检索结果-内蒙古大学图书馆

建筑经济 2021年第5期42卷 21-24页

作者：彭桂平戴彤方锦标楼望赟华信咨询设计研究院有限公司浙江杭州310052

房屋建筑领域的工程总承包项目在实施过程中常用的合同计价模式主要有固定总价、固定单价和费率下浮模式,三种模式各有优劣。分析工程总承包合同中的三种计价模式的计价特点和适用条件、注意事项等,旨在为工程总承包项目的招投标、合同... 详细信息

房屋建筑领域的工程总承包项目在实施过程中常用的合同计价模式主要有固定总价、固定单价和费率下浮模式,三种模式各有优劣。分析工程总承包合同中的三种计价模式的计价特点和适用条件、注意事项等,旨在为工程总承包项目的招投标、合同签订和结算审计提供参考。

关键词：工程总承包固定总价固定单价费率

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一种基于视联AI业务的算网调度方案

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电信工程技术与标准化 2024年第10期37卷 55-61页

作者：赵正波张金漫王艾莉周晓杰陈旗中国电信股份有限公司浙江分公司杭州310009 华信咨询设计研究院有限公司杭州310014

在国家“东数西算”战略持续推进且全国一体化算力网络深化实施背景下,本文设计了一种基于视联AI业务的算网调度方案,为算力网络的度量和建模提供一种实践参考。方案以视联业务调用AI算法推理场景为切入点,设计整体体系架构和流程,同时... 详细信息

在国家“东数西算”战略持续推进且全国一体化算力网络深化实施背景下,本文设计了一种基于视联AI业务的算网调度方案,为算力网络的度量和建模提供一种实践参考。方案以视联业务调用AI算法推理场景为切入点,设计整体体系架构和流程,同时构建业务场景需求到算网资源度量的映射关系模型,最后综合资源使用率、算网成本和绿色低碳等因子构建多因子评价模型,为业务需求匹配最佳算网节点和路径,实现运营成本最低。

关键词：算力度量算网调度业务SLA映射

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一种基于类矩形分布模型结合热力图的市区政企传输网络规划设计方法

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电信科学 2022年第9期38卷 144-150页

作者：南蜀崇陈骋练汛彪汪晗华信咨询设计研究院有限公司浙江杭州310051

政企集团客户专线业务的电路局向、业务接入点均为客户自行决定,业务开通存在极大的不可预见性。为有效解决政企客户业务开通的主观性强、调整难度大、周期长及效率低等问题,搭建典型仿真环境,构筑类矩形分布模型,结合热力图提出两种部... 详细信息

政企集团客户专线业务的电路局向、业务接入点均为客户自行决定,业务开通存在极大的不可预见性。为有效解决政企客户业务开通的主观性强、调整难度大、周期长及效率低等问题,搭建典型仿真环境,构筑类矩形分布模型,结合热力图提出两种部署策略。仿真分析可知,相同条件下,满足覆盖的需求VC-OTN(VC cross-connecting function with optical transport network)点数随最大接入距离增大而减小,客户点覆盖率随部署VC-OTN点位增大而增大,策略2(根据成熟度分组覆盖)部署效益高于策略1(优先覆盖热点区域)。满足覆盖率需求时,理论最小、策略1和策略2所需VC点位数分别为26个、58个和50个。为网络系统精准快速建设提供可靠理论指导,避免盲目部署,提升部署规划精度,为后续搭建市区VC-OTN节点提供建设参考思路。

关键词：政企传输网 VC-OTN 热力地图类矩形

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浅析6G无线通信技术及应用

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邮电设计技术 2022年第7期 38-43页

作者：金淼夏烛席大伟华信咨询设计研究院有限公司浙江杭州310052

通信业务的发展需要更低延迟、更高系统容量、更高数据速率、更高安全性和更高的服务质量,6G技术应运而生。对于6G的潜在技术如人工智能、太赫兹通信、量子通信、无人机、无蜂窝通信等关键特性和应用进行分析,为未来6G通信的研究提供参考。

关键词： 6G 人工智能太赫兹扩展现实

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基于5G SA网络的能力开放平台网络能力验证研究

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邮电设计技术 2022年第6期 65-70页

作者：陶伟宜陈云华信咨询设计研究院有限公司浙江杭州310052

网络能力开放已逐渐成为运营商未来增长的热点和5G网络发展的重点,5G网络通过能力开放,可以向第三方应用开放网络能力,从而使能创新业务。基于某5G业务创新中心5G SA网络和中国电信自研5G能力开放平台,验证5G能力开放平台的实时分流调度... 详细信息

网络能力开放已逐渐成为运营商未来增长的热点和5G网络发展的重点,5G网络通过能力开放,可以向第三方应用开放网络能力,从而使能创新业务。基于某5G业务创新中心5G SA网络和中国电信自研5G能力开放平台,验证5G能力开放平台的实时分流调度、QoS加速等网络能力开放技术,并基于腾讯的视频业务进行了测试验证。

关键词：网络开放功能业务分流服务质量

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基于熵权-FAHP的设计院主导EPC模式风险评价研究

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建筑经济 2021年第S01期42卷 132-135页

作者：史丹青华信咨询设计研究院有限公司浙江杭州310052

为了对设计院主导EPC模式风险进行准确评价,综合应用熵权法、层次分析法和模糊综合评价法构建设计院主导EPC模式风险评价模型。使用该模型对某设计院进行实证分析,评价得分为38.46,风险等级为低风险。

关键词： EPC 风险评价熵权法模糊层次分析法(FAHP)

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基于射线追踪传播模型实现5G室内分布系统仿真的研究

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电信科学 2022年第2期38卷 111-118页

作者：陶昕万俊青李益锋徐羲晟乔楠婷许彬华信咨询设计研究院有限公司浙江杭州310052

室内分布系统的建设已经成为解决深度覆盖问题的有效手段。目前,5G网络建设发展迅速,室内分布系统建设呈爆炸式增长,室内分布系统的网络规划和设计需要更加精细化。如何有效评估室内信号覆盖效果,成为当前室内分布系统规划设计的重要任... 详细信息

室内分布系统的建设已经成为解决深度覆盖问题的有效手段。目前,5G网络建设发展迅速,室内分布系统建设呈爆炸式增长,室内分布系统的网络规划和设计需要更加精细化。如何有效评估室内信号覆盖效果,成为当前室内分布系统规划设计的重要任务之一。以某大楼为研究对象,用射线追踪传播模型仿真计算覆盖性能指标,并将结果与现有网络的路测数据进行对比。经过校正相关模型参数实现仿真与实测一致,论证仿真为网络部署提供了参考依据。

关键词：室内分布系统 5G网络射线追踪传播模型覆盖性能指标

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两阶段金融衍生品清算问题的半定规划松弛方法

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浙江理工大学学报（自然科学版） 2024年第4期51卷 566-572页

作者：李叶洪陈春罗和治浙江理工大学理学院杭州310018 华信咨询设计研究院有限公司杭州310014

在不限制暂时性及永久性价格影响参数大小关系下,研究两阶段金融衍生品清算问题的半定规划(Semi-definite programming,SDP)松弛方法,其优化模型为一个带有线性和单个非凸二次约束的非凸二次规划(Quadratically constrained quadratic p... 详细信息

在不限制暂时性及永久性价格影响参数大小关系下,研究两阶段金融衍生品清算问题的半定规划(Semi-definite programming,SDP)松弛方法,其优化模型为一个带有线性和单个非凸二次约束的非凸二次规划(Quadratically constrained quadratic program,QCQP)问题。针对该非凸QCQP问题,给出了一个带有Secant割的SDP松弛,并估计了它与原问题之间的间隙。随机例子的数值结果表明该SDP松弛可以得到原问题更紧的上界,从而为寻求原问题的一个好的近似解提供方法。

关键词：两阶段清算模型金融衍生品非凸二次规划 SDP松弛 Secant割

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带参数敏感度的最优权衡投资组合问题的半定规划松弛

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浙江理工大学学报（自然科学版） 2024年第6期51卷 861-866页

作者：王琳洪陈春罗和治浙江理工大学理学院杭州310018 华信咨询设计研究院有限公司杭州310014

考虑带参数敏感度的最优权衡投资组合问题,其模型是一个非凸非可微优化问题,其中目标函数含有极大和极小函数。将该优化问题变换为一个等价的非凸二次约束二次规划问题,提出了等价变换问题的一个紧的半定规划松弛,并估计了其与原问题之... 详细信息

考虑带参数敏感度的最优权衡投资组合问题,其模型是一个非凸非可微优化问题,其中目标函数含有极大和极小函数。将该优化问题变换为一个等价的非凸二次约束二次规划问题,提出了等价变换问题的一个紧的半定规划松弛,并估计了其与原问题之间的间隙。数值结果表明,该半定规划松弛可以有效找到大多数测试问题的全局最优解,且计算时间优于求解器GUROBI,从而为寻求问题的一个好的近似解提供方法。

关键词：参数敏感度投资组合非凸二次约束二次规划半定规划松弛 GUROBI

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基于全局异质图神经网络的社交推荐算法

基于全局异质图神经网络的社交推荐算法

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第十八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：金敏玉丁迪李志文华信咨询设计研究院有限公司技术发展部华信咨询设计研究院有限公司数智工程院中国兵器工业计算机应用技术研究所

由于社交网络(用户-用户社交关系)和用户-物品交互关系都可以自然地表示为图结构数据,因此图神经网络(graph neural networks,GNNs)已被广泛应用于社交推荐。尽管目前基于GNN的推荐方法效果良好,但仍然存在以下的不足:(1)目前基于GNN的... 详细信息

由于社交网络(用户-用户社交关系)和用户-物品交互关系都可以自然地表示为图结构数据,因此图神经网络(graph neural networks,GNNs)已被广泛应用于社交推荐。尽管目前基于GNN的推荐方法效果良好,但仍然存在以下的不足:(1)目前基于GNN的方法较少采用同时考虑用户-用户社交关系、用户-物品交互关系和物品-物品相似性的异质全局图,这可能导致对用户和物品进行特征提取时缺少相关语义信息和拓扑信息。(2)部分现有模型仅使用初始评分或物品的附带属性(如类别)建立的物品-物品连接,这在社交推荐方面是不充分的。为了解决这些问题,提出了一种基于全局异质图神经网络(globalhetero-geneous graph neural network,GHGNN)的社交推荐算法,GHGNN模型从全局统一的视角学习异质图神经网络,基于用户-用户社交关系、用户-物品交互关系和物品-物品相似性三种异质信息,采用图学习器,分别学习和优化用户-用户和物品-物品连接特征,与用户-物品交互关系结合学习得到用户、物品的高阶特征表示,完成最终的评分预测。在三个真实世界数据集上的实验证明了GHGNN模型的有效性。

关键词：推荐算法图神经网络社交推荐

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