘雪玲李国和郑艺峰中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)信息科学与工程学院北京102249 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

深度学习以数据为驱动,被广泛应用于各个领域,但由于数据隐私、标记昂贵等导致样本少、数据不完备性等问题,同时小样本难于准确地表示数据分布,使得分类模型误差较大,且泛化能力差。为此,小样本学习被提出,旨在利用较少目标数据训练模... 详细信息

深度学习以数据为驱动,被广泛应用于各个领域,但由于数据隐私、标记昂贵等导致样本少、数据不完备性等问题,同时小样本难于准确地表示数据分布,使得分类模型误差较大,且泛化能力差。为此,小样本学习被提出,旨在利用较少目标数据训练模型快速学习的能力。系统梳理了近几年来小样本学习领域的相关工作,主要整理和总结了基于数据增强、基于元学习和基于转导图小样本学习方法的研究进展。首先,从基于监督增强和基于无监督增强阐述数据增强的主要特点。其次,从基于度量学习和基于参数优化两方面对基于元学习的方法进行分析。接着,详细总结转导图小样本学习方法,介绍常用的小样本数据集,并通过实验阐述分析具有代表性的小样本学习模型。最后总结现有方法的局限性,并对小样本学习的未来研究方向进行展望。

关键词：小样本学习数据增强元学习度量学习转导图小样本学习

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加密云数据下的关键词模糊搜索方案

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计算机工程与应用 2015年第24期51卷 90-96页

作者：吴阳林柏钢杨旸陈何峰福州大学数学与计算机科学学院福州350108 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350108

对于加密云数据的搜索,传统的关键词模糊搜索方案虽然能搜索到相关文档,但是搜索的结果并不令人满意。在用户输入正确的情况下,无法完成近似搜索,当用户出现拼写错误时,返回的结果中包含大量无关关键词文档,严重浪费了带宽资源。针对目... 详细信息

对于加密云数据的搜索,传统的关键词模糊搜索方案虽然能搜索到相关文档,但是搜索的结果并不令人满意。在用户输入正确的情况下,无法完成近似搜索,当用户出现拼写错误时,返回的结果中包含大量无关关键词文档,严重浪费了带宽资源。针对目前在加密云数据下关键词模糊搜索的缺陷,提出了一种新型的关键词模糊搜索方案,通过对关键词计算相关度分数并对文档根据相关度分数进行排序,将top-k(即相关度最高的k个文档)个文档返回给搜索用户,减少了不必要的带宽浪费和用户寻找有效文档的时间消耗,提供了更加有效的搜索结果,并且通过引入虚假陷门集,增大了云服务器对文档关键词的分析难度,增加了系统的隐私性保护。

关键词：加密云数据云计算安全可搜索加密模糊搜索

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基于多标签传播的社交网络用户影响力评估

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计算机科学 2016年第10期43卷 135-140页

作者：许为林柏钢林思娟杨旸福州大学数学与计算机科学学院福州350108 网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350108

为了识别出社交网络中的关键人物,需要对用户影响力进行评估。由于影响力是借助信息在网络中的扩散而逐步形成的,因此需首先对影响力传播过程进行建模;然后以该模型为基础,用标签表示影响力的所有者,以隶属度表示用户被影响的程度,利用... 详细信息

为了识别出社交网络中的关键人物,需要对用户影响力进行评估。由于影响力是借助信息在网络中的扩散而逐步形成的,因此需首先对影响力传播过程进行建模;然后以该模型为基础,用标签表示影响力的所有者,以隶属度表示用户被影响的程度,利用多标签传播来模拟影响力传播的过程,实现了一种新的用户影响力评估算法MLPIA(Multi-label Propagation User Influence Asessment Algorithm);最后,在真实数据集上测验排名靠前的用户的影响力覆盖范围和紧密中心性,结果证明了该算法的合理性和有效性。

关键词：用户影响力多标签传播影响力传播社交网络效果评判

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