检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2024年第19期60卷 278-287页

作者：裴浪涛陈学斌任志强翟冉华北理工大学理学院河北唐山063210 河北省数据科学与应用重点实验室(华北理工大学) 河北唐山063210 唐山市数据科学重点实验室(华北理工大学) 河北唐山063210

在联邦学习中,中心服务器聚合来自不同的客户端经过差分隐私扰动后的模型,其中差分隐私噪声添加的大小和隐私预算的分配直接影响到模型的可用性,现有的研究大多基于平衡的数据和固定的隐私预算,在处理多源不平衡数据时难以权衡精度与隐... 详细信息

在联邦学习中,中心服务器聚合来自不同的客户端经过差分隐私扰动后的模型,其中差分隐私噪声添加的大小和隐私预算的分配直接影响到模型的可用性,现有的研究大多基于平衡的数据和固定的隐私预算,在处理多源不平衡数据时难以权衡精度与隐私保护水平,针对该问题提出了一种具有自适应差分隐私噪声添加的联邦学习框架,采取基于沙普利值的贡献度证明算法计算不同数据来源的客户端的贡献度,并依据贡献度为不同客户端在梯度更新的过程中添加差异化的差分隐私噪声,继而实现个性化的隐私保护。理论和实验分析表明该框架面对多源不平衡数据时不仅可以为不同参与方提供更加细化的隐私保护水平,同时在模型性能方面也比传统的FL-DP算法高出1.3个百分点。

关键词：联邦学习差分隐私沙普利值不平衡数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Au/TiN复合薄膜制备及其表面增强拉曼光谱研究

引用

光谱学与光谱分析 2020年第2期40卷 420-426页

作者：吴振刚刘燕梅吴明明陈颖魏颖娜羡皓晗王学沛魏恒勇华北理工大学药学院河北唐山063210 华北理工大学材料科学与工程学院河北唐山063210 华北理工大学分析测试中心河北唐山063210 华北理工大学河北省无机非金属材料重点实验室河北唐山063210

表面增强拉曼散射光谱(SERS)已用于环境监测、生物医药、食品卫生等领域,而高活性SERS基底是表面增强拉曼散射光谱技术应用的关键。TiN作为新型等离子材料具有较强的SERS性能,同时化学稳定性及生物相容性较好,但其SERS性能不如贵金属金... 详细信息

表面增强拉曼散射光谱(SERS)已用于环境监测、生物医药、食品卫生等领域,而高活性SERS基底是表面增强拉曼散射光谱技术应用的关键。TiN作为新型等离子材料具有较强的SERS性能,同时化学稳定性及生物相容性较好,但其SERS性能不如贵金属金强。该研究采用氨气还原氮化法和电化学沉积法,在TiN薄膜表面沉积贵金属Au纳米颗粒制备出Au/TiN复合薄膜。在Au/TiN复合薄膜中单质Au和TiN两种物相共存;随着电化学沉积时间延长,TiN薄膜表面单质金纳米颗粒数量逐渐增多,金纳米颗粒尺寸增大,颗粒间距减小。由于金与TiN两者的本征表面等离子共振耦合作用,Au/TiN复合薄膜的共振吸收峰发生了偏移。利用罗丹明6G为拉曼探针分子,对Au/TiN复合薄膜进行SERS性能分析,发现Au/TiN复合薄膜上的R6G探针分子的拉曼峰信号强度随沉积时间延长呈现先增大后减小的规律;当电化学沉积时间为5 min时,R6G拉曼信号峰较高,复合薄膜样品的SERS活性最大。将Au/TiN复合薄膜和Au薄膜分别浸泡在10-3,10-5,10-7,10-8及10-9 mol·L-1 R6G溶液5 min,进行检测限分析,发现Au/TiN复合薄膜检测极限达10-8 mol·L-1,增强因子达到8.82×105,与Au薄膜和TiN薄膜相比,Au/TiN复合薄膜上对R6G探针分子SERS活性最高。这得益于Au/TiN复合膜中表面等离子体产生的耦合效应,使得局域电磁场强度增强,从而引起R6G探针分子拉曼信号增强。通过2D-FDTD模拟电场分布发现Au/TiN,Au及TiN薄膜具有电场增强作用,其中Au/TiN复合薄膜的增强作用尤为显著,这也证实了氮化钛与金纳米颗粒之间存在耦合效应。另外发现TiN与Au之间可能存在电荷转移,促进了4-氨基苯硫酚氧化反应,进而证实了TiN与Au薄膜的协同作用。此外,Au/TiN复合薄膜均匀性较好,相对平均偏差仅为7.58%。由此可见,采用电化学沉积制备的Au/TiN复合薄膜具有作为SERS基底材料的应用潜力。

关键词： Au/TiN复合薄膜罗丹明6G 表面增强拉曼光谱电化学沉积

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于差分隐私的非等距直方图发布算法

引用

应用科学学报 2024年第6期42卷 1052-1063页

作者：单丽洋陈学斌郭如敏华北理工大学理学院河北唐山063210 华北理工大学河北省数据科学与应用重点实验室河北唐山063210 华北理工大学唐山市数据科学重点实验室河北唐山063210

针对直方图隐私泄露与分组数难以确定的问题,提出一种基于差分隐私的非等距直方图数据发布算法。首先,提出一种改进的定量化的综合评价指标,将直方图的分组评判标准定量化为特定的计算公式,以确定直方图最优分组数。然后,利用经验分布... 详细信息

针对直方图隐私泄露与分组数难以确定的问题,提出一种基于差分隐私的非等距直方图数据发布算法。首先,提出一种改进的定量化的综合评价指标,将直方图的分组评判标准定量化为特定的计算公式,以确定直方图最优分组数。然后,利用经验分布函数设计隐私预算分配方案,计算得出分组边界,从而构建非等距直方图。最后,根据非等距边界划分的分组,统计组内频数,对频数进行加噪,发布满足差分隐私的非等距直方图。实验结果表明,分组数的最优计算及非等距的实现,保证了直方图发布数据的准确性和隐私性,同时仍能保证直方图的分布特征不受影响,该文所提发布算法的均方误差与同类精确的直方图发布(accurate histogram publication, AHP)算法相比降低了99%。

关键词：非等距直方图分组差分隐私隐私预算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遗传算法和支持向量机的XSS攻击检测方法

引用

江苏大学学报（自然科学版） 2024年第6期45卷 686-693页

作者：马征陈学斌张国鹏翟冉华北理工大学理学院河北唐山063210 华北理工大学河北省数据科学与应用重点实验室河北唐山063210 华北理工大学唐山市数据科学重点实验室河北唐山063210

针对现有基于过滤器、动态分析、静态分析等的解决方案在检测未知XSS攻击方面效果不佳的问题,利用机器学习方法可高效检测出未知XSS攻击的特点,提出一种基于遗传算法和支持向量机的XSS攻击检测模型.通过模糊测试生成XSS攻击预样本,利用... 详细信息

针对现有基于过滤器、动态分析、静态分析等的解决方案在检测未知XSS攻击方面效果不佳的问题,利用机器学习方法可高效检测出未知XSS攻击的特点,提出一种基于遗传算法和支持向量机的XSS攻击检测模型.通过模糊测试生成XSS攻击预样本,利用遗传算法搜索特征空间,迭代生成最优测试用例,从而扩充数据集、丰富XSS攻击向量库.给出了基于遗传算法和支持向量机的攻击检测模型,确定了XSS测试用例编码规则.进行了适应度函数设计,完成了选择算子、交叉算子、变异算子的设计.从准确率、召回率、误报率和F_(1)值来评价分类器的检测效果,结果表明:该模型准确率达到了99.5%;对比其他检测方法,该检测模型具有更好的检测效果,并且召回率和误报率也有明显改善.

关键词：跨站脚本攻击模糊测试遗传算法支持向量机特征向量化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的联邦集成算法

引用

应用科学学报 2022年第3期40卷 493-510页

作者：罗长银陈学斌宋尚文张淑芬刘之瑜华北理工大学理学院河北唐山063210 华北理工大学河北省数据科学与应用重点实验室河北唐山063210 华北理工大学唐山市数据科学重点实验室河北唐山063210

联邦学习是多源隐私数据保护领域研究的热点,其框架在满足数据不出本地的情况下,可以训练出多方均满意的共同模型,但存在本地模型参数难以整合且无法在安全的情况下将多源数据充分使用的问题,因此提出基于深度学习的联邦集成算法,将深... 详细信息

联邦学习是多源隐私数据保护领域研究的热点,其框架在满足数据不出本地的情况下,可以训练出多方均满意的共同模型,但存在本地模型参数难以整合且无法在安全的情况下将多源数据充分使用的问题,因此提出基于深度学习的联邦集成算法,将深度学习与集成学习应用到联邦学习的框架下,通过优化本地模型的参数,提高了本地模型准确率;使用不同的集成算法来整合本地模型参数,在提升模型准确率的同时兼顾了多源数据的安全性。实验结果表明:与传统多源数据处理技术相比,该算法在mnist、digits、letter、wine数据集训练模型的准确率依次提升1%、8%、-1%、1%,在保证准确率的同时也提升多源数据与模型的安全性,具有很重要的应用价值。

关键词：联邦学习联邦集成算法深度神经网络模型集成算法深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于云计算平台Hadoop的HKM聚类算法设计研究

引用

应用科学学报 2018年第3期36卷 524-534页

作者：张淑芬董岩岩陈学斌华北理工大学理学院河北唐山063009 河北省数据科学与应用重点实验室河北唐山063009

为有效解决传统K-means聚类算法在处理大规模数据集时面临的扩展性问题,提出了一种Hadoop K-means聚类算法.该算法首先根据样本密度剔除数据集中孤立点或者噪声点的影响,再利用最大化最小距离思想选取K个初始中心,使初始聚簇中心点最优... 详细信息

为有效解决传统K-means聚类算法在处理大规模数据集时面临的扩展性问题,提出了一种Hadoop K-means聚类算法.该算法首先根据样本密度剔除数据集中孤立点或者噪声点的影响,再利用最大化最小距离思想选取K个初始中心,使初始聚簇中心点最优化,最后用Hadoop云计算平台的Map Reduce编程模型实现算法的并行化.实验结果表明,该算法不仅在聚类结果上具有较高的准确率和稳定性,而且能够很好地解决传统聚类算法在处理大规模数据时所面临的扩展性问题.

关键词： K-means算法样本密度最大化最小距离 Hadoop平台并行化计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于目标扰动的AdaBoost算法

引用

通信学报 2023年第2期44卷 198-209页

作者：张淑芬董燕灵徐精诚王豪石华北理工大学理学院河北唐山063210 河北省数据科学与应用重点实验室河北唐山063210 唐山市大数据安全与智能计算重点实验室河北唐山063210 唐山市数据科学重点实验室河北唐山063210

针对AdaBoost算法的多轮迭过程会放大为实现差分隐私保护而添加的噪声,从而导致模型收敛缓慢、数据可用性大幅降低的问题,提出了一种基于目标扰动的AdaBoost算法——DPAda,采用目标扰动的方式对样本权值进行加噪,精确计算其敏感度,并赋... 详细信息

针对AdaBoost算法的多轮迭过程会放大为实现差分隐私保护而添加的噪声,从而导致模型收敛缓慢、数据可用性大幅降低的问题,提出了一种基于目标扰动的AdaBoost算法——DPAda,采用目标扰动的方式对样本权值进行加噪,精确计算其敏感度,并赋予其动态的隐私预算。为了解决噪声叠加过多的问题,提出基于摆动数列、随机响应和改进的随机响应3种噪声注入算法。实验结果表明,与DPAda_Random算法和DPAda_Swing算法相比,DPAda_Improved算法能实现数据的隐私保护,拥有更高的分类准确率,优于其他差分隐私AdaBoost算法,并能解决连续加噪带来的噪声过大的问题。

关键词：差分隐私摆动数列随机响应隐私预算分配 AdaBoost算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

VA族单元素二维纳米材料在生物医用领域的研究进展

引用

无机材料学报 2022年第11期37卷 1181-1191页

作者：雷伟岩王岳武世然石东新沈毅李锋锋华北理工大学矿业工程学院唐山063210 华北理工大学材料科学与工程学院河北省无机非金属材料重点实验室唐山063210

纳米材料在不同技术领域均有广泛应用,且在解决基础科学新发现上拥有巨大潜力。其中单元素构成的纳米材料因合成容易、制备简单而倍受关注,尤其VA族二维单元素纳米材料(包括黑磷、砷烯等)的物理、化学、电子和光学特性优异,在生物成像... 详细信息

纳米材料在不同技术领域均有广泛应用,且在解决基础科学新发现上拥有巨大潜力。其中单元素构成的纳米材料因合成容易、制备简单而倍受关注,尤其VA族二维单元素纳米材料(包括黑磷、砷烯等)的物理、化学、电子和光学特性优异,在生物成像、药物递送和诊断治疗等生物医学领域应用前景广阔。本文总结了VA族二维单元素纳米材料的一般特性、合成和修饰方法,重点介绍了其面向各种生物医学应用的纳米平台的研究进展,最后,讨论了其在生物医学领域所面临的挑战并展望了未来的发展方向。

关键词： VA族元素纳米材料二维材料生物应用综述

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于凝聚式层次聚类的微调筛选过采样方法

引用

计算机应用 2024年

作者：谷铮陈学斌张宏扬李雨欣华北理工大学理学院河北省数据科学与应用重点实验室(华北理工大学) 唐山市数据科学重点实验室(华北理工大学)

针对不平衡数据集分类效果差的问题，提出一种基于凝聚式层次聚类的微调筛选过采样方法，可适用于不平衡数据多分类情况。本文将凝聚式层次聚类算法应用于不平衡数据集聚类过程中，将多数类与少数类分别进行聚类，在考虑类别间关系的同... 详细信息

针对不平衡数据集分类效果差的问题，提出一种基于凝聚式层次聚类的微调筛选过采样方法，可适用于不平衡数据多分类情况。本文将凝聚式层次聚类算法应用于不平衡数据集聚类过程中，将多数类与少数类分别进行聚类，在考虑类别间关系的同时有效避免了类重叠问题。为了平衡数据集并保留原始数据的特征，设计了一种微调过采样算法。进一步，为了提升生成样本的分类准确率，提出了一种基于倾向评分匹配的标签倾向评估与筛选方法。最后，通过实验对所提出的方法进行了验证，并与MDO、AND-SMOTE、K-mean SMOTE三种方法进行了比较。实验结果表明，在六个不同的数据集上，所提方法展现出了良好的性能，验证了其有效性。

关键词：不平衡数据多分类过采样凝聚式层次聚类标签倾向评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于物元模型的小区开放对道路通行的影响

引用

应用科学学报 2017年第5期35卷 612-625页

作者：肖同王卓王梦阎少宏华北理工大学建筑工程学院河北唐山063210 华北理工大学理学院河北唐山063210 河北省数据科学与应用重点实验室河北唐山063210

小区开放对道路通行的影响是社会关注的焦点.基于物元理论建立了车辆通行能力模型,选择北京市富力城和海晟名苑两个典型小区为代表.对不同小区以递进形式分别设计3种开放方案,结合物元模型得到富力城、海晟名苑两个小区的级别变量值分别... 详细信息

小区开放对道路通行的影响是社会关注的焦点.基于物元理论建立了车辆通行能力模型,选择北京市富力城和海晟名苑两个典型小区为代表.对不同小区以递进形式分别设计3种开放方案,结合物元模型得到富力城、海晟名苑两个小区的级别变量值分别为2.2、1.3,由物元理论可知小区开放对周边道路通行有正面影响.模型通过关联函数将一般评价取值的闭区间拓展到实数轴,并可推广应用到环境质量、工农业资源等领域.

关键词：小区开放交通量物元模型交通影响度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：