检索结果-内蒙古大学图书馆

山西大学学报(自然科学版) 2024年

作者：田润蓁佟玉霞华北理工大学理学院河北省数据科学与应用重点实验室

该文主要考虑一类椭圆方程Dirichlet边值问题的弱解的全局H?lder估计。该文首先证明了全局高阶可积性，再给出证明主要结论的几个引理，通过建立适合的比较估计，利用Young不等式、H?lder不等式等技巧，以及覆盖迭代讨论，获得了一类椭... 详细信息

该文主要考虑一类椭圆方程Dirichlet边值问题的弱解的全局H?lder估计。该文首先证明了全局高阶可积性，再给出证明主要结论的几个引理，通过建立适合的比较估计，利用Young不等式、H?lder不等式等技巧，以及覆盖迭代讨论，获得了一类椭圆方程Dirichlet边值问题的弱解的全局H?lder估计。

关键词：边值问题弱解 H?lder估计

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基于图像梯度的数据增广方法

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应用科学学报 2021年第2期39卷 302-311页

作者：刘之瑜张淑芬刘洋罗长银李敏华北理工大学理学院河北唐山063210 河北省数据科学与应用重点实验室河北唐山063210 唐山市数据科学重点实验室河北唐山063210

卷积神经网络用于图像识别的分类任务,需要大规模的图像数据集进行训练。因需要采集目标图像数量和设备条件的限制,采用常规方法难以获取足够多的图像样本,且耗时耗力耗财。目前已提出了多种多样的样本增广方法来解决图像样本不足的问题... 详细信息

卷积神经网络用于图像识别的分类任务,需要大规模的图像数据集进行训练。因需要采集目标图像数量和设备条件的限制,采用常规方法难以获取足够多的图像样本,且耗时耗力耗财。目前已提出了多种多样的样本增广方法来解决图像样本不足的问题,本文介绍了数据增广的研究背景和意义。以提高卷积神经网络的图像识别的准确率为目的,针对图像数据增广提出了基于图像梯度的数据增广方法。选取最大图像梯度值,通过精准裁剪方法增加图像样本,扩增图像数据集,使用增广后的数据集对卷积神经网络进行训练。应用Tensorflow深度学习框架和VGG16网络模型,选取PlantVillage的部分数据集,将训练集数据增广至原来的6倍,对扩增前后的训练集进行训练和对比。实验结果表明:使用数据增广后训练集训练的模型的准确率提升4.18%。

关键词：数据增广图像梯度卷积神经网络 Tensorflow深度学习框架 PlantVillage数据集

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一类椭圆方程边值问题弱解的Calderón-Zygmund估计

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应用数学学报 2024年第6期47卷 936-957页

作者：康迪沈毅徐秀娟华北理工大学理学院唐山063210 河北省数据科学与应用重点实验室唐山063210

该文主要研究一类具有变指数对数增长的椭圆方程边值问题,通过比较估计并利用迭代覆盖等方法,获得了该问题在非光滑区域上的全局Calderón-Zygmund估计,其中算子a满足某些合适的条件,给定的向量值函数满足适当的增长条件.

关键词：椭圆方程边值问题弱解 Calderón-Zygmund估计

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一类非一致椭圆方程的全局BMO估计

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应用数学学报 2023年第6期46卷 1012-1029页

作者：郭艳敏康迪佟玉霞华北理工大学理学院唐山063210 河北省数据科学与应用重点实验室唐山063210

本文研究一类非一致椭圆方程弱解梯度的全局BMO估计,利用扰动讨论和极大函数等方法,获得了一类非一致椭圆方程在全空间上的全局BMO估计.

关键词：非一致椭圆方程弱解极大函数 BMO估计

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一种多素数和公共模数联合的Paillier优化算法

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信息安全研究 2024年第10期10卷 952-957页

作者：马莉莉阎红灿谷建涛华北理工大学理学院河北唐山063210 河北省数据科学与应用重点实验室(华北理工大学) 河北唐山063210

Skyline查询旨在大量数据点中选择出一组符合要求的点集合,为面向位置对象的多目标优化问题提供了关键技术.明文的Skyline查询会引发数据泄露,采取同态加密Paillier对数据进行保护,实现密文上的Skyline查询.针对Paillier加解密效率低的... 详细信息

Skyline查询旨在大量数据点中选择出一组符合要求的点集合,为面向位置对象的多目标优化问题提供了关键技术.明文的Skyline查询会引发数据泄露,采取同态加密Paillier对数据进行保护,实现密文上的Skyline查询.针对Paillier加解密效率低的问题,提出了多素数和公共模数联合的MPGPaillier(multiple primegenerator Paillier)算法,对算法的正确性和安全性进行证明.实验对比分析表明,在加解密效率方面,MP-GPaillier比Paillier和MP-Paillier(multiple primePaillier)算法有显著提升.

关键词： Skyline查询同态加密 Paillier 多素数公共模数

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基于集对信息粒空间的三支决策模型及应用

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通信学报 2016年第S1期37卷 15-24页

作者：张春英王立亚李明霞刘保相华北理工大学理学院河北唐山063009 河北省数据科学与应用重点实验室河北唐山063009

通过对现有三支决策理论和方法的分析,提出基于集对信息粒空间的三支决策模型,以及从对立统一的集对论观点,对三支决策的内涵和外延加以诠释。首先,分析集对信息粒空间的结构,分为正同粒、负反粒和差异;其次,将集对信息粒按照所设定的... 详细信息

通过对现有三支决策理论和方法的分析,提出基于集对信息粒空间的三支决策模型,以及从对立统一的集对论观点,对三支决策的内涵和外延加以诠释。首先,分析集对信息粒空间的结构,分为正同粒、负反粒和差异;其次,将集对信息粒按照所设定的阈值划分为3个互不相交的正同域、负反域和差异域,并基于这3个域给出决策损失函数的计算方法,给出决策算法流程;最后在风险投资评估中运用集对信息粒空间上的三支决策方法对风险投资进行评估决策,取得了较好的决策效果。

关键词：集对粒空间广义三支决策狭义三支决策集对关联

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带参数区间关联规则挖掘算法与应用

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计算机科学与探索 2016年第11期10卷 1546-1554页

作者：王立亚张春英刘保相华北理工大学理学院河北唐山063009 河北省数据科学与应用重点实验室河北唐山063009

通过研究基于经典概念格的关联规则提取算法,结合区间概念格的概念性质和结构特性,提出了一种带参数的区间关联规则提取模型,以解决不确定规则的挖掘问题。首先给出了区间规则挖掘过程中的一系列定义和相关定理,并基于区间概念的不确定... 详细信息

通过研究基于经典概念格的关联规则提取算法,结合区间概念格的概念性质和结构特性,提出了一种带参数的区间关联规则提取模型,以解决不确定规则的挖掘问题。首先给出了区间规则挖掘过程中的一系列定义和相关定理,并基于区间概念的不确定性,定义了区间关联规则的度量标准——精度和不确定度;之后构建了基于区间概念格的带参数规则挖掘模型,分析表明模型能提取具有较高支持度和置信度的关联规则,提高了规则的可靠性;最后用图书推荐的实例验证了模型的可行性,同时研究了区间参数α和β对区间关联规则的影响。

关键词：区间概念格带参数规则挖掘支持度置信度规则精度

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基于自然最近邻的联邦聚合算法

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计算机工程 2024年

作者：施永辉代琪陈丽芳韩阳华北理工大学理学院河北省数据科学与应用重点实验室华北理工大学学科建设处

联邦学习框架在保护本地数据隐私的同时，面临着来自攻击者污染客户端数据的挑战，可能导致全局模型性能下降。目前主流联邦学习框架设计时通常假设客户端本地数据是干净的，但实际情况中攻击者可通过数据污染手段破坏模型准确性。为此... 详细信息

联邦学习框架在保护本地数据隐私的同时，面临着来自攻击者污染客户端数据的挑战，可能导致全局模型性能下降。目前主流联邦学习框架设计时通常假设客户端本地数据是干净的，但实际情况中攻击者可通过数据污染手段破坏模型准确性。为此，研究者提出了一种基于自然最近邻的联邦聚合算法。与其他传统联邦防御算法不同，该算法为非独立同分布的条件下的联邦学习框架，能够防御有目标的攻击。该算法引入自然最近邻的搜索过程，通过此过程赋予模型异常度，有效区分异常模型。选取其中异常度较小的节点参与训练，确保正常节点参与训练次数远大于恶意节点次数。实验证明，非独立同分布的条件下，该算法在标签翻转和后门攻击等有目标攻击的场景下，能保持模型准确率，增强了联邦学习框架的鲁棒性。即使受到恶意攻击，该算法有效维护全局模型性能和可靠性。这一基于自然最近邻的联邦聚合算法为解决客户端数据污染问题提供了有效途径，为联邦学习框架安全性和稳定性提供新思路。

关键词：联邦学习聚合算法自然最近邻鲁棒性标签翻转

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基于可拓域变化代价最小的最优粒度选择

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山东大学学报（理学版） 2021年第2期56卷 17-27页

作者：李敏杨亚锋雷宇李丽红华北理工大学理学院河北唐山063210 河北省数据科学与应用重点实验室河北唐山063210 唐山市数据科学重点实验室河北唐山063210 华北理工大学电气工程学院河北唐山063210

针对当前最优粒度选择算法对决策域动态变化带来的代价鲜有涉及的问题,引入可拓集方法,结合三支决策思想提出基于可拓域变化代价最小的最优粒度选择模型。首先由可拓评价法确定指标等级离散化数据表,以权重为粒子实施粒化,利用二元关系... 详细信息

针对当前最优粒度选择算法对决策域动态变化带来的代价鲜有涉及的问题,引入可拓集方法,结合三支决策思想提出基于可拓域变化代价最小的最优粒度选择模型。首先由可拓评价法确定指标等级离散化数据表,以权重为粒子实施粒化,利用二元关系交算子构建粒层空间;其次融合三支决策划分三个域,基于三个域的动态变化确定可拓集的五个域;然后研究可拓域变化的度量方式,构建代价矩阵,由可拓域变化代价最小确定最优粒层。该模型综合考虑静态和动态特征,为最优粒度选择提供新的途径。最后以黑龙江省水资源承载力数据为例,验证模型的有效性。利用分类与回归树(classification and regression trees, CART)进行灵敏度分析。结果表明模型具有较好的可推广性。

关键词：粒度选择三支决策可拓集变化代价矩阵水资源承载力

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生物质炭@MnO_(2)基超级电容器电极材料研究进展

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复合材料学报 2023年第7期40卷 3812-3823页

作者：张亚林陈兴刚王梦倩任梦雅蔡艳青许莹华北理工大学材料科学与工程学院河北省无机非金属材料重点实验室唐山063021

基于能源危机、环境污染等问题,开发新型的高性能储能装置至关重要,超级电容器因具有高比能量、稳定性好等优异性能而受到研究者青睐。生物质炭是由生物质材料经过预碳化和活化处理后获得的,具有发达的孔径、较高的活性比表面积,且资源... 详细信息

基于能源危机、环境污染等问题,开发新型的高性能储能装置至关重要,超级电容器因具有高比能量、稳定性好等优异性能而受到研究者青睐。生物质炭是由生物质材料经过预碳化和活化处理后获得的,具有发达的孔径、较高的活性比表面积,且资源廉价丰富,作为超级电容器材料具有较好的应用前景。为了满足超级电容器高比容量和高循环稳定性,目前有效的方法是将生物炭材料与赝电容材料相结合。过渡金属氧化物MnO_(2)具有高的理论比电容、宽的电位窗口、低成本、环境友好性而成为最有应用前途的赝电容材料。研究表明:由生物炭与过渡金属氧化物复合材料制备的超级电容器,其比电容和能量密度有了明显提高。本文主要介绍了生物质炭的来源、特点及制备方法,并介绍了生物质炭与MnO_(2)的复合制备方法及生物质炭@MnO_(2)复合材料用于超级电容器的研究现状,最后展望了生物质炭@MnO_(2)基超级电容器的发展趋势。

关键词：生物质炭 MnO_(2) 超级电容器比电容赝电容材料

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